آموزش تحلیل‌های پیش‌بینانه (Predictive Analytics) - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌های مدرن حجم عظیمی از داده‌ها را درباره مشتریان، تأمین‌کنندگان و شرکای تجاری خود جمع‌آوری می‌کنند. چالش اصلی، تبدیل این مخزن عظیم داده به هوش تجاری قابل اجرا است. این دوره آموزشی ابزارهای تحلیل پیش‌بینانه را معرفی می‌کند که می‌توانند بینش‌های تجاری ارزشمندی ارائه دهند. ابزارهای مورد بررسی شامل درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، تحلیل سبد خرید و تحلیل ممیزی (Discriminant Analysis) است. در این دوره، هر دو فرآیند پاک‌سازی داده‌ها و تحلیل‌ها مورد بحث قرار گرفته و بر روی داده‌های نمونه پیاده‌سازی خواهند شد.

سرفصل ها و درس ها

Module 1: R Basics Module 1: R Basics

  • Course Overview Course Overview

  • Instructor Introduction Instructor Introduction

  • Module 1 Introduction Module 1 Introduction

  • R Basics Pt. 1 R Basics - Pt. 1

  • R Basics Pt. 2 R Basics - Pt. 2

  • R Code Demo R Code Demo

  • Vectors Vectors

  • Factors Factors

  • CSV Delimited Date CSV Delimited Date

  • Dataframes Dataframes

Module 2: kNN Module 2: kNN

  • Module 2 Introduction Module 2 Introduction

  • Assumptions of kNN Assumptions of kNN

  • kNN kNN

  • Confusion Matrix Confusion Matrix

  • kNN Case Study kNN Case Study

  • Demo Pt. 1 Demo - Pt. 1

  • Demo Pt. 2 Demo - Pt. 2

  • Demo Pt. 3 Demo - Pt. 3

  • Demo Pt. 4 Demo - Pt. 4

Module 3: Naive Bayes Module 3: Naive Bayes

  • Module 3 Introduction Module 3 Introduction

  • NB Classification NB Classification

  • Principle Behind the NB Classifier Principle Behind the NB Classifier

  • Case Study Case Study

  • Tuning Parameters Tuning Parameters

Module 4: Decision Trees Module 4: Decision Trees

  • Module 4 Introduction Module 4 Introduction

  • C5.0 Algorithm C5.0 Algorithm

  • Principles Behind the Decision Tree Method Principles Behind the Decision Tree Method

  • Case Study Case Study

  • Tuning Parameters Tuning Parameters

Module 5: ANNs Module 5: ANNs

  • Module 5 Introduction Module 5 Introduction

  • Introduction to Neural Networks Pt. 1 Introduction to Neural Networks - Pt. 1

  • Introduction to Neural Networks Pt. 2 Introduction to Neural Networks - Pt. 2

  • ANN Training ANN Training

  • Case Study Click Through Rate Case Study - Click Through Rate

  • Tuning Parameters Tuning Parameters

Module 6: SVMs Module 6: SVMs

  • Module 6 Introduction Module 6 Introduction

  • SVM Terminology SVM Terminology

  • Case Study Employee Attrition Prediction Case Study - Employee Attrition Prediction

  • SVM Classification SVM Classification

Module 7: Clustering Module 7: Clustering

  • Module 7 Introduction Module 7 Introduction

  • Distinguish Clustering and Classification Distinguish Clustering and Classification

  • Case Study Customer Segmenttation Case Study - Customer Segmenttation

  • kMeans Clustering kMeans Clustering

Module 8: Associative Rule Mining Module 8: Associative Rule Mining

  • Module 8 Introduction Module 8 Introduction

  • Association Rule Mining Association Rule Mining

  • Confidence and Lift Confidence and Lift

  • Case Study Market Basket Analysis Case Study - Market Basket Analysis

Summative Course Assessment Summative Course Assessment

نمایش نظرات

آموزش تحلیل‌های پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
جزییات دوره
55h 46m
47
(آخرین آپدیت)
375
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده