لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی و بهینهسازی طرحوارههای پایگاه داده SQL
- آخرین آپدیت
دانلود Design & Optimize SQL Database Schemas
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بسیاری از طرحوارههای پایگاه داده در ابتدا ساده هستند، اما با رشد دادهها و پیچیدهتر شدن پرسوجوها، گلوگاههای عملکردی ظاهر میشوند. آنچه مهندسان داده ماهر را از دیگران متمایز میکند، توانایی معماری طرحوارههایی است که قابلیت مقیاسپذیری داشته باشند.
این دوره کوتاه برای کمک به مهندسان داده و متخصصان پایگاه داده طراحی شده است تا بتوانند به طراحی پیشرفته طرحواره و بهینهسازیهایی دست یابند که مستقیماً بر عملکرد پرسوجوها (Query) و مقیاسپذیری سیستم تأثیر میگذارد.
با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود استراتژیهای پارتیشنبندی (Partitioning) و خوشهبندی (Clustering) DDL را پیادهسازی کنید، تصمیمات آگاهانه در مورد زمان غیرنرمالسازی (Denormalize) برای افزایش سرعت بگیرید و نمودارهای ER حرفهای برای نمایش روابط پیچیده دادهها رسم کنید. اینها دقیقاً همان مهارتهایی هستند که برای بهینهسازی پرسوجوهای کند و طراحی طرحوارههایی که حجم کاری در سطح سازمانی را مدیریت میکنند، به آنها نیاز دارید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- استراتژیهای پارتیشنبندی و خوشهبندی را با استفاده از زبان تعریف دادههای SQL (DDL) اعمال کنید.
- توازن بین نرمالسازی پایگاه داده و عملکرد پرسوجو را برای پیشنهاد بازسازی طرحواره تحلیل کنید.
- نمودارهای موجودیت-رابطه (ER) را برای مدلسازی و مستندسازی ساختارهای داده ایجاد کنید.
این دوره منحصربهفرد است زیرا پیادهسازی عملی DDL را با تصمیمات استراتژیک طراحی طرحواره ترکیب میکند که مستقیماً به چالشهای عملکردی در دنیای واقعی میپردازد.
برای موفقیت در این پروژه، باید پایه قوی در پرسوجوهای SQL، اصول اولیه طراحی پایگاه داده و تجربه کار با پایگاههای داده رابطهای داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان اول: اعمال استراتژیهای پارتیشنبندی و خوشهبندی
Module 1: Apply Partitioning and Clustering Strategies
چرا عملکرد پایگاه داده در مقیاس بالا دچار مشکل میشود
Why Database Performance Hits a Wall at Scale
اصول پارتیشنبندی و خوشهبندی برای بهینهسازی عملکرد
Partitioning and Clustering Fundamentals for Performance Optimization
پودمان دوم: تحلیل توازن بین نرمالسازی و عملکرد
Module 2: Analyze Normalization vs Performance Trade-offs
استراتژیهای غیرنرمالسازی برای حجمهای کاری تحلیلی
Denormalization Strategies for Analytical Workloads
تحلیل تأثیر سطوح نرمالسازی بر عملکرد پرسوجو
Analyzing Query Performance Impact of Normalization Levels
نمایش نظرات