آموزش مایکروسافت Copilot برای یادگیری و توسعه (L&D) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Copilot for Learning & Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با مایکروسافت Copilot محتوای آموزشی طراحی کنید، منابع یادگیری و توسعه (L&D) بسازید و گزارش‌های یادگیری را بهبود ببخشید. از مایکروسافت Copilot برای پشتیبانی از وظایف رایج یادگیری و توسعه، از جمله برنامه‌ریزی دوره، ایجاد محتوای آموزشی و گزارش‌دهی استفاده کنید. با کمک Copilot، سرفصل‌های دوره، اهداف یادگیری، راهنمای تسهیل‌گر، سناریوهای آموزشی، ارزیابی‌ها و استوری‌بوردهای آموزش الکترونیکی ایجاد کنید. منابع یادگیری کاربردی مانند اسلایدهای ارائه، کمک‌ابزارهای شغلی، چک‌لیست‌ها، کارت‌های مرجع و محتوای میکرولرنینگ تولید کنید. با استفاده از زمینه (Context) شفاف، جزئیات مخاطبان، فرمت‌های خروجی، محدودیت‌ها و مثال‌ها، پرامپت‌های بهتری برای Copilot بنویسید. بازخوردهای آموزشی را تحلیل کنید، نتایج نظرسنجی‌ها را خلاصه نمایید و گزارش‌های L&D و به‌روزرسانی‌های ذینفعان را با Copilot آماده کنید. محتوای آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، وضوح، فراگیری و همسویی با اهداف یادگیری بررسی و اصلاح کنید. پیش نیازها: هیچ مهارت فنی پیشرفته یا تجربه برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. آشنایی اولیه با آموزش‌های محیط کار، یادگیری کارکنان یا توسعه حرفه‌ای مفید است اما الزامی نیست. برای دنبال کردن مثال‌ها، دسترسی به Microsoft Copilot یا Microsoft 365 Copilot توصیه می‌شود. درک کلی از برنامه‌های Microsoft Office مانند Word، PowerPoint، Excel، Outlook یا Teams مفید خواهد بود. اشتیاق به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گردش کارهای L&D، صرفه‌جویی در زمان و ایجاد مواد آموزشی مؤثرتر.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


از تیم‌های یادگیری و توسعه (L&D) انتظار می‌رود که آموزش‌ها را سریع‌تر ایجاد کنند، تجربه‌های یادگیری را شخصی‌سازی نمایند، تاثیرات را اندازه‌گیری کرده و نتایج را به وضوح منتقل کنند. مایکروسافت Copilot می‌تواند با کمک به متخصصان در برنامه‌ریزی برنامه‌های یادگیری، پیش‌نویس مواد آموزشی، سازماندهی بازخوردها و آماده‌سازی گزارش‌ها به صورت بهینه، از این مسیر پشتیبانی کند.

این دوره بر گردش کارهای کاربردی Copilot برای متخصصان L&D تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Copilot برای پشتیبانی از طراحی آموزشی، ایجاد دارایی‌های یادگیری، بهبود پرامپت‌ها، تحلیل بازخوردهای آموزشی و تهیه به‌روزرسانی‌های آماده برای ذینفعان استفاده کنید. هدف، اتوماسیون تخصص L&D نیست، بلکه کمک به شماست تا با هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار ساختاریافته برای وظایف روزمره آموزشی همکاری کنید.

شما استفاده از Copilot را در سراسر فرآیند طراحی یادگیری تمرین خواهید کرد: از سرفصل‌های دوره و اهداف یادگیری گرفته تا راهنمای تسهیل‌گر، ارزیابی‌ها، استوری‌بوردها، اسلایدهای ارائه، کمک‌ابزارهای شغلی، محتوای میکرولرنینگ و گزارش‌دهی. این دوره همچنین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، از جمله حریم خصوصی داده‌ها، آگاهی از سوگیری‌ها و بررسی کیفیت مواد تولید شده توسط AI را پوشش می‌دهد.

آنچه این دوره پوشش می‌دهد:

  • استفاده از مایکروسافت Copilot در گردش کارهای یادگیری و توسعه (L&D).

  • برنامه‌ریزی برنامه‌های آموزشی و اهداف یادگیری با پشتیبانی هوش مصنوعی.

  • تدوین راهنمای تسهیل‌گر، سناریوها، ارزیابی‌ها و استوری‌بوردها.

  • ایجاد مواد یادگیری کاربردی مانند اسلایدها، چک‌لیست‌ها، کمک‌ابزارهای شغلی و محتوای میکرولرنینگ.

  • تطبیق محتوای آموزشی برای سطوح مختلف یادگیرندگان و مخاطبان تجاری.

  • نوشتن پرامپت‌های ساختاریافته برای خروجی‌های واضح‌تر و مفیدتر از Copilot.

  • بررسی و بهبود مواد یادگیری تولید شده توسط هوش مصنوعی.

  • تحلیل بازخوردهای یادگیرندگان و نتایج نظرسنجی‌ها با Copilot.

