آموزش Microsoft Fabric کاوش عمیق: راهنمای Fabric - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Fabric Deep Dive: Fabric Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع مایکروسافت فابریک: راهنمای عملی از پایه تا پیشرفته

این دوره آموزشی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در مایکروسافت فابریک همراهی می‌کند و شما را برای تسلط بر جنبه‌های مختلف این پلتفرم آماده می‌کند. در این دوره، با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:

  • ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • بهره‌گیری از ابزارهای قدرتمند تحلیل داده
  • پیاده‌سازی و مدیریت حاکمیت داده‌ها
  • بهینه‌سازی گردش کارهای داده برای افزایش کارایی

پیش نیازها: بدون نیاز به دانش کدنویسی، یادگیری بر اساس رابط کاربری ساده، هر آنچه نیاز دارید در اینجا خواهید آموخت.

  1. این دوره، سفری جامع در دنیای مایکروسافت فابریک را ارائه می‌دهد و شما را از مفاهیم بنیادین تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. یاد خواهید گرفت چگونه منابع داده‌های متنوع را یکپارچه کنید، از ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل استفاده کنید و شیوه‌های حاکمیت داده را به طور موثر پیاده‌سازی کنید. از طریق تمرین‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، تجربه عملی به دست خواهید آورد تا گردش کارهای داده را بهینه کنید و قابلیت‌های مایکروسافت فابریک را به طور موثر در پروژه‌های خود به کار ببرید.

  2. با این دوره عملی که برای انتقال شما از مفاهیم پایه به تسلط بر مایکروسافت فابریک طراحی شده است، عمیق‌تر وارد این پلتفرم شوید. روش‌های ضروری ادغام داده، تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل و استراتژی‌های موثر حاکمیت داده را کاوش کنید. با سناریوهای واقعی و تمرین‌های عملی درگیر شوید تا مهارت‌های خود را افزایش دهید و گردش کارهای داده را بهینه کنید، و شما را برای بهره‌گیری از پتانسیل کامل مایکروسافت فابریک در وظایف مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌هایتان آماده کنید.

  3. با دوره جامع ما که همه چیز را از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته پوشش می‌دهد، بر مایکروسافت فابریک مسلط شوید. این راهنما به شما یاد می‌دهد که چگونه داده‌ها را به طور یکپارچه ادغام کنید، تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته را انجام دهید و حاکمیت داده را در مایکروسافت فابریک مدیریت کنید. از طریق تمرین‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، مهارت‌های لازم برای طراحی گردش کارهای داده کارآمد و استفاده از ابزارهای مایکروسافت فابریک برای حل چالش‌های پیچیده داده را توسعه خواهید داد.

  4. این دوره یک اکتشاف عملی و کامل از مایکروسافت فابریک را ارائه می‌دهد که از مفاهیم اساسی به سمت تسلط پیشرفته حرکت می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع داده‌های مختلف را ادغام کنید، از ابزارهای تجزیه و تحلیل برای به دست آوردن بینش‌های عملی استفاده کنید و حاکمیت داده را به طور موثر اجرا کنید. تمرین عملی و نمونه‌های دنیای واقعی شما را به مهارت‌های لازم برای بهینه‌سازی گردش کارهای داده و استفاده از ویژگی‌های مایکروسافت فابریک برای افزایش قابلیت‌های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌هایتان مجهز می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه بر Microsoft Fabric || شروع به کار با Microsoft Fabric Introduction to Microsoft Fabric || Getting Started with Microsoft Fabric

  • عملی: ایجاد اولین فضای کاری خود در Fabric | اصطلاحات عمومی | نقش‌ها Hands-On : Create Your First Workspace in Fabric | General Terminology | Roles

  • عملی: ایجاد اولین Lakehouse خود | نصب OneLake Explorer و Data Studio Hands-On : Create your First Lakehouse | Install OneLake Explorer &Data Studio

  • عملی: ایجاد اولین انبار داده خود در Fabric | | Lakehouse در مقابل Warehouse Hands-On : Create Your First warehouse in Fabric | | Lakehouse vs Warehouse

  • عملی: ایجاد اولین میانبرهای خود به Lakehouse | Warehouse | Data Lake Hands-On : Create your First Shortcuts to Lakehouse | Warehouse | Data Lake

توسعه Data Pipeline و Dataflow Gen2 Development of Data Pipeline and Dataflow Gen2

  • عملی: معرفی Data Factory Experience | Pipelines و Dataflows Hands-On : Introduction to Data Factory Experience | Pipelines & Dataflows

  • عملی: سناریوی End-to-End با Data Factory Pipelines و Dataflows Gen2 Hands-On : End-to-End Scenario with Data Factory Pipelines and Dataflows Gen2

