آموزش مسیر مهارت علم داده: SQL، ML، Looker Studio و Alteryx

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• منابع دوره Course Resources

نصب و راه اندازی Installation and getting started

• این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

• نصب PostgreSQL و pgAdmin در رایانه شخصی Installing PostgreSQL and pgAdmin in your PC

• اگر pgAdmin باز نمی شود ... If pgAdmin is not opening...

بیانیه های اساسی SQL Fundamental SQL statements

• ايجاد كردن CREATE

• تمرین 1: ایجاد DB و جدول Exercise 1: Create DB and Table

• راه حل برای تمام تمرینات Solutions to all Exercises

• درج کنید INSERT

• وارد کردن داده ها از فایل Import data from File

• تمرین 2: درج و وارد کردن داده ها Exercise 2: Inserting and Importing data

• عبارت SELECT SELECT statement

• تمرین کدنویسی سریع در بیانیه انتخاب Quick coding exercise on Select Statement

• متمایز را انتخاب کنید SELECT DISTINCT

• تمرین کدنویسی سریع در Distinct Command Quick coding exercise on Distinct Command

• جایی که WHERE

• تمرین کدنویسی سریع در بیانیه Where Quick coding exercise on Where Statement

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• تمرین کدنویسی سریع در عملگرهای منطقی Quick coding exercise on Logical Operators

• تمرین 3: SELECT، WHERE و Logical Exercise 3: SELECT, WHERE & Logical

• به روز رسانی UPDATE

• تمرین کدنویسی سریع در فرمان به روز رسانی Quick coding exercise on Update Command

• حذف DELETE

• تمرین کدنویسی سریع در دستور حذف Quick coding exercise on Delete Command

• ALTER - قسمت 1 ALTER - Part 1

• ALTER - قسمت 2 ALTER - Part 2

• تمرین کدنویسی سریع در Alter Command Quick coding exercise on Alter Command

• تمرین 4: به روز رسانی، حذف و تغییر جدول Exercise 4: Update, Delete and Alter Table

• امتحان Quiz

بازیابی و پشتیبان گیری Restore and Back-up

• بازیابی و پشتیبان گیری Restore and Back-up

• اشکال زدایی مشکلات بازیابی Debugging restoration issues

• ایجاد DB با استفاده از فایل های CSV Creating DB using CSV files

• خلاصه اشکال زدایی و کد برای فایل های CSV Debugging summary and Code for CSV files

• تمرین 5: بازیابی و پشتیبان گیری Exercise 5: Restore and Back-up

دستورات انتخاب: فیلتر کردن Selection commands: Filtering

• که در IN

• تمرین کدنویسی سریع در اپراتور IN Quick coding exercise on IN operator

• بین BETWEEN

• تمرین کدنویسی سریع در بین اپراتور Quick coding exercise on Between Operator

• پسندیدن LIKE

• تمرین کدنویسی سریع در عملگر لایک Quick coding exercise on Like operator

• تمرین 6: In, Like & Between Exercise 6: In, Like & Between

• امتحان Quiz

دستورات انتخاب: سفارش Selection commands: Ordering

• سخنرانی جانبی: اظهار نظر در SQL Side Lecture: Commenting in SQL

• سفارش توسط ORDER BY

• تمرین کدنویسی سریع بر اساس بند Quick coding exercise on Order by Clause

• حد LIMIT

• تمرین کدنویسی سریع بر روی دستور Limit Quick coding exercise on Limit Command

• تمرین 7: مرتب سازی Exercise 7: Sorting

نام مستعار Alias

• مانند AS

• تمرین کدنویسی سریع در اپراتور AS Quick coding exercise on AS operator

دستورات جمع Aggregate Commands

• شمردن COUNT

• تمرین کدنویسی سریع در تابع شمارش Quick coding exercise on Count function

• جمع SUM

• تمرین کدنویسی سریع در تابع Sum Quick coding exercise on Sum function

• میانگین AVERAGE

• تمرین کدنویسی سریع بر روی تابع میانگین Quick coding exercise on Average function

• MIN & MAX MIN & MAX

• تمرین کدنویسی سریع در عملکرد MIN & MAX Quick coding exercise on MIN & MAX function

• تمرین 8: توابع جمع Exercise 8: Aggregate functions

• امتحان Quiz

گروه بندی بر اساس دستورات Group By Commands

• دسته بندی بر اساس GROUP BY

• تمرین کدنویسی سریع در Group By Clause Quick coding exercise on Group By Clause

• داشتن HAVING

• تمرین کد نویسی سریع روی Having Clause Quick coding exercise on Having Clause

• تمرین 9: گروه بر اساس Exercise 9: Group By

• امتحان Quiz

بیانیه مشروط Conditional Statement

• مورد چه زمانی CASE WHEN

• تمرین کدنویسی سریع در بیانیه CASE WHEN Quick coding exercise on CASE WHEN Statement

می پیوندد JOINS

• مقدمه ای بر Joins Introduction to Joins

• مفاهیم پیوستن و ترکیب داده ها Concepts of Joining and Combining Data

• آماده سازی داده ها Preparing the data

• پیوستن داخلی Inner Join

• تمرین کدنویسی سریع در Inner Join Quick coding exercise on Inner Join

• چپ پیوستن Left Join

• تمرین کدنویسی سریع در سمت چپ Quick coding exercise on Left Join

• حق عضویت Right Join

• تمرین کدنویسی سریع در Right Join Quick coding exercise on Right Join

• پیوستن کامل بیرونی Full Outer Join

• تمرین کدنویسی سریع در Full Outer Join Quick coding exercise on Full Outer Join

• کراس Join Cross Join

• تمرین کدنویسی سریع در Cross Join Quick coding exercise on Cross Join

• تقاطع و تقاطع ALL Intersect and Intersect ALL

• تمرین کدنویسی سریع در Intersect و Intersect ALL Quick coding exercise on Intersect and Intersect ALL

• بجز Except

• تمرین کدنویسی سریع در Except Quick coding exercise on Except

• اتحاد. اتصال Union

• تمرین کدنویسی سریع در Union Operator Quick coding exercise on Union Operator

• تمرین 10: ملحق می شود Exercise 10: Joins

• امتحان Quiz

سوالات فرعی Subqueries

• استعلام فرعی در عبارت WHERE Subquery in WHERE clause

• تمرین کدنویسی سریع در Subquery در Where Clause Quick coding exercise on Subquery in Where Clause

• استعلام فرعی در بند FROM Subquery in FROM clause

• تمرین کدنویسی سریع در Subquery در From Clause Quick coding exercise on Subquery in From Clause

• استعلام فرعی در عبارت SELECT Subquery in SELECT clause

• تمرین کدنویسی سریع در Subquery در Select Clause Quick coding exercise on Subquery in Select Clause

• تمرین 11: سوالات فرعی Exercise 11: Subqueries

روشی جالب برای تمرین SQL Fun way to practice SQL

• حل رمز قتل با استفاده از SQL Solve Murder Mystery using SQL

نماها و شاخص ها Views and Indexes

• نماها VIEWS

• تمرین کدنویسی سریع در Views Quick coding exercise on Views

• فهرست مطالب INDEX

• تمرین کدنویسی سریع در Index Quick coding exercise on Index

• تمرین 12: نماها Exercise 12: Views

• امتحان Quiz

توابع رشته String Functions

• طول LENGTH

• تمرین کدنویسی سریع در تابع LENGTH Quick coding exercise on LENGTH function

• بالا پایین UPPER LOWER

• تمرین کدنویسی سریع در عملکرد UPPER LOWER Quick coding exercise on UPPER LOWER function

• جایگزین کردن REPLACE

• تمرین کدنویسی سریع در تابع REPLACE Quick coding exercise on REPLACE function

• TRIM، LTRIM، RTRIM TRIM, LTRIM, RTRIM

• تمرین کدنویسی سریع در عملکردهای TRIM، LTRIM، RTRIM Quick coding exercise on TRIM, LTRIM, RTRIM functions

• الحاق CONCATENATION

• تمرین کدنویسی سریع در تابع CNCATENATION Quick coding exercise on CONCATENATION function

• SUBSTRING SUBSTRING

• تمرین کدنویسی سریع در تابع SUBSTRING Quick coding exercise on SUBSTRING function

• فهرست تجمع LIST AGGREGATION

• تمرین 13: توابع رشته Exercise 13: String Functions

توابع ریاضی Mathematical Functions

• سقف و کف CEIL & FLOOR

• تمرین کدنویسی سریع در توابع CEIL & FLOOR Quick coding exercise on CEIL & FLOOR functions

• تصادفی RANDOM

• SETSEED SETSEED

• گرد ROUND

• تمرین کدنویسی سریع در تابع ROUND Quick coding exercise on ROUND function

• قدرت POWER

• تمرین کدنویسی سریع در عملکرد POWER Quick coding exercise on POWER function

• تمرین 14: توابع ریاضی Exercise 14: Mathematical Functions

• امتحان Quiz

توابع تاریخ-زمان Date-Time Functions

• تاریخ و زمان فعلی CURRENT DATE & TIME

• تمرین کدنویسی سریع در تابع تاریخ و زمان فعلی Quick coding exercise on CURRENT DATE & TIME function

• سن AGE

• استخراج کردن EXTRACT

• تمرین 15: توابع تاریخ-زمان Exercise 15: Date-time functions

• امتحان Quiz

تطبیق الگو (رشته). PATTERN (STRING) MATCHING

• اصول تطبیق الگو PATTERN MATCHING BASICS

• تمرین کدنویسی سریع در مبانی تطبیق الگو Quick coding exercise on Pattern Matching Basics

• تطبیق الگوی پیشرفته - قسمت 1 ADVANCE PATTERN MATCHING - Part 1

• تطبیق الگوی پیشرفته - قسمت 2 ADVANCE PATTERN MATCHING - Part 2

• تمرین 16: تطبیق الگو Exercise 16: Pattern Matching

• امتحان Quiz

توابع پنجره Window Functions

• مقدمه ای بر توابع پنجره Introduction to Window functions

• آشنایی با شماره ردیف Introduction to Row number

• پیاده سازی شماره ردیف در SQL Implementing Row number in SQL

• تمرین کدنویسی سریع روی شماره ردیف Quick coding exercise on Row number

• RANK و DENSERANK RANK and DENSERANK

• تمرین کدنویسی سریع در RANK و DENSERANK Quick coding exercise on RANK and DENSERANK

• تابع NTILE NTILE function

• تمرین کدنویسی سریع در تابع NTILE Quick coding exercise on NTILE function

• تابع AVERAGE AVERAGE function

• تمرین کدنویسی سریع در تابع AVERAGE Quick coding exercise on AVERAGE function

• شمردن COUNT

• تمرین کدنویسی سریع در تابع COUNT Quick coding exercise on COUNT function

• جمع کل SUM TOTAL

• تمرین کدنویسی سریع در تابع SUM TOTAL Quick coding exercise on SUM TOTAL function

• در حال اجرا کل RUNNING TOTAL

• LAG و LEAD LAG and LEAD

• تمرین کدنویسی سریع در عملکرد LAG و LEAD Quick coding exercise on LAG and LEAD function

تابع COALESCE COALESCE function

• تابع COALESCE COALESCE function

• تمرین کدنویسی سریع در تابع COALESCE Quick coding exercise on COALESCE function

توابع تبدیل نوع داده Data Type conversion functions

• تبدیل اعداد/تاریخ به رشته Converting Numbers/ Date to String

• تمرین کدنویسی سریع در مورد تبدیل اعداد/تاریخ به تابع رشته Quick coding exercise on Converting Numbers/ Date to String function

• تبدیل رشته به اعداد/تاریخ Converting String to Numbers/ Date

• تمرین کدنویسی سریع در تبدیل رشته به اعداد/تابع تاریخ Quick coding exercise on Converting String to Numbers/ Date function

توابع کنترل دسترسی کاربر User Access Control Functions

• کنترل دسترسی کاربر - قسمت 1 User Access Control - Part 1

• کنترل دسترسی کاربر - قسمت 2 User Access Control - Part 2

میخ که مصاحبه! Nail that Interview!

• فضای جدول Tablespace

• کلید اولیه و کلید خارجی PRIMARY KEY & FOREIGN KEY

• انطباق با اسید ACID compliance

• کوتاه کردن Truncate

استودیو Looker Looker Studio

• معرفی Introduction

• چرا Data Studio؟ Why Data Studio?

اصطلاحات و مفاهیم نظری برای Data Studio Terminologies & Theoretical concepts for Data Studio

• Data Studio صفحه اصلی و مجموعه داده در مقابل منبع داده Data Studio Home Screen & Dataset vs Data Source

• ساختار داده های ورودی Structure of Input data

• ابعاد در مقابل معیارها (تعریف جدید) Dimensions vs Measures (new definition)

بخش عملی از اینجا شروع می شود Practical part begins here

• باز کردن Looker Studio و آماده سازی داده ها Opening Looker Studio and Preparing the Data

• دریافت داده از Google Sheet Getting Data from Google Sheet

• افزودن منبع داده Adding a data source

• مدیریت منبع داده اضافه شده Managing added data source

نمودارهایی برای برجسته کردن اعداد Charts to highlight numbers

• جدول داده Data Table

• برگه استایل برای جدول داده ها Styling tab for data table

• کارت امتیاز Scorecards

نمودارها برای مقایسه دسته ها: نمودارهای میله ای و نمودارهای پشته ای Charts for comparing categories : Bar charts and stacked charts

• نمودار میله ای و ستونی ساده Simple Bar and Column chart

• نمودار ستون انباشته Stacked Column chart

ترسیم نقشه های یک کشور، قاره یا منطقه - ژئومپس Charting maps of a country, continent or a region - Geomaps

• نقشه جغرافیایی GeoMap

نمودارهایی برای برجسته کردن روندها: نمودارهای سری زمانی، خط و منطقه Charts to highlight trends : Time series, Line and Area charts

• سری زمانی Time Series

• به روز رسانی به نمودار سری زمانی Update to Time Series chart

• نمودار خطی و نمودار ترکیبی Line Chart and Combo Chart

سهم برجسته در کل: نمودار دایره ای و نمودار دونات Highlight contribution to total: Pie chart & Donut Chart

• نمودار پای و نمودار دونات Pie Chart and Donut Chart

• نمودارهای منطقه انباشته Stacked Area Charts

• داده های به روز شده برای نمودارهای منطقه Updated data for area charts

رابطه بین دو یا چند متغیر: Scatterplots Relationship between two or more variables: Scatterplots

• نمودارهای پراکنده و حباب Scatter Plots and Bubble charts

تجمیع در دو بعد: جداول محوری Aggregating on two dimensions: Pivot tables

• جداول محوری برای جدول بندی متقاطع Pivot tables for cross tabulation

همه چیز درباره یک متریک: نمودار گلوله All about a single Metric: Bullet Chart

• نمودار گلوله Bullet Chart

نمودار برای برجسته کردن سلسله مراتب: TreeMap Chart for highlighting heirarchy: TreeMap

• نقشه درختی TreeMaps

برندینگ یک گزارش Branding a Report

• نام تجاری گزارش: لوگوی برند و جزئیات شرکت Branding a Report: Brand Logo and Company Details

• رنگ های برند برای گزارش مارک تجاری Brand colors for report branding

دادن قدرت فیلتر کردن داده ها به بینندگان Giving the power to filter Data to viewers

• کنترل‌های فیلتر برای بینندگان Filter controls for viewers

ویدئوها، فرم بازخورد و غیره را به گزارش خود اضافه کنید Add Videos, Feedback form etc. to your Report

• URL برای گنجاندن محتوای خارجی تعبیه شود URL Embed to include external content

گاهی اوقات داده ها در چندین جدول هستند Sometimes data is in multiple tables

• ترکیب داده ها از چندین جدول Blending data from multiple tables

• انواع مختلف Join هنگام ترکیب داده ها Different types of Joins while blending data

به اشتراک گذاری و همکاری در گزارش Data Studio Sharing and collaborating on Data Studio report

• دانلود گزارش به صورت PDF و مدیریت صفحه Downloading report as PDF and Page Management

• به اشتراک گذاری گزارش و اعتبار داده ها Sharing report and Data Credentials

• به اشتراک گذاری گزارش با استفاده از پیوند Sharing report using a link

• زمان بندی ایمیل ها Scheduling emails

• تعبیه گزارش در وب سایت Embeding report on Website

نمودار بهترین شیوه ها Charting Best Practices

• برجسته کردن پیام نمودار Highlighting chart message

• حذف عوامل حواس پرتی از نمودار Eliminating Distractions from the Graph

• پرهیز از بهم ریختگی Avoiding clutter

• اجتناب از طرح اسپاگتی Avoiding the Spaghetti plot

یادگیری ماشینی در پایتون Machine Learning in Python

• معرفی Introduction

راه اندازی نوت بوک پایتون و ژوپیتر Setting up Python and Jupyter notebook

• نصب پایتون و آناکوندا Installing Python and Anaconda

• باز کردن نوت بوک Jupyter Opening Jupyter Notebook

• آشنایی با ژوپیتر Introduction to Jupyter

• عملگرهای حسابی در پایتون: مبانی پایتون Arithmetic operators in Python: Python Basics