  • تهیه گزارش‌های L&D، داشبوردها و به‌روزرسانی‌های ذینفعان.

  • به‌کارگیری شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی هنگام کار با داده‌های یادگیرندگان و محتوای آموزشی.


این دوره برای چه کسانی است:

  • متخصصان L&D که می‌خواهند از مایکروسافت Copilot در گردش کارهای عملی آموزشی استفاده کنند.

  • طراحان آموزشی (Instructional Designers) که در حال ایجاد دوره‌ها، دارایی‌های یادگیری، ارزیابی‌ها یا سناریوها هستند.

  • مدرسین سازمانی و تسهیل‌گرانی که جلسات و مواد آموزشی یادگیرندگان را آماده می‌کنند.

  • متخصصان منابع انسانی (HR) که از برنامه‌های Onboarding، توسعه کارکنان یا ارتقای مهارت‌ها پشتیبانی می‌کنند.

  • مدیران و سرپرستان تیم‌هایی که در آموزش‌های داخلی یا اشتراک دانش نقش دارند.

  • مبتدیانی که خواهان یک آشنایی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری محیط کار هستند.

هیچ مهارت برنامه‌نویسی یا دانش پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی مورد نیاز نیست؛ تنها تجربه پایه در محیط کار و علاقه به استفاده از Copilot برای بهبود کارهای یادگیری و توسعه کافی است.


ساختار دوره:

دوره با بررسی نقش یادگیری و توسعه در عصر هوش مصنوعی شروع شده و مایکروسافت Copilot را به عنوان یک دستیار کاربردی برای وظایف L&D معرفی می‌کند. سپس به سراغ طراحی آموزشی، ایجاد محتوای یادگیری، مهندسی پرامپت و گزارش‌دهی L&D می‌رود. بخش نهایی شامل اخلاقیات، حریم خصوصی، سوگیری‌ها و استفاده مسئولانه است تا بتوانید Copilot را متفکرانه در زمینه‌های واقعی یادگیری محیط کار به کار ببرید.

نتیجه دوره:

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از مایکروسافت Copilot برای طراحی برنامه‌های آموزشی، ایجاد مواد یادگیری، بهبود پرامپت‌ها، تحلیل بازخوردهای یادگیرندگان، تهیه به‌روزرسانی‌های ذینفعان و به‌کارگیری شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی در L&D استفاده کنید.


همین حالا ثبت‌نام کنید و بیاموزید چگونه از مایکروسافت Copilot برای سریع‌تر، ساختاریافته‌تر و کاربردی‌تر کردن کارهای یادگیری و توسعه استفاده کنید.


سرفصل ها و درس ها

یادگیری و توسعه در عصر هوش مصنوعی Learning & Development in the AI Era

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • یادگیری و توسعه چیست و چرا اکنون اهمیت دارد What Is Learning & Development and Why It Matters Now

  • هوش مصنوعی چگونه حرفه L&D را تغییر می‌دهد How AI Is Changing the L&D Profession

  • چگونه مانند یک متخصص L&D مجهز به هوش مصنوعی فکر کنیم How to Think Like an AI-Powered L&D Professional

شروع کار با Copilot Getting Started with Copilot

  • مایکروسافت Copilot چیست؟ What Is Microsoft Copilot?

  • کار با رابط کاربری Copilot Navigating the Copilot Interface

  • استفاده از مایکروسافت Copilot در برنامه‌های Office Using Microsoft Copilot in Office Apps

  • دفتر کار هوشمند (Office Agent) Office Agent

طراحی آموزشی با Copilot Instructional Design with Copilot

  • طراحی سرفصل‌های دوره و اهداف یادگیری با Copilot Designing Course Outlines and Learning Objectives with Copilot

  • نوشتن راهنمای تسهیل‌گر و سناریوهای آموزشی با Copilot Writing Facilitator Guides and Training Scripts with Copilot

  • توسعه ارزیابی‌ها و سوالات آزمون با Copilot Developing Assessments and Quiz Questions with Copilot

  • بررسی و بهبود مواد آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی Reviewing and Improving AI-Generated Training Materials

  • ساخت استوری‌بوردهای آموزش الکترونیکی با Copilot Building E-learning Storyboards with Copilot

ایجاد محتوای یادگیری با Copilot Learning Content Creation with Copilot

  • ایجاد ارائه‌های آموزشی و اسلایدهای پاورپوینت با Copilot Creating Training Presentations and Slide Decks with Copilot

  • تولید کمک‌ابزارهای شغلی، چک‌لیست‌ها و کارت‌های مرجع با Copilot Generating Job Aids, Checklists and Reference Cards with Copilot

  • نوشتن محتوای میکرولرنینگ و قطعات دانشی با Copilot Writing Microlearning Content and Knowledge Bites with Copilot

  • تطبیق محتوا برای سطوح مختلف یادگیرندگان با Copilot Adapting Content for Different Learner Levels with Copilot

