آموزش هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI API

Generative AI with ChatGPT and OpenAI API

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: امروز سفر هوش مصنوعی مولد خود را با ChatGPT و OpenAI API بیاموزید نحوه استفاده از ChatGPT و OpenAI API را بدانید اصول اولیه هوش مصنوعی را بدانید با انواع مختلف هوش مصنوعی مولد آشنا شوید درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد پیش نیازها:تجربه ای در زمینه برنامه نویسی پیشنهاد می شود.

من اینجا هستم تا به شما کمک کنم اصول اولیه هوش مصنوعی را بیاموزید!

آیا فکر می کنید یادگیری هوش مصنوعی مولد مشکل است؟ اگر بتوانم به شما ثابت کنم اشتباه می کنید چه؟

اصول اولیه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و ML را در آخر هفته بیاموزید!

اولین قدم‌های خود را به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با استفاده از رویکرد گام به گام عملی بردارید.

مبتدیان به ابر، هوش مصنوعی و ML خوش آمدید!


5 نکته ای که باید در مورد این دوره آموزشی مولد هوش مصنوعی بدانید

شماره 1: عملی - بهترین راه برای یادگیری اصول هوش مصنوعی مولد این است که دستان خود را کثیف کنید!

شماره 2: طراحی شده برای مبتدیان مطلق

شماره 3: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با ما هستند

شماره 4: PDF قابل دانلود رایگان

شماره 5: 5 نمونه نوت بوک پایتون قابل دانلود رایگان


هوش مصنوعی مولد آینده هوش مصنوعی است. توانایی ماشین ها برای ایجاد محتوای جدید مانند تصاویر، متن و موسیقی است که از محتوای ساخته شده توسط انسان قابل تشخیص نیست. با افزایش سرعت این دامنه، کاربردهای بالقوه آن بی حد و حصر است.

تعدادی از توسعه دهندگان فکر می کنند که درک و استفاده از هوش مصنوعی مولد نیاز به دانش عمیق هوش مصنوعی و ML دارد. اما حدس بزنید چیست؟ این نمی تواند دور از واقعیت باشد!

من Ranga Karanam هستم. من بنیانگذار in28minutes و خالق برخی از محبوب ترین دوره های جهان در Cloud و DevOps هستم. من به بیش از یک میلیون زبان آموز در سراسر جهان کمک کرده ام تا مهارت های جدید فناوری را کسب کنند.

در این دوره، ما این باور غلط را که هوش مصنوعی مولد دشوار است را از بین می‌بریم و شما را در سفر به استقبال از هوش مصنوعی مولد با اطمینان راهنمایی می‌کنیم.

من معتقدم که بهترین راه برای یادگیری انجام دادن است و ما این دوره را بصورت عملی طراحی کردیم. شما با تعدادی از ابزارها و خدمات هوش مصنوعی Generative - ChatGPT، OpenAI API و موارد دیگر بازی خواهید کرد. همچنین با اصول هوش مصنوعی، ML و نحوه انطباق هوش مصنوعی مولد در دنیای AI/ML آشنا خواهید شد.

در پایان دوره، نه تنها متوجه خواهید شد که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد بهره وری بیشتری داشته باشید، بلکه نحوه ادغام هوش مصنوعی مولد را در برنامه های خود نیز درک خواهید کرد.

در حالی که برخی از دانش برنامه نویسی مفید است، هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی مولد لازم نیست.

آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای یادگیری هوش مصنوعی مولد آماده اید؟

آیا می‌خواهید به بیش از 1 میلیون یادگیرنده بپیوندید که تجربه‌های یادگیری شگفت‌انگیزی با in28Minetes دارند؟

اکنون بپیوندید!


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI - معرفی دوره Generative AI with ChatGPT and OpenAI - Course Introduction

  • هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI - معرفی دوره Generative AI with ChatGPT and OpenAI - Course Introduction

  • رد نشوید - بارگیری دوره DO NOT SKIP - Course Downloads

بازی با ChatGPT Playing with ChatGPT

  • مرحله 01 هوش مصنوعی چیست؟ Step 01 What is Artificial Intelligence?

  • مرحله 02 بازی با ChatGPT - شروع به کار Step 02 Playing with ChatGPT - Getting Started

  • ChatGPT ممکن است همیشه در دسترس نباشد ChatGPT might not always be available

  • مرحله 03 بازی با ChatGPT - کدنویسی، یادگیری و طراحی Step 03 Playing with ChatGPT - Coding, Learning and Design

  • مرحله 04 بازی با ChatGPT - کاوش در فناوری Step 04 Playing with ChatGPT - Exploring Technology

  • مرحله 05 بازی با ChatGPT - ایجاد ایده Step 05 Playing with ChatGPT - Generating Ideas

  • مرحله 06 هوش مصنوعی مولد قطعی نیست Step 06 Generative AI is NOT Deterministic

  • آزمون بخش Section Quiz

شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد Getting Started - AI vs ML vs Generative AI

  • مرحله 01 شروع - هوش مصنوعی در مقابل ML در مقابل هوش مصنوعی مولد Step 01 Getting Started - AI vs ML vs Generative AI

  • مرحله 02 درک یادگیری ماشین در مقابل برنامه نویسی سنتی Step 02 Understanding Machine Learning vs Traditional Programming

  • مرحله 03 درک اصول یادگیری ماشین - ویژگی ها و برچسب ها Step 03 Understanding Machine Learning Fundamentals - Features and Labels

  • مرحله 04 درک اصول یادگیری ماشین - مراحل و اصطلاحات Step 04 Understanding Machine Learning Fundamentals - Steps and Terminology

  • مرحله 05 آشفتگی هوش مصنوعی - دیدگاه من Step 05 The AI Turmoil - My View Point

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش هوش مصنوعی مولد با ChatGPT Exploring Generative AI with ChatGPT

  • مرحله 01 هوش مصنوعی مولد چیست؟ Step 01 What is Generative AI?

  • مرحله 02 هوش مصنوعی مولد - به حجم عظیمی از داده نیاز دارد Step 02 Generative AI - Needs Huge Volumes of Data

  • مرحله 03 هوش مصنوعی مولد - از یادگیری خود نظارتی استفاده می کند Step 03 Generative AI - Uses Self Supervised Learning

  • مرحله 04 گام کلیدی در هوش مصنوعی مولد برای متن - پیش بینی کلمه بعدی Step 04 Key Step In Generative AI For Text - Predicting Next Word

  • مرحله 05 متن هوش مصنوعی مولد - از نشانه ها به جای کلمات استفاده می کند Step 05 Generative AI Text - Uses Tokens instead of Words

  • مرحله 06 آموزش متن AI مولد - ChatGPT از SFT استفاده می کند Step 06 Generative AI Text Training - ChatGPT Uses SFT

  • مرحله 07 آموزش متن AI مولد - ChatGPT از RLHF استفاده می کند Step 07 Generative AI Text Training - ChatGPT Uses RLHF

  • مرحله 08 کاوش یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده در مقابل هوش مصنوعی مولد Step 08 Exploring Predictive Machine Learning vs Generative AI

  • آزمون بخش Section Quiz

درک چشم انداز هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI Landscape

  • مرحله 01 بررسی اصطلاحات هوش مصنوعی مولد - مدل های بنیادی و LLM Step 01 Exploring Generative AI Terminology - Foundation Models and LLMs

  • مرحله 02 کاوش چشم انداز هوش مصنوعی مولد Step 02 Exploring Generative AI Landscape

کاوش در زمین بازی OpenAI Exploring OpenAI Playground

  • مرحله 01 شروع به کار با OpenAI Playground Step 01 Getting Started with OpenAI Playground

  • دانلودها - در مرحله بعد از gen-ai-prompts.md استفاده خواهیم کرد Downloads - We will use gen-ai-prompts.md in next step

  • مرحله 02 بررسی ویژگی های متن - خلاصه سازی Step 02 Exploring Text Features - Summarization

  • مرحله 03 بررسی ویژگی های متن - طبقه بندی Step 03 Exploring Text Features - Classification

  • مرحله 04 کاوش ویژگی های متن - استخراج و نوشتن Step 04 Exploring Text Features - Extraction and Writing

  • مرحله 05 کاوش ویژگی های متن - ایده پردازی Step 05 Exploring Text Features - Ideation

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش در طراحی سریع Exploring Prompt Design

  • مرحله 01 شروع با طراحی سریع Step 01 Getting Started with Prompt Design

  • مرحله 02 طراحی سریع - چیزهایی که باید امتحان کنید - یک تمرین Step 02 Prompt Design - Things to Try - An Exercise

  • مرحله 03 مثال زدن Step 03 Giving Examples - ZERO SHOT vs ONE SHOT vs MANY SHOT

  • مرحله 04 کاوش در چارچوب های سریع - RTF، CTF و RASCEF Step 04 Exploring Prompt Frameworks - RTF, CTF and RASCEF

  • مرحله 05 با پارامترها آزمایش کنید Step 05 Experiment with Parameters

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش Open AI API Exploring Open AI API

  • مرحله 01 شروع به کار با OpenAI API Step 01 Getting Started with OpenAI API

  • مرحله 02 درک قیمت گذاری API های OpenAI Step 02 Understanding Pricing of OpenAI APIs

  • ما از نوت بوک های دانلود شده در سخنرانی بعدی استفاده خواهیم کرد We will be using Downloaded Notebooks in the Next Lecture

  • مرحله 03 کاوش Open AI API - درخواست اولیه Step 03 Exploring Open AI API - Basic Prompting

  • مرحله 04 کاوش Open AI API - مثال پاسخ Step 04 Exploring Open AI API - Response Example

  • مرحله 05 کاوش Open AI API - درخواست ها با مثال Step 05 Exploring Open AI API - Prompts With Examples

  • مرحله 06 کاوش Open AI API - Chat API Step 06 Exploring Open AI API - Chat API

  • مرحله 07 کاوش Open AI API - مثال‌های تصویری و صوتی Step 07 Exploring Open AI API - Image & Audio Examples

  • آزمون بخش Section Quiz

کاوش بیشتر هوش مصنوعی مولد با OpenAI و ChatGPT Exploring Generative AI with OpenAI and ChatGPT further

  • در سخنرانی بعدی از نوت بوک های دانلود شده استفاده خواهیم کرد We will be using downloaded notebooks in the next lecture

  • مرحله 01 تنظیم مدل های زبان Step 01 Tuning Language Models

  • مرحله 02 جاسازی ها چیست؟ Step 02 What are Embeddings?

  • مرحله 03 کاوش جاسازی ها با یک مثال Step 03 Exploring Embeddings with an Example

  • مرحله 04 شروع با LangChain Step 04 Getting Started with LangChain

  • مرحله 05 درک اصول LangChain Step 05 Understanding LangChain Fundamentals

  • مرحله 06 کاوش LangChain - پاسخ به سوالات از یک مقاله طولانی Step 06 Exploring LangChain - Answering Questions from a Long Article

  • مرحله 07 کاوش LangChain - خلاصه سازی Step 07 Exploring LangChain - Summarization

  • گام 08 درک زنجیره‌سازی LangChain Step 08 Understanding LangChain Chaining

  • آزمون بخش Section Quiz

بررسی ویژگی‌های ChatGPT Plus Exploring ChatGPT Plus Features

  • مرحله 01 بررسی طرح‌های ChatGPT Step 01 Exploring ChatGPT Plans

  • مرحله 02 شروع به کار با افزونه های ChatGPT Step 02 Getting Started with ChatGPT Plugins

  • مرحله 03 کاوش پلاگین های ChatGPT Step 03 Exploring ChatGPT Plugins

  • مرحله 04 بررسی تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته ChatGPT Step 04 Exploring ChatGPT Advanced Data Analysis

  • آزمون بخش Section Quiz

هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI API - تبریک Generative AI with ChatGPT and OpenAI API - Congratulations

  • مرحله 01 هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI - تبریک Step 01 Generative AI with ChatGPT and OpenAI - Congratulations

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد با ChatGPT و OpenAI API
جزییات دوره
5 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
866
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

in28Minutes Official in28Minutes Official

DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است. ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم. [مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر] ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم. ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم. [مسیرهای یادگیری]