آموزش بوت‌کمپ گواهینامه ۷ روزه هوش مصنوعی: اپلیکیشن‌های AI، سیستم RAG و ایجنت‌های هوشمند - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و آماده‌سازی Course Introduction and Setup

• دموی پروژه: دستیار جامع پژوهش و دانش Teaser Project - Complete End to End Knowledge and Research Assistant

• در این دوره چه خواهید ساخت What You Will Build in This Course

• مرور ابزارهای تکنولوژی دوره Course Tech Stack Overview

• نصب پایتون، VS Code و گیت Installing Python, VS Code, and Git

• راه‌اندازی OpenAI یا Ollama Setting Up OpenAI or Ollama

• ایجاد پوشه پروژه بوت‌کمپ Creating the Bootcamp Project Folder

روز اول: ساخت اولین دستیار هوش مصنوعی Day 1: Build Your First AI Assistant

• هوش مصنوعی، AI مولد و LLM چیستند؟ What Is AI, Generative AI, and an LLM?

• درک پرامپت‌ها، توکن‌ها و پاسخ‌ها Understanding Prompts, Tokens, and Responses

• مرور آزمایشگاه روز اول Day 1 Lab Overview

• ساخت لایه سرویس LLM Build the LLM Service Layer

• ساخت چت‌بات AI در محیط ترمینال Build a Terminal AI Chatbot

• ساخت چت‌بات AI با Streamlit Build a Streamlit AI Chatbot

• جمع‌بندی روز اول و چالش دانشجویان Day 1 Wrap-Up and Student Challenge

روز دوم: محیط آزمایش مهندسی پرامپت Day 2: Prompt Engineering Playground

• چرا مهندسی پرامپت اهمیت دارد؟ Why Prompt Engineering Matters

• مقایسه پرامپت ضعیف در مقابل پرامپت قدرتمند Weak Prompt vs Strong Prompt

• فرمول پرامپت: نقش، وظیفه، کانتکست، قوانین، فرمت خروجی Prompt Formula: Role, Task, Context, Rules, Output Format

• مرور آزمایشگاه روز دوم Day 2 Lab Overview

• ساخت قالب‌های پرامپت Build Prompt Templates

• ساخت آزمایشگاه پرامپت با Streamlit Build a Prompt Lab with Streamlit

• دموی آزمایشگاه: ذخیره، انتخاب و اجرای پرامپت‌ها Prompt Lab Demo: Save, Select, and Run Prompts

• جمع‌بندی روز دوم و چالش دانشجویان Day 2 Wrap-Up and Student Challenge

روز سوم: تحلیل‌گر رزومه AI Day 3: AI Resume Analyzer

• تبدیل فراخوانی‌های LLM به اپلیکیشن‌های AI Turning LLM Calls into AI Applications

• معماری تحلیل‌گر رزومه AI AI Resume Analyzer Architecture

• مرور آزمایشگاه روز سوم Day 3 Lab Overview

• آپلود و استخراج متن رزومه Upload and Extract Resume Text

• ساخت پرامپت تحلیل رزومه Build the Resume Analysis Prompt

• ساخت اپلیکیشن تحلیل‌گر رزومه با Streamlit Build the Streamlit Resume Analyzer App

• دمو: تحلیل رزومه از آپلود تا گزارش نهایی Demo: Analyze a Resume from Upload to Report

• جمع‌بندی روز سوم و چالش دانشجویان Day 3 Wrap-Up and Student Challenge

روز چهارم: دستیار چت PDF با سیستم RAG Day 4: PDF Chat Assistant with RAG

• سیستم RAG چیست؟ What Is RAG?

• مفاهیم Embeddings، تکه‌ها و جستجوی معنایی Embeddings, Chunks, and Semantic Search

• مرور مقدماتی ChromaDB ChromaDB Beginner Overview

• ساخت دستیار چت PDF با RAG و ChromaDB Building a PDF Chat Assistant with RAG and ChromaDB

• چت با فایل‌های PDF: ساخت اپلیکیشن RAG با ChromaDB و LLM Chat with Your PDFs: Build a RAG App Using ChromaDB and an LLM

• جمع‌بندی روز چهارم و چالش دانشجویان Day 4 Wrap-Up and Student Challenge

روز پنجم: ایجنت پژوهشی خودگردان Day 5: Autonomous Research Agent

• ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ What Is an AI Agent?

• فرمول ایجنت = LLM + ابزارها + جریان کاری + وضعیت Agent = LLM + Tools + Workflow + State

• ساخت ایجنت پژوهشی خودگردان Build the Autonomous Research Agent

• دمو: اجرای ایجنت پژوهش از موضوع تا گزارش Demo: Run the Research Agent from Topic to Report

• جمع‌بندی روز پنجم و چالش دانشجویان Day 5 Wrap-Up and Student Challenge

روز ششم: تیم تولید محتوای چند-ایجنت Day 6: Multi-Agent Content Team

• سیستم‌های تک-ایجنت در مقابل چند-ایجنت Single Agent vs Multi-Agent Systems

• درک نقش‌های ایجنت و ارکستراسیون Understanding Agent Roles and Orchestration

• ساخت تیم تولید محتوای چند-ایجنت Build the Multi-Agent Content Team

• اجرای کامل جریان کاری تیم تولید محتوا Run the Multi-Agent Content Team End-to-End

• جمع‌بندی روز ششم و چالش دانشجویان Day 6 Wrap-Up and Student Challenge

روز هفتم: پروژه نهایی و استقرار Day 7: Capstone and Deployment

• مرور پروژه نهایی (Capstone) Capstone Project Overview

• معماری دستیار پایگاه دانش AI AI Knowledge Base Assistant Architecture

• ساخت دستیار پایگاه دانش AI Build the AI Knowledge Base Assistant

• Dockerfile: کانتینری کردن اپلیکیشن Dockerfile: Containerizing the App

• دموی نهایی پروژه Final Capstone Demo

• آماده‌سازی README گیت‌هاب و ارسال پورتفولیو Prepare GitHub README and Portfolio Submission

هوش مصنوعی مسئولانه، جمع‌بندی و گام‌های بعدی Responsible AI, Wrap-Up, and Next Steps

• مبانی AI مسئولانه برای توسعه‌دهندگان Responsible AI Basics for Builders

• اشتباهات رایج در ساخت اپلیکیشن‌های AI Common AI App Mistakes to Avoid

• نکاتی برای رزومه و پورتفولیو Portfolio and Resume Tips

• تبریک و جمع‌بندی نهایی Congratulations and Final Wrap-Up