لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش درک و پیاده سازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (RMF)
Understanding and Implementing the NIST AI Risk Management Framework (RMF)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به نظر میرسد این روزها هوش مصنوعی در ذهن همه است. اما در حالی که هوش مصنوعی می تواند مفید باشد، خطرات جدی ایجاد می کند، بنابراین ایجاد فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروزه سازمانها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ میشود، اما خطرات برای رفع نیازهای کسبوکار کاهش مییابد.
در این دوره، مربی Lyron Andrews یک نمای کلی از شش عنصر NIST AI Risk Management Framework (RMF) ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان آنها را به طور موثر، کارآمد و اخلاقی در یک تجارت به کار برد. پس از تکمیل این دوره، شما آماده اجرای و حفظ یک چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چارچوب مدیریت ریسک NIST را پیاده سازی کنید
Implement the NIST risk management framework
1. بررسی اجمالی: نیاز به یک چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی
1. Overview: The Need of an AI Risk Management Framework
منشا و نمای کلی NIST AI RMF
The origin and overview of NIST AI RMF
چرا به یک AI RMF نیاز است؟
Why the need for an AI RMF
2. بخش 1-2: اطلاعات بنیادی - ریسک چارچوب
2. Sections 1-2: Foundational Information – Framing Risk
مخاطب: بخش 2
Audience: Section 2
چالش ها، اندازه گیری و تحمل: بخش های 1.2-1.2.2
Challenges, measurement, and tolerance: Sections 1.2-1.2.2
درک و رسیدگی به خطرات، اثرات و آسیب ها: بخش 1.1
Understanding and addressing risks, impacts, and harms: Sections 1.1
اولویت بندی و ادغام: بخش های 1.2.3-1.2.4
Prioritization and integration: Sections 1.2.3-1.2.4
3. بخش 3-4: خطرات هوش مصنوعی، قابل اعتماد بودن، و اثربخشی
3. Sections 3-4: AI Risks, Trustworthiness, and Effectiveness
قابل توضیح، قابل تفسیر و حریم خصوصی: بخش های 3.5-3.6
Explainable, interpretable, and privacy: Sections 3.5–3.6
ایمن، ایمن، انعطاف پذیر، پاسخگو و شفاف: بخش های 3.2-3.4
Safe, secure, resilient, accountable, and transparent: Sections 3.2–3.4
اثربخشی: بخش 4
Effectiveness: Section 4
قابل اعتماد، معتبر و قابل اعتماد: بخش 3-3.1
Trustworthiness, valid, and reliable: Sections 3–3.1
منصفانه، با سوگیری مضر مدیریت شده: بخش 3.7
Fair, with harmful bias managed: Section 3.7
4. بخش 5: هسته
4. Section 5: Core
هسته AI RMF: بخش 5
AI RMF Core: Section 5
اندازه گیری: بخش 5.3، C2-4
Measure: Section 5.3, C2–4
نقشه: بخش 5.2، C2-5
Map: Section 5.2, C2–5
حاکم: بخش 5.1، C4-6
Govern: Section 5.1, C4–6
حاکم: بخش 5.1، C1
Govern: Section 5.1, C1
اندازه گیری: بخش 5.3، C1
Measure: Section 5.3, C1
استفاده از Playbook برای عملیاتی کردن AI RMF Core
Using the Playbook to operationalize AI RMF Core
مدیریت: بخش 5.4
Manage: Section 5.4
حاکم: بخش 5.1، C2-3
Govern: Section 5.1, C2–3
نقشه: بخش 5.2، C1
Map: Section 5.2, C1
5. بخش 6، ضمیمه A–D: نمایه های AI RMF
5. Section 6, Appendix A–D: AI RMF Profiles
نمای کلی پروفایل ها: بخش 6
Overview of profiles: Section 6
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
جزییات دوره
1h 22m
25
Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
458
- از 5
دارد
دارد
دارد
https://donyad.com/d/4cd8c8
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در
کانال تلگرام
عضو شوید.
نمایش نظرات