مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
اگر تا به حال پیش آمده که بخش نتایج یک مقاله پزشکی را به دلیل پیچیده بودن اصطلاحاتی مانند «بازه اطمینان» یا «P-value» نادیده بگیرید، در جای درستی هستید. چه یک پزشک بالینی باشید که برای بهروز ماندن با پیشرفتهای حوزه خود مقالات پژوهشی میخواند و چه دانشجوی پزشکی که میخواهد بداند چگونه پژوهشهای خود را آغاز کند، افزایش اعتماد به نفس در درک تحلیلهای آماری و نتایج آن، هم برای متخصصان شاغل و هم برای پژوهشگران بسیار مفید است.
اگر صرفاً علاقهمند به درک صحیح متون منتشر شده هستید یا در حال شروع پژوهشهای شخصی خود هستید، این دوره اولین گام شماست. این دوره ورودی آسانی برای تفسیر مفاهیم رایج آماری، بدون ورود به فرمولهای پیچیده ریاضی ارائه میدهد. توانایی تفسیر و درک این مفاهیم، بهترین راه برای شروع سفر شما در دنیای متون بالینی است. اینجاست که این دوره وارد عمل میشود؛ پس بیایید شروع کنیم!
ثبتنام و گذراندن این دوره رایگان است. پس از تکمیل موفقیتآمیز الزامات دوره، امکان خرید گواهینامه پایان دوره برای شما فراهم خواهد بود که میتواند راهی عالی برای حفظ انگیزه باشد. همچنین کمکهزینه مالی (Financial Aid) نیز در دسترس است.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با تعریف انواع مطالعات
Getting things started by defining study types
مقدمهای بر درک پژوهشهای بالینی
Introduction to Understanding Clinical Research
درباره این دوره
About the course
مشاهده و مداخله: مطالعات مشاهدهای و تجربی
Observing and intervening: Observational & experimental studies
مشاهده و توصیف: مطالعات سریهای موردی
Observing and describing: Case series studies
مقایسه گروهها: مطالعات مورد-شاهدی
Comparing groups: Case-control studies
جمعآوری دادهها در یک بازه زمانی: مطالعات مقطعی
Collecting data at one point in time: Cross-sectional studies
بررسی گروهی با ویژگیهای مشترک: مطالعات کوهورت
Studying a group with common traits: Cohort studies
زمان مداخله: مطالعات تجربی
Let's intervene: Experimental studies
کار با پژوهشهای موجود: متاآنالیز و مرور سیستماتیک
Working with existing research: Meta-analysis and Systematic Review
نحوه جستجوی متون علمی: بخش اول
Doing a literature search: Part 1
نحوه جستجوی متون علمی: بخش دوم
Doing a literature search: Part 2
توصیف دادههای شما
Describing your data
مقدمه
Introduction
برخی مفاهیم کلیدی: تعاریف
Some key concepts: Definitions
انواع دادهها
Data types
طبقهبندی دلخواه: دادههای طبقهبندی شده اسمی
Arbitary classification: Nominal categorical data
ترتیب طبیعی ویژگیها: دادههای طبقهبندی شده رتبهای
Natural ordering of attributes: Ordinal categorical data
اندازهگیریها و اعداد: انواع دادههای عددی
Measurements and numbers: Numerical data types
چگونه تفاوت را تشخیص دهیم: متغیرهای گسسته و پیوسته
How to tell the difference: Discrete and continuous variables
مقدمه
Introduction
شاخصهای گرایش به مرکز
Measures of central tendency
شاخصهای پراکندگی
Measures of dispersion
(اختیاری) تنظیم صفحات گسترده برای تحلیلهای شخصی
(Optional) Setting up spreadsheets to do your own analysis
(اختیاری) آمار توصیفی با استفاده از اکسل و صفحات گسترده
(Optional) Descriptive statistics using spreadsheets
استنباط نتایج: نمونهبرداری
Making inferences: Sampling
انواع نمونهبرداری
Types of sampling
مطالعه موردی ۱
Case study 1
ساخت درکی شهودی از تحلیلهای آماری
Building an intuitive understanding of statistical analysis
مقادیر P: حرف P برای احتمال است
P-values: P is for probability
محاسبه احتمال: ریختن تاس
Working out the probability: Rolling dice
مساحت زیر منحنی: انواع دادههای پیوسته
Area under the curve: Continuous data types
مقدمهای بر قضیه حد مرکزی: قلب تئوری احتمال
Introduction to the central limit theorem: The heart of probability theory
نامتقارنی و کشیدگی: چولگی و کشیدگی
Asymmetry and peakedness: Skewness and Kurtosis
