🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ارسال اقتصادی سیستم قدرت: مدل پایتون و بهینهسازی
- آخرین آپدیت
دانلود Power System Economic Dispatch: Python Model & Optimization
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهینهسازی با پایتون، پایومو و گمز
قیمت ویژه: برای بهترین قیمت، این کد را در هنگام تسویه حساب کپی و پیست کنید (پس از حذف فاصله): F2491287CA8FE1B48EEA
دانلود کامل کدها و مطالب بیشتر (مقالات، اسلایدها و غیره)
کدها هر 6 تا 12 ماه بهروزرسانی میشوند! مرتباً سر بزنید تا مطالب جدید را دانلود کنید!
هر زمان نیاز به راهنمایی داشتید، کافیست به مدرس پیام خصوصی (DM) ارسال کنید! پاسخدهی در عرض چند ساعت!
چه چیزهایی یاد میگیرید: dispatch اقتصادی چیست و چگونه آن را در پایتون و گمز مدلسازی کنید. همچنین موارد زیر را مدلسازی خواهید کرد: CO2، ذخیرهسازی انرژی، منابع تجدیدپذیر.
پیشنیازها: هیچ پیشنیازی جز دانش پایه پایتون وجود ندارد.
1. برای بهترینقیمت، این کد را در هنگام تسویه حساب کپی و پیست کنید، پس از حذف فاصله وسط آن: F2491287CA8FE1B48EEA
2. دوره هر 6 تا 12 ماه بهروزرسانی میشود. مرتباً سر بزنید تا مطالب جدید را دانلود کنید!
3. مروری بر دوره:شما یاد میگیرید چگونه مدلهای dispatch اقتصادی (بهینهسازی) را با استفاده از پایتون (Pyomo) و GAMS بسازید و حل کنید و آنها را در سناریوهای واقعی با و بدون ذخیرهسازی انرژی و محدودیتهای CO₂ به کار ببرید. از طریق مطالعات موردی، تأثیر اقتصادی ذخیرهسازی انرژی در سیستمهای قدرت را تحلیل خواهید کرد و همزمان مهارتهای لازم برای اشکالزدایی و اصلاح مدلهای بهینهسازی را توسعه خواهید داد. علاوه بر مدلسازی و بهینهسازی، مهارتهای ارزشمند اشکالزدایی را برای شناسایی و رفع مشکلات رایج توسعه خواهید داد و اطمینان حاصل میکنید که راهحلهای شما هم دقیق و هم قوی هستند. همچنین یاد میگیرید چگونه نتایج مدل را بهطور مؤثر تفسیر کنید و این امکان را به شما میدهد تا ارزیابیهای آگاهانهای از استراتژیهای عملیاتی و تصمیمات سرمایهگذاری داشته باشید. تأکید بر دادهها و سناریوهای دنیای واقعی است که به پر کردن شکاف بین درک نظری و کاربرد عملی کمک میکند. تا پایان دوره، شما با یک پایه قوی در dispatch اقتصادی و ابزارهای لازم برای تحلیل و بهبود عملکرد سیستم قدرت مجهز خواهید شد. هیچ پیشنیازی وجود ندارد – دوره بسیار مفصل است و شما مشکلی نخواهید داشت. این دوره برای دانشجویان مهندسی برق، سیستمهای انرژی یا تحقیق در عملیات؛ اقتصاددانان مشتاق انرژی که به دنبال مهارتهای مدلسازی کمی هستند؛ و متخصصان در نقشهای شرکتهای خدماتی، مشاوره یا سیاستگذاری که نیاز به درک مبادلات فنی و اقتصادی در عملیات سیستم قدرت دارند، ایدهآل است. مشاغل بهرهمند از این دانش شامل تحلیلگران انرژی، مهندسان سیستم قدرت، مدلسازان انرژی، اپراتورهای شبکه و مشاوران پایداری هستند. تسلط بر مدلسازی dispatch اقتصادی همچنین برای نقشها در سازمانهای دولتی، اپراتورهای سیستم (مانند ISO ها و TSO ها) و استارتآپهای فناوری پاک با تمرکز بر ذخیرهسازی انرژی، شبکههای هوشمند یا ادغام انرژیهای تجدیدپذیر ارزشمند است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
منابع
Resources
تخصیص اقتصادی با ذخیرهسازی انرژی در شبکه تکبازه
Economic Dispatch with Energy Storage in a 1-bus grid
مقدمه
Introduction
داده های ورودی را در پایتون تعریف کنید
Define the input data in Python
منابع
Resources
مدل را تعریف کنید
Define the model
تعریف دادههای ورودی در پایتون
Define the input data in Python
فرمول بندی ریاضی
Mathematical Formulation
تعریف مدل
Define the model
تعریف متغیرهای تصمیم گیری
Defining the decision variables
فرمولبندی ریاضی
Mathematical Formulation
تعریف متغیرهای تصمیمگیری
Defining the decision variables
تعریف هدف و محدودیت ها
Defining the objective and constraints
حل مدل و ترسیم نقشه های لازم
Solving the model and making necessary plots
تعریف تابع هدف و محدودیتها
Defining the objective and constraints
حل مدل و ترسیم نمودارهای لازم
Solving the model and making necessary plots
مدل سازی و حل در GAMS
Modelling and solving in GAMS
مدلسازی و حل در GAMS
Modelling and solving in GAMS
اشکال زدایی در GAMS
Debugging in GAMS
اشکالزدایی در GAMS
Debugging in GAMS
تخصیص اقتصادی با ذخیرهسازی و CO2
Economic Dispatch with Storage and CO2
حل مدل در پایتون با Storage و CO2
Solving the model in Python with Storage and CO2
منابع
Resources
تحدب تابع هدف و محدودیت CO2
Convexity of the objective function and the CO2 constraint
حل مدل در پایتون با ذخیرهسازی و CO2
Solving the model in Python with Storage and CO2
محدب بودن تابع هدف و محدودیت CO2
Convexity of the objective function and the CO2 constraint
مدل سازی و حل در GAMS: با ذخیره سازی و CO2
Modelling and solving in GAMS: With Storage and CO2
مدلسازی و حل در GAMS: با ذخیرهسازی و CO2
Modelling and solving in GAMS: With Storage and CO2
مدل سازی در Pyomo: بدون ذخیره سازی، با CO2
Modelling in Pyomo: Without Storage, with CO2
مدل سازی در GAMS: بدون ذخیره سازی، با CO2
Modelling in GAMS: Without Storage, with CO2
مدلسازی در Pyomo: بدون ذخیرهسازی، با CO2
Modelling in Pyomo: Without Storage, with CO2
مدلسازی در GAMS: بدون ذخیرهسازی، با CO2
Modelling in GAMS: Without Storage, with CO2
تخصیص اقتصادی با ذخیرهسازی، باد و CO2
Economic Dispatch with Storage, wind and CO2
مدلسازی در پایتون: با ذخیرهسازی، باد و CO2
Modelling in Python: With storage, wind and CO2
مدلسازی در پایتون: بدون ذخیرهسازی، با باد و CO2
Modelling in Python: No Storage, with wind & CO2
مدلسازی در GAMS: با ذخیرهسازی، باد و CO2
Modelling in GAMS: With storage, wind and CO2
مدل سازی در GAMS
Modelling in GAMS
نتیجه گیری و کد
Conclusions & Code
GAMS: ارسال نتایج به اکسل
GAMS: Sending the results to Excel
نتیجه گیری
Conclusions
کد پیمو
Pyomo code
تفسیرها
Interpretations
GAMS: ارسال نتایج به اکسل
GAMS: Sending the results to Excel
نتیجهگیریها
Conclusions
منابع
Resources
تخصیص اقتصادی با ذخیرهسازی در شبکه ۲۴-بازه
Economic Dispatch with Storage in a 24-bus grid
مقدمه و فرمولبندی
Introduction and formulation
توپولوژی سیستم قدرت چیست
What is a topology of a power system
سیستم آزمون قابلیت اطمینان چیست
What is a reliability test system
سیستم واحد-به-واحد چیست
What is the per-unit system
کد Gams و کد Pyomo
The Gams code and the Pyomo code
مدلسازی در پایتون
Modelling in Python
مدلسازی در پایتون: تعریف ثابتها
Modelling in Python: Defining the constants
مدل سازی در پایتون
Modelling in Python
مدل سازی در پایتون: تعریف ثابت ها
Modelling in Python: Defining the constants
تعریف متغیرهای تصمیمگیری
Defining the decision variables
تعریف ثابت های بیشتر
Defining more constants
تعریف محدودیتها
Defining the constraints
راهحل بهینه
Optimal solution
تعریف متغیرهای تصمیم گیری
Defining the decision variables
نمایش نظرات