آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با SPSS

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

1. درک QUEST 1. Understanding QUEST

• بررسی اجمالی Overview

• QUEST چگونه متغیرهای اسمی را مدیریت می کند How QUEST handles nominal variables

• QUEST چگونه متغیرهای ترتیبی و پیوسته را مدیریت می کند How QUEST handles ordinal and continuous variables

• QUEST چگونه داده های از دست رفته را مدیریت می کند How QUEST handles missing data

• هرس در QUEST Pruning in QUEST

• قوانین توقف در QUEST Stopping rules in QUEST

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. درک C5.0 2. Understanding C5.0

• ID3 و C4.5 ID3 and C4.5

• ویژگی های برنده Winnowing attributes

• مجموعه قوانین Rule sets

• درک به دست آوردن اطلاعات Understanding information gain

• هرس در C5.0 Pruning in C5.0

• چگونه C5.0 داده های از دست رفته را مدیریت می کند How C5.0 handles missing data

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. موضوعات پیشرفته 3. Advanced Topics

• گروه ها Ensembles

• کیسه کشی چیست؟ What is bagging?

• استفاده از کیسه برای انتخاب ویژگی Using bagging for feature selection

• جنگل های تصادفی Random forests

• تقویت چیست؟ What is boosting?

• هزینه ها و پیشینه ها Costs and priors

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps