آموزش مدل‌سازی چندسطحی (Multilevel Modeling) - آخرین آپدیت

دانلود Multilevel Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، دانشجویان دکترا با تئوری مدل‌سازی چندسطحی، با تمرکز بر مدل‌های دو سطحی با متغیر پاسخ «پیوسته» آشنا خواهند شد. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان نحوه اجرای مدل‌های پایه دو سطحی را در نرم‌افزار R فرا می‌گیرند. هدف از این دوره، آشنایی شرکت‌کنندگان با مدل‌های چندسطحی است. این مدل‌ها اغلب برای تحلیل داده‌های «سلسله‌مراتبی» استفاده می‌شوند که در آن‌ها مشاهدات در واحدهای سطح بالاتر جای گرفته‌اند (به عنوان مثال، اندازه‌گیری‌های مکرر در سطح افراد، یا دانش‌آموزان در سطح مدارس). در این نوع داده‌ها، عوامل اثرگذار بر نتایج (مثلاً عملکرد دانش‌آموزان در مدارس) هم در سطح فردی (مانند منابع شخصی و والدین) و هم در سطح بالاتر و زمینه‌ای که بین گروهی از افراد مشترک است (مانند ویژگی‌های کلاس و معلم) قرار دارند. به همین دلیل، فرض «مشاهدات مستقل» در داده‌های سلسله‌مراتبی نقض می‌شود، اما مدل‌سازی چندسطحی می‌تواند به راحتی این مسئله را مدیریت کند. علاوه بر این، مدل‌سازی چندسطحی در بیشتر شرایط می‌تواند به طور موثری با داده‌های گمشده (Missing Data) برخورد کند. این دوره توسط دکتر یوران یونگرلینگ به نمایندگی از مدرسه تحصیلات تکمیلی علوم اجتماعی و انسانی اراسموس (EGSH) در دانشگاه اراسموس روتردام هلند طراحی و ارائه شده است.

سرفصل ها و درس ها

اصلاحات و errata Errata

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی چندسطحی (MLM) Introduction to Multilevel Modeling (MLM)

  • چرا به تحلیل چندسطحی نیاز داریم 1. Why We Need Multilevel Analysis

  • اولین مدل چندسطحی من 2. My First Multilevel Model

  • رگرسیون چندگانه در R Multiple Regression in R

  • رگرسیون چندسطحی در R Multilevel Regression in R

شیب‌های تصادفی و اثرات متقابل بین سطحی Random Slopes and Cross-Level Interactions

  • مدل‌های چندسطحی با شیب‌های تصادفی Multilevel Models with Random Slopes

  • اثرات متقابل بین سطحی Cross-level Interactions

  • ملاحظات روش‌شناختی: تجمیع و تفکیک داده‌ها Methodological Considerations: (Dis)Aggregation

  • ملاحظات روش‌شناختی: مرکز کردن (Centering) Methodological Considerations: Centering

  • پیاده‌سازی شیب‌های تصادفی در R Random Slopes in R

  • پیاده‌سازی اثرات متقابل بین سطحی در R Cross-level Interactions in R

جمع‌بندی و کاربرد نهایی Putting it all Together

  • مراحل تحلیل چندسطحی Steps of a Multilevel Analysis

  • مراحل تحلیل چندسطحی در R Steps of a Multilevel Analysis in R

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی چندسطحی (Multilevel Modeling)
جزییات دوره
7h 56m
12
(آخرین آپدیت)
3,330
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده