آموزش Snowflake - راهنمای عملی پروژه داده پایان به پایان

دانلود Snowflake - Complete End To End Data Project Hands-On Guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Master Snowflake Complete E2E Data Project + Data Pipeline راهنمای عملی با داده های زنده از Gound Up نحوه طراحی یک پروژه مهندسی داده مبتنی بر دانه برف نحوه طراحی جریان از انتها تا پایان با پروژه مهندسی داده مبتنی بر دانه برف نحوه بارگیری و جذب داده های API در دانه های برف چگونه یک پروژه مهندسی داده را با Snowflake توسعه دهیم چگونه داده های API را خودکار کنیم ingestion در Snowflake نحوه استفاده از مراحل، وظایف، جداول پویا برای ایجاد DAG در Snowflake. پیش نیازها:آشنایی با Snowflake Cloud Data Warehouse درک اولیه پرس و جوهای SQL با استفاده از Snowflake درک اولیه برنامه نویسی پایتون درک اولیه سیستم کنترل نسخه Github

آیا می‌خواهید نحوه معماری، طراحی و پیاده‌سازی End To End Data Project را در Snowflake بیاموزید؟

آیا می‌خواهید مهارت Snowflake خود را ارتقا دهید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از پلتفرم Snowflake Cloud Data Warehouse، پروژه داده کامل بسازید؟

در این دوره، شما همه چیز را یاد خواهید گرفت، از تجزیه و تحلیل فایل منبع، ارزیابی مسائل مختلف معماری گرفته تا داده‌ها، معماری لایه‌ای برای ذخیره مجموعه داده‌های مختلف، طراحی مرحله/خام/لایه‌های انتخاب‌شده و در نهایت خط لوله داده‌های خود را خودکار کرده و به صورت کاملا خودکار پیاده‌سازی کنید. جریان داده ها از منبع به تجسم با زندگی واقعی.


چرا باید این دوره را بگذرانید؟

  • همه چیز را در مورد پروژه مهندسی داده پایان به انتها - راهنمای گام به گام درک کنید

  • چالش‌های مختلف یکپارچه‌سازی داده‌ها و نحوه ایجاد راه‌حلی برای جذب داده‌ها در دانه‌های برف.

  • نحوه طراحی یک معماری لایه ای برای ذخیره و پردازش داده ها.

  • نحوه خودکارسازی ادغام داده برای دریافت داده های زنده.

  • نحوه خودکارسازی و ایجاد یک DAG کاملاً کاربردی.

  • نحوه استفاده از جداول پویا Snowflake برای ایجاد خط لوله داده کاملاً کاربردی.

  • نحوه ایجاد تجسم با استفاده از streamline در Snowflake

  • نحوه استفاده از کتابخانه Snowpark Python با عملکرد GitHub برای خودکارسازی جریان داده.

  • نحوه استفاده از داده‌های بازار آزاد و ادغام آن با خط لوله داده Snowflake.



سرفصل ها و درس ها

مقدمه - پروژه مهندسی داده پایان به پایان دانه های برف Introduction - Snowflake End To End Data Engineering Project

  • مقدمه - پروژه داده E2E Introduction - E2E Data Project

  • پیش نیاز فنی Technical Pre-requisite

  • ساختار دوره Course Structure

  • مورد استفاده مهندسی داده Data Engineering Use Case

  • منابع - نمودار معماری، اسکریپت های SQL، کد پارک برفی و فایل های داده Resources - Architecture Diagram, SQL Scripts, Snowpark Code & Data Files

پروژه داده های دانه برف - طراحی و معماری Snowflake Data Project - Design & Architecture

  • بیان مشکل و تجزیه و تحلیل منبع داده Problem Statement & Data Source Analysis

  • چرا باید معماری لایه ای طراحی کرد؟ Why To Design Layered Architecture

  • طراحی جدول و ویژگی های آن Table Design & Its Attributes

  • طراحی میز واقعیت و ابعاد Fact & Dimension Table Design

Building End to End Data Pipeline - Snowflake Building End To End Data Pipeline - Snowflake

  • Dabase، Schema و Warehoues ایجاد کنید Create Dabase, Schema & Warehoues

  • بارگذاری فایل های داده در محل استیج Load Data Files To Stage Location

  • صاف کردن و دوتایی زدایی (پاکسازی) Flatten & De-Duplication (Cleansing)

  • انتقال داده ها (ردیف به ستون) Transpose The Data (Rows To Columns)

  • طراحی و پیاده سازی رویکرد جدول گسترده Design & Implement Wide Table Approach

  • طراحی و پیاده سازی جداول واقعیت + ابعاد Design & Implement Fact + Dimensiont Tables

  • داده های اضافی را بارگیری کنید و جریان داده را مشاهده کنید Load Additional Data & Observe Data Flow

  • جدول اطلاعات جمع آوری شده (طراحی و اجرا) Aggregated Fact Table (Design & Implementation)

  • جدول اطلاعات جمع آوری شده در سطح روز Day Level Aggregated Fact Table

  • بارگذاری و اعتبارسنجی داده های بزرگ خط لوله Large Data Loading & Validate Data Pipeline

تجسم با استفاده از Streamlit Within Snowflake Visualization Using Streamlit Within Snowflake

  • مقدمه ای بر Streamlit Introduciton to Streamlit

  • اولین برنامه Streamlit که داده های جدولی را نمایش می دهد First Streamlit App Displaying Tabular Data

  • برنامه Streamlit تعاملی با نمودارهای نوار و خط Interactive Streamlit App With Bar & Line Charts

  • برنامه Streamlit تعاملی با نقشه Interative Streamlit App with Map

یکپارچه سازی منبع داده API با Snowflake API Data Source Integration With Snowflake

  • مقدمه ای بر منبع داده API Introduction to API Data Source

  • داده های API را با استفاده از برنامه پایتون + Snowpark مصرف کنید Consume API Data Using Python + Snowpark Program

  • GitHub + GitHub Action ادغام برای مصرف خودکار GitHub + GitHub Action Integration For Auto Ingestion

  • پایش خط لوله پایان به پایان DAG Monitoring End To End Pipeline DAG

Snowflake Data Marketplace Snowflake Data Marketplace

  • نحوه اضافه کردن بازار داده در snowflake How to add data marketplace in snowflake

  • ایجاد جدول پویا در نماها و چالش های بازار داده Creating Dynamic Table On Data Marketplace Views & Challenges

  • ایجاد جدول استاندارد و کار برای مصرف داده های بازار Creating Standard Table & Task To Consume Marketplace Data

  • داشبورد روشن با داده های Snowflake Marketplace Streamlit Dashboard With Snowflake Marketplace Data

نمایش نظرات

آموزش Snowflake - راهنمای عملی پروژه داده پایان به پایان
جزییات دوره
4 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
472
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
DE Simplified
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DE Simplified DE Simplified

مهندسی داده ساده شده