درس گرفتن از لوتو: ترکیبات
Learning from the lotto: Combinations
تقریب منحنی زنگولهای: قضیه حد مرکزی
Approximating a bell-shaped curve: The central limit theorem
الگوهای موجود در دادهها: توزیعها
Patterns in the data: Distributions
منحنی زنگولهای: توزیع نرمال
The bell-shaped curve: Normal distribution
ترسیم آمار نمونه: توزیع نمونهبرداری
Plotting a sample statistic: Sampling distribution
توزیع نرمال استاندارد: توزیع Z
Standard normal distribution: Z distribution
تخمین پارامترهای جامعه: توزیع t
Estimating population parameters: t-distribution
(اختیاری) تولید مقادیر دادهای تصادفی با نرمافزارهای صفحهگسترده
(Optional) Generating random data point values using spreadsheet software
مطالعه موردی ۲
Case study 2
اولین گامهای مهم: آزمون فرضیه و سطوح اطمینان
The important first steps: Hypothesis testing and confidence levels
مقدمهای بر آزمون فرضیه
Introduction to Hypothesis Testing
آزمون مفروضات: فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
Testing assumptions: Null and alternative hypothesis
آیا تفاوتی وجود دارد؟: فرضیه جایگزین
Is there a difference?: Alternative Hypothesis
نوع اول و دوم: خطاهای آزمون فرضیه
Type I and II: Hypothesis testing errors
مقدمهای بر بازههای اطمینان
Introduction to confidence intervals
چقدر مطمئن هستید؟: سطوح اطمینان
How confident are you?: Confidence levels
تخمین بازهای: بازههای اطمینان
Interval estimation: Confidence intervals
(اختیاری) محاسبه بازههای اطمینان با نرمافزارهای صفحهگسترده
(Optional) Calculating confidence intervals using spreadsheet software
از کدام آزمون باید استفاده کنید؟
Which test should you use?
مقدمهای بر آزمونهای پارامتریک
Introduction to parametric tests
آزمون t استیودنت
Student's t-test
آنالیز واریانس (ANOVA)
ANOVA
رگرسیون خطی
Linear Regression
(اختیاری) آزمون t استیودنت در عمل
(Optional) Student's t-test in action
مقدمهای بر آزمونهای ناپارامتریک
Introduction to nonparametric tests
بررسی نرمال بودن دادهها
Checking for normality
تفکر ناپارامتریک
Thinking nonparametrically
مقایسه مشاهدات جفتشده: علامتها
Comparing paired observations: Signs
ترتیب مقادیر: رتبهبندی
Ordering values: Ranking
مقایسههای جفتشده: رتبههای علامتدار
Paired comparisons: Sign ranks
مجموع رتبهها: مجموع رتبهها
Summation of ranks: Rank sums
مقایسه دو جامعه: آزمون U من-ویتنی
Comparing two populations: Mann-Whitney-U test
سایر آزمونهای ناپارامتریک
More nonparametric tests
مطالعه موردی ۳
Case study 3
دادههای طبقهبندی شده و تحلیل دقت نتایج
Categorical data and analyzing accuracy of results
مقدمهای بر مقایسه دادههای طبقهبندی شده
Introduction to comparing categorical data
فراوانیهای مشاهده شده: جداول توافقی
Observed frequencies: Contingency tables
مقایسه مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار: آزمون کای اسکوئر
Comparing observed and expected values: Chi-square test
ارتباط بین دو متغیر: آزمون دقیق فیشر
Association between two variables: Fisher's exact test
(اختیاری) محاسبه آزمون کای اسکوئر با نرمافزارهای صفحهگسترده
(Optional) Calculating chi-square test using spreadsheet software
مقدمهای بر حساسیت و ویژگی
Introduction to sensitivity and specificity
اندازهگیری عملکرد: حساسیت و ویژگی
Measuring performance: Sensitivity and specificity
نسبت نتایج: مقادیر پیشبینی مثبت و منفی
Proportions of results: Positive and negative predictive values
مقدمهای بر نسبت ریسک و نسبت شانس
Introdution to risk and odds ratios
نسبت ریسک و شانس: تلفات (ریسک)
Risk and odds ratios - Losses (Risk)
نسبت ریسک و شانس: تلفات (شانس)
Risk and odds ratios - Losses (Odds)
نسبت ریسک و شانس: پیروزیها
Risk and odds ratios - Wins
مثالی از نسبت ریسک و شانس
Risk and odds ratios example
نمایش نظرات