آموزش جامع مدیریت پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای مدیران سیستم - آخرین آپدیت

دانلود Google Cloud Platform Essential Training for Administrators

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای کسب‌وکار شما مناسب است؟ در این دوره، قابلیت‌های این ارائه‌دهنده پیشرو در خدمات ابری را بررسی کنید. این دوره به‌طور ویژه برای متخصصان IT، از جمله معماران سیستم، مدیران شبکه و تصمیم‌گیران حوزه فناوری طراحی شده است. با همراهی مدرس، لین لنگیت، بیاموزید که چگونه GCP را برای سازمان خود ارزیابی کنید و برنامه‌های کاربردی را روی فضای ابری گوگل مستقر و اجرا نمایید.

در این مسیر، نحوه ایجاد حساب کاربری و استفاده از کنسول، APIها، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP را کشف خواهید کرد. سپس خدمات اصلی شامل رایانش بدون سرور (Serverless)، ذخیره‌سازی داده‌ها و یادگیری ماشین و همچنین ابزارهای توسعه‌ای که گوگل برای ساخت راهکارهای سفارشی ارائه می‌دهد را بررسی می‌کنید. علاوه بر این، مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی از جمله مدیریت ماشین‌های مجازی، کانتینرهای Docker، کلاسترهای Kubernetes، توابع (Functions)، ذخیره‌سازهای داده رابطه‌ای، داده‌های NoSQL و موارد دیگر آزمایش خواهید کرد. همچنین نکات کاربردی برای بهینه‌سازی بودجه، برنامه‌ریزی استقرار و بررسی الگوهای رایج معماری را خواهید آموخت.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • کار با خدمات ابری Working with cloud services

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • میزبانی اپلیکیشن شما در GCP Hosting your application on GCP

1. چرا از گوگل کلود استفاده کنیم؟ 1. Why Use Google Cloud?

  • درک پلتفرم ابری گوگل Understanding Google Cloud Platform

  • خدمات: رایانش، داده‌ها و موارد دیگر Services: Compute, data, and more

  • معماری و الگوها Architecture and patterns

  • ابزارها و کتابخانه‌ها Tools and libraries

  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه با GCP Save time and money with GCP

  • مقیاس‌پذیری خودکار (Auto scale) در پلتفرم ابری گوگل Auto scale on Google Cloud Platform

2. شروع به کار 2. Getting Started

  • استفاده از مناطق (Regions) و زون‌ها (Zones) Use regions and zones

  • درک سیستم پرداخت گوگل کلود Understand Google Cloud billing

  • استفاده از امنیت گوگل کلود و IAM Use Google Cloud Security, IAM

  • راه‌اندازی حساب کاربری پلتفرم ابری گوگل Set up a Google Cloud Platform account

  • استفاده از کنسول یکپارچه گوگل کلود Use integrated Google Cloud console

  • کار با پروژه‌ها Work with projects

  • کار با محیط کنسول GCP Navigate the GCP console

3. ذخیره‌سازی فایل و پایگاه‌های داده 3. File Storage and Databases

  • گوگل فایرسطور (Google Firestore) Google Firestore

  • گوگل پاب/ساب (Google Pub/Sub) Google Pub/Sub

  • استفاده از فضای ذخیره‌سازی گوگل کلود (Cloud Storage) Use Google Cloud storage

  • گوگل بیگ‌کوئری (Google BigQuery) Google BigQuery

  • مجموعه داده‌های گوگل مارکت‌پلیس Google Marketplace datasets

  • انتخاب سرویس فایل و داده File and data service selection

  • پیکربندی ذخیره‌ساز گوگل کلود Configure Google Cloud storage

  • گوگل کلود اس‌کیو‌ال (Google Cloud SQL) Google Cloud SQL

4. رایانش (Compute) 4. Compute

  • پیکربندی گوگل کامپیوت انجین (Compute Engine) Configure Google Compute Engine

  • گوگل کلود ران (Google Cloud Run) Google Cloud Run

  • استفاده از گوگل کامپیوت انجین Use Google Compute Engine

  • استفاده از منابع GCE Use GCE resources

  • انتخاب سرویس رایانشی Compute service selection

  • نصب وردپرس از طریق مارکت‌پلیس GCP GCP Marketplace to set up WordPress

  • توابع ابری گوگل (Google Cloud Functions) Google Cloud Functions

5. ابزارهای توسعه 5. Developer Tools

  • انتخاب ابزارهای توسعه Developer Tools selection

  • استفاده از Cloud Code در VS Code برای Compute Engine Cloud Code for Visual Studio Code for Compute Engine

  • استفاده از Cloud Code در VS Code برای Cloud Run Cloud Code for Visual Studio Code for CloudRun

  • سیستم ثبت لاگ ابری (Cloud Logging) Cloud Logging

  • زمان‌بند ابری (Cloud Scheduler) Cloud Scheduler

6. ارزیابی داده‌ها 6. Data Evaluation

  • گوگل دیتا فیوژن (Google Data Fusion) Google Data Fusion

  • یادگیری ماشین در BigQuery BigQuery machine learning

  • انتخاب سرویس‌های ارزیابی داده Data evaluation services selection

  • بصری‌سازی‌های موردی در BigQuery BigQuery ad hoc visualizations

  • گوگل دیتاپِرِپ (Google Dataprep) Google Dataprep

7. یادگیری ماشین 7. Machine Learning

  • نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده توسط کاربر در Vertex AI Vertex AI user-managed notebooks

  • نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده Vertex AI Vertex AI-managed notebooks

  • سرویس Cloud AutoML برای تحلیل متن Cloud AutoML for text analysis

  • رابط برنامه‌نویسی Cloud Vision API Cloud Vision API

  • نوت‌بوک‌های Colab Colab notebooks

  • انتخاب ابزارهای مدیریت مدل ML ML model management tools selection

جمع‌بندی Conclusion

  • یادگیری بیشتر درباره GCP Learning more about GCP

نمایش نظرات

آموزش جامع مدیریت پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای مدیران سیستم
جزییات دوره
3h 35m
48
(آخرین آپدیت)
11,359
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.