آموزش اصول علوم داده بخش دوم: واحد ۳ - آخرین آپدیت

اصول علوم داده بخش دوم: واحد ۳ Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

• سرفصل‌های آموزشی Topics

• ماشین‌ها چه چیزی را، چرا و چگونه می‌آموزند What, Why, and How Machines Learn

• طبقه‌بندی یادگیری ماشین A Machine Learning Taxonomy

• احتمال و مدل‌های مولد Probability and Generative Models

• تخمین با روش گشتاورها Estimation with the Method of Moments

• تخمین حداکثر احتمال (MLE) Maximum Likelihood Estimation

• محاسبه تخمین‌گر حداکثر احتمال، بخش اول Computing the Maximum Likelihood Estimator, Part 1

• محاسبه تخمین‌گر حداکثر احتمال، بخش دوم Computing the Maximum Likelihood Estimator, Part 2

• مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده: رگرسیون کمترین مربعات معمولی Introduction to Supervised Learning: Ordinary Least Squares Regression

• بصری‌سازی رگرسیون با Seaborn Visualizing Regression with Seaborn

• رگرسیون تحلیلی با statsmodels Analytical Regression with statsmodels

• تفسیر مدل‌های رگرسیون Interpreting Regression Models

• سه روش رگرسیون: MLE، معادله نرمال و گرادیان کاهشی، بخش اول Regression Three Ways - MLE, the Normal Equation, and Gradient Descent, Part 1

• سه روش رگرسیون: MLE، معادله نرمال و گرادیان کاهشی، بخش دوم Regression Three Ways - MLE, the Normal Equation, and Gradient Descent, Part 2

• سه روش رگرسیون: MLE، معادله نرمال و گرادیان کاهشی، بخش سوم Regression Three Ways - MLE, the Normal Equation, and Gradient Descent, Part 3

• ارزیابی رگرسیون Evaluating Regression

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک Introduction to Classification: Logistic Regression

• اجزای یک مدل: فرضیه، تابع هزینه و بهینه‌سازی Components of a Model: The Hypothesis, Cost Function, and Optimization

• مقدمه‌ای بر scikit learn: کاربرد و مثال رگرسیون لجستیک Introduction to scikit-learn: Logistic Regression Appliedogistic Regression Example

• ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Models

• ارزیابی مدل‌ها با scikit learn Evaluating Models with scikit-learn

• عیب‌یابی یادگیری ماشین: کلاس‌های نامتوازن Debugging Machine Learning: Imbalanced Classes

• انتخاب مدل: هایپرپارامترها و منظم‌سازی (Regularization) Model Selection--Hyperparameters and Regularization

• جمع‌بندی دوره Course Summary