آموزش یادگیری XAI: هوش مصنوعی قابل توضیح

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی قابل توضیح: گسترش مرزهای هوش مصنوعی Explainable AI: Expanding the frontiers of artificial intelligence

• آشنایی با AI و ML Introduction to AI and ML

1. AI قابل توضیح (XAI) 1. Explainable AI (XAI)

• XAI چیست؟ What is XAI?

• تکنیک های XAI XAI techniques

• نیاز به XAI: Business The need for XAI: Business

• نیاز به XAI: قانونی The need for XAI: Legal

• محدودیت های XAI Limitations of XAI

2. انسان و ماشین آلات دارای نقاط قوت و ضعف مختلف هستند 2. Humans and Machines Have Different Strengths and Weaknesses

• انسانها در بعضی موارد بهتر هستند Humans are better at some things

• کامپیوترها در بعضی موارد بهتر هستند Computers are better at some things

3. مورد همکاری ماشین آلات انسانی 3. The Case for Human Machine Collaboration

• نقاط قوت انسان و ماشین آلات Combining the strengths of humans and machines

• مثال: شطرنج سنتور Example: Centaur chess

4. نمونه هایی از برنامه های کاربردی XAI ممکن 4. Examples of Possible XAI Applications

• مثال ساده: راهنمایی های رانندگی Simple example: Driving directions

• مثال پزشکی: توضیح در مورد مراقبت های بهداشتی و پزشکی جراحی Medical example: Explainability for surgical health care and medicine

• مثال تجاری 1: بازاریابی Business example 1: Marketing

• مثال تجاری 2: کشف تقلب Business example 2: Fraud detection

5- مراحل بعدی 5. Next Steps

• اتخاذ کامل به زمان نیاز دارد Full adoption will take time

• در XAI سرمایه گذاری کنید Invest in XAI

نتیجه Conclusion

• خلاصه Summary