مهندسی پرامپت و کنترل خلاقانه Prompt Engineering & Creative Control

  • هوش مصنوعی چگونه پرامپت‌های شما را درک می‌کند How AI Understands Your Prompts

  • پارامترهای کلیدی در تولیدات هوش مصنوعی Key Parameters in AI Generation

  • چگونه پرامپت‌ها را بدون کدنویسی کنترل کنیم How to Control Prompts Without Code

  • ساختارهای پرامپتی که همیشه جواب می‌دهند Prompt Structures That Always Work

  • مهندسی پرامپت در مقابل Vibe Coding Prompt Engineering vs Vibe Coding

  • تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Prompting Techniques

  • پرامپت‌نویسی برای وظایف L&D در Copilot Prompting Copilot for L&D Tasks

اندازه‌گیری و گزارش‌دهی L&D با Copilot L&D Measurement and Reporting with Copilot

  • تحلیل بازخوردهای آموزشی و نتایج نظرسنجی‌های پس از آموزش با Copilot Analyzing Training Feedback and Post-Training Survey Results with Copilot

  • ردیابی معیارهای یادگیری و ساخت داشبوردهای L&D با Copilot Tracking Learning Metrics and Building L&D Dashboards with Copilot

  • نوشتن گزارش‌های L&D و به‌روزرسانی‌های ذینفعان با Copilot Writing L&D Reports and Stakeholder Updates with Copilot

  • اندازه‌گیری اثربخشی آموزش با مدل کیرک‌پاتریک و Copilot Measuring Training Effectiveness with the Kirkpatrick Model and Copilot

  • ارائه نتایج آموزش به ذینفعان Presenting Training Results to Stakeholders

اخلاق هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه در L&D AI Ethics and Responsible Use in L&D

  • اخلاق هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌ها برای متخصصان L&D AI Ethics and Best Practices for L&D Professionals

  • حریم خصوصی داده‌ها و محرمانگی هنگام کار با داده‌های یادگیرندگان Data Privacy and Confidentiality When Working with Learner Data

  • جلوگیری از سوگیری و تضمین فراگیری در محتوای آموزشی تولید شده توسط AI Avoiding Bias and Ensuring Inclusivity in AI-Generated Training Content

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Summary & Next Steps

  • نتیجه‌گیری Conclusion

  • نحوه ثبت نظر و بازخورد How to Leave a Review

  • نحوه دریافت گواهینامه How to Get a Certificate

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت Copilot برای یادگیری و توسعه (L&D)
جزییات دوره
2 hours
33
(آخرین آپدیت)
168
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Diego Davila Diego Davila

کارآفرین و مبتکر رسانه های اجتماعی

سلام، من دیگو هستم. به نمایه SkillShare من خوش آمدید!

مأموریت من این است که به کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک کمک کنم تا پیام خود را در سراسر جهان منتشر کنند و تأثیر زیادی در زندگی طرفداران، دوستان و مشتریان خود بگذارند.

هدف من این است که بهترین مطالب، بهترین دوره ها را تولید کنم تا به شما کمک کند تا زندگی خود را به سطح بالاتری برسانید، سطح بعدی در مورد سلامتی، امور مالی، روابط خود، و به شما کمک کنم تا اهداف خود را به دست آورید تا بتوانید زندگی کنید. زندگی کامل تر.

می‌خواهم از شما تشکر کنم که برای بهبود زندگی خود و یادگیری بیشتر و بیشتر وقت گذاشتید، به دوره‌های من نگاهی بیندازید. من هر یک از آنها را با فکر کردن به شما ایجاد کردم.

بیایید در تماس بمانیم :)

  • مرحله شماره 1: به گروه خصوصی فیس بوک ما (فقط برای دانش آموزان) بپیوندید
  • مرحله شماره 2: دریافت ویدیوهای هفتگی با بهترین استراتژی های بازاریابی برای رشد کسب و کار و نام تجاری خود در رسانه های اجتماعی.
  • مرحله شماره 3: از وب سایت من دیدن کنید

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Up Mind Courses Up Mind Courses

آکادمی آنلاین شما اینجاست تا بهترین دوره های آموزشی را در زمینه بازاریابی آنلاین، رسانه های اجتماعی، کسب و کار به شما ارائه دهد و به شما کمک کند تا با آموزش مهارت های خود که تفاوت بزرگی در زندگی شما ایجاد می کند اهداف خود را به دست آورید! اینترنت انقلاب با بیش از سه سال تدریس آنلاین، تمام تجربه، استراتژی ها و دانشی را که هر کارآفرینی برای موفقیت در بازار امروز به آن نیاز دارد، برای Udemy به ارمغان می آورد. همه دوره های ما تحت خط مشی بازپرداخت 30 روزه Udemy "بدون سوال پرسیده می شود" پوشش داده می شوند. اگر 100% از دوره راضی نیستید، ما 100% سرمایه شما را بازپرداخت می کنیم. امیدواریم شما را در داخل دوره ببینیم!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster