آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استراتژی مدل سازی پیش بینی در مقیاس - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ابتکارهای یادگیری ماشین مقیاس گذاری Scaling machine learning initiatives

• تعریف اصطلاحات Defining terms

1. مراحل یک پروژه یادگیری ماشین 1. The Phases of a Machine Learning Project

• داده و نظارت بر یادگیری ماشین Data and supervised machine learning

• نه تنگنای بزرگ داده The nine big data bottlenecks

• مراحل داده های تحلیلی پیش بینی شده The stages of predictive analytics data

• چرا ممکن است داده خیلی کمی داشته باشید Why you might have too little data

2. طراحی بانک اطلاعات یادگیری ماشین 2. Designing a Machine Learning Dataset

• چقدر داده لازم دارم؟ How much data do I need?

• تعادل Balancing

• چه کسی داده های بزرگی دارد؟ Who truly has big data?

• ارزیابی داده ها Assessing data

• انتخاب: داده هایی که باید خارج شوند Selecting: Data that should be left out

• فصلی بودن و تراز زمانی Seasonality and time alignment

3. چالش های آمادگی داده ها 3. Data Prep Challenges

• دانشمند و داده شناس Data and the data scientist

• مصالح و تجدید ساختار Aggregate and restructure

• کد نویسی ساختگی Dummy coding

• مهندسی ویژگی Feature engineering

4. چالش های مدل سازی 4. Modeling Challenges

• درک فرایند مدل سازی Understanding the modeling process

• الگوریتم های کند: نیروی بی رحم Slow algorithms: Brute force

• الگوریتم های کند: محاسبات بیشتر Slow algorithms: More calculations

• الگوریتم های کند: مدل های بیشتر Slow algorithms: More models

• چگونه به درستی نمونه برداری کنیم How to sample properly

• مدل سازی با داده های از دست رفته Modeling with missing data

5. امتیاز دهی 5. Scoring

• به ثمر رساندن مدل های ML سنتی Scoring traditional ML models

• به ثمر رساندن مدل جعبه سیاه Scoring a black box model

• به ثمر رساندن یک گروه Scoring an ensemble

6. استقرار 6. Deployment

• دسته در مقابل به ثمر رساند در زمان واقعی Batch vs. real-time scoring

• آماده سازی و به ثمر رساندن داده ها Data prep and scoring

• ترکیب دسته ای و به ثمر رساندن زمان واقعی Combining batch and real-time scoring

7. نظارت و نگهداری 7. Monitoring and Maintenance

• نظارت بر مدل چیست؟ What is model monitoring?

• چند بار باید دوباره بسازید؟ How often should you rebuild?

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps