آموزش هوش مصنوعی برای منابع انسانی (AI in HR) - آخرین آپدیت

ماژول ۱: آشنایی با مبانی هوش مصنوعی (AI) در منابع انسانی Module 1: Introduction to Foundations of Artificial Intelligence (AI) in HR

• ویدیوی راهنما Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• کتاب صوتی ماژول ۱: آشنایی با مبانی هوش مصنوعی (AI) در منابع انسانی Audiobook Module 1: Introduction to Foundations of Artificial Intelligence (AI) in HR

• پادکست ماژول ۱: آشنایی با مبانی هوش مصنوعی (AI) در منابع انسانی Podcast Module 1: Introduction to Foundations of Artificial Intelligence (AI) in HR

• ۱.۱ مبانی AI: بررسی کلی AI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و NLP 1.1 AI Basics: Overview of AI, ML, DL, and NLP

• ۱.۱.۱ یادگیری ماشین (ML): انواع و تأثیر بر منابع انسانی 1.1.1 ML: Types and impact on HR

• ۱.۲ درک الگوریتم‌ها: مبانی یادگیری AI از داده‌ها 1.2 Understanding Algorithms: Basics of AI learning from data

• ۱.۳ هوش مصنوعی در زندگی روزمره: مثال‌هایی از AI در کارهای روزانه 1.3 AI in Everyday Life: Examples of AI in Daily Tasks

• ۱.۴ از روش‌های سنتی به دیجیتال 1.4 From Traditional to Digital

• ۱.۵ مطالعات موردی 1.5 Case Studies

• ۱.۶ تأثیر هوش مصنوعی بر نقش‌های HR 1.6 Impact of AI on HR Roles

• ۱.۷ استخدام و گزینش 1.7 Recruitment and Selection

• ۱.۸ تعامل کارکنان 1.8 Employee Engagement

• ۱.۹ مدیریت عملکرد 1.9 Performance Management

• ۱.۱۰ تحلیل شکاف مهارت‌ها 1.10 Skills Gap Analysis

• ۱.۱۱ انطباق فرهنگی 1.11 Cultural Adaptation

• ۱.۱۲ استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی 1.12 Ethical and Responsible AI Use

ماژول ۲: استخدام و جامعه‌پذیری ارتقایافته با هوش مصنوعی Module 2: AI-Enhanced Recruitment and Onboarding

• کتاب صوتی ماژول ۲: استخدام و جامعه‌پذیری ارتقایافته با هوش مصنوعی Audiobook Module 2: AI-Enhanced Recruitment and Onboarding

• پادکست ماژول ۲: استخدام و جامعه‌پذیری ارتقایافته با هوش مصنوعی Podcast Module 2: AI-Enhanced Recruitment and Onboarding

• ۲.۱ مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در استخدام 2.1 Introduction to AI in Recruitment

• ۲.۲ ابزارها و تکنیک‌های AI 2.2 AI Tools and Techniques

• ۲.۳ مطالعات موردی 2.3 Case Studies

• ۲.۴ نقش هوش مصنوعی در جامعه‌پذیری (Onboarding) 2.4 Role of AI in Onboarding

• ۲.۵ راهکارهای جامعه‌پذیری مبتنی بر AI 2.5 AI-Powered Onboarding Solutions

• ۲.۶ مزایا و چالش‌ها 2.6 Benefits and Challenges

• ۲.۷ استراتژی‌های پذیرش و اجرا 2.7 Strategies for Adoption

• ۲.۸ اندازه‌گیری موفقیت 2.8 Measuring Success

• ۲.۹ ملاحظات اخلاقی و کاهش سوگیری 2.9 Ethical Considerations and Bias Mitigation

ماژول ۳: بهبود تجربه و تعامل کارکنان Module 3: Enhancing Employee Experience and Engagement

• کتاب صوتی ماژول ۳: بهبود تجربه و تعامل کارکنان Audiobook Module 3: Enhancing Employee Experience and Engagement

• پادکست ماژول ۳: بهبود تجربه و تعامل کارکنان Podcast Module 3: Enhancing Employee Experience and Engagement

• ۳.۱ بررسی کلی: نقش AI در توسعه استراتژیک استعدادها 3.1 Overview: AI’s Role in Strategic Talent Development

• ۳.۲ هوش مصنوعی در مدیریت عملکرد 3.2 AI in Performance Management

• ۳.۲.۱ هوش مصنوعی در تحلیل رفتار و عملکرد تیمی 3.2.1 AI in Team Performance and Behavior Analytics

• ۳.۲.۲ ردیابی اهداف و مدل‌های پیش‌بینی عملکرد مبتنی بر AI 3.2.2 AI-Powered Goal Tracking and Predictive Performance Models

• ۳.۳ مسیر شغلی و جابجایی داخلی 3.3 Career Pathing and Internal Mobility

• ۳.۳.۱ نقشه‌برداری مسیرهای شغلی، تطبیق نقش‌ها و فرصت‌های رشد با AI 3.3.1 AI Mapping Career Trajectories, Matching Roles, and Growth Opportunities

• ۳.۴ کاربرد در دنیای واقعی (بخش‌های مطالعه موردی) 3.4 Real-World Application (Case Study Snippet)

• ۳.۵ اهمیت بازخورد کارکنان 3.5 Importance of Employee Feedback

• ۳.۶ ابزارهای AI برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) 3.6 AI Tools for Sentiment Analysis

• ۳.۷ استراتژی‌های تعامل مبتنی بر هوش مصنوعی 3.7 Engagement Strategies Powered by AI

• ۳.۸ بهترین روش‌های پذیرش: دستورالعمل‌های ادغام فناوری‌های AI 3.8 Best Practices for Adoption: Guidelines for integrating AI technologies

• ۳.۹ اندازه‌گیری تأثیر 3.9 Measuring Impact

• ۳.۱۰ ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی 3.10 Ethical Considerations and Privacy

ماژول ۴: تحلیل نیروی کار و مدیریت استعداد Module 4: Workforce Analytics and Talent Management

• کتاب صوتی ماژول ۴: تحلیل نیروی کار و مدیریت استعداد Audiobook Module 4: Workforce Analytics and Talent Management

• پادکست ماژول ۴: تحلیل نیروی کار و مدیریت استعداد Podcast Module 4: Workforce Analytics and Talent Management

• ۴.۱ بررسی کلی تحلیل‌های نیروی کار 4.1 Overview of Workforce Analytics

• ۴.۲ نقش AI در تحلیل نیروی کار: ارتقای تصمیم‌گیری از طریق هوش مصنوعی 4.2 Role of AI in Workforce Analytics: Enhancing Decision-Making Through AI

• ۴.۳ مدیریت استعداد داده‌محور: هوش مصنوعی برای استراتژی‌های استعداد 4.3 Data-Driven Talent Management: AI for Talent Strategies

• ۴.۳.۱ تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده در عملکردهای HR 4.3.1 Predictive Analytics is HR Practices

• ۴.۴ مدل‌های پیش‌بینی در منابع انسانی 4.4 Predictive Models in HR

• ۴.۵ ساخت مدل‌های پیش‌بینی 4.5 Building Predictive Models

• ۴.۶ چالش‌ها و راهکارها 4.6 Challenges and Solutions

• ۴.۷ شناسایی استعدادها با کمک AI 4.7 AI-Driven Talent Identification

• ۴.۸ برنامه‌ریزی جانشین‌پروری با هوش مصنوعی 4.8 Succession Planning with AI

• ۴.۹ ادغام AI در فرآیندهای مدیریت استعداد 4.9 Integrating AI into Talent Management Processes

• ۴.۱۰ اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از داده‌ها 4.10 Ethics and Privacy in Data Use

• ۴.۱۱ کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی 4.11 Bias Mitigation in AI Models

• ۴.۱۲ ایجاد اعتماد و شفافیت 4.12 Building Trust and Transparency

ماژول ۵: هوش مصنوعی اخلاقی و کاهش سوگیری Module 5: Ethical AI and Bias Mitigation

• کتاب صوتی ماژول ۵: هوش مصنوعی اخلاقی و کاهش سوگیری Audiobook Module 5: Ethical AI and Bias Mitigation

• پادکست ماژول ۵: هوش مصنوعی اخلاقی و کاهش سوگیری Podcast Module 5: Ethical AI and Bias Mitigation

• ۵.۱ مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی 5.1 Introduction to Ethical AI

• ۵.۲ ملاحظات اخلاقی 5.2 Ethical Considerations

• ۵.۳ چارچوب‌های هوش مصنوعی اخلاقی 5.3 Frameworks for Ethical AI

• ۵.۴ منابع ایجاد سوگیری در AI 5.4 Sources of Bias in AI

• ۵.۵ استراتژی‌های کاهش سوگیری 5.5 Strategies for Bias Mitigation

• ۵.۶ مطالعات موردی 5.6 Case Studies

• ۵.۷ عملیاتی کردن AI اخلاقی 5.7 Operationalizing Ethical AI

• ۵.۸ تعامل با ذینفعان 5.8 Stakeholder Engagement

• ۵.۹ نظارت و حکمرانی 5.9 Monitoring and Governance

• ۵.۱۰ آموزش و آگاه‌سازی 5.10 Education and Awareness

• ۵.۱۱ رهبری و پاسخگویی 5.11 Leadership and Accountability

• ۵.۱۲ چالش‌های آینده 5.12 Future Challenges

ماژول ۶: ملاحظات قانونی در استفاده از AI برای منابع انسانی Module 6: Legal Considerations in AI for HR

• کتاب صوتی ماژول ۶: ملاحظات قانونی در استفاده از AI برای منابع انسانی Audiobook Module 6: Legal Considerations in AI for HR

• پادکست ماژول ۶: ملاحظات قانونی در استفاده از AI برای منابع انسانی Podcast Module 6: Legal Considerations in AI for HR

• ۶.۱ مقدمه‌ای بر ملاحظات قانونی 6.1 Introduction to Legal Considerations

• ۶.۲ قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی 6.2 Data Protection and Privacy Laws

• ۶.۳ پیامدهای قانون کار 6.3 Employment Law Implications

• ۶.۴ انجام ممیزی‌های هوش مصنوعی 6.4 Conducting AI Audits

• ۶.۵ ارزیابی و کاهش ریسک 6.5 Risk Assessment and Mitigation

• ۶.۶ مستندسازی و شفافیت 6.6 Documentation and Transparency

• ۶.۷ به‌روز ماندن با تغییرات مقرراتی 6.7 Keeping Up with Regulatory Changes

• ۶.۸ تعامل با ذینفعان 6.8 Stakeholder Engagement

• ۶.۹ ملاحظات بین‌المللی 6.9 International Considerations

• ۶.۱۰ همسو کردن ملاحظات اخلاقی و قانونی 6.10 Aligning Ethical and Legal Considerations

• ۶.۱۱ تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی و قانونی 6.11 Developing Ethical and Legal Guidelines

• ۶.۱۲ مطالعات موردی 6.12 Case Studies

ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده هوش مصنوعی در HR Module 7: Preparing for the Future of AI in HR

• کتاب صوتی ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده هوش مصنوعی در HR Audiobook Module 7: Preparing for the Future of AI in HR

• پادکست ماژول ۷: آماده‌سازی برای آینده هوش مصنوعی در HR Podcast Module 7: Preparing for the Future of AI in HR

• ۷.۱ فناوری‌های نوظهور AI 7.1 Emerging AI Technologies

• ۷.۲ روندهایی که آینده HR را شکل می‌دهند 7.2 Trends Shaping the Future of HR

• ۷.۳ پیش‌بینی‌ها برای هوش مصنوعی در منابع انسانی 7.3 Predictions for AI in HR

• ۷.۴ توسعه مهارت‌ها برای متخصصان HR 7.4 Skills Development for HR Professionals

• ۷.۵ ترویج فرهنگ نوآوری 7.5 Fostering a Culture of Innovation

• ۷.۶ زیرساخت و حکمرانی برای هوش مصنوعی 7.6 Infrastructure and Governance for AI

• ۷.۷ ارزیابی آمادگی سازمانی 7.7 Assessing Organizational Readiness

• ۷.۸ برنامه‌ریزی استراتژیک برای ادغام AI 7.8 Strategic Planning for AI Integration

• ۷.۹ مدیریت تغییر برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی 7.9 Change Management for AI Implementation

• ۷.۱۰ حفظ استانداردهای اخلاقی در کاربردهای آینده AI 7.10 Maintaining Ethical Standards in Future AI Applications

• ۷.۱۱ پیش‌بینی پیامدهای ناخواسته 7.11 Anticipating Unintended Consequences

• ۷.۱۲ روش‌های پایدار هوش مصنوعی 7.12 Sustainable AI Practices

ماژول ۸: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در HR: کارگاه عملی Module 8: Implementing AI in HR: A Practical Workshop

• کتاب صوتی ماژول ۸: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در HR: کارگاه عملی Audiobook Module 8: Implementing AI in HR: A Practical Workshop

• پادکست ماژول ۸: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در HR: کارگاه عملی Podcast Module 8: Implementing AI in HR: A Practical Workshop

• ۸.۱ شناسایی چالش‌های منابع انسانی 8.1 Identifying HR Challenges

• ۸.۲ انتخاب راهکارهای AI 8.2 Selecting AI Solutions

• ۸.۳ طراحی پروژه هوش مصنوعی 8.3 Designing the AI Project

• ۸.۴ تعامل با ذینفعان 8.4 Stakeholder Engagement

• ۸.۵ مدیریت داده‌ها و حکمرانی 8.5 Data Management and Governance

• ۸.۶ تست پایلوت و تکرار 8.6 Pilot Testing and Iteration

• ۸.۷ معیارهای عملکرد و KPIها 8.7 Performance Metrics and KPIs

• ۸.۸ حلقه‌های بازخورد و بهبود مستمر 8.8 Feedback Loops and Continuous Improvement

• ۸.۹ مقیاس‌پذیری و ادغام 8.9 Scaling and Integration

• ۸.۱۰ بازبینی استفاده اخلاقی از AI 8.10 Revisiting Ethical AI Use

• ۸.۱۱ انطباق قانونی 8.11 Legal Compliance

• ۸.۱۲ پایداری و تأثیر اجتماعی 8.12 Sustainability and Social Impact

• جمع‌بندی دوره Course Summary