آموزش درک و پیاده سازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (RMF)

Understanding and Implementing the NIST AI Risk Management Framework (RMF)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

به نظر می‌رسد این روزها هوش مصنوعی در ذهن همه است. اما در حالی که هوش مصنوعی می تواند مفید باشد، خطرات جدی ایجاد می کند، بنابراین ایجاد فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروزه سازمان‌ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ می‌شود، اما خطرات برای رفع نیازهای کسب‌وکار کاهش می‌یابد.

در این دوره، مربی Lyron Andrews یک نمای کلی از شش عنصر NIST AI Risk Management Framework (RMF) ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان آنها را به طور موثر، کارآمد و اخلاقی در یک تجارت به کار برد. پس از تکمیل این دوره، شما آماده اجرای و حفظ یک چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چارچوب مدیریت ریسک NIST را پیاده سازی کنید Implement the NIST risk management framework

1. بررسی اجمالی: نیاز به یک چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی 1. Overview: The Need of an AI Risk Management Framework

  • منشا و نمای کلی NIST AI RMF The origin and overview of NIST AI RMF

  • چرا به یک AI RMF نیاز است؟ Why the need for an AI RMF

2. بخش 1-2: اطلاعات بنیادی - ریسک چارچوب 2. Sections 1-2: Foundational Information – Framing Risk

  • مخاطب: بخش 2 Audience: Section 2

  • چالش ها، اندازه گیری و تحمل: بخش های 1.2-1.2.2 Challenges, measurement, and tolerance: Sections 1.2-1.2.2

  • درک و رسیدگی به خطرات، اثرات و آسیب ها: بخش 1.1 Understanding and addressing risks, impacts, and harms: Sections 1.1

  • اولویت بندی و ادغام: بخش های 1.2.3-1.2.4 Prioritization and integration: Sections 1.2.3-1.2.4

3. بخش 3-4: خطرات هوش مصنوعی، قابل اعتماد بودن، و اثربخشی 3. Sections 3-4: AI Risks, Trustworthiness, and Effectiveness

  • قابل توضیح، قابل تفسیر و حریم خصوصی: بخش های 3.5-3.6 Explainable, interpretable, and privacy: Sections 3.5–3.6

  • ایمن، ایمن، انعطاف پذیر، پاسخگو و شفاف: بخش های 3.2-3.4 Safe, secure, resilient, accountable, and transparent: Sections 3.2–3.4

  • اثربخشی: بخش 4 Effectiveness: Section 4

  • قابل اعتماد، معتبر و قابل اعتماد: بخش 3-3.1 Trustworthiness, valid, and reliable: Sections 3–3.1

  • منصفانه، با سوگیری مضر مدیریت شده: بخش 3.7 Fair, with harmful bias managed: Section 3.7

4. بخش 5: هسته 4. Section 5: Core

  • هسته AI RMF: بخش 5 AI RMF Core: Section 5

  • اندازه گیری: بخش 5.3، C2-4 Measure: Section 5.3, C2–4

  • نقشه: بخش 5.2، C2-5 Map: Section 5.2, C2–5

  • حاکم: بخش 5.1، C4-6 Govern: Section 5.1, C4–6

  • حاکم: بخش 5.1، C1 Govern: Section 5.1, C1

  • اندازه گیری: بخش 5.3، C1 Measure: Section 5.3, C1

  • استفاده از Playbook برای عملیاتی کردن AI RMF Core Using the Playbook to operationalize AI RMF Core

  • مدیریت: بخش 5.4 Manage: Section 5.4

  • حاکم: بخش 5.1، C2-3 Govern: Section 5.1, C2–3

  • نقشه: بخش 5.2، C1 Map: Section 5.2, C1

5. بخش 6، ضمیمه A–D: نمایه های AI RMF 5. Section 6, Appendix A–D: AI RMF Profiles

  • نمای کلی پروفایل ها: بخش 6 Overview of profiles: Section 6

  • مروری بر ضمائم A-D Overview of Appendices A–D

نتیجه گیری Conclusion

  • از کجا شروع می کنید؟ Where do you begin?

نمایش نظرات

آموزش درک و پیاده سازی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST (RMF)
جزییات دوره
1h 22m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
458
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar