[بهروزرسانی شده با صدای جدید در سال 2025]
راهنمای جامع Stata
آیا آمادهاید تا از تمام قدرت Stata برای تجزیه و تحلیل دادهها بهرهمند شوید؟ چه یک مبتدی کامل باشید و چه یک تحلیلگر باتجربه که به دنبال تقویت مهارتهای خود است، این دوره یک معرفی کامل و عملی به مفیدترین ویژگیهای Stata ارائه میدهد. شما یاد خواهید گرفت که مجموعهدادههای پیچیده را دستکاری، کاوش، تجسم و مدلسازی کنید—در حالی که عادات "عملکرد خوب" را توسعه میدهید که به شما کمک میکند به طور کارآمد کدنویسی کنید، نتایج را به درستی تفسیر کنید و یافتههای خود را با اطمینان ارائه دهید.
این دوره به سه زیردوره اصلی تقسیم شده است تا یادگیری شما را راهنمایی کند:
مبانی Stata – یک معرفی گام به گام به ضروریات Stata، از بارگیری و پاکسازی دادهها تا آمار توصیفی اولیه و نمودارسازی.
نکات و ترفندهای Stata – 125 نکته کوتاه و مستقل را کاوش کنید تا به شما در حل چالشهای رایج، سرعت بخشیدن به گردش کار و کشف قابلیتهای پنهان در Stata کمک کند.
تجسم پیشرفته دادهها – بر طیف گستردهای از تکنیکهای تجسم تسلط پیدا کنید، و یاد بگیرید که چگونه (و چه زمانی) از هر یک به طور موثر استفاده کنید.
من به طور مداوم بر کاربرد عملی تمرکز خواهم کرد - به جای پرداختن به نظریه آماری طولانی - و به شما نشان خواهم داد که چگونه روشهای آماری رایج را با دادههای دنیای واقعی پیادهسازی و تفسیر کنید.
آنچه خواهید آموخت:
شروع به کار: Stata را به راحتی نصب و پیمایش کنید.
اکتشاف و مدیریت دادهها: مجموعه دادهها را برای تجزیه و تحلیل مناسب بارگیری، مشاهده، پاکسازی و دستکاری کنید.
تجسمهای پایه و پیشرفته: هیستوگرامها، نمودارهای جعبهای، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای ویولن، نمودارهای اسپایک، نمودارهای خطی و موارد دیگر ایجاد کنید—در حالی که جوانب مثبت و منفی هر کدام را درک میکنید.
تجزیه و تحلیل آماری:
همبستگی و ANOVA
رگرسیون (شامل تشخیص و مدلسازی)
آزمون فرضیه
مدلهای خروجی باینری (Logit/Probit)
مدلهای پاسخ کسری
مدلهای انتخاب دستهای (Ordered Logit/Multinomial Logit)
تکنیکهای شبیهسازی
مدلهای داده شمارشی (Poisson/Negative Binomial)
تجزیه و تحلیل دادههای بقا (پارامتریک، خطر نسبی کاکس، رگرسیون بقای پارامتریک)
تجزیه و تحلیل دادههای پانل (شامل وقفه، پیشرو، اثرات ثابت/تصادفی، آزمونهای Hausman)
تجزیه و تحلیل اختلاف در اختلافات
رگرسیون متغیر ابزاری (متغیرهای درونزا، انتخاب نمونه، مدلهای غیرخطی درونزا)
جداول اپیدمیولوژیک: مطالعات کوهورت، مطالعات مورد شاهدی و مطالعات مورد شاهدی همسان.
تحلیل توان: اندازه نمونه، اندازه توان و اندازه اثر را تعیین کنید.
عملیات ماتریسی: عملگرها، توابع و اندیسگذاری.
شما همچنین 125 "نکته و ترفند" دریافت خواهید کرد تا به شما کمک کند به یک کاربر قدرتمند Stata تبدیل شوید، که موضوعاتی مانند مدیریت داده، نمودارسازی، آمار و برنامهنویسی را پوشش میدهد. یادگیری هر نکته مستقل فقط چند دقیقه طول میکشد و میتوانید بلافاصله آن را اعمال کنید.
در نهایت، بخش تجسم پیشرفته دادهها این دوره شما را در طیف متنوعی از تکنیکهای نمودارسازی راهنمایی میکند - از هیستوگرامها و روتوگرامها گرفته تا نمودارهای حبابی و نمودارهای موزاییکی - و به شما مهارتهایی را میدهد تا دادهها را به روشهای واضح و قانعکننده ارائه دهید.
پیشنیازها و مخاطبان هدف
پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی با Stata لازم نیست. آشنایی با مفاهیم کمی اساسی مفید است اما اجباری نیست.
چه کسانی باید ثبتنام کنند: هر کسی که میخواهد مجموعه مهارتهای تجزیه و تحلیل دادههای خود را با تکنیکهای حرفهای Stata افزایش دهد، از جمله دانشجویان، محققان، دانشمندان داده و تحلیلگران در تجارت، دانشگاه و بخش دولتی.
مسیرهای یادگیری پیشنهادی
بسته به اهداف خود، ممکن است بخواهید روی بخشهای خاصی تمرکز کنید:
مبانی اصلی Stata: بخشهای 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8
مفاهیم پیشرفته Stata: بخشهای 8، 9، 10، 11، 12، 13، 14، 15، 16، 17
نکات و ترفندهای سریع: بخشهای 18، 19، 20، 21
تجسم دادهها: بخشهای 5، 21، 22، 23، 24، 25، 26
مدیریت دادهها: بخشهای 3، 4، 18
این دوره را بگذرانید تا Stata را در بهترین حالت خود تجربه کنید. مهارتهای کدنویسی، تحلیلی و تجسمی مورد نیاز برای برتری در تجزیه و تحلیل دادههای مدرن را بیاموزید و اعتماد به نفس لازم برای مقابله با پروژههای واقعی با شایستگی و وضوح را به دست آورید. این دوره به شما کمک میکند تا تجزیه و تحلیل دادههای پیشرفته، مدلسازی آماری، مدیریت داده، برنامهنویسی Stata و گرافیک Stata را به صورت حرفهای انجام دهید. با استفاده از کد Stata و نکات کاربردی Stata به سرعت و با دقت به نتایج مورد نظر برسید. با یادگیری انواع نمودارهای پایه، نمودارهای متوسط و نمودارهای پیشرفته، دادههای خود را به بهترین شکل به تصویر بکشید. این دوره بدون پیش نیاز است و برای همه علاقهمندان به یادگیری Stata مناسب است.
F Buscha
استاد
نمایش نظرات