  • عملی: پروژه کوچک End-to-End: Data Factory Pipelines و Dataflows Gen2 Hands-On : End-to-End Mini Project : Data Factory Pipelines and Dataflows Gen2

  • عملی: کپی داده از Azure SQL DB به جدول Lakehouse | Query | Stored proc Hands-On :Copy data from Azure SQL DB to Lakehouse Table | Query | Stored proc

  • عملی: کپی جداول متعدد از Azure SQL DB به Lakehouse به صورت پویا Hands-On :Copy Multiple tables from Azure SQL DB to Lakehouse dynamically

  • عملی: انتقال پوشه‌های متعدد از Data Lake Storage Gen2 به Lakehouse Hands-On : Moving Multiple Folders from Data Lake Storage Gen2 to Lakehouse

  • عملی: کپی داده از REST API به Lakehouse در Fabric با استفاده از Bearer Token Hands-On : Copy data from REST API to Lakehouse in Fabric using Bearer Token

Data Pipelines که داده‌ها را از On Premise به Cloud وارد می‌کنند Data Pipelines which ingest data from On Premise to Cloud

  • عملی: ورود داده از On Premise SQL Server به Lakehouse | Data Gateway Hands-On : Ingest Data From On Premise SQL Server to Lakehouse| Data Gateway

  • عملی: ورود داده از سرور On premise به fabric | نصب Data Gateway Hands-On : Ingest data from On premise server to fabric| Install Data Gateway

Data pipelineهای افزایشی و ثبت و زمانبندی pipeline Incremental data pipelines and pipeline logging and scheduling

  • عملی: ورود داده به صورت افزایشی از On Premise SQL server به Warehouse Hands-On : Ingest data from On premise SQL server to Warehouse Incrementally

  • عملی: کپی داده از Azure SQL DB به Warehouse با استفاده از جدول، query و SP Hands-On : Copy data from Azure SQL DB to Warehouse using table, query & SP

  • عملی: ثبت لاگ‌های Fabric Pipeline در جدول Warehouse با استفاده از stored proc Hands-On : Logging Fabric Pipeline Logs to Warehouse table using stored proc

  • عملی: ورود داده افزایشی از Azure SQL DB به Warehouse در Fabric Hands-On Incremental data ingestion from Azure SQL DB to Warehouse in Fabric

  • عملی: Microsoft Fabric: بارگذاری داده‌های افزایشی چند جدولی از Azure SQL Hands-On : Microsoft Fabric: Multiple table Incremental data load from Azure SQL

  • 20. عملی: فیلتر فایل با استفاده از data pipelines در Fabric || Filter Activity 20. Hands-On: Filter file using data pipelines in Fabric || Filter Activity

pipelineهای پیشرفته مانند pipeline وابستگی و طرحواره پویا و cross cloud Advanced pipelines like dependency pipelines and dynamic schema and cross cloud

  • عملی: نحوه اجرای pipeline زمانی که job وابستگی تکمیل شد || مبتنی بر رویداد Hands-On: How to run pipeline when dependency job is completed || Event Based

  • عملی: ترکیب فایل‌های اکسل از ارائه دهندگان داده مختلف به یک جدول واحد Hands-On :Combining Excel Files from different data providers 2 Unified Table

  • عملی: کپی داده از AWS S3 Storage به Lakehouse با استفاده از Data Pipelines Hands-On: Copy data from AWS S3 Storage to Lakehouse using Data Pipelines

  • عملی: نگاشت پویا جداول متعدد در Copy Activity با استفاده از جدول پیکربندی Hands-On: Multiple tables Dynamic mapping in Copy Activity using config table

  • عملی: ادغام داده‌های مختلف اکسل از شیت‌های مختلف به یک جدول واحد Hands-On: Merge Different Excel data of different sheets to unified table

  • عملی: نحوه رسیدگی به مشکل concurrency pipeline داده در Microsoft Fabric Hands-On: How to handle data pipeline concurrency issue in Microsoft Fabric

  • عملی: نحوه پیاده‌سازی قالب pipeline سفارشی برای قابلیت استفاده مجدد | Template Hands-On: How to Implement custom pipeline template for reusability |Template

  • عملی: کپی داده از On premise SQL Server به Lakehouse با استفاده از pipelines Hands-On: Copy data from On premise SQL Server to Lakehouse using pipelines

  • عملی: کپی داده از On premise File System به Lakehouse با استفاده از pipelines Hands-On: Copy data from On premise File System to Lakehouse using pipelines

  • عملی: کپی داده از snowflake به Lakehouse | حساب آزمایشی رایگان Snowflake Hands-On: Copy data from snowflake to Lakehouse |Snowflake Free Trail Account

نمایش نظرات

آموزش Microsoft Fabric کاوش عمیق: راهنمای Fabric
جزییات دوره
24 hours
30
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
151
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mallaiah Somula Mallaiah Somula

معمار داده سازمانی