آموزش Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 4 تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 4 Analyzing and Optimizing Technical and Business Processes
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
این دوره شما را برای آزمون گواهینامه حرفه ای Cloud Architect آماده می کند. یک معمار حرفه ای Cloud دارای گواهی Google Cloud به سازمان ها امکان می دهد از فناوری های Google Cloud استفاده کنند. در این چهارمین دوره از این مجموعه، هدیه نوح، تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری را پوشش می دهد. نوح به شما نحوه تجزیه و تحلیل و تعریف فرآیندهای فنی از جمله تحویل مداوم، یکپارچه سازی مداوم و تکنیک های عیب یابی را نشان می دهد و سه فایل مهم خود را در پروژه پایتون به اشتراک می گذارد. سپس به فرآیندهای کسب و کار نگاه می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از Trello برای مدیریت پروژه موثر استفاده کنید، مدل بلوغ MLOps را بررسی کنید، و سیستم های سفارشی برای عملکردهای اصلی کسب و کار بسازید. در نهایت، نوح توضیح می دهد که چگونه می توان رویه هایی را برای اطمینان از قابلیت اطمینان راه حل ها در تولید ایجاد کرد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
1. تجزیه و تحلیل و تعریف فرآیندهای فنی 1. Analyzing and Defining Technical Processes
-
تحویل مداوم: مقدمه Continuous delivery: An introduction
-
عملی با ادغام مداوم در GCP Hands-on with continuous integration in GCP
-
تکنیک های عیب یابی: پنج دلیل Troubleshooting techniques: The five whys
-
پیاده سازی اقدامات ساده GitHub برای CI/CD Implementing simple GitHub actions for CI/CD
-
سه فایل مهم در پروژه پایتون The three most important files in a Python project
2. تجزیه و تحلیل و تعریف فرآیندهای کسب و کار 2. Analyzing and Defining Business Processes
-
استفاده از Trello برای مدیریت پروژه موثر Utilizing Trello for effective project management
-
استفاده از صفحات گسترده برای مدیریت پروژه Leveraging spreadsheets for project management
-
بررسی مدل بلوغ MLOps Exploring the MLOps maturity model
-
ساختن سیستم های سفارشی برای عملکردهای اصلی کسب و کار Building bespoke systems for core business functions
-
علم داده در ویندوز: virtualenv و pip Data science on windows: virtualenv and pip
3. توسعه رویه هایی برای اطمینان از قابلیت اطمینان راه حل ها در تولید 3. Developing Procedures to Ensure the Reliability of Solutions in Production
-
مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) در GCP Site reliability engineering (SRE) in GCP
-
نسخه ی نمایشی: انجام تست بار در GCP Demo: Performing load testing in GCP
نتیجه Conclusion
-
جمع بندی دوره و مراحل بعدی تسلط بر GCP Course wrap-up and next steps in GCP mastery
https://donyad.com/d/e5061a
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات