لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاربرد تحلیل دادهها و استخراج بینش (Analytics Application & Insight)
- آخرین آپدیت
دانلود Analytics Application & Insight
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر کاربرد تکنیکهای تحلیل داده برای حل چالشهای واقعی منابع انسانی (HR) تمرکز دارد. شما یاد میگیرید که معیارهای نیروی کار را ردیابی کنید، ریسکهای مربوط به استعدادها را شناسایی نمایید، محرکهای تعامل کارکنان را تحلیل کنید و از تصمیمات مبتنی بر داده پشتیبانی نمایید.
در ابتدا با ساخت داشبوردهای نیروی کار با استفاده از معیارهای کلیدی HR مانند «زمان استخدام» و «نرخ غیبت» شروع خواهید کرد. سپس دادههای مدیریت استعداد را برای شناسایی ریسکهای ریزش و شناسایی کارکنان با پتانسیل بالا تحلیل میکنید. این دوره همچنین متدهای ساختاریافته حل مسئله، از جمله تحلیل ریشه ای (Root-Cause Analysis) برای چالشهای نیروی کار را معرفی میکند.
شما تصمیمگیری با استفاده از ماتریسهای وزنی را تمرین کرده و نحوه اندازهگیری تعامل کارکنان را از طریق دادههای نظرسنجی خواهید آموخت. یک ماژول سواد هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نشان میدهد که ابزارهای AI چگونه میتوانند از گردش کارهای تحلیلی و تولید بینش پشتیبانی کنند. این دوره با یک پروژه عملی برای ساخت داشبورد سلامت نیروی کار به پایان میرسد.
این دوره برای متخصصانی ایدهآل است که میخواهند از گزارشدهی ساده دادههای HR به سمت استفاده از تحلیلها برای تصمیمگیری استراتژیک و برنامهریزی نیروی کار حرکت کنند.
سرفصل ها و درس ها
بصریسازی معیارهای نیروی کار: درک معیارهای داشبورد نیروی کار
Visualize Workforce Metrics: Understanding Workforce Dashboard Metrics
زمان استخدام: ساعت واقعاً چه چیزی را اندازهگیری میکند
Time-to-Hire: What the Clock Actually Measures
غیبت و جابجایی داخلی: خواندن سیگنالهای سلامت نیروی کار
Absenteeism and Internal Mobility: Reading the Workforce Health Signals
وارد کردن خروجی HRIS: تبدیل CSV به دادههای داشبورد
Importing Your HRIS Export: From CSV to Dashboard Data
بصریسازی معیارهای نیروی کار: ساخت داشبورد نیروی کار شما
Visualize Workforce Metrics: Building Your Workforce Dashboard
نگاشت فیلدها به ویجتها: قابل مشاهده کردن دادههای شما
Mapping Fields to Widgets: Making Your Data Visible
داشبورد کامل: وارد کردن، نگاشت، تفسیر و ارتباط
The Complete Dashboard: Import, Map, Interpret, Communicate
شناسایی ریسکهای استعداد
Identify Talent Risks
چرخه مدیریت استعداد: کانون ریسک ترک خدمت
The Talent-Management Cycle: Where Flight Risk Lives
چرا افراد با پتانسیل بالا، ریسک بالایی دارند
Why High Potentials Are High Risks
باز کردن مجموعه دادهها: اولین نگاه به Vantage Logistics (فرضی)
Opening the Dataset: Your First Look at Vantage Logistics (fictitious)
از الگوها تا هشدارها: تصمیمگیری نهایی
From Patterns to Flags: Making the Call
گردش کار کامل: از مجموعه داده تا ارزیابی مستدل
The Complete Workflow: From Dataset to Defended Assessment
حل مسائل منابع انسانی
Solve HR Problems
چرا جهش غیبتها نشانه است، نه پاسخ
Why Absence Spikes Are Symptoms, Not Answers
نمودار استخوان ماهی: سازماندهی علتها در دستهبندیها
The Fishbone Diagram: Organizing Causes into Categories
ساخت استخوان ماهی در Miro: اولین نمودار شما
Building Your Fishbone in Miro: Your First Fishbone
از شاخهها تا اولویتها: کدام علتها مهمتر هستند؟
From Branches to Priorities: Which Causes Matter Most?
استفاده از AI برای پیشنویس بازتاب: گردش کار کامل
Using AI to Draft Your Reflection: Complete Workflow
تصمیمگیری بر اساس دادهها
Make Data Decisions
امتیاز عملکرد: چه چیزی را ثبت میکند و چه چیزی را نادیده میگیرد
Performance Score: What It Captures and What It Misses
سابقه و پتانسیل: سایر ورودیهای مهم
Tenure and Potential: The Other Inputs That Matter
ساخت ماتریس تصمیمگیری وزنی: ایجاد چارچوب
Building a Weighted Decision Matrix: Setting Up the Framework
اعمال وزنها: زمانی که عملکرد اهمیت بیشتری (یا کمتری) دارد
Applying Weights: When Performance Matters More (or Less)
ماتریس کامل: از امتیازها تا توصیه نهایی
The Complete Matrix: From Scores to Recommendation
نمایش نظرات