آموزش جامع آمادگی آزمون بنیادین CATCertified - آخرین آپدیت

دانلود Ultimate CATCertified Foundation Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مفاهیم بنیادین CATCertified و پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی یادگیری ساخت عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و اپلیکیشن‌های تولیدی (Generative AI) آماده برای محیط عملیاتی از صفر تسلط بر پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌های هوش مصنوعی، RAG، پایگاه‌های داده برداری، LangChain و LangGraph از طریق پروژه‌های واقعی ساخت عامل‌های هوشمند AI، اپلیکیشن‌های LLM، سیستم‌های RAG و راهکارهای فول‌استک هوش مصنوعی با پایتون آموزش مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با پایتون، LangChain، LangGraph، MCP و فریم‌ورک‌های مدرن AI پیش نیازها: بدون نیاز به هیچ‌گونه تجربه قبلی

مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با تسلط بر Agentic AI و Generative AI از طریق پروژه‌های عملی و واقعی به سطح بعدی ببرید. این دوره جامع برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT، دانشجویان و علاقه‌مندان به AI طراحی شده است که قصد دارند اپلیکیشن‌های هوشمند و خودمختار AI را با استفاده از پایتون و جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی بسازند.

شما با یادگیری مبانی برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، Embeddings و هوش مصنوعی تولیدی شروع خواهید کرد. با رشد دانش خود، مفاهیم Agentic AI شامل عامل‌های هوشمند، برنامه‌ریزی، استدلال، حافظه، فراخوانی ابزارها (Tool Calling)، اتوماسیون جریان کاری و همکاری چند-عاملی را بررسی خواهید کرد. شما درک خواهید کرد که عامل‌های مدرن AI چگونه فکر می‌کنند، تصمیم می‌گیرند، اطلاعات را بازیابی می‌کنند و وظایف پیچیده را به‌طور خودمختار انجام می‌دهند.

در طول این دوره، تجربه عملی با ابزارها و فریم‌ورک‌های پیشرو صنعت از جمله APIهای OpenAI، LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Hugging Face، Ollama، سیستم‌های RAG، پروتکل MCP، پایگاه‌های داده برداری، FastAPI، Streamlit، Docker، Git و استقرار ابری به دست خواهید آورد. شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های AI را با APIهای خارجی، پایگاه‌های داده، سیستم‌های سازمانی و اپلیکیشن‌های وب مدرن ادغام کنید تا راهکارهای AI مقیاس‌پذیر و آماده تولید بسازید.

تمرکز این دوره بر یادگیری پروژه-محور است. شما طیف گسترده‌ای از اپلیکیشن‌های واقعی را خواهید ساخت، از جمله چت‌بات‌های AI، دستیاران مجازی هوشمند، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، اپلیکیشن‌های جستجوی مبتنی بر AI، دستیاران کدنویسی، ابزارهای اتوماسیون جریان کاری، بات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران پژوهشی، پلتفرم‌های تولید محتوا، سیستم‌های چند-عاملی و اپلیکیشن‌های تجاری AI جامع. هر پروژه با دقت طراحی شده تا مهارت‌های توسعه عملی شما را تقویت کرده و به شما در ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای کمک کند.

همچنین بهترین متدهای صنعتی برای مهندسی AI، از جمله بهینه‌سازی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته، ارزیابی مدل، امنیت AI، تست، استقرار، مانیتورینگ، بهینه‌سازی عملکرد و توسعه مقرون‌به‌صرفه اپلیکیشن‌های AI را خواهید آموخت. این مهارت‌ها شما را برای ایجاد سیستم‌های AI قابل اعتماد، امن و مقیاس‌پذیر برای کاربردهای واقعی آماده می‌کند.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و تخصص لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و نگهداری اپلیکیشن‌های هوشمند Agentic AI و Generative AI را خواهید داشت. چه به دنبال شروع مسیر شغلی در AI باشید، چه بخواهید مهارت‌های توسعه نرم‌افزار خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید، جریان‌های کاری تجاری را خودکار کنید یا یک پورتفولیوی قدرتمند از پروژه‌های AI ایجاد کنید، این دوره تمام آنچه برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده موفق AI نیاز دارید را فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

درصدهای CAT Percentages in CAT

  • پیکربندی اپلیکیشن Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • شبکه داکر (Docker Grid) Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد (Pod Clusters) Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • غلتاندن پیکربندی کیوب Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

بهره ساده و مرکب Simple & Compound Interest

  • مجموعه جایگزین اپلیکیشن (Replica Set) Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاستر Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های پیش‌فرض موجودی Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌سازی Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه جایگزین چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های جنکینز Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس برای API Service Implimentations for API

ترکیبات و تخصیص در CAT Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی Abstract Page

  • رابط خط فرمان (CLI) مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی رشته ابری Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های Cloudfront در CMD CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامین Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری مِیون (Maven) Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی‌های API کلاستر Cluster API Optimistics

  • کلاستریگ و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار (Loadbalancing) Loadbalancing

  • ولوم‌های پایدار Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دوم Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • هاب API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های چرخشی Circular Dependies

  • راه‌اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت‌های مخزن Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های رانر در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های جنکینز Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های GTS داکر Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات جستجوی الاستیک (Elastic Search) Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی محلی نمونه EC2 Local EC2 Instance Setup

  • نمونه‌های سرور API متریک Metric API Server Instances

  • APIهای Spring boot Spring boot APIs

  • پیکربندی کانتینر تست Test Container Configuration

پایه‌های CAT CAT Foundation

  • APIهای پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر موقعیت فیلد Field Position Values

  • APIهای تست یکپارچه‌سازی Integration Test APIs

  • تجمیع متریک‌ها Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاکسازی منابع Resource Cleanup

  • APIهای کانتینر سرویس Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت خط لوله‌های کد (Codepipelines) Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های کلاستر استقرار Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازشگر Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های ارسال‌کننده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی‌های کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی‌های مداوم Continues Integrations

  • پایداری پویا در کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • دریافت رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و نود الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکوردهای داده برای دریافت Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • کلاستریگ و شاردینگ Clustering and Sharding

  • APIهای سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های شبکه داکر Docker Grid Files

  • اپراتورهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاده Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های جایگزین اپلیکیشن Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

درصدهای CAT (تکمیل) Percentages in CAT

  • پیکربندی اپلیکیشن Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • شبکه داکر Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • غلتاندن پیکربندی کیوب Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

بهره ساده و مرکب (تکمیل) Simple & Compound Interest

  • مجموعه جایگزین اپلیکیشن Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاستر Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های پیش‌فرض موجودی Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌سازی Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه جایگزین چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های جنکینز Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس برای API Service Implimentations for API

ترکیبات و تخصیص در CAT (تکمیل) Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی رشته ابری Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های Cloudfront در CMD CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامین Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری مِیون Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT (تکمیل) Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی‌های API کلاستر Cluster API Optimistics

  • کلاستریگ و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار Loadbalancing

  • ولوم‌های پایدار Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دوم (تکمیل) Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • هاب API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های چرخشی Circular Dependies

  • راه‌اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت‌های مخزن Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT (تکمیل) Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های رانر در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های جنکینز Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون بنیادین CATCertified
جزییات دوره
137.5 hours
180
(آخرین آپدیت)
68
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nageswararao Koneti Nageswararao Koneti

معلم زبان