لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استراتژی و حاکمیت هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود AI Strategy and Governance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با هوش مصنوعی و استراتژیهایی که برای تحول کسبوکار به منظور کسب مزیت رقابتی به کار میروند، آشنا خواهید شد. شما کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در محیطهای سازمانی و ابزارهای موجود برای کاهش موانع استفاده از AI را بررسی خواهید کرد. همچنین نگاهی دقیقتر به هدف، عملکرد و موارد استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) خواهید داشت. این دوره ابزارهای لازم برای ساخت الگوریتمهای حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی را فراهم میکند و به بررسی مجموعهدادههای بزرگ در محیطهای سازمانی و تاثیر آنها بر مقیاس کلان کسبوکار میپردازد. در نهایت، نقش هوش مصنوعی در ساختار سازمانی، اهمیت آن در مدیریت تغییر و ریسکهای فرآیندهای AI را تحلیل خواهید کرد. در پایان این دوره، استراتژیهای مختلف برای شناسایی سوگیریهای موجود در دادهها، نحوه حفظ اعتماد کاربران و حریم خصوصی، و پیشنیازهای تدوین یک استراتژی حاکمیتی مسئولانه را خواهید آموخت. برای مطالعه بیشتر، کتاب پروفسور هوسانگار با عنوان «راهنمای انسان برای هوش ماشینی» به عنوان منبع تکمیلی برای موضوعات این ماژول پیشنهاد میشود.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱ – اقتصاد هوش مصنوعی
Module 1 – Economics of AI
مقدمهای بر استراتژی هوش مصنوعی
Intro to AI Strategy
تحول کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی
AI- Driven Business Transformation
توسعه سبد محصولات (پورتفولیو)
Developing a Portfolio
کاهش موانع استفاده از هوش مصنوعی
Lowering Barriers for AI Use
اقتصاد هوش مصنوعی: نرمافزار
Economics of AI: Software
اقتصاد هوش مصنوعی: مهارتها
Economics of AI: Skills
اقتصاد هوش مصنوعی: توان پردازشی
Economics of AI: Compute
اقتصاد هوش مصنوعی: دادهها
Economics of AI: Data
اقتصاد هوش مصنوعی: AutoML
Economics of AI: AutoML
اقتصاد هوش مصنوعی: غرور AutoML
Economics of AI: Auto ML Hubris
اقتصاد هوش مصنوعی: پیامدهای رقابتی
Economics of AI: Competitive Implications
مصاحبه با آپور راکسنا
Interview with Apoorv Saxena
هوش مصنوعی در ساختار سازمانی
AI in the Organization Structure
مصاحبه با بارکا ساکسنا
Interview With Barkha Saxena
ماژول ۲ – نوآوری در هوش مصنوعی
Module 2 – AI Innovation
آیا هوش مصنوعی و تحلیل دادهها برای نوآوری مناسب هستند؟
Is AI and Data Analytics Suited for Innovation?
هوش مصنوعی و نوآوری در فرآیند
AI and Process Innovation
نوآوری در محصول
Product Innovation
انواع مختلف نوآوری محصول
Different Types of Product Innovation
عوامل سازمانی
Organization Factors
پراکندگی کارکنان
Dispersion of Employees
شیوههای مدیریتی
Managerial Practice
مثال هوش مصنوعی در داروسازی
AI and Drug Example
ماژول ۳ – سوگیری الگوریتمی و عدالت
Module 3 – Algorithmic Bias and Fairness
ریسکهای هوش مصنوعی
Risks with AI
سوگیری الگوریتمی و عدالت
Algorithmic Bias and Fairness
دستکاری (Manipulation)
Manipulation
حفاظت از دادهها
Data Protection
مصاحبه با یوگش مودگال
Interview with Yogesh Mudgal
ماژول ۴ – حاکمیت AI و هوش مصنوعی قابل توضیح
Module 4 – AI Governance and Explainable AI
حاکمیت هوش مصنوعی
AI Governance
اصول اخلاقی هوش مصنوعی
AI Ethics Principles
هوش مصنوعی قابل توضیح: AI قابل توضیح چیست؟
Explainable AI: What is Explainable AI?
هوش مصنوعی قابل توضیح: مثالهایی از اهمیت توضیحپذیری
Explainable AI: Examples of When Explainability is Important
هوش مصنوعی قابل توضیح: توازن بین تفسیرپذیری و عملکرد
Explainable AI: Tradeoffs Between Interpretability and Performance
هوش مصنوعی قابل توضیح: رویکردهای توضیحپذیری
Explainable AI: Approaches to Explainable AI
نمایش نظرات