آموزش Apache Flink: مهندسی داده حالت دسته ای

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مهندسی حالت دسته ای Batch mode engineering

1. Apache Flink 1. Apache Flink

• Apache Flink چیست؟ What is Apache Flink?

• ویژگی های Apache Flink Apache Flink features

• معماری Apache Flink Architecture of Apache Flink

• ساختار برنامه flink Flink program structure

• جریان اجرای پلک Flink execution flow

2. راه اندازی Flink 2. Setting Up Flink

• نصب مستقل Flink Installing Flink standalone

• ایجاد یک پروژه Flink Creating a Flink project

• یک برنامه Flink نمونه بسازید Build a sample Flink program

• کار در حال اجرا روی خوشه است Running jobs on the cluster

• با استفاده از رابط وب Flink Using the Flink web interface

• تنظیم پرونده های تمرینی Setting up the exercise files

3. API Dataset 3. Dataset API

• مفاهیم DataSet API DataSet API concepts

• خواندن پرونده CSV Reading a CSV File

• با استفاده از نقشه Using Map

• با استفاده از FlatMap Using FlatMap

• با استفاده از فیلترها Using filters

• با استفاده از مصالح Using aggregates

• با استفاده از کاهش Using Reduce

4. قابلیت های پیشرفته 4. Advanced Capabilities

• با استفاده از کلاس های POJO Using POJO classes

• به عملیات بپیوندید Join operations

• با استفاده از MySQL با Flink Using MySQL with Flink

• با استفاده از متغیرهای پخش Using broadcast variables

5- از Project Case استفاده کنید 5. Use Case Project

• تعریف مسئله Problem definition

• محاسبه نمره کل Computing total score

• چاپ نمرات برای فیزیک Printing scores for physics

• محاسبه میانگین نمرات در بین افراد Computing average scores across subjects

• دانش آموز برتر برای هر موضوع را پیدا کنید Find the top student for each subject

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps