لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Snowflake - راهنمای عملی پروژه داده پایان به پایان
دانلود Snowflake - Complete End To End Data Project Hands-On Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Master Snowflake Complete E2E Data Project + Data Pipeline راهنمای عملی با داده های زنده از Gound Up نحوه طراحی یک پروژه مهندسی داده مبتنی بر دانه برف نحوه طراحی جریان از انتها تا پایان با پروژه مهندسی داده مبتنی بر دانه برف نحوه بارگیری و جذب داده های API در دانه های برف چگونه یک پروژه مهندسی داده را با Snowflake توسعه دهیم چگونه داده های API را خودکار کنیم ingestion در Snowflake نحوه استفاده از مراحل، وظایف، جداول پویا برای ایجاد DAG در Snowflake. پیش نیازها:آشنایی با Snowflake Cloud Data Warehouse درک اولیه پرس و جوهای SQL با استفاده از Snowflake درک اولیه برنامه نویسی پایتون درک اولیه سیستم کنترل نسخه Github
آیا میخواهید نحوه معماری، طراحی و پیادهسازی End To End Data Project را در Snowflake بیاموزید؟
آیا میخواهید مهارت Snowflake خود را ارتقا دهید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از پلتفرم Snowflake Cloud Data Warehouse، پروژه داده کامل بسازید؟
در این دوره، شما همه چیز را یاد خواهید گرفت، از تجزیه و تحلیل فایل منبع، ارزیابی مسائل مختلف معماری گرفته تا دادهها، معماری لایهای برای ذخیره مجموعه دادههای مختلف، طراحی مرحله/خام/لایههای انتخابشده و در نهایت خط لوله دادههای خود را خودکار کرده و به صورت کاملا خودکار پیادهسازی کنید. جریان داده ها از منبع به تجسم با زندگی واقعی.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
همه چیز را در مورد پروژه مهندسی داده پایان به انتها - راهنمای گام به گام درک کنید
چالشهای مختلف یکپارچهسازی دادهها و نحوه ایجاد راهحلی برای جذب دادهها در دانههای برف.
نحوه طراحی یک معماری لایه ای برای ذخیره و پردازش داده ها.
نحوه خودکارسازی ادغام داده برای دریافت داده های زنده.
نحوه خودکارسازی و ایجاد یک DAG کاملاً کاربردی.
نحوه استفاده از جداول پویا Snowflake برای ایجاد خط لوله داده کاملاً کاربردی.
نحوه ایجاد تجسم با استفاده از streamline در Snowflake
نحوه استفاده از کتابخانه Snowpark Python با عملکرد GitHub برای خودکارسازی جریان داده.
نحوه استفاده از دادههای بازار آزاد و ادغام آن با خط لوله داده Snowflake.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه - پروژه مهندسی داده پایان به پایان دانه های برف
Introduction - Snowflake End To End Data Engineering Project
مقدمه - پروژه داده E2E
Introduction - E2E Data Project
پیش نیاز فنی
Technical Pre-requisite
ساختار دوره
Course Structure
مورد استفاده مهندسی داده
Data Engineering Use Case
منابع - نمودار معماری، اسکریپت های SQL، کد پارک برفی و فایل های داده
Resources - Architecture Diagram, SQL Scripts, Snowpark Code & Data Files
پروژه داده های دانه برف - طراحی و معماری
Snowflake Data Project - Design & Architecture
بیان مشکل و تجزیه و تحلیل منبع داده
Problem Statement & Data Source Analysis
چرا باید معماری لایه ای طراحی کرد؟
Why To Design Layered Architecture
طراحی جدول و ویژگی های آن
Table Design & Its Attributes
طراحی میز واقعیت و ابعاد
Fact & Dimension Table Design
Building End to End Data Pipeline - Snowflake
Building End To End Data Pipeline - Snowflake
Dabase، Schema و Warehoues ایجاد کنید
Create Dabase, Schema & Warehoues
بارگذاری فایل های داده در محل استیج
Load Data Files To Stage Location
صاف کردن و دوتایی زدایی (پاکسازی)
Flatten & De-Duplication (Cleansing)
انتقال داده ها (ردیف به ستون)
Transpose The Data (Rows To Columns)
طراحی و پیاده سازی رویکرد جدول گسترده
Design & Implement Wide Table Approach
طراحی و پیاده سازی جداول واقعیت + ابعاد
Design & Implement Fact + Dimensiont Tables
داده های اضافی را بارگیری کنید و جریان داده را مشاهده کنید
Load Additional Data & Observe Data Flow
جدول اطلاعات جمع آوری شده (طراحی و اجرا)
Aggregated Fact Table (Design & Implementation)
جدول اطلاعات جمع آوری شده در سطح روز
Day Level Aggregated Fact Table
بارگذاری و اعتبارسنجی داده های بزرگ خط لوله
Large Data Loading & Validate Data Pipeline
تجسم با استفاده از Streamlit Within Snowflake
Visualization Using Streamlit Within Snowflake
مقدمه ای بر Streamlit
Introduciton to Streamlit
اولین برنامه Streamlit که داده های جدولی را نمایش می دهد
First Streamlit App Displaying Tabular Data
برنامه Streamlit تعاملی با نمودارهای نوار و خط
Interactive Streamlit App With Bar & Line Charts
برنامه Streamlit تعاملی با نقشه
Interative Streamlit App with Map
یکپارچه سازی منبع داده API با Snowflake
API Data Source Integration With Snowflake
مقدمه ای بر منبع داده API
Introduction to API Data Source
داده های API را با استفاده از برنامه پایتون + Snowpark مصرف کنید
Consume API Data Using Python + Snowpark Program
GitHub + GitHub Action ادغام برای مصرف خودکار
GitHub + GitHub Action Integration For Auto Ingestion
پایش خط لوله پایان به پایان DAG
Monitoring End To End Pipeline DAG
Snowflake Data Marketplace
Snowflake Data Marketplace
نحوه اضافه کردن بازار داده در snowflake
How to add data marketplace in snowflake
ایجاد جدول پویا در نماها و چالش های بازار داده
Creating Dynamic Table On Data Marketplace Views & Challenges
ایجاد جدول استاندارد و کار برای مصرف داده های بازار
Creating Standard Table & Task To Consume Marketplace Data
داشبورد روشن با داده های Snowflake Marketplace
Streamlit Dashboard With Snowflake Marketplace Data
نمایش نظرات