لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع مدیریت پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای مدیران سیستم
- آخرین آپدیت
دانلود Google Cloud Platform Essential Training for Administrators
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا پلتفرم ابری گوگل (GCP) برای کسبوکار شما مناسب است؟ در این دوره، قابلیتهای این ارائهدهنده پیشرو در خدمات ابری را بررسی کنید. این دوره بهطور ویژه برای متخصصان IT، از جمله معماران سیستم، مدیران شبکه و تصمیمگیران حوزه فناوری طراحی شده است. با همراهی مدرس، لین لنگیت، بیاموزید که چگونه GCP را برای سازمان خود ارزیابی کنید و برنامههای کاربردی را روی فضای ابری گوگل مستقر و اجرا نمایید.
در این مسیر، نحوه ایجاد حساب کاربری و استفاده از کنسول، APIها، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP را کشف خواهید کرد. سپس خدمات اصلی شامل رایانش بدون سرور (Serverless)، ذخیرهسازی دادهها و یادگیری ماشین و همچنین ابزارهای توسعهای که گوگل برای ساخت راهکارهای سفارشی ارائه میدهد را بررسی میکنید. علاوه بر این، مهارتهای خود را در سناریوهای واقعی از جمله مدیریت ماشینهای مجازی، کانتینرهای Docker، کلاسترهای Kubernetes، توابع (Functions)، ذخیرهسازهای داده رابطهای، دادههای NoSQL و موارد دیگر آزمایش خواهید کرد. همچنین نکات کاربردی برای بهینهسازی بودجه، برنامهریزی استقرار و بررسی الگوهای رایج معماری را خواهید آموخت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
کار با خدمات ابری
Working with cloud services
آنچه باید بدانید
What you should know
میزبانی اپلیکیشن شما در GCP
Hosting your application on GCP
1. چرا از گوگل کلود استفاده کنیم؟
1. Why Use Google Cloud?
درک پلتفرم ابری گوگل
Understanding Google Cloud Platform
خدمات: رایانش، دادهها و موارد دیگر
Services: Compute, data, and more
معماری و الگوها
Architecture and patterns
ابزارها و کتابخانهها
Tools and libraries
صرفهجویی در زمان و هزینه با GCP
Save time and money with GCP
مقیاسپذیری خودکار (Auto scale) در پلتفرم ابری گوگل
Auto scale on Google Cloud Platform
2. شروع به کار
2. Getting Started
استفاده از مناطق (Regions) و زونها (Zones)
Use regions and zones
درک سیستم پرداخت گوگل کلود
Understand Google Cloud billing
استفاده از امنیت گوگل کلود و IAM
Use Google Cloud Security, IAM
راهاندازی حساب کاربری پلتفرم ابری گوگل
Set up a Google Cloud Platform account
استفاده از کنسول یکپارچه گوگل کلود
Use integrated Google Cloud console
کار با پروژهها
Work with projects
کار با محیط کنسول GCP
Navigate the GCP console
3. ذخیرهسازی فایل و پایگاههای داده
3. File Storage and Databases
گوگل فایرسطور (Google Firestore)
Google Firestore
گوگل پاب/ساب (Google Pub/Sub)
Google Pub/Sub
استفاده از فضای ذخیرهسازی گوگل کلود (Cloud Storage)
Use Google Cloud storage
گوگل بیگکوئری (Google BigQuery)
Google BigQuery
مجموعه دادههای گوگل مارکتپلیس
Google Marketplace datasets
انتخاب سرویس فایل و داده
File and data service selection
پیکربندی ذخیرهساز گوگل کلود
Configure Google Cloud storage
گوگل کلود اسکیوال (Google Cloud SQL)
Google Cloud SQL
4. رایانش (Compute)
4. Compute
پیکربندی گوگل کامپیوت انجین (Compute Engine)
Configure Google Compute Engine
گوگل کلود ران (Google Cloud Run)
Google Cloud Run
استفاده از گوگل کامپیوت انجین
Use Google Compute Engine
استفاده از منابع GCE
Use GCE resources
انتخاب سرویس رایانشی
Compute service selection
نصب وردپرس از طریق مارکتپلیس GCP
GCP Marketplace to set up WordPress
توابع ابری گوگل (Google Cloud Functions)
Google Cloud Functions
5. ابزارهای توسعه
5. Developer Tools
انتخاب ابزارهای توسعه
Developer Tools selection
استفاده از Cloud Code در VS Code برای Compute Engine
Cloud Code for Visual Studio Code for Compute Engine
استفاده از Cloud Code در VS Code برای Cloud Run
Cloud Code for Visual Studio Code for CloudRun
سیستم ثبت لاگ ابری (Cloud Logging)
Cloud Logging
زمانبند ابری (Cloud Scheduler)
Cloud Scheduler
6. ارزیابی دادهها
6. Data Evaluation
گوگل دیتا فیوژن (Google Data Fusion)
Google Data Fusion
یادگیری ماشین در BigQuery
BigQuery machine learning
انتخاب سرویسهای ارزیابی داده
Data evaluation services selection
بصریسازیهای موردی در BigQuery
BigQuery ad hoc visualizations
گوگل دیتاپِرِپ (Google Dataprep)
Google Dataprep
7. یادگیری ماشین
7. Machine Learning
نوتبوکهای مدیریتشده توسط کاربر در Vertex AI
Vertex AI user-managed notebooks
نوتبوکهای مدیریتشده Vertex AI
Vertex AI-managed notebooks
سرویس Cloud AutoML برای تحلیل متن
Cloud AutoML for text analysis
رابط برنامهنویسی Cloud Vision API
Cloud Vision API
نوتبوکهای Colab
Colab notebooks
انتخاب ابزارهای مدیریت مدل ML
ML model management tools selection
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات