آموزش معماری داده برای دانشمندان داده

Data Architecture for Data Scientists

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Datawarehouse، Data Lake، Data Lakehouse، Data Mesh، کافکا، معماری Lambda & Kappa، Feature Store، Vector DB و معماری داده های دیگر به طور کلی، برای اینکه بتوانید در چشم انداز داده سازمان خود حرکت کنید. درک موضوعاتی مانند Data Lake، Datawarehousing و حتی Data Lakehouse برای برقراری ارتباط با تیم‌های مهندسی داده اصول مباحث حاکمیت داده مانند Data Mesh را برای هدایت بهتر پارادایم حاکمیت داده را درک کنید با فناوری‌های مرتبط با زیرساخت‌های داده خاص یادگیری ماشینی مانند فروشگاه‌های ویژگی و پایگاه‌های داده برداری آشنا شوید معماری داده چیست؟ انبار داده (DWH) چیست؟ دریاچه داده چیست؟ دیتا لیک هاوس چیست؟ مش داده چیست؟ چگونه از جریان داده در علم داده استفاده می شود؟ فروشگاه ویژگی چیست؟ چگونه از فروشگاه ویژگی در یادگیری ماشین استفاده می شود؟ پایگاه داده های برداری چیست؟ پیش نیازها:درک اولیه گردش کار پروژه علم داده مانند آموزش مدل و استقرار مدل درک اساسی چرایی نیاز به داده برای آموزش و استقرار مدل ها درک تفاوت بین موارد استفاده دسته ای و واقعی

مدل‌های یادگیری ماشینی فقط به اندازه داده‌هایی هستند که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند، به همین دلیل است که درک معماری داده برای دانشمندان داده که مدل‌های یادگیری ماشینی می‌سازند بسیار مهم است.

این دوره به شما آموزش می دهد:

  • اصول معماری داده

  • بازنگری در انواع داده‌ها، از جمله داده‌های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه ساختاریافته

  • مبانی انبار داده

  • مبانی دریاچه داده

  • تفاوت‌های بین انبارهای داده و دریاچه‌های داده

  • مبانی DataLakehouse

  • مبانی مش داده برای مدیریت غیرمتمرکز داده ها

  • چالش های ترکیب داده های جریانی در علم داده

  • برخی از زیرساخت‌های داده مخصوص یادگیری ماشین، مانند ذخیره‌سازی ویژگی‌ها و پایگاه‌های داده برداری

این دوره به شما کمک می کند:

  • در مورد معماری زیرساخت داده خود تصمیمات آگاهانه بگیرید تا دقت و اثربخشی مدل های خود را بهبود بخشد

  • تکنولوژی‌ها و شیوه‌های مدرن را برای بهبود گردش کار اتخاذ کنید

  • درک و همدلی بهتری برای مهندسان داده ایجاد کنید

  • شهرت خود را به عنوان یک دانشمند داده همه جانبه بهبود بخشید

معماری داده را به عنوان چارچوبی در نظر بگیرید که از ساخت یک مدل یادگیری ماشینی پشتیبانی می کند. همانطور که یک ساختمان برای پشتیبانی از ساختار خود به یک چارچوب قوی نیاز دارد، یک مدل یادگیری ماشینی نیز برای پشتیبانی از دقت و اثربخشی به یک معماری داده محکم نیاز دارد. بدون یک چارچوب قوی، ساختمان در معرض خطر فروپاشی قرار دارد و بدون معماری داده قوی، مدل‌های یادگیری ماشین در معرض خطر تولید نتایج نادرست یا مغرضانه هستند. با درک اصول معماری داده، دانشمندان داده می توانند اطمینان حاصل کنند که زیرساخت داده آنها قوی، قابل اعتماد و قادر به پشتیبانی از آموزش و استقرار مدل های دقیق و موثر یادگیری ماشین است.

در پایان این دوره، دانش لازم برای کمک به تیم و سازمان خود را در ایجاد معماری داده مناسب برای استقرار موارد استفاده از علم داده خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

معرفی Introduction

معرفی Introduction

معرفی Introduction

معرفی Introduction

  • چرا در این دوره ثبت نام کنید؟ Why enroll in this course?

  • چرا در این دوره ثبت نام کنید؟ Why enroll in this course?

  • چرا در این دوره ثبت نام کنید؟ Why enroll in this course?

  • چرا در این دوره ثبت نام کنید؟ Why enroll in this course?

  • چرا در این دوره ثبت نام کنید؟ Why enroll in this course?

  • مطالب دوره Course contents

  • مطالب دوره Course contents

  • مطالب دوره Course contents

  • مطالب دوره Course contents

  • مطالب دوره Course contents

  • درباره سازنده دوره About the course creator

  • درباره سازنده دوره About the course creator

  • درباره سازنده دوره About the course creator

  • درباره سازنده دوره About the course creator

  • درباره سازنده دوره About the course creator

  • اسلاید میلیون دلاری Million dollar slide

  • اسلاید میلیون دلاری Million dollar slide

  • اسلاید میلیون دلاری Million dollar slide

  • اسلاید میلیون دلاری Million dollar slide

  • اسلاید میلیون دلاری Million dollar slide

انواع داده ها Data Types

انواع داده ها Data Types

انواع داده ها Data Types

انواع داده ها Data Types

انواع داده ها Data Types

  • داده های ساخت یافته Structured data

  • داده های ساخت یافته Structured data

  • داده های ساخت یافته Structured data

  • داده های ساخت یافته Structured data

  • داده های ساخت یافته Structured data

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • داده های بدون ساختار Unstructured data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured data

  • داده های نیمه ساختار یافته Semi-structured data

  • توضیح کوتاه در مورد ساختارهای JSON و XML Short explanation of JSON and XML structures

  • توضیح کوتاه در مورد ساختارهای JSON و XML Short explanation of JSON and XML structures

  • توضیح کوتاه در مورد ساختارهای JSON و XML Short explanation of JSON and XML structures

  • توضیح کوتاه در مورد ساختارهای JSON و XML Short explanation of JSON and XML structures

  • توضیح کوتاه در مورد ساختارهای JSON و XML Short explanation of JSON and XML structures

  • داده های نیمه ساختار یافته در یادگیری ماشینی Semi-structured data in machine learning

  • داده های نیمه ساختار یافته در یادگیری ماشینی Semi-structured data in machine learning

  • داده های نیمه ساختار یافته در یادگیری ماشینی Semi-structured data in machine learning

  • داده های نیمه ساختار یافته در یادگیری ماشینی Semi-structured data in machine learning

  • داده های نیمه ساختار یافته در یادگیری ماشینی Semi-structured data in machine learning

  • مسابقه بررسی ماژول - انواع داده Module review quiz - Data Types

  • مسابقه بررسی ماژول - انواع داده Module review quiz - Data Types

  • مسابقه بررسی ماژول - انواع داده Module review quiz - Data Types

  • مسابقه بررسی ماژول - انواع داده Module review quiz - Data Types

  • مسابقه بررسی ماژول - انواع داده Module review quiz - Data Types

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

پایگاه داده تحلیلی Datawarehouse

پایگاه داده تحلیلی Datawarehouse

پایگاه داده تحلیلی Datawarehouse

پایگاه داده تحلیلی Datawarehouse

پایگاه داده تحلیلی Datawarehouse

  • مقدمه ای بر انباره داده Introduction to datawarehousing

  • مقدمه ای بر انباره داده Introduction to datawarehousing

  • مقدمه ای بر انباره داده Introduction to datawarehousing

  • مقدمه ای بر انباره داده Introduction to datawarehousing

  • مقدمه ای بر انباره داده Introduction to datawarehousing

  • ذخیره سازی داده برای دانشمندان داده Datawarehousing for data scientists

  • ذخیره سازی داده برای دانشمندان داده Datawarehousing for data scientists

  • ذخیره سازی داده برای دانشمندان داده Datawarehousing for data scientists

  • ذخیره سازی داده برای دانشمندان داده Datawarehousing for data scientists

  • ذخیره سازی داده برای دانشمندان داده Datawarehousing for data scientists

  • انبار داده ابری Cloud datawarehousing

  • انبار داده ابری Cloud datawarehousing

  • انبار داده ابری Cloud datawarehousing

  • انبار داده ابری Cloud datawarehousing

  • انبار داده ابری Cloud datawarehousing

  • مسابقه بررسی ماژول - Datawarehousing Module review quiz - Datawarehousing

  • مسابقه بررسی ماژول - Datawarehousing Module review quiz - Datawarehousing

  • مسابقه بررسی ماژول - Datawarehousing Module review quiz - Datawarehousing

  • مسابقه بررسی ماژول - Datawarehousing Module review quiz - Datawarehousing

  • مسابقه بررسی ماژول - Datawarehousing Module review quiz - Datawarehousing

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

دریاچه داده Data Lake

دریاچه داده Data Lake

دریاچه داده Data Lake

دریاچه داده Data Lake

دریاچه داده Data Lake

  • مقدمه ای بر دریاچه داده Introduction to a data lake

  • مقدمه ای بر دریاچه داده Introduction to a data lake

  • مقدمه ای بر دریاچه داده Introduction to a data lake

  • مقدمه ای بر دریاچه داده Introduction to a data lake

  • مقدمه ای بر دریاچه داده Introduction to a data lake

  • فناوری مورد استفاده برای ساخت دریاچه داده The technology used to build a data lake

  • فناوری مورد استفاده برای ساخت دریاچه داده The technology used to build a data lake

  • فناوری مورد استفاده برای ساخت دریاچه داده The technology used to build a data lake

  • فناوری مورد استفاده برای ساخت دریاچه داده The technology used to build a data lake

  • فناوری مورد استفاده برای ساخت دریاچه داده The technology used to build a data lake

  • اصطلاحات ذخیره سازی ابری - سطل ها و حباب ها Cloud Storage terminology - Buckets and blobs

  • اصطلاحات ذخیره سازی ابری - سطل ها و حباب ها Cloud Storage terminology - Buckets and blobs

  • اصطلاحات ذخیره سازی ابری - سطل ها و حباب ها Cloud Storage terminology - Buckets and blobs

  • اصطلاحات ذخیره سازی ابری - سطل ها و حباب ها Cloud Storage terminology - Buckets and blobs

  • اصطلاحات ذخیره سازی ابری - سطل ها و حباب ها Cloud Storage terminology - Buckets and blobs

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalake Module review quiz - Datalake

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalake Module review quiz - Datalake

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalake Module review quiz - Datalake

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalake Module review quiz - Datalake

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalake Module review quiz - Datalake

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

دیتا لیک هاوس Data Lakehouse

دیتا لیک هاوس Data Lakehouse

دیتا لیک هاوس Data Lakehouse

دیتا لیک هاوس Data Lakehouse

دیتا لیک هاوس Data Lakehouse

  • چالش‌ها با دریاچه داده Challenges with the data lake

  • چالش‌ها با دریاچه داده Challenges with the data lake

  • چالش‌ها با دریاچه داده Challenges with the data lake

  • چالش‌ها با دریاچه داده Challenges with the data lake

  • چالش‌ها با دریاچه داده Challenges with the data lake

  • مقدمه ای بر دیتا لیک هاوس Introduction to the data lakehouse

  • مقدمه ای بر دیتا لیک هاوس Introduction to the data lakehouse

  • مقدمه ای بر دیتا لیک هاوس Introduction to the data lakehouse

  • مقدمه ای بر دیتا لیک هاوس Introduction to the data lakehouse

  • مقدمه ای بر دیتا لیک هاوس Introduction to the data lakehouse

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalakehouse Module review quiz - Datalakehouse

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalakehouse Module review quiz - Datalakehouse

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalakehouse Module review quiz - Datalakehouse

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalakehouse Module review quiz - Datalakehouse

  • مسابقه بررسی ماژول - Datalakehouse Module review quiz - Datalakehouse

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

حاکمیت داده با داده مش Data Governance with the Data Mesh

حاکمیت داده با داده مش Data Governance with the Data Mesh

حاکمیت داده با داده مش Data Governance with the Data Mesh

حاکمیت داده با داده مش Data Governance with the Data Mesh

حاکمیت داده با داده مش Data Governance with the Data Mesh

  • مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • مقدمه ای بر Data Mesh Introduction to Data Mesh

  • اصول مش داده ها: مالکیت دامنه و داده به عنوان یک محصول Data Mesh principles : Domain ownership and data as a product

  • اصول مش داده ها: مالکیت دامنه و داده به عنوان یک محصول Data Mesh principles : Domain ownership and data as a product

  • اصول مش داده ها: مالکیت دامنه و داده به عنوان یک محصول Data Mesh principles : Domain ownership and data as a product

  • اصول مش داده ها: مالکیت دامنه و داده به عنوان یک محصول Data Mesh principles : Domain ownership and data as a product

  • اصول مش داده ها: مالکیت دامنه و داده به عنوان یک محصول Data Mesh principles : Domain ownership and data as a product

  • اصول مش داده ها: خود سرویس و حکومت فدرال Data Mesh principles : Self service and federated governance

  • اصول مش داده ها: خود سرویس و حکومت فدرال Data Mesh principles : Self service and federated governance

  • اصول مش داده ها: خود سرویس و حکومت فدرال Data Mesh principles : Self service and federated governance

  • اصول مش داده ها: خود سرویس و حکومت فدرال Data Mesh principles : Self service and federated governance

  • اصول مش داده ها: خود سرویس و حکومت فدرال Data Mesh principles : Self service and federated governance

  • کاتالوگ داده ها Data Catalog

  • کاتالوگ داده ها Data Catalog

  • کاتالوگ داده ها Data Catalog

  • کاتالوگ داده ها Data Catalog

  • کاتالوگ داده ها Data Catalog

  • مسابقه بررسی ماژول - حاکمیت داده با داده مش Module review quiz - Data Governance with the Data Mesh

  • مسابقه بررسی ماژول - حاکمیت داده با داده مش Module review quiz - Data Governance with the Data Mesh

  • مسابقه بررسی ماژول - حاکمیت داده با داده مش Module review quiz - Data Governance with the Data Mesh

  • مسابقه بررسی ماژول - حاکمیت داده با داده مش Module review quiz - Data Governance with the Data Mesh

  • مسابقه بررسی ماژول - حاکمیت داده با داده مش Module review quiz - Data Governance with the Data Mesh

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

  • منابع و اسلایدها Resources and Slides

جریان داده در علم داده Streaming data in Data Science

جریان داده در علم داده Streaming data in Data Science

جریان داده در علم داده Streaming data in Data Science

جریان داده در علم داده Streaming data in Data Science

جریان داده در علم داده Streaming data in Data Science

  • مقدمه ای بر جریان داده ها Introduction to streaming data

  • مقدمه ای بر جریان داده ها Introduction to streaming data

  • مقدمه ای بر جریان داده ها Introduction to streaming data

  • مقدمه ای بر جریان داده ها Introduction to streaming data

  • مقدمه ای بر جریان داده ها Introduction to streaming data

  • کافکا 101 Kafka 101

  • کافکا 101 Kafka 101

  • کافکا 101 Kafka 101

  • کافکا 101 Kafka 101

  • کافکا 101 Kafka 101

  • معماری لامبدا Lambda architecture

  • معماری لامبدا Lambda architecture

  • معماری لامبدا Lambda architecture

  • معماری لامبدا Lambda architecture

  • معماری لامبدا Lambda architecture

  • معماری کاپا و مقایسه Kappa architecture and comparison

  • معماری کاپا و مقایسه Kappa architecture and comparison

  • معماری کاپا و مقایسه Kappa architecture and comparison

  • معماری کاپا و مقایسه Kappa architecture and comparison

  • معماری کاپا و مقایسه Kappa architecture and comparison

  • کلمه احتیاط و منابع Word of caution and Resources

  • کلمه احتیاط و منابع Word of caution and Resources

  • کلمه احتیاط و منابع Word of caution and Resources

  • کلمه احتیاط و منابع Word of caution and Resources

  • کلمه احتیاط و منابع Word of caution and Resources

  • مسابقه بررسی ماژول - جریان داده ها در علم داده Module review quiz - Streaming data in Data Science

  • مسابقه بررسی ماژول - جریان داده ها در علم داده Module review quiz - Streaming data in Data Science

  • مسابقه بررسی ماژول - جریان داده ها در علم داده Module review quiz - Streaming data in Data Science

  • مسابقه بررسی ماژول - جریان داده ها در علم داده Module review quiz - Streaming data in Data Science

  • مسابقه بررسی ماژول - جریان داده ها در علم داده Module review quiz - Streaming data in Data Science

زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Data infrastructure for Machine Learning

زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Data infrastructure for Machine Learning

زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Data infrastructure for Machine Learning

زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Data infrastructure for Machine Learning

زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Data infrastructure for Machine Learning

  • فروشگاه ویژگی Feature Store

  • فروشگاه ویژگی Feature Store

  • فروشگاه ویژگی Feature Store

  • فروشگاه ویژگی Feature Store

  • فروشگاه ویژگی Feature Store

  • پایگاه داده برداری Vector Database

  • پایگاه داده برداری Vector Database

  • پایگاه داده برداری Vector Database

  • پایگاه داده برداری Vector Database

  • پایگاه داده برداری Vector Database

  • مسابقه بررسی ماژول - زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Module review quiz - Data Infrastructure for Machine Learning

  • مسابقه بررسی ماژول - زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Module review quiz - Data Infrastructure for Machine Learning

  • مسابقه بررسی ماژول - زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Module review quiz - Data Infrastructure for Machine Learning

  • مسابقه بررسی ماژول - زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Module review quiz - Data Infrastructure for Machine Learning

  • مسابقه بررسی ماژول - زیرساخت داده برای یادگیری ماشین Module review quiz - Data Infrastructure for Machine Learning

فلوچارت و مثال های مورد استفاده Flowchart and Use case examples

فلوچارت و مثال های مورد استفاده Flowchart and Use case examples

فلوچارت و مثال های مورد استفاده Flowchart and Use case examples

فلوچارت و مثال های مورد استفاده Flowchart and Use case examples

فلوچارت و مثال های مورد استفاده Flowchart and Use case examples

  • فلوچارت تصمیم گیری معماری داده Data Architecture decision making flowchart

  • فلوچارت تصمیم گیری معماری داده Data Architecture decision making flowchart

  • فلوچارت تصمیم گیری معماری داده Data Architecture decision making flowchart

  • فلوچارت تصمیم گیری معماری داده Data Architecture decision making flowchart

  • فلوچارت تصمیم گیری معماری داده Data Architecture decision making flowchart

  • از مثال های موردی و اعمال جریان تصمیم گیری استفاده کنید Use case examples and applying the decision flow

  • از مثال های موردی و اعمال جریان تصمیم گیری استفاده کنید Use case examples and applying the decision flow

  • از مثال های موردی و اعمال جریان تصمیم گیری استفاده کنید Use case examples and applying the decision flow

  • از مثال های موردی و اعمال جریان تصمیم گیری استفاده کنید Use case examples and applying the decision flow

  • از مثال های موردی و اعمال جریان تصمیم گیری استفاده کنید Use case examples and applying the decision flow

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش معماری داده برای دانشمندان داده
جزییات دوره
2 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
498
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biju Krishnan Biju Krishnan

AI Architect @ DataSiens

Biju Krishnan Biju Krishnan

AI Architect @ DataSiens