آموزش بینایی کامپیوتر: راه‌انداز سریع تشخیص چهره در پایتون

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری عمیق پایتون، تشخیص، احساسات، جنسیت و طبقه‌بندی سنی با استفاده از همه مدل‌های محبوب تشخیص چهره از تصاویر تشخیص چهره از ویدیوهای بی‌درنگ تشخیص احساسات، پیش‌بینی سن-جنسیت تشخیص چهره از تصاویر، ویدیوهای بی‌درنگ نیاز: یک کامپیوتر با پیکربندی مناسب و اشتیاق به شیرجه رفتن به دنیای تشخیص چهره مبتنی بر بینایی کامپیوتری

سلام!

به دوره جدید من "تشخیص چهره با یادگیری عمیق با استفاده از پایتون" خوش آمدید. این یک دوره به روز شده از سری Computer Vision من است که شامل تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری عمیق پایتون، تشخیص چهره، احساسات، جنسیت و طبقه بندی سنی با استفاده از همه مدل های محبوب از جمله Haar Cascade، HOG، SSD، MMOD، MTCNN، EigenFace، FisherFace، VGGFace، FaceNet، OpenFace، DeepFace


تشخیص چهره و تشخیص چهره پرکاربردترین برنامه های بینایی کامپیوتر است. با استفاده از این تکنیک‌ها، رایانه می‌تواند یک یا چند چهره را در یک تصویر یا ویدیو استخراج کند و سپس آن را با داده‌های موجود برای شناسایی افراد موجود در آن تصویر مقایسه کند.


تشخیص چهره و تشخیص چهره به طور گسترده توسط دولت ها و سازمان ها برای نظارت و پلیس استفاده می شود. ما همچنین روزانه از آن در بسیاری از برنامه‌ها مانند قفل‌گشایی با چهره تلفن‌های همراه و غیره استفاده می‌کنیم.


این دوره شروع سریعی برای افرادی خواهد بود که می‌خواهند با استفاده از Python بدون نیاز به پرداختن به همه پیچیدگی‌ها و ریاضیات مرتبط با فرآیند یادگیری عمیق، عمیقاً به تشخیص چهره بپردازند.


ما از یک کتابخانه پایتون به نام تشخیص چهره استفاده خواهیم کرد که از کلاس‌ها و روش‌های ساده برای پیاده‌سازی آسان تشخیص چهره استفاده می‌کند. ما همچنین از OpenCV، Dlib و Pillow برای پایتون به عنوان کتابخانه های پشتیبانی استفاده می کنیم.


بیایید اکنون فهرستی از موضوعات جالبی که در این دوره گنجانده شده است را ببینیم.


در ابتدا یک جلسه تئوری مقدماتی درباره فناوری تشخیص چهره و تشخیص چهره خواهیم داشت.


پس از آن، ما آماده هستیم تا با دانلود و نصب بسته anaconda، کامپیوتر خود را برای کدنویسی پایتون آماده کنیم. سپس بقیه وابستگی‌ها و کتابخانه‌های مورد نیاز خود از جمله dlib، تشخیص چهره، opencv و غیره را نصب می‌کنیم و یک برنامه کوچک را امتحان می‌کنیم تا ببینیم همه چیز به خوبی نصب شده است یا خیر.


ممکن است اکثر شما از پس زمینه برنامه نویسی مبتنی بر پایتون نباشید. چند جلسه و مثال های بعدی به شما کمک می کند تا مهارت اصلی برنامه نویسی پایتون را برای ادامه جلسات موجود در این دوره کسب کنید. موضوعات شامل تخصیص پایتون، کنترل جریان، توابع و ساختارهای داده است.


سپس مقدمه‌ای بر اصول اولیه و کار آشکارسازهای چهره خواهیم داشت که چهره‌های انسان را از یک رسانه مشخص تشخیص می‌دهند. ما کد پایتون را امتحان می کنیم تا چهره ها را از یک تصویر مشخص تشخیص دهد و چهره ها را به عنوان تصاویر جداگانه استخراج می کنیم.


سپس تشخیص چهره از یک ویدیو را ادامه خواهیم داد. ما ویدیوی زنده بی‌درنگ را از وب‌کم رایانه پخش خواهیم کرد و سعی خواهیم کرد چهره‌ها را از آن تشخیص دهیم. ما مستطیل اطراف هر چهره شناسایی شده در ویدیوی زنده را می کشیم.


در جلسه بعدی، برنامه تشخیص چهره را سفارشی می‌کنیم تا چهره‌های شناسایی‌شده را به صورت پویا از جریان ویدیوی وب‌کم تار کند.


پس از آن، ما تشخیص حالت چهره را با استفاده از مدل یادگیری عمیق از پیش آموزش دیده امتحان خواهیم کرد و احساسات چهره را از ویدیوی وب کم بلادرنگ و همچنین تصاویر ثابت را شناسایی خواهیم کرد


و سپس پیش‌بینی سن و جنسیت را با استفاده از مدل یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده امتحان می‌کنیم و سن و جنسیت را از ویدیوی وب‌کم بلادرنگ و همچنین تصاویر ثابت شناسایی می‌کنیم


بعد از تشخیص چهره، مقدمه‌ای بر اصول و عملکرد تشخیص چهره خواهیم داشت که چهره‌هایی که قبلاً شناسایی شده‌اند را شناسایی می‌کند.


در جلسه بعدی، کد پایتون را امتحان خواهیم کرد تا نام افراد و چهره آنها را از روی یک تصویر مشخص شناسایی کنیم و یک مستطیل دور صورت را با نام آنها روی آن بکشیم.


سپس، همانطور که در تشخیص چهره انجام دادیم، تشخیص چهره از یک ویدیو را ادامه خواهیم داد. ما ویدیوی زنده بی‌درنگ را از وب‌کم رایانه پخش خواهیم کرد و سعی خواهیم کرد چهره‌های موجود در آن را شناسایی و نام‌گذاری کنیم. ما مستطیل اطراف هر چهره شناسایی شده و زیر آن نام آنها را در ویدیوی زنده ترسیم می کنیم.


بیشتر اوقات در طول کدنویسی، همراه با تصمیم تطبیق چهره، ممکن است نیاز داشته باشیم که میزان تطابق چهره را بدانیم. برای آن، پارامتری به نام فاصله چهره دریافت خواهیم کرد که مقدار تطابق دو وجه است. ما بعداً با استفاده از ریاضیات ساده، این مقدار فاصله اسمی را به درصد تطبیق چهره تبدیل خواهیم کرد.


در دو جلسه آینده، نحوه تغییر نقاط عطف چهره مورد استفاده برای تشخیص چهره را یاد خواهیم گرفت. ما خطی را رسم می کنیم که این نقاط نشانگر چهره را به یکدیگر متصل می کند تا بتوانیم نقاطی را در چهره ای که رایانه برای ارزیابی استفاده می شود تجسم کنیم.


با ارتقای سفارشی‌سازی نقاط مشخصه به سطح بعدی، از نقاط برجسته برای ایجاد آرایش صورت سفارشی برای تصویر صورت استفاده خواهیم کرد.


تاکنون از کتابخانه شخص ثالث تشخیص چهره برای دستیابی به اکثر عملکردها استفاده می کردیم. اما از این به بعد ما مراحل خط لوله تشخیص چهره را که شامل تشخیص چهره، تراز چهره، تأیید استخراج ویژگی چهره و طبقه‌بندی می‌شود، به‌صورت جداگانه یکی یکی با استفاده از کتابخانه‌های محبوب امتحان می‌کنیم. در این جلسه مقدمه ای در مورد این موارد خواهیم داشت.


در جلسه بعدی، با تشخیص چهره شروع می کنیم. ما آنها را به روش‌های سنتی تشخیص چهره و روش‌های مدرن که شامل CNN می‌شود، تقسیم می‌کنیم.


در ابتدا الگوریتم تشخیص شیء Haar Cascade را برای تشخیص چهره امتحان خواهیم کرد. ما ابتدا آن را برای تصاویر ثابت امتحان خواهیم کرد و بعداً آن را برای ویدیوهای ذخیره شده و همچنین ویدیوهای وب کم زنده اجرا خواهیم کرد.


یکی دیگر از الگوریتم های محبوب برای تشخیص چهره، HOG یا هیستوگرام گرادیان های جهت دار است. در ابتدا مقدمه ای بر کار الگوریتم HOG خواهیم داشت و سپس روش HOG را برای تصاویر، فیلم ها و جریان وب کم بلادرنگ امتحان خواهیم کرد.


الگوریتم بعدی تشخیص چهره که امتحان خواهیم کرد SSD یا Single Shot Detection است. ما تمرینات عملکردی مشابه را برای SSD نیز تکرار خواهیم کرد. و سپس MMOD می آید. ما تمرینات عملکردی مشابه را برای SSD نیز تکرار خواهیم کرد.


سپس MMOD، Max-Margin Object Detection. ما تمرینات عملکردی مشابه را برای MTCNN نیز تکرار خواهیم کرد.


سپس الگوریتم بعدی می آید که MTCNN است، شبکه های کانولوشن آبشاری چند وظیفه ای. ما تمرینات عملکردی یکسانی از جمله تصویر، ویدئو و پخش زمان واقعی را برای MTCNN نیز تکرار خواهیم کرد.


در نهایت ما یک مقایسه سریع بین عملکرد این الگوریتم‌های تشخیص چهره خواهیم داشت.


پس از تشخیص چهره، تراز چهره را ادامه خواهیم داد. ما از پیاده‌سازی پایتون کتابخانه محبوب Dlib برای انجام تراز چهره برای جریان‌های تصویر، ویدیو و ویدیو استفاده خواهیم کرد.


بعد از تمرین‌های هم‌ترازی چهره، در جایی که تشخیص چهره واقعی انجام می‌شود، به تأیید و طبقه‌بندی چهره ادامه می‌دهیم. در ابتدا مقدمه ای در مورد طبقه بندی چهره خواهیم داشت. ما تکنیک ها را به روش های سنتی تشخیص چهره و روش های مدرن که شامل CNN می شود تقسیم می کنیم.


در ابتدا تکنیک‌های Eigenface Fisherface و LBPH، هیستوگرام الگوی باینری محلی را امتحان خواهیم کرد. ما یک معرفی کوتاه در مورد این الگوریتم ها خواهیم داشت و سپس با

ادامه می دهیم

آماده سازی مجموعه داده تصویر برای این الگوریتم ها.


سپس ما پیش نیاز آنها را تنظیم می کنیم. بعداً به تشخیص چهره با استفاده از MTCNN و پیش پردازش چهره شناسایی شده برای تشخیص ادامه خواهیم داد. سپس تمرینات شامل آموزش با مجموعه داده تصویر و تلاش برای پیش‌بینی تصاویر. سپس این مدل را ذخیره می‌کنیم تا بتوانیم بعداً آن را بارگیری کنیم و بدون نیاز به آموزش مجدد، پیش‌بینی کنیم.


ما همچنین آن را برای ویدیوهای از پیش ذخیره شده و جریان وب کم زمان واقعی امتحان خواهیم کرد. پس از اتمام کار، مقایسه سریع الگوریتم های Eigenface Fisherface و LBPH خواهیم داشت.


این همه روش‌های سنتی است، اکنون به یادگیری عمیق تشخیص چهره ادامه می‌دهیم. در ابتدا از مدل محبوب VGGNet برای تشخیص چهره به نام VGGface استفاده شد. ما مقدمه ای بر چهره VGG خواهیم داشت و سپس تأیید چهره VGGface را برای تصاویر پیاده سازی می کنیم. بعداً تأیید چهره VGGface را برای ویدیوها و همچنین جریان‌های بی‌درنگ امتحان خواهیم کرد.


و سپس مقدمه‌ای بر مدل‌های FaceNet، OpenFace و DeepFace داریم. برای پیاده‌سازی بقیه تکنیک‌های معروف یادگیری عمیق، از یک چارچوب تشخیص چهره python منبع باز و محبوب به نام deepface استفاده می‌کنیم.


ما دیپ فیس را روی رایانه خود نصب می کنیم و سپس ابتدا آن را برای تشخیص چهره و تراز چهره امتحان می کنیم. سپس دیپ فیس را برای تایید چهره یک به یک امتحان می کنیم. بعداً با تغییرات کمی، می‌توانیم از آن برای طبقه‌بندی چهره استفاده کنیم که شامل مقایسه یک به چند است. از deepface می توان برای انجام تحلیل چهره شامل جنسیت، سن، احساسات، قومیت و غیره نیز استفاده کرد


این همه در مورد موضوعاتی است که در حال حاضر در این دوره سریع گنجانده شده است. کد، تصاویر و کتابخانه های مورد استفاده در این دوره در یک پوشه آپلود و به اشتراک گذاشته شده است. لینک دانلود آنها را در آخرین جلسه یا قسمت منابع این دوره قرار خواهم داد. شما آزاد هستید که از کد در پروژه های خود استفاده کنید بدون اینکه سوالی پرسیده شود.


همچنین پس از اتمام این دوره، گواهی پایان دوره به شما ارائه می شود که ارزش افزوده ای به مجموعه شما خواهد داشت.


بنابراین فعلاً تمام است، به زودی شما را در کلاس می بینیم. یادگیری مبارک و اوقات خوبی داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

  • معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

  • معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

معرفی دوره و فهرست مطالب Course Introduction and Table of Contents

مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Recognition

  • مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Recognition

  • مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Recognition

مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Recognition

راه اندازی محیط: نصب بسته Anaconda Environment Setup: Installing Anaconda Package

  • راه اندازی محیط: نصب بسته Anaconda Environment Setup: Installing Anaconda Package

  • راه اندازی محیط: نصب بسته Anaconda Environment Setup: Installing Anaconda Package

راه اندازی محیط: نصب بسته Anaconda Environment Setup: Installing Anaconda Package

اصول پایتون (اختیاری) Python Basics (Optional)

  • مبانی پایتون - تکلیف Python Basics - Assignment

  • اصول پایتون - کنترل جریان Python Basics - Flow Control

  • اصول پایتون - کنترل جریان Python Basics - Flow Control

  • اصول پایتون - ساختارهای داده Python Basics - Data Structures

  • اصول پایتون - ساختارهای داده Python Basics - Data Structures

  • اصول پایتون - توابع Python Basics - Functions

  • اصول پایتون - توابع Python Basics - Functions

اصول پایتون (اختیاری) Python Basics (Optional)

  • مبانی پایتون - تکلیف Python Basics - Assignment

راه‌اندازی محیط - وابستگی‌های اضافی (با اصلاحات DLib) Setting up Environment - Additional Dependencies (With DLib Fixes)

  • راه اندازی محیط - وابستگی های اضافی - قسمت 1 Setting up Environment - Additional Dependencies - Part 1

  • تلاش 1: Dlib را برای Anaconda به روش رسمی نصب کنید Attempt 1 : Install Dlib for Anaconda the formal way

  • تلاش 2: نصب DLib با استفاده از Visual Studio Build Tools Attempt 2: Installing DLib using Visual Studio Build Tools

  • تلاش 2: نصب DLib با استفاده از Visual Studio Build Tools Attempt 2: Installing DLib using Visual Studio Build Tools

  • راه اندازی محیط - وابستگی های اضافی (با اصلاحات DLib) - قسمت 2 Setting up Environment - Additional Dependencies (With DLib Fixes) - Part 2

  • راه اندازی محیط - وابستگی های اضافی (با اصلاحات DLib) - قسمت 2 Setting up Environment - Additional Dependencies (With DLib Fixes) - Part 2

راه‌اندازی محیط - وابستگی‌های اضافی (با اصلاحات DLib) Setting up Environment - Additional Dependencies (With DLib Fixes)

  • راه اندازی محیط - وابستگی های اضافی - قسمت 1 Setting up Environment - Additional Dependencies - Part 1

  • تلاش 1: Dlib را برای Anaconda به روش رسمی نصب کنید Attempt 1 : Install Dlib for Anaconda the formal way

(اختیاری) خطای DLib: کاهش رتبه پایتون و رفع آن (Optional) DLib Error : Downgrading Python and Fixing

  • (اختیاری) خطای DLib: کاهش رتبه پایتون و رفع آن (Optional) DLib Error : Downgrading Python and Fixing

(اختیاری) خطای DLib: کاهش رتبه پایتون و رفع آن (Optional) DLib Error : Downgrading Python and Fixing

  • (اختیاری) خطای DLib: کاهش رتبه پایتون و رفع آن (Optional) DLib Error : Downgrading Python and Fixing

مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Detectors

  • مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Detectors

مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Detectors

  • مقدمه ای بر تشخیص چهره Introduction to Face Detectors

پیاده سازی تشخیص چهره Face Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 1 Face Detection Implementation - Part 1

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2 Face Detection Implementation - Part 2

پیاده سازی تشخیص چهره Face Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 1 Face Detection Implementation - Part 1

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2 Face Detection Implementation - Part 2

اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

  • اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

  • اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

  • رفع اختیاری 2: ()cv2.imshow پاسخ نمی دهد Optional Fix 2: cv2.imshow() Not Responding

اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix

  • رفع اختیاری 2: ()cv2.imshow پاسخ نمی دهد Optional Fix 2: cv2.imshow() Not Responding

تشخیص چهره بلادرنگ از وب کم Realtime face detection from WebCam

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 1 Realtime face detection - Part 1

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 2 Realtime face detection - Part 2

تشخیص چهره بلادرنگ از وب کم Realtime face detection from WebCam

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 1 Realtime face detection - Part 1

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 2 Realtime face detection - Part 2

تشخیص چهره ویدیویی Video Face Detection

  • تشخیص چهره ویدیویی Video Face Detection

  • تشخیص چهره ویدیویی Video Face Detection

تشخیص چهره ویدیویی Video Face Detection

تشخیص چهره بی‌درنگ - تار شدن چهره Realtime face detection - Face Blurring

  • تشخیص چهره بی‌درنگ - تار شدن چهره Realtime face detection - Face Blurring

تشخیص چهره بی‌درنگ - تار شدن چهره Realtime face detection - Face Blurring

  • تشخیص چهره بی‌درنگ - تار شدن چهره Realtime face detection - Face Blurring

تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها Real-time Facial Expression Detection - Installing Libraries

  • رفع: اگر «conda install» حل نشد Fix: if 'conda install' fails to resolve

  • تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها Real-time Facial Expression Detection - Installing Libraries

  • تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها Real-time Facial Expression Detection - Installing Libraries

  • راه حل مهم: "ImportError: Keras به TensorFlow 2.2 یا بالاتر" سیستم عامل ویندوز نیاز دارد IMPORTANT FIX: "ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher' Windows OS

  • "keras.preprocessing.image" هیچ ویژگی "img_to_array" ندارد رفع خطا 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'img_to_array' Error Fix

تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها Real-time Facial Expression Detection - Installing Libraries

  • رفع: اگر «conda install» حل نشد Fix: if 'conda install' fails to resolve

  • راه حل مهم: "ImportError: Keras به TensorFlow 2.2 یا بالاتر" سیستم عامل ویندوز نیاز دارد IMPORTANT FIX: "ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher' Windows OS

  • "keras.preprocessing.image" هیچ ویژگی "img_to_array" ندارد رفع خطا 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'img_to_array' Error Fix

تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - پیاده سازی Real-time Facial Expression Detection - Implementation

  • تشخیص حالت واقعی صورت - پیاده سازی - قسمت 1 Real-time Facial Expression Detection - Implementation - Part 1

  • تشخیص حالت واقعی صورت - پیاده سازی - قسمت 2 Real-time Facial Expression Detection - Implementation - Part 2

  • تشخیص حالت واقعی صورت - پیاده سازی - قسمت 2 Real-time Facial Expression Detection - Implementation - Part 2

  • رفع خطای TensorFlow "Module Not Found" (اختیاری) - فقط در صورت وجود خطا این کار را انجام دهید TensorFlow "Module Not Found" Error Fix (Optional) - Do ONLY if you have error

  • خطا: ماژول "keras.preprocessing.image" هیچ ویژگی "img_to_array" ندارد Error: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'img_to_array'

تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - پیاده سازی Real-time Facial Expression Detection - Implementation

  • تشخیص حالت واقعی صورت - پیاده سازی - قسمت 1 Real-time Facial Expression Detection - Implementation - Part 1

  • رفع خطای TensorFlow "Module Not Found" (اختیاری) - فقط در صورت وجود خطا این کار را انجام دهید TensorFlow "Module Not Found" Error Fix (Optional) - Do ONLY if you have error

  • خطا: ماژول "keras.preprocessing.image" هیچ ویژگی "img_to_array" ندارد Error: module 'keras.preprocessing.image' has no attribute 'img_to_array'

تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی Video Facial Expression Detection

  • تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی Video Facial Expression Detection

  • تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی Video Facial Expression Detection

تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی Video Facial Expression Detection

تصویر تشخیص حالت چهره Image Facial Expression Detection

  • تصویر تشخیص حالت چهره Image Facial Expression Detection

  • تصویر تشخیص حالت چهره Image Facial Expression Detection

تصویر تشخیص حالت چهره Image Facial Expression Detection

معرفی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت Real-time Age and Gender Detection Introduction

  • معرفی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت Real-time Age and Gender Detection Introduction

معرفی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت Real-time Age and Gender Detection Introduction

  • معرفی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت Real-time Age and Gender Detection Introduction

پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت در زمان واقعی Real-time Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت در زمان واقعی Real-time Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت در زمان واقعی Real-time Age and Gender Detection Implementation

پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت در زمان واقعی Real-time Age and Gender Detection Implementation

پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

  • پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر Image Age and Gender Detection Implementation

پیاده سازی تشخیص چهره Face Recognition Implementation

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 1 Face Recognition Implementation - Part 1

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2 Face Recognition Implementation - Part 2

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2 Face Recognition Implementation - Part 2

پیاده سازی تشخیص چهره Face Recognition Implementation

  • پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 1 Face Recognition Implementation - Part 1

تشخیص چهره بلادرنگ Realtime Face Recognition

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 1 Realtime Face Recognition - Part 1

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 1 Realtime Face Recognition - Part 1

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 2 Realtime Face Recognition - Part 2

  • تشخیص چهره بلادرنگ - قسمت 2 Realtime Face Recognition - Part 2

تشخیص چهره بلادرنگ Realtime Face Recognition

تشخیص چهره ویدیویی Video Face Recognition

  • تشخیص چهره ویدیویی Video Face Recognition

  • تشخیص چهره ویدیویی Video Face Recognition

تشخیص چهره ویدیویی Video Face Recognition

فاصله چهره Face Distance

  • فاصله صورت - قسمت 1 Face Distance - Part 1

  • فاصله صورت - قسمت 1 Face Distance - Part 1

  • فاصله صورت - قسمت 2 Face Distance - Part 2

فاصله چهره Face Distance

  • فاصله صورت - قسمت 2 Face Distance - Part 2

تجسم نشانه های چهره Face Landmarks Visualization

  • تجسم نشانه های چهره - قسمت 1 Face Landmarks Visualization - Part 1

  • تجسم نقاط دیدنی چهره - قسمت 2 Face Landmarks Visualization - Part 2

  • تجسم نقاط دیدنی چهره - قسمت 2 Face Landmarks Visualization - Part 2

تجسم نشانه های چهره Face Landmarks Visualization

  • تجسم نشانه های چهره - قسمت 1 Face Landmarks Visualization - Part 1

نشانه های چند چهره Multi Face Landmarks

  • نشانه های چند چهره Multi Face Landmarks

نشانه های چند چهره Multi Face Landmarks

  • نشانه های چند چهره Multi Face Landmarks

نشانه‌های چند چهره از ویدیوی بی‌درنگ و از پیش ذخیره‌شده Multi Face Landmarks from Real-time and Pre-saved Video

  • نشانه‌های چند چهره از ویدیوی بی‌درنگ و از پیش ذخیره‌شده Multi Face Landmarks from Real-time and Pre-saved Video

نشانه‌های چند چهره از ویدیوی بی‌درنگ و از پیش ذخیره‌شده Multi Face Landmarks from Real-time and Pre-saved Video

  • نشانه‌های چند چهره از ویدیوی بی‌درنگ و از پیش ذخیره‌شده Multi Face Landmarks from Real-time and Pre-saved Video

آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره Face Makeup Using Face Landmarks

  • آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره Face Makeup Using Face Landmarks

آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره Face Makeup Using Face Landmarks

  • آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره Face Makeup Using Face Landmarks

آرایش صورت در زمان واقعی Real-time Face Makeup

  • آرایش صورت در زمان واقعی Real-time Face Makeup

آرایش صورت در زمان واقعی Real-time Face Makeup

  • آرایش صورت در زمان واقعی Real-time Face Makeup

تشخیص چهره با استفاده از سایر کتابخانه های محبوب مقدمه Face Detection using Other popular libraries Intro

  • تشخیص چهره با استفاده از سایر کتابخانه های محبوب مقدمه Face Detection using Other popular libraries Intro

تشخیص چهره با استفاده از سایر کتابخانه های محبوب مقدمه Face Detection using Other popular libraries Intro

  • تشخیص چهره با استفاده از سایر کتابخانه های محبوب مقدمه Face Detection using Other popular libraries Intro

تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade Face Detection Image using Haar Cascade

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade - قسمت 1 Face Detection Image using Haar Cascade - Part 1

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade - قسمت 2 Face Detection Image using Haar Cascade - Part 2

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade - قسمت 2 Face Detection Image using Haar Cascade - Part 2

تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade Face Detection Image using Haar Cascade

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade - قسمت 1 Face Detection Image using Haar Cascade - Part 1

تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از Haar Cascade Video and Realtime Face Detection using Haar Cascade

  • تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از Haar Cascade Video and Realtime Face Detection using Haar Cascade

  • تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از Haar Cascade Video and Realtime Face Detection using Haar Cascade

تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از Haar Cascade Video and Realtime Face Detection using Haar Cascade

تشخیص چهره با استفاده از مقدمه HOG Face Detection using HOG Introduction

  • تشخیص چهره با استفاده از مقدمه HOG Face Detection using HOG Introduction

  • تشخیص چهره با استفاده از مقدمه HOG Face Detection using HOG Introduction

تشخیص چهره با استفاده از مقدمه HOG Face Detection using HOG Introduction

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از HOG Face Detection from Image using HOG

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از HOG Face Detection from Image using HOG

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از HOG Face Detection from Image using HOG

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از HOG Face Detection from Image using HOG

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از HOG Face Detection from Video and Webcam using HOG

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از HOG Face Detection from Video and Webcam using HOG

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از HOG Face Detection from Video and Webcam using HOG

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از HOG Face Detection from Video and Webcam using HOG

معرفی SSD Face Detection SSD Face Detection Introduction

  • معرفی SSD Face Detection SSD Face Detection Introduction

  • معرفی SSD Face Detection SSD Face Detection Introduction

معرفی SSD Face Detection SSD Face Detection Introduction

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD Face Detection from Image using SSD

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD قسمت 1 Face Detection from Image using SSD part 1

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD قسمت 1 Face Detection from Image using SSD part 1

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD قسمت 2 Face Detection from Image using SSD part 2

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD قسمت 2 Face Detection from Image using SSD part 2

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از SSD Face Detection from Image using SSD

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از SSD Face Detection From Video and Webcam using SSD

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از SSD Face Detection From Video and Webcam using SSD

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از SSD Face Detection From Video and Webcam using SSD

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از SSD Face Detection From Video and Webcam using SSD

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از MMOD Face Detection from Image using MMOD

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از MMOD Face Detection from Image using MMOD

  • تشخیص چهره از تصویر با استفاده از MMOD Face Detection from Image using MMOD

تشخیص چهره از تصویر با استفاده از MMOD Face Detection from Image using MMOD

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از MMOD Face Detection From Video and Webcam using MMOD

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از MMOD Face Detection From Video and Webcam using MMOD

  • تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از MMOD Face Detection From Video and Webcam using MMOD

تشخیص چهره از ویدئو و وب کم با استفاده از MMOD Face Detection From Video and Webcam using MMOD

تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN - مقدمه Face Detection Image using MTCNN - introduction

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN - مقدمه Face Detection Image using MTCNN - introduction

تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN - مقدمه Face Detection Image using MTCNN - introduction

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN - مقدمه Face Detection Image using MTCNN - introduction

تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN Face Detection Image using MTCNN

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN Face Detection Image using MTCNN

  • تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN Face Detection Image using MTCNN

  • AttributeError: ماژول 'matplotlib' هیچ ویژگی 'artist' ندارد AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

  • AttributeError: ماژول 'matplotlib' هیچ ویژگی 'artist' ندارد AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

تصویر تشخیص چهره با استفاده از MTCNN Face Detection Image using MTCNN

مقایسه سریع تکنیک های تشخیص چهره Quick Comparison of Face Detection Techniques

  • مقایسه سریع تکنیک های تشخیص چهره Quick Comparison of Face Detection Techniques

  • مقایسه سریع تکنیک های تشخیص چهره Quick Comparison of Face Detection Techniques

مقایسه سریع تکنیک های تشخیص چهره Quick Comparison of Face Detection Techniques

تراز چهره با استفاده از Dlib Face Alignment using Dlib

  • تراز چهره با استفاده از Dlib - قسمت 1 Face Alignment using Dlib - Part 1

  • تراز چهره با استفاده از Dlib - قسمت 1 Face Alignment using Dlib - Part 1

  • تراز چهره با استفاده از Dlib - قسمت 2 Face Alignment using Dlib - Part 2

تراز چهره با استفاده از Dlib Face Alignment using Dlib

  • تراز چهره با استفاده از Dlib - قسمت 2 Face Alignment using Dlib - Part 2

تراز چهره برای ویدئو و وب کم Face Alignment for Video and Webcam

  • تراز چهره برای ویدئو و وب کم Face Alignment for Video and Webcam

  • تراز چهره برای ویدئو و وب کم Face Alignment for Video and Webcam

تراز چهره برای ویدئو و وب کم Face Alignment for Video and Webcam

معرفی تکنیک های محبوب تشخیص چهره Popular Face Recognition Techniques Introduction

  • معرفی تکنیک های محبوب تشخیص چهره Popular Face Recognition Techniques Introduction

معرفی تکنیک های محبوب تشخیص چهره Popular Face Recognition Techniques Introduction

  • معرفی تکنیک های محبوب تشخیص چهره Popular Face Recognition Techniques Introduction

Eigenface Fisherface LBPH مفاهیم توضیح داده شده است Eigenface Fisherface LBPH Concepts Explained

  • Eigenface Fisherface LBPH مفاهیم توضیح داده شده است Eigenface Fisherface LBPH Concepts Explained

Eigenface Fisherface LBPH مفاهیم توضیح داده شده است Eigenface Fisherface LBPH Concepts Explained

  • Eigenface Fisherface LBPH مفاهیم توضیح داده شده است Eigenface Fisherface LBPH Concepts Explained

Eigenface Fisherface LBPH آماده سازی پیش نیازهای نصب مجموعه داده Eigenface Fisherface LBPH Preparing Dataset Installing Prerequisites

  • Eigenface Fisherface LBPH آماده سازی پیش نیازهای نصب مجموعه داده Eigenface Fisherface LBPH Preparing Dataset Installing Prerequisites

  • Eigenface Fisherface LBPH آماده سازی پیش نیازهای نصب مجموعه داده Eigenface Fisherface LBPH Preparing Dataset Installing Prerequisites

Eigenface Fisherface LBPH آماده سازی پیش نیازهای نصب مجموعه داده Eigenface Fisherface LBPH Preparing Dataset Installing Prerequisites

Eigenface Fisherface LBPH - اجرای عملکرد تشخیص چهره Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Face Detection function

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای عملکرد تشخیص چهره Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Face Detection function

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای عملکرد تشخیص چهره Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Face Detection function

Eigenface Fisherface LBPH - اجرای عملکرد تشخیص چهره Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Face Detection function

Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش - قسمت 1 Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing - part 1

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش - قسمت 2 Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing - part 2

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش - قسمت 2 Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing - part 2

Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing

  • Eigenface Fisherface LBPH - اجرای پیش پردازش - قسمت 1 Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Preprocessing - part 1

Eigenface Fisherface LBPH - پیاده سازی آموزش و پیش بینی Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Training and Prediction

  • خطا: ماژول cv2 هیچ ویژگی چهره ندارد Error: module cv2 has no attribute face

  • خطا: ماژول cv2 هیچ ویژگی چهره ندارد Error: module cv2 has no attribute face

  • Eigenface Fisherface LBPH - پیاده سازی آموزش و پیش بینی Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Training and Prediction

Eigenface Fisherface LBPH - پیاده سازی آموزش و پیش بینی Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Training and Prediction

  • Eigenface Fisherface LBPH - پیاده سازی آموزش و پیش بینی Eigenface Fisherface LBPH - Implementing Training and Prediction

ذخیره و بارگذاری مدل از پیش آموزش دیده Saving and loading the pretrained model

  • ذخیره و بارگذاری مدل از پیش آموزش دیده Saving and loading the pretrained model

ذخیره و بارگذاری مدل از پیش آموزش دیده Saving and loading the pretrained model

  • ذخیره و بارگذاری مدل از پیش آموزش دیده Saving and loading the pretrained model

تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده Video and Realtime Face Recognition using pretrained model

  • تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده Video and Realtime Face Recognition using pretrained model

تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده Video and Realtime Face Recognition using pretrained model

  • تشخیص چهره ویدیویی و بیدرنگ با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده Video and Realtime Face Recognition using pretrained model

مقایسه سریع Eigenface Fisherface LBPH Eigenface Fisherface LBPH Quick Comparison

  • مقایسه سریع Eigenface Fisherface LBPH Eigenface Fisherface LBPH Quick Comparison

مقایسه سریع Eigenface Fisherface LBPH Eigenface Fisherface LBPH Quick Comparison

  • مقایسه سریع Eigenface Fisherface LBPH Eigenface Fisherface LBPH Quick Comparison

معرفی VGG Face VGG Face Introduction

  • معرفی VGG Face VGG Face Introduction

معرفی VGG Face VGG Face Introduction

  • معرفی VGG Face VGG Face Introduction

تایید چهره VGGFace VGGFace Face Verification

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 1 VGGFace Face Verification - Part 1

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 2 VGGFace Face Verification - Part 2

  • ModuleNotFoundError ModuleNotFoundError

  • ModuleNotFoundError ModuleNotFoundError

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 3 VGGFace Face Verification - Part 3

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 3 VGGFace Face Verification - Part 3

تایید چهره VGGFace VGGFace Face Verification

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 1 VGGFace Face Verification - Part 1

  • تایید چهره VGGFace - قسمت 2 VGGFace Face Verification - Part 2

VGGFace Face Verification ویدیو و بلادرنگ VGGFace Face Verification video and realtime

  • VGGFace Face Verification ویدیو و بلادرنگ VGGFace Face Verification video and realtime

  • VGGFace Face Verification ویدیو و بلادرنگ VGGFace Face Verification video and realtime

VGGFace Face Verification ویدیو و بلادرنگ VGGFace Face Verification video and realtime

فیس نت. معرفی مدل های OpenFace و DeepFace FaceNet. OpenFace and DeepFace Models Introduction

  • فیس نت. معرفی مدل های OpenFace و DeepFace FaceNet. OpenFace and DeepFace Models Introduction

  • فیس نت. معرفی مدل های OpenFace و DeepFace FaceNet. OpenFace and DeepFace Models Introduction

فیس نت. معرفی مدل های OpenFace و DeepFace FaceNet. OpenFace and DeepFace Models Introduction

نصب فریم ورک DeepFace Installing DeepFace framework

  • نصب فریم ورک DeepFace Installing DeepFace framework

نصب فریم ورک DeepFace Installing DeepFace framework

  • نصب فریم ورک DeepFace Installing DeepFace framework

تشخیص چهره DeepFace و تراز DeepFace face detection and alignment

  • تشخیص چهره DeepFace و تراز DeepFace face detection and alignment

تشخیص چهره DeepFace و تراز DeepFace face detection and alignment

  • تشخیص چهره DeepFace و تراز DeepFace face detection and alignment

تأیید چهره DeepFace DeepFace face verification

  • تأیید چهره DeepFace DeepFace face verification

  • تأیید چهره DeepFace DeepFace face verification

تأیید چهره DeepFace DeepFace face verification

تشخیص چهره DeepFace DeepFace face recognition

  • تشخیص چهره DeepFace DeepFace face recognition

تشخیص چهره DeepFace DeepFace face recognition

  • تشخیص چهره DeepFace DeepFace face recognition

تجزیه و تحلیل چهره DeepFace DeepFace face analysis

  • تجزیه و تحلیل چهره DeepFace DeepFace face analysis

تجزیه و تحلیل چهره DeepFace DeepFace face analysis

  • تجزیه و تحلیل چهره DeepFace DeepFace face analysis

کد منبع و فایل های پیوست شده است SOURCE CODE AND FILES ATTACHED

  • کد منبع و فایل های پیوست شده است SOURCE CODE AND FILES ATTACHED

  • کد منبع و فایل های پیوست شده است SOURCE CODE AND FILES ATTACHED

کد منبع و فایل های پیوست شده است SOURCE CODE AND FILES ATTACHED

نمایش نظرات

آموزش بینایی کامپیوتر: راه‌انداز سریع تشخیص چهره در پایتون
جزییات دوره
9.5 hours
92
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,444
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhilash Nelson Abhilash Nelson

استاد و برنامه نویس ارشد مهندسی کامپیوتر در دبی من یک پیشگام ، با استعداد و امنیت گرا Android/iOS Mobile و PHP/Python Web Developer Application Developer با بیش از هشت سال تجربه کلی فناوری اطلاعات که شامل طراحی ، پیاده سازی ، یکپارچه سازی ، آزمایش و حمایت از تأثیر است برنامه های کامل وب و تلفن همراه. من دارنده مدرک کارشناسی ارشد کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی هستم. تجربه من با برنامه نویسی PHP/Python یک مزیت اضافی برای برنامه های سرویس گیرنده Android و iOS مبتنی بر سرور است. من در حال حاضر تمام وقت به عنوان یک معمار ارشد راه حل مشغول به کار هستم که پروژه های مشتری خود را از ابتدا تا انتها مدیریت می کنم تا از طراحی با کیفیت ، ابتکاری و کاربردی اطمینان حاصل کنم.