🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Microsoft Fabric کاوش عمیق: راهنمای Fabric
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft Fabric Deep Dive: Fabric Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع مایکروسافت فابریک: راهنمای عملی از پایه تا پیشرفته
این دوره آموزشی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته در مایکروسافت فابریک همراهی میکند و شما را برای تسلط بر جنبههای مختلف این پلتفرم آماده میکند. در این دوره، با موضوعات زیر آشنا خواهید شد:
ادغام دادهها از منابع مختلف
بهرهگیری از ابزارهای قدرتمند تحلیل داده
پیادهسازی و مدیریت حاکمیت دادهها
بهینهسازی گردش کارهای داده برای افزایش کارایی
پیش نیازها: بدون نیاز به دانش کدنویسی، یادگیری بر اساس رابط کاربری ساده، هر آنچه نیاز دارید در اینجا خواهید آموخت.
این دوره، سفری جامع در دنیای مایکروسافت فابریک را ارائه میدهد و شما را از مفاهیم بنیادین تا تکنیکهای پیشرفته هدایت میکند. یاد خواهید گرفت چگونه منابع دادههای متنوع را یکپارچه کنید، از ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل استفاده کنید و شیوههای حاکمیت داده را به طور موثر پیادهسازی کنید. از طریق تمرینهای عملی و مطالعات موردی واقعی، تجربه عملی به دست خواهید آورد تا گردش کارهای داده را بهینه کنید و قابلیتهای مایکروسافت فابریک را به طور موثر در پروژههای خود به کار ببرید.
با این دوره عملی که برای انتقال شما از مفاهیم پایه به تسلط بر مایکروسافت فابریک طراحی شده است، عمیقتر وارد این پلتفرم شوید. روشهای ضروری ادغام داده، تکنیکهای پیشرفته تجزیه و تحلیل و استراتژیهای موثر حاکمیت داده را کاوش کنید. با سناریوهای واقعی و تمرینهای عملی درگیر شوید تا مهارتهای خود را افزایش دهید و گردش کارهای داده را بهینه کنید، و شما را برای بهرهگیری از پتانسیل کامل مایکروسافت فابریک در وظایف مدیریت و تجزیه و تحلیل دادههایتان آماده کنید.
با دوره جامع ما که همه چیز را از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته پوشش میدهد، بر مایکروسافت فابریک مسلط شوید. این راهنما به شما یاد میدهد که چگونه دادهها را به طور یکپارچه ادغام کنید، تجزیه و تحلیلهای پیشرفته را انجام دهید و حاکمیت داده را در مایکروسافت فابریک مدیریت کنید. از طریق تمرینهای عملی و مطالعات موردی واقعی، مهارتهای لازم برای طراحی گردش کارهای داده کارآمد و استفاده از ابزارهای مایکروسافت فابریک برای حل چالشهای پیچیده داده را توسعه خواهید داد.
این دوره یک اکتشاف عملی و کامل از مایکروسافت فابریک را ارائه میدهد که از مفاهیم اساسی به سمت تسلط پیشرفته حرکت میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع دادههای مختلف را ادغام کنید، از ابزارهای تجزیه و تحلیل برای به دست آوردن بینشهای عملی استفاده کنید و حاکمیت داده را به طور موثر اجرا کنید. تمرین عملی و نمونههای دنیای واقعی شما را به مهارتهای لازم برای بهینهسازی گردش کارهای داده و استفاده از ویژگیهای مایکروسافت فابریک برای افزایش قابلیتهای مدیریت و تجزیه و تحلیل دادههایتان مجهز میکند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه بر Microsoft Fabric || شروع به کار با Microsoft Fabric
Introduction to Microsoft Fabric || Getting Started with Microsoft Fabric
عملی: ایجاد اولین فضای کاری خود در Fabric | اصطلاحات عمومی | نقشها
Hands-On : Create Your First Workspace in Fabric | General Terminology | Roles
عملی: ایجاد اولین Lakehouse خود | نصب OneLake Explorer و Data Studio
Hands-On : Create your First Lakehouse | Install OneLake Explorer &Data Studio
عملی: ایجاد اولین انبار داده خود در Fabric | | Lakehouse در مقابل Warehouse
Hands-On : Create Your First warehouse in Fabric | | Lakehouse vs Warehouse
عملی: ایجاد اولین میانبرهای خود به Lakehouse | Warehouse | Data Lake
Hands-On : Create your First Shortcuts to Lakehouse | Warehouse | Data Lake
توسعه Data Pipeline و Dataflow Gen2
Development of Data Pipeline and Dataflow Gen2
عملی: معرفی Data Factory Experience | Pipelines و Dataflows
Hands-On : Introduction to Data Factory Experience | Pipelines & Dataflows
عملی: سناریوی End-to-End با Data Factory Pipelines و Dataflows Gen2
Hands-On : End-to-End Scenario with Data Factory Pipelines and Dataflows Gen2
عملی: پروژه کوچک End-to-End: Data Factory Pipelines و Dataflows Gen2
Hands-On : End-to-End Mini Project : Data Factory Pipelines and Dataflows Gen2
عملی: کپی داده از Azure SQL DB به جدول Lakehouse | Query | Stored proc
Hands-On :Copy data from Azure SQL DB to Lakehouse Table | Query | Stored proc
عملی: کپی جداول متعدد از Azure SQL DB به Lakehouse به صورت پویا
Hands-On :Copy Multiple tables from Azure SQL DB to Lakehouse dynamically
عملی: انتقال پوشههای متعدد از Data Lake Storage Gen2 به Lakehouse
Hands-On : Moving Multiple Folders from Data Lake Storage Gen2 to Lakehouse
عملی: کپی داده از REST API به Lakehouse در Fabric با استفاده از Bearer Token
Hands-On : Copy data from REST API to Lakehouse in Fabric using Bearer Token
Data Pipelines که دادهها را از On Premise به Cloud وارد میکنند
Data Pipelines which ingest data from On Premise to Cloud
عملی: ورود داده از On Premise SQL Server به Lakehouse | Data Gateway
Hands-On : Ingest Data From On Premise SQL Server to Lakehouse| Data Gateway
عملی: ورود داده از سرور On premise به fabric | نصب Data Gateway
Hands-On : Ingest data from On premise server to fabric| Install Data Gateway
Data pipelineهای افزایشی و ثبت و زمانبندی pipeline
Incremental data pipelines and pipeline logging and scheduling
عملی: ورود داده به صورت افزایشی از On Premise SQL server به Warehouse
Hands-On : Ingest data from On premise SQL server to Warehouse Incrementally
عملی: کپی داده از Azure SQL DB به Warehouse با استفاده از جدول، query و SP
Hands-On : Copy data from Azure SQL DB to Warehouse using table, query & SP
عملی: ثبت لاگهای Fabric Pipeline در جدول Warehouse با استفاده از stored proc
Hands-On : Logging Fabric Pipeline Logs to Warehouse table using stored proc
عملی: ورود داده افزایشی از Azure SQL DB به Warehouse در Fabric
Hands-On Incremental data ingestion from Azure SQL DB to Warehouse in Fabric
عملی: Microsoft Fabric: بارگذاری دادههای افزایشی چند جدولی از Azure SQL
Hands-On : Microsoft Fabric: Multiple table Incremental data load from Azure SQL
20. عملی: فیلتر فایل با استفاده از data pipelines در Fabric || Filter Activity
20. Hands-On: Filter file using data pipelines in Fabric || Filter Activity
pipelineهای پیشرفته مانند pipeline وابستگی و طرحواره پویا و cross cloud
Advanced pipelines like dependency pipelines and dynamic schema and cross cloud
عملی: نحوه اجرای pipeline زمانی که job وابستگی تکمیل شد || مبتنی بر رویداد
Hands-On: How to run pipeline when dependency job is completed || Event Based
عملی: ترکیب فایلهای اکسل از ارائه دهندگان داده مختلف به یک جدول واحد
Hands-On :Combining Excel Files from different data providers 2 Unified Table
عملی: کپی داده از AWS S3 Storage به Lakehouse با استفاده از Data Pipelines
Hands-On: Copy data from AWS S3 Storage to Lakehouse using Data Pipelines
عملی: نگاشت پویا جداول متعدد در Copy Activity با استفاده از جدول پیکربندی
Hands-On: Multiple tables Dynamic mapping in Copy Activity using config table
عملی: ادغام دادههای مختلف اکسل از شیتهای مختلف به یک جدول واحد
Hands-On: Merge Different Excel data of different sheets to unified table
عملی: نحوه رسیدگی به مشکل concurrency pipeline داده در Microsoft Fabric
Hands-On: How to handle data pipeline concurrency issue in Microsoft Fabric
عملی: نحوه پیادهسازی قالب pipeline سفارشی برای قابلیت استفاده مجدد | Template
Hands-On: How to Implement custom pipeline template for reusability |Template
عملی: کپی داده از On premise SQL Server به Lakehouse با استفاده از pipelines
Hands-On: Copy data from On premise SQL Server to Lakehouse using pipelines
عملی: کپی داده از On premise File System به Lakehouse با استفاده از pipelines
Hands-On: Copy data from On premise File System to Lakehouse using pipelines
عملی: کپی داده از snowflake به Lakehouse | حساب آزمایشی رایگان Snowflake
Hands-On: Copy data from snowflake to Lakehouse |Snowflake Free Trail Account
نمایش نظرات