• رشته ها در پایتون: اصول پایتون Strings in Python: Python Basics

• لیست ها، تاپل ها و فهرست ها: اصول پایتون Lists, Tuples and Directories: Python Basics

• کار با کتابخانه Numpy پایتون Working with Numpy Library of Python

• کار با Pandas Library of Python Working with Pandas Library of Python

• کار با کتابخانه Seaborn پایتون Working with Seaborn Library of Python

• فایل پایتون برای تمرین بیشتر Python file for additional practice

ادغام ChatGPT با پایتون Integrating ChatGPT with Python

• ادغام ChatGPT با نوت بوک Jupyter Integrating ChatGPT with Jupyter Notebook

مبانی آمار Basics of statistics

• انواع داده ها Types of Data

• انواع آمار Types of Statistics

• توصیف گرافیکی داده ها Describing data Graphically

• اقدامات مراکز Measures of Centers

• اقدامات پراکندگی Measures of Dispersion

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• ساخت یک مدل یادگیری ماشینی Building a Machine Learning Model

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

• کاوش داده ها Data Exploration

• مجموعه داده و دیکشنری داده The Dataset and the Data Dictionary

• وارد کردن داده ها در پایتون Importing Data in Python

• تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

• EDD در پایتون EDD in Python

• درمان پرت Outlier Treatment

• درمان پرت در پایتون Outlier Treatment in Python

• مقدار گمشده Missing Value Imputation

• مقدار گمشده در پایتون Missing Value Imputation in Python

• فصلی بودن در داده ها Seasonality in Data

• تجزیه و تحلیل دو متغیره و تبدیل متغیر Bi-variate analysis and Variable transformation

• تبدیل و حذف متغیر در پایتون Variable transformation and deletion in Python

• متغیرهای غیر قابل استفاده Non-usable variables

• ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

• ایجاد متغیر ساختگی در پایتون Dummy variable creation in Python

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• تجزیه و تحلیل همبستگی در پایتون Correlation Analysis in Python

رگرسیون خطی Linear Regression

• بیانیه مشکل The Problem Statement

• روش معادلات پایه و حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

• ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

• ارزیابی دقت مدل: RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy: RSE and R squared

• رگرسیون خطی ساده در پایتون Simple Linear Regression in Python

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• F - آمار The F - statistic

• تفسیر نتایج متغیرهای طبقه بندی Interpreting results of Categorical variables

• رگرسیون خطی چندگانه در پایتون Multiple Linear Regression in Python

• تقسیم آزمایشی-قطار Test-train split

• مبادله واریانس تعصب Bias Variance trade-off

• آزمایش تقسیم قطار در پایتون Test train split in Python

• مدل های رگرسیون غیر از OLS Regression models other than OLS

• تکنیک های انتخاب زیر مجموعه Subset selection techniques

• روش های انقباض: ریج و کمند Shrinkage methods: Ridge and Lasso

• رگرسیون ریج و کمند در پایتون Ridge regression and Lasso in Python

• دگرگونی Heteroscedasticity

مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی Introduction to the classification Models

• سه مدل طبقه بندی و مجموعه داده Three classification models and Data set

• وارد کردن داده ها به پایتون Importing the data into Python

• اظهارات مشکل The problem statements

• چرا نمی توانیم از رگرسیون خطی استفاده کنیم؟ Why can't we use Linear Regression?

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• آموزش یک مدل لجستیک ساده در پایتون Training a Simple Logistic Model in Python

• نتیجه رگرسیون لجستیک ساده Result of Simple Logistic Regression

• لجستیک با پیش بینی های متعدد Logistic with multiple predictors

• آموزش مدل لجستیک پیش بینی کننده چندگانه در پایتون Training multiple predictor Logistic model in Python

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ایجاد ماتریس سردرگمی در پایتون Creating Confusion Matrix in Python

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating performance of model

• ارزیابی عملکرد مدل در پایتون Evaluating model performance in Python

تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) Linear Discriminant Analysis (LDA)

• تحلیل تشخیصی خطی Linear Discriminant Analysis

• LDA در پایتون LDA in Python

طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbors K-Nearest Neighbors classifier

• تست-قطار تقسیم Test-Train Split

• Test-Train Split در پایتون Test-Train Split in Python

• طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbors K-Nearest Neighbors classifier

• K-نزدیکترین همