آموزش قیمت‌گذاری ترافیکی در حمل و نقل - آخرین آپدیت
دانلود Transportation Congestion Pricing
ترافیک جاده‌ای هزینه‌های مالی، اجتماعی و محیط زیستی بزرگی را تحمیل می‌کند. یکی از راهکارها، بهره‌برداری از خطوط عوارض با ظرفیت بالا (HOT) است. این دوره روشی را برای قیمت‌گذاری پویا برای خطوط HOT بر اساس تکنیک‌های برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP)، تخمین تصادفی تفاضل محدود، الگوریتم‌های ژنتیک و الگوریتم‌های تصادفی شبیه‌سازی تبرید در چارچوب انتقال سلولی ارائه می‌دهد. نتیجه این روش، راهکاری برای جریان بهینه و عوارض بهینه جهت به حداقل رساندن زمان کل سفر و کاهش ترافیک است.
این دوره رویکردهای مختلف بهینه‌سازی را بررسی می‌کند
مطالعات موردی از سراسر جهان، مانند خط اکسپرس HOT I-95 در میامی آمریکا را ارائه می‌دهد.
کتاب‌های مکمل این دوره عبارتند از:
۱. کاربردهای الگوریتم‌های اکتشافی در قیمت‌گذاری بهینه ترافیک جاده‌ای که برای متخصصان و پژوهشگران حمل و نقل ایده‌آل است
۲. فناوری‌های یکپارچه پرداخت الکترونیک برای شهرهای هوشمند
که هر دو توسط مدرس دوره نوشته شده‌اند.
این دوره به استفاده از فناوری‌های پرداخت الکترونیک موجود و نوظهور در یک شهر هوشمند، در چارچوب ارزش‌های روشن و اثبات شده‌ای که این سیستم‌ها در بهبود حمل و نقل نشان داده‌اند، می‌پردازد. این دوره به سوالاتی از این دست پاسخ می‌دهد: گیت‌های عوارض چگونه کار می‌کنند؟ چگونه تگ ترانسپوندر را خوانده و مبلغ صحیح را کسر می‌کنند؟ شهرها چگونه از داده‌های تراکنش‌های حمل و نقل عمومی برای پاسخ بهتر به تقاضا در ساعات پیک استفاده می‌کنند؟ برنامه‌ریزان شهری چه کاری می‌توانند انجام دهند تا زمان‌بندی سفر و پرداخت‌ها یکپارچه شود، به طوری که مسافران بتوانند با یک پلتفرم پرداخت واحد، از پارکینگ‌های متصل به شبکه حمل و نقل (Park-and-Ride) به حمل و نقل عمومی و سپس به سرویس‌های اشتراکی منتقل شوند؟
این دوره این پرسش‌ها را بررسی کرده و پاسخ‌هایی ارائه می‌دهد که یک برنامه‌ریز حمل و نقل معمولی می‌تواند آن‌ها را دنبال کند.
آزمون‌های عملی Practice Tests
-
آزمون ۱ Test 1
-
آزمون ۲ Test #2
-
آزمون ۳ Test 3
-
آزمون ۴ Test 4
-
آزمون ۵ Test 5
https://donyad.com/d/7d169a
Don Graham
پروفسور مهندسی
نمایش نظرات