آموزش دوره مهندسی یادگیری ماشین AWS - سطح Associate (MLA-C01): توسعه مدل ML - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ترسیم مسئله و رویکرد مدل‌سازی Problem Framing and Modeling Approach

• زمان مناسب برای ساخت راهکار یادگیری ماشین Choosing When to Build a Machine Learning Solution

• آشنایی با سرویس‌های مدیریت‌شده AI Getting to Know Managed AI Services

• ترسیم مسئله برای راهکار یادگیری ماشین Problem Framing Your Machine Learning Solution

• انتخاب مدل یادگیری ماشین Selecting Your Machine Learning Model

• بررسی قابلیت تفسیرپذیری Considering Interpretability

• معرفی SageMaker JumpStart Introducing SageMaker JumpStart

• معرفی Amazon Bedrock Introducing Amazon Bedrock

• ارزیابی هزینه‌های مدل Assessing Model Costs

• نکات آزمون Exam Tips

آموزش مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Training

• درک فرآیند آموزش Understanding the Training Process

• مقایسه Underfitting و Overfitting Underfitting vs. Overfitting

• عوامل موثر بر عملکرد و اندازه مدل Factors for Model Performance and Size

• کاهش زمان آموزش Reducing Training Time

• تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) Regularization Techniques

• تنظیم هایپرپارامترهای آموزش Tuning Your Training Hyperparameters

• ایجاد تعادل بین هزینه و عملکرد Balancing Cost and Performance

• نکات آزمون Exam Tips

آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها در AWS Train and Refine Models on AWS

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Fine-tuning Pre-trained Models

• استفاده از SageMaker Script Mode Using SageMaker Script Mode

• اتوماسیون تنظیم هایپرپارامترها Automating Hyperparameter Tuning

• جلوگیری از Overfitting و Underfitting Preventing Overfitting and Underfitting

• تکنیک‌های کاهش فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting) Techniques for Mitigating Catastrophic Forgetting

• ترکیب مدل‌ها Combining Models

• روش‌های کاهش اندازه مدل Methods for Reducing Model Size

• مدیریت نسخه‌های مدل Managing Model Versions

• نکات آزمون Exam Tips

تحلیل عملکرد مدل Analyzing Your Model’s Performance

• ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Model Performance

• ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی باینری Evaluating Binary Classification Models

• ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون Evaluating Regression Model Performance

• نظارت بر عملکرد مدل Monitoring Model Performance

• اجرای آزمایش‌ها با مدل‌های SageMaker Running Experiments with Your SageMaker Models

• معرفی SageMaker Model Debugger Introducing SageMaker Model Debugger

• نکات آزمون Exam Tips

نکات آزمون توسعه مدل Model Development Exam Tips

• مرور کلی دامنه توسعه مدل Reviewing the Model Development Domain

• بررسی سوالات توسعه مدل Model Development Question Review