آموزش Apache Flink: مهندسی داده حالت دسته ای
Apache Flink: Batch Mode Data Engineering
- معماری Apache Flink
- ویژگیهای API DataSet
- استفاده از کلاسهای POJO برای تایپ DataSet
- کار با همکاری در Flink
- استفاده از MySQL با Flink
- استفاده از متغیرهای پخش برای به اشتراک گذاری و جمع آوری داده ها
مقدمه Introduction
-
مهندسی حالت دسته ای Batch mode engineering
1. Apache Flink 1. Apache Flink
-
Apache Flink چیست؟ What is Apache Flink?
-
ویژگی های Apache Flink Apache Flink features
-
معماری Apache Flink Architecture of Apache Flink
-
ساختار برنامه flink Flink program structure
-
جریان اجرای پلک Flink execution flow
2. راه اندازی Flink 2. Setting Up Flink
-
نصب مستقل Flink Installing Flink standalone
-
ایجاد یک پروژه Flink Creating a Flink project
-
یک برنامه Flink نمونه بسازید Build a sample Flink program
-
کار در حال اجرا روی خوشه است Running jobs on the cluster
-
با استفاده از رابط وب Flink Using the Flink web interface
-
تنظیم پرونده های تمرینی Setting up the exercise files
3. API Dataset 3. Dataset API
-
مفاهیم DataSet API DataSet API concepts
-
خواندن پرونده CSV Reading a CSV File
-
با استفاده از نقشه Using Map
-
با استفاده از FlatMap Using FlatMap
-
با استفاده از فیلترها Using filters
-
با استفاده از مصالح Using aggregates
-
با استفاده از کاهش Using Reduce
4. قابلیت های پیشرفته 4. Advanced Capabilities
-
با استفاده از کلاس های POJO Using POJO classes
-
به عملیات بپیوندید Join operations
-
با استفاده از MySQL با Flink Using MySQL with Flink
-
با استفاده از متغیرهای پخش Using broadcast variables
5- از Project Case استفاده کنید 5. Use Case Project
-
تعریف مسئله Problem definition
-
محاسبه نمره کل Computing total score
-
چاپ نمرات برای فیزیک Printing scores for physics
-
محاسبه میانگین نمرات در بین افراد Computing average scores across subjects
-
دانش آموز برتر برای هر موضوع را پیدا کنید Find the top student for each subject
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/8121
آموزش مبانی علوم داده: پشته علمی پایتون
Data Science Foundations: Python Scientific Stack
بیاموزید که چگونه از پشته علمی پایتون برای تکمیل کارهای علم داده استفاده کنید. نحوه کار با pandas برای خرد کردن داده ها ، NumPy برای محاسبه عددی و موارد دیگر را بیاموزید.
آموزش Big Data LDN: گذشته نگر GDPR
Big Data LDN: A GDPR Retrospective
Big Data LDN 2019 | گذشته نگر GDPR: پیاده سازی توسط یک سازمان داده در مقیاس بزرگ در واقعیت | موری فلدمن
آموزش تجزیه و تحلیل مشتری پیش بینی
Predictive Customer Analytics
درباره چرخه زندگی مشتری و چگونگی تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده می تواند سفر مشتری را بیاموزید. برای شناسایی ، جذب و حفظ مشتریان ، با استفاده از تجزیه و تحلیل های پیش بینی کاوش کنید.
آموزش نکات ، ترفندها و روشهای پایتون بیشتر برای علوم داده
More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science
با پایتون بینش ارزشمندی را به کاربران خود ارائه دهید. نکات و تکنیک های عملی را دریافت کنید که به شما کمک می کند گردش کار علم داده Python خود را تقویت کنید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.