آموزش درک پژوهش‌های بالینی: پشت پرده آمار - آخرین آپدیت

دانلود Understanding Clinical Research: Behind the Statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر تا به حال پیش آمده که بخش نتایج یک مقاله پزشکی را به دلیل پیچیده بودن اصطلاحاتی مانند «بازه اطمینان» یا «P-value» نادیده بگیرید، در جای درستی هستید. چه یک پزشک بالینی باشید که برای به‌روز ماندن با پیشرفت‌های حوزه خود مقالات پژوهشی می‌خواند و چه دانشجوی پزشکی که می‌خواهد بداند چگونه پژوهش‌های خود را آغاز کند، افزایش اعتماد به نفس در درک تحلیل‌های آماری و نتایج آن، هم برای متخصصان شاغل و هم برای پژوهشگران بسیار مفید است. اگر صرفاً علاقه‌مند به درک صحیح متون منتشر شده هستید یا در حال شروع پژوهش‌های شخصی خود هستید، این دوره اولین گام شماست. این دوره ورودی آسانی برای تفسیر مفاهیم رایج آماری، بدون ورود به فرمول‌های پیچیده ریاضی ارائه می‌دهد. توانایی تفسیر و درک این مفاهیم، بهترین راه برای شروع سفر شما در دنیای متون بالینی است. اینجاست که این دوره وارد عمل می‌شود؛ پس بیایید شروع کنیم! ثبت‌نام و گذراندن این دوره رایگان است. پس از تکمیل موفقیت‌آمیز الزامات دوره، امکان خرید گواهینامه پایان دوره برای شما فراهم خواهد بود که می‌تواند راهی عالی برای حفظ انگیزه باشد. همچنین کمک‌هزینه مالی (Financial Aid) نیز در دسترس است.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با تعریف انواع مطالعات Getting things started by defining study types

  • مقدمه‌ای بر درک پژوهش‌های بالینی Introduction to Understanding Clinical Research

  • درباره این دوره About the course

  • مشاهده و مداخله: مطالعات مشاهده‌ای و تجربی Observing and intervening: Observational & experimental studies

  • مشاهده و توصیف: مطالعات سری‌های موردی Observing and describing: Case series studies

  • مقایسه گروه‌ها: مطالعات مورد-شاهدی Comparing groups: Case-control studies

  • جمع‌آوری داده‌ها در یک بازه زمانی: مطالعات مقطعی Collecting data at one point in time: Cross-sectional studies

  • بررسی گروهی با ویژگی‌های مشترک: مطالعات کوهورت Studying a group with common traits: Cohort studies

  • زمان مداخله: مطالعات تجربی Let's intervene: Experimental studies

  • کار با پژوهش‌های موجود: متاآنالیز و مرور سیستماتیک Working with existing research: Meta-analysis and Systematic Review

  • نحوه جستجوی متون علمی: بخش اول Doing a literature search: Part 1

  • نحوه جستجوی متون علمی: بخش دوم Doing a literature search: Part 2

توصیف داده‌های شما Describing your data

  • مقدمه Introduction

  • برخی مفاهیم کلیدی: تعاریف Some key concepts: Definitions

  • انواع داده‌ها Data types

  • طبقه‌بندی دلخواه: داده‌های طبقه‌بندی شده اسمی Arbitary classification: Nominal categorical data

  • ترتیب طبیعی ویژگی‌ها: داده‌های طبقه‌بندی شده رتبه‌ای Natural ordering of attributes: Ordinal categorical data

  • اندازه‌گیری‌ها و اعداد: انواع داده‌های عددی Measurements and numbers: Numerical data types

  • چگونه تفاوت را تشخیص دهیم: متغیرهای گسسته و پیوسته How to tell the difference: Discrete and continuous variables

  • مقدمه Introduction

  • شاخص‌های گرایش به مرکز Measures of central tendency

  • شاخص‌های پراکندگی Measures of dispersion

  • (اختیاری) تنظیم صفحات گسترده برای تحلیل‌های شخصی (Optional) Setting up spreadsheets to do your own analysis

  • (اختیاری) آمار توصیفی با استفاده از اکسل و صفحات گسترده (Optional) Descriptive statistics using spreadsheets

  • استنباط نتایج: نمونه‌برداری Making inferences: Sampling

  • انواع نمونه‌برداری Types of sampling

  • مطالعه موردی ۱ Case study 1

ساخت درکی شهودی از تحلیل‌های آماری Building an intuitive understanding of statistical analysis

  • مقادیر P: حرف P برای احتمال است P-values: P is for probability

  • محاسبه احتمال: ریختن تاس Working out the probability: Rolling dice

  • مساحت زیر منحنی: انواع داده‌های پیوسته Area under the curve: Continuous data types

  • مقدمه‌ای بر قضیه حد مرکزی: قلب تئوری احتمال Introduction to the central limit theorem: The heart of probability theory

  • نامتقارنی و کشیدگی: چولگی و کشیدگی Asymmetry and peakedness: Skewness and Kurtosis

  • درس گرفتن از لوتو: ترکیبات Learning from the lotto: Combinations

  • تقریب منحنی زنگوله‌ای: قضیه حد مرکزی Approximating a bell-shaped curve: The central limit theorem

  • الگوهای موجود در داده‌ها: توزیع‌ها Patterns in the data: Distributions

  • منحنی زنگوله‌ای: توزیع نرمال The bell-shaped curve: Normal distribution

  • ترسیم آمار نمونه: توزیع نمونه‌برداری Plotting a sample statistic: Sampling distribution

  • توزیع نرمال استاندارد: توزیع Z Standard normal distribution: Z distribution

  • تخمین پارامترهای جامعه: توزیع t Estimating population parameters: t-distribution

  • (اختیاری) تولید مقادیر داده‌ای تصادفی با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده (Optional) Generating random data point values using spreadsheet software

  • مطالعه موردی ۲ Case study 2

اولین گام‌های مهم: آزمون فرضیه و سطوح اطمینان The important first steps: Hypothesis testing and confidence levels

  • مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • آزمون مفروضات: فرضیه صفر و فرضیه جایگزین Testing assumptions: Null and alternative hypothesis

  • آیا تفاوتی وجود دارد؟: فرضیه جایگزین Is there a difference?: Alternative Hypothesis

  • نوع اول و دوم: خطاهای آزمون فرضیه Type I and II: Hypothesis testing errors

  • مقدمه‌ای بر بازه‌های اطمینان Introduction to confidence intervals

  • چقدر مطمئن هستید؟: سطوح اطمینان How confident are you?: Confidence levels

  • تخمین بازه‌ای: بازه‌های اطمینان Interval estimation: Confidence intervals

  • (اختیاری) محاسبه بازه‌های اطمینان با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده (Optional) Calculating confidence intervals using spreadsheet software

از کدام آزمون باید استفاده کنید؟ Which test should you use?

  • مقدمه‌ای بر آزمون‌های پارامتریک Introduction to parametric tests

  • آزمون t استیودنت Student's t-test

  • آنالیز واریانس (ANOVA) ANOVA

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • (اختیاری) آزمون t استیودنت در عمل (Optional) Student's t-test in action

  • مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتریک Introduction to nonparametric tests

  • بررسی نرمال بودن داده‌ها Checking for normality

  • تفکر ناپارامتریک Thinking nonparametrically

  • مقایسه مشاهدات جفت‌شده: علامت‌ها Comparing paired observations: Signs

  • ترتیب مقادیر: رتبه‌بندی Ordering values: Ranking

  • مقایسه‌های جفت‌شده: رتبه‌های علامت‌دار Paired comparisons: Sign ranks

  • مجموع رتبه‌ها: مجموع رتبه‌ها Summation of ranks: Rank sums

  • مقایسه دو جامعه: آزمون U من-ویتنی Comparing two populations: Mann-Whitney-U test

  • سایر آزمون‌های ناپارامتریک More nonparametric tests

  • مطالعه موردی ۳ Case study 3

داده‌های طبقه‌بندی شده و تحلیل دقت نتایج Categorical data and analyzing accuracy of results

  • مقدمه‌ای بر مقایسه داده‌های طبقه‌بندی شده Introduction to comparing categorical data

  • فراوانی‌های مشاهده شده: جداول توافقی Observed frequencies: Contingency tables

  • مقایسه مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار: آزمون کای اسکوئر Comparing observed and expected values: Chi-square test

  • ارتباط بین دو متغیر: آزمون دقیق فیشر Association between two variables: Fisher's exact test

  • (اختیاری) محاسبه آزمون کای اسکوئر با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده (Optional) Calculating chi-square test using spreadsheet software

  • مقدمه‌ای بر حساسیت و ویژگی Introduction to sensitivity and specificity

  • اندازه‌گیری عملکرد: حساسیت و ویژگی Measuring performance: Sensitivity and specificity

  • نسبت نتایج: مقادیر پیش‌بینی مثبت و منفی Proportions of results: Positive and negative predictive values

  • مقدمه‌ای بر نسبت ریسک و نسبت شانس Introdution to risk and odds ratios

  • نسبت ریسک و شانس: تلفات (ریسک) Risk and odds ratios - Losses (Risk)

  • نسبت ریسک و شانس: تلفات (شانس) Risk and odds ratios - Losses (Odds)

  • نسبت ریسک و شانس: پیروزی‌ها Risk and odds ratios - Wins

  • مثالی از نسبت ریسک و شانس Risk and odds ratios example

نمایش نظرات