آموزش Tableau & Tableau Prep for Data Preparation & Visualization

Tableau & Tableau Prep for Data Preparation & Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آماده سازی Tableau و Tableau را پوشش می دهد، داده های خود را به راحتی تجسم و آماده می کند با آموزش عملی Tableau & Tableau Prep در هنر آماده سازی و تمیز کردن داده ها با Tableau Prep مسلط شوید. رابط کاربری Tableau و گردش کار برای آماده سازی و تجسم داده ها را کاوش کنید نحوه استفاده از Tableau را بیاموزید. برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده کاوش تکنیک‌های ترکیب داده‌ها برای ادغام داده‌ها از منابع متعدد در استفاده از سلسله‌مراتب و گروه‌بندی داده‌ها برای سازمان‌دهی و فیلتر کردن داده‌ها مهارت کسب کنید مهارت‌های خود را در استفاده از زمینه‌ها و پارامترهای محاسبه‌شده برای ایجاد تجسم‌های پیشرفته بیاموزید. استفاده از تکنیک های پیشرفته نقشه برداری برای تجسم داده های جغرافیایی پیش نیازها: رایانه شخصی با اتصال به اینترنت برای اجرای Tableau و Tableau Prep. نحوه تنظیم Tableau و Tableau prep در دوره راهنمایی خواهید شد.

اگر می‌خواهید مهارت‌های آماده‌سازی و تجسم داده‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید، پس Tableau Tableau Prep for Data Preparation Visualization دوره‌ای برای شماست! آیا از گذراندن ساعت‌ها برای بحث کردن در مورد داده‌های خود خسته شده‌اید، و فقط تصاویری کمتر از رضایت‌بخش برایتان باقی می‌ماند؟ آیا برای گفتن یک داستان داده قانع کننده برای سهامداران خود تلاش می کنید؟ دیگر نگاه نکنید!

در این دوره، مهارت های تجزیه و تحلیل پیشرفته را توسعه خواهید داد و به یک متخصص داستان سرایی داده تبدیل خواهید شد. شما با استفاده از ابزار قدرتمند Tableau و Tableau Prep بر هنر تهیه و تجسم داده ها مسلط خواهید شد. در اینجا برخی از مزایای کلیدی که از این دوره به دست خواهید آورد آورده شده است:

  • تجسم داده های پیچیده ای را ایجاد کنید که ذینفعان شما را تحت تاثیر قرار دهد

  • در هنر داستان سرایی داده تسلط داشته باشید و بینش خود را به طور موثر انتقال دهید

  • داشبوردهای تعاملی بسازید که به ذینفعان اجازه می دهد به راحتی داده های شما را کاوش و درک کنند

  • فرآیند آماده سازی داده های خود را با Tableau Prep ساده کنید

  • کارهای آماده سازی داده های تکراری را برای صرفه جویی در زمان و افزایش کارایی به صورت خودکار انجام دهید

داده ها ستون فقرات تصمیم گیری هستند و توانایی تجزیه و تحلیل و انتقال موثر داده ها مهارتی است که در بازار کار امروزی بسیار مورد توجه است. در این دوره، فعالیت‌های عملی مانند ساخت داشبوردهای تعاملی، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها، و ایجاد روایت‌های قانع‌کننده داده را تکمیل خواهید کرد.

این دوره متفاوت است زیرا قدرت Tableau و Tableau Prep را با هم ترکیب می کند و رویکردی جامع برای آماده سازی و تجسم داده ها به شما ارائه می دهد. شما از کارشناسان صنعت که سال ها تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم دارند، یاد خواهید گرفت. اکنون به ما بپیوندید تا مهارت های تجزیه و تحلیل خود را تسریع کنید و در تهیه و تجسم داده ها حرفه ای شوید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

نصب و راه اندازی Installation and getting started

  • نصب Tableau Desktop و Public Installing Tableau desktop and Public

  • در مورد داده ها About the data

  • اتصال به داده Connecting to data

  • Live vs Extract Live vs Extract

مفاهیم اساسی - نظریه برای درک بنیادی Basic concepts - Theory for foundational understanding

  • ETL چیست؟ What is ETL

  • انبار داده، پایگاه داده عملیات Data Warehouse, Ops Database

  • اینمون در مقابل کیمبل Inmon vs Kimble

  • ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

فرآیند ETL: بخش عملی از اینجا شروع می شود The ETL process: The practical part begins here

  • داده ها و فرآیند ETL Data and the ETL process

DATA EXTRACTION: استخراج داده های جدولی DATA EXTRACTION: Extracting tabular data

  • وارد کردن داده از یک فایل TXT (متن). Inputting Data from a TXT (text) file

  • وارد کردن داده ها از فایل CSV Inputting Data from CSV file

  • وارد کردن داده ها از فایل اکسل Inputting Data from Excel file

استخراج داده ها از جدول SQL Extracting data from an SQL table

  • برنامه ریزی برای واردات داده های فروش Plan for importing sales data

  • نصب و راه اندازی postgreSQL Installing and setting up postgreSQL

  • ایجاد جدول فروش در SQL Creating sales table in SQL

  • صادرات از جدول SQL Exporting from an SQL table

ذخیره و بازیابی داده ها از فضای ذخیره سازی ابری Storing and Retrieving Data from Cloud storage

  • ذخیره و بازیابی داده ها در Google Drive Storing and Retrieving Data on Google Drive

  • واردات داده های محصول Importing Product data

ادغام جریان های داده Merging Data streams

  • ادغام جدول مشتریان Merging customer table

  • ادغام داده های فروش Merging Sales Data

پاک کردن داده Data Cleansing

  • مقدمه ای بر پاکسازی داده ها Introduction to Data Cleansing

  • نقشه برداری ارزش Value Mapping

  • جایگزینی رشته ها Replacing Strings

  • مفاهیم تطبیق فازی Fuzzy Matching Concepts

  • تطبیق فازی در آماده سازی تابلو Fuzzy Matching in Tableau Prep

  • تغییر فرمت داده ها Changing data format

  • مراحل متداول پاکسازی داده ها Common data Cleaning steps

اعتبار سنجی داده ها Data Validation

  • مقدمه ای بر اعتبارسنجی داده ها Introduction to Data validation

  • اعتبار سنجی داده ها 1 - اعتبار سنجی رشته به Int و عدد صحیح و محدوده Data validation 1 - String to Int and integer and range validations

  • اعتبار سنجی داده ها 2 - بررسی مقادیر مرجع Data validation 2 - Checking Reference Values

  • اعتبارسنجی داده ها 3 - تاریخ سفارش <تاریخ ارسال Data validation 3 - Order date < shipping date

  • اعتبارسنجی داده های رایج Common data validation

رسیدگی به خطا Error Handling

  • تصحیح خطاها Correcting the errors

  • نوشتن خطا در فایل جدا Writing the error to separate file

مراحل تحول و تجزیه و تحلیل Transformation and Analytics steps

  • الحاق Concatenation

  • تجمع Aggregation

  • عادی سازی و غیرعادی سازی Normalization and Denormalization

  • دسته بندی مشتریان با سن Cateorising customers with Age

درک مفهومی برای بارگذاری داده ها Conceptual understanding for Loading Data

  • حقایق و جدول ابعاد Facts and dimension table

  • کلید جانشین در جدول ابعاد Surrogate key in dimension table

بارگذاری داده ها در Data Mart Loading the data into a Data Mart

  • ایجاد جداول در پایگاه داده Creating tables in Database

  • بارگیری اطلاعات مشتری Loading Customer Data

  • در حال بارگیری اطلاعات محصول Loading Product Data

  • بارگیری داده های فروش Loading Sales Data

  • حرکت به Tableau Desktop Moving to Tableau Desktop

Tableau Desktop و Tableau Public Tableau Desktop and Tableau Public

  • چرا تابلو Why Tableau

  • محصولات تابلو فرش Tableau Products

ترکیب داده ها برای ایجاد مدل داده Combining data to create Data model

  • ترکیب داده ها از چندین جدول Combining data from multiple tables

  • روابط در تابلو Relationships in Tableau

  • به Tableau می پیوندد Joins in Tableau

  • انواع اتصالات در تابلو Types of Joins in Tableau

  • اتحادیه در تابلو Union in Tableau

  • لایه منطقی فیزیکی و مدل های داده Physical Logical layer and Data models

  • صفحه تجسم - ورق The visualization screen - Sheet

دسته بندی داده ها در Tableau Data categorization in Tableau

  • انواع داده ها - ابعاد و اندازه گیری ها Types of Data - Dimensions and Measures

  • انواع داده ها - گسسته و پیوسته Types of Data - Discreet and Continuous

  • تغییر نوع داده در Tableau Changing Data type in Tableau

نمودارهای پر استفاده Most used charts

  • نمودار میله Bar charts

  • نمودارهای خطی Line charts

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

سفارشی کردن نمودارها با استفاده از قفسه علامت ها Customizing charts using Marks shelf

  • کارت ها را علامت گذاری می کند Marks cards

  • انداختن ابعاد و اندازه ها روی کارت علائم Dropping Dimensions and Measures on marks card

  • اضافه کردن علائم در نمودار پراکندگی Adding marks in scatterplot

نمودارهای مهم دیگر Other important charts

  • جداول متن، نقشه حرارتی و جداول برجسته Text tables, heat map and highlight tables

  • نمودارهای دایره ای Pie charts

  • نمودارهای مساحتی Area charts

  • ایجاد سلسله مراتب سفارشی Creating custom hierarchy

  • نقشه درختی Tree map

  • نمودارهای ترکیبی دوگانه Dual combination charts

  • ایجاد سطل ها Creating Bins

گروه بندی و فیلتر کردن داده ها Grouping and Filtering data

  • گروه بندی داده ها Grouping Data

  • فیلتر کردن داده ها Filtering data

  • فیلترهای ابعادی Dimension filters

  • اندازه گیری فیلترها Measure filters

  • فیلترهای تاریخ و زمان Date-Time filters

  • گزینه های فیلتر Filter options

  • انواع فیلترها و ترتیب عملکرد Types of filters and order of operation

  • سفارشی کردن فیلترهای بصری Customizing visual filters

  • گزینه های مرتب سازی Sorting options

نمودارهای نقشه در Tableau Map charts in Tableau

  • نحوه ساخت نمودار نقشه How to make a map chart

  • ملاحظات قبل از تهیه نمودار نقشه Considerations before making a Map chart

  • کارت را برای سفارشی کردن نقشه ها علامت گذاری می کند Marks card for customizing maps

  • سفارشی کردن نقشه ها با استفاده از منوی نقشه Customizing maps using map menu

  • لایه ها در نقشه Layers in a Map

  • نوار ابزار بصری روی نقشه Visual toolbar on a map

  • تصاویر پس زمینه سفارشی Custom background images

  • قلمروها در نقشه ها Territories in maps

  • ترکیب داده ها برای کدگذاری جغرافیایی از دست رفته Data blending for missing geocoding

محاسبات و تجزیه و تحلیل Calculations and Analytics

  • فیلدهای محاسبه شده در Tableau Calculated fields in Tableau

  • توابع در Tableau Functions in Tableau

  • تئوری محاسبات جدول Table calculations theory

  • محاسبات جدول در Tableau Table calculations in Tableau

  • درک عبارات LOD Understanding LOD expressions

  • مثال هایی از عبارت LOD LOD expressions examples

  • صفحه تجزیه و تحلیل Analytics pane

مجموعه ها و پارامترها Sets and parameters

  • درک مجموعه ها در Tableau Understanding sets in Tableau

  • ایجاد مجموعه در Tableau Creating Sets in Tableau

  • مولفه های Parameters

داشبورد و داستان Dashboard and Story

  • قسمت داشبورد -1 Dashboard part -1

  • قسمت داشبورد - 2 Dashboard part - 2

  • داستان Story

ضمیمه Appendix

  • اتصال به منبع داده SQL Connecting to SQL data source

  • اتصال به سرویس های ذخیره سازی ابری Connecting to cloud storage services

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations and about your certificate

  • سخنرانی پاداش Bonus lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Tableau & Tableau Prep for Data Preparation & Visualization
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
13.5 hours
111
Udemy (یودمی) udemy-small
17 اردیبهشت 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,103
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Start-Tech Trainings Start-Tech Trainings

Analytics and ML Academy

Start-Tech Academy یک شرکت آموزشی تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکت های تجزیه و تحلیل و یادگیرندگان علاقه مند است.
محتوای آموزشی ما با کیفیت بالا به همراه فرصت های کارآموزی و پروژه به دانشجویان در راه اندازی سفر تجزیه و تحلیل خود کمک می کند.

توسط آبیشک بانسال و پخراج پریخ تأسیس شد.

پخراج که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره Analytics کار می کند، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی دارد. او در مجموعه‌های آفیس MS، رایانش ابری، SQL، Tableau، SAS، Google analytics و Python مهارت دارد.

آبیشک قبل از اینکه به سمت یادگیری و آموزش فناوری‌هایی مانند یادگیری و آموزش فناوری‌هایی مانند فناوری‌هایی مانند یادگیری و آموزش حرکت کند، به عنوان مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی کار می‌کرد. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.