آموزش استراتژی و حاکمیت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Strategy and Governance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با هوش مصنوعی و استراتژی‌هایی که برای تحول کسب‌وکار به منظور کسب مزیت رقابتی به کار می‌روند، آشنا خواهید شد. شما کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی و ابزارهای موجود برای کاهش موانع استفاده از AI را بررسی خواهید کرد. همچنین نگاهی دقیق‌تر به هدف، عملکرد و موارد استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) خواهید داشت. این دوره ابزارهای لازم برای ساخت الگوریتم‌های حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و به بررسی مجموعه‌داده‌های بزرگ در محیط‌های سازمانی و تاثیر آن‌ها بر مقیاس کلان کسب‌وکار می‌پردازد. در نهایت، نقش هوش مصنوعی در ساختار سازمانی، اهمیت آن در مدیریت تغییر و ریسک‌های فرآیندهای AI را تحلیل خواهید کرد. در پایان این دوره، استراتژی‌های مختلف برای شناسایی سوگیری‌های موجود در داده‌ها، نحوه حفظ اعتماد کاربران و حریم خصوصی، و پیش‌نیازهای تدوین یک استراتژی حاکمیتی مسئولانه را خواهید آموخت. برای مطالعه بیشتر، کتاب پروفسور هوسانگار با عنوان «راهنمای انسان برای هوش ماشینی» به عنوان منبع تکمیلی برای موضوعات این ماژول پیشنهاد می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱ – اقتصاد هوش مصنوعی Module 1 – Economics of AI

  • مقدمه‌ای بر استراتژی هوش مصنوعی Intro to AI Strategy

  • تحول کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی AI- Driven Business Transformation

  • توسعه سبد محصولات (پورتفولیو) Developing a Portfolio

  • کاهش موانع استفاده از هوش مصنوعی Lowering Barriers for AI Use

  • اقتصاد هوش مصنوعی: نرم‌افزار Economics of AI: Software

  • اقتصاد هوش مصنوعی: مهارت‌ها Economics of AI: Skills

  • اقتصاد هوش مصنوعی: توان پردازشی Economics of AI: Compute

  • اقتصاد هوش مصنوعی: داده‌ها Economics of AI: Data

  • اقتصاد هوش مصنوعی: AutoML Economics of AI: AutoML

  • اقتصاد هوش مصنوعی: غرور AutoML Economics of AI: Auto ML Hubris

  • اقتصاد هوش مصنوعی: پیامدهای رقابتی Economics of AI: Competitive Implications

  • مصاحبه با آپور راکسنا Interview with Apoorv Saxena

  • هوش مصنوعی در ساختار سازمانی AI in the Organization Structure

  • مصاحبه با بارکا ساکسنا Interview With Barkha Saxena

ماژول ۲ – نوآوری در هوش مصنوعی Module 2 – AI Innovation

  • آیا هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها برای نوآوری مناسب هستند؟ Is AI and Data Analytics Suited for Innovation?

  • هوش مصنوعی و نوآوری در فرآیند AI and Process Innovation

  • نوآوری در محصول Product Innovation

  • انواع مختلف نوآوری محصول Different Types of Product Innovation

  • عوامل سازمانی Organization Factors

  • پراکندگی کارکنان Dispersion of Employees

  • شیوه‌های مدیریتی Managerial Practice

  • مثال هوش مصنوعی در داروسازی AI and Drug Example

ماژول ۳ – سوگیری الگوریتمی و عدالت Module 3 – Algorithmic Bias and Fairness

  • ریسک‌های هوش مصنوعی Risks with AI

  • سوگیری الگوریتمی و عدالت Algorithmic Bias and Fairness

  • دستکاری (Manipulation) Manipulation

  • حفاظت از داده‌ها Data Protection

  • مصاحبه با یوگش مودگال Interview with Yogesh Mudgal

ماژول ۴ – حاکمیت AI و هوش مصنوعی قابل توضیح Module 4 – AI Governance and Explainable AI

  • حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance

  • اصول اخلاقی هوش مصنوعی AI Ethics Principles

  • هوش مصنوعی قابل توضیح: AI قابل توضیح چیست؟ Explainable AI: What is Explainable AI?

  • هوش مصنوعی قابل توضیح: مثال‌هایی از اهمیت توضیح‌پذیری Explainable AI: Examples of When Explainability is Important

  • هوش مصنوعی قابل توضیح: توازن بین تفسیرپذیری و عملکرد Explainable AI: Tradeoffs Between Interpretability and Performance

  • هوش مصنوعی قابل توضیح: رویکردهای توضیح‌پذیری Explainable AI: Approaches to Explainable AI

  • توضیح‌پذیری و قانون Explainability and the Law

نمایش نظرات

آموزش استراتژی و حاکمیت هوش مصنوعی
جزییات دوره
11h 54m
34
(آخرین آپدیت)
29,165
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Prasanna Tambe Prasanna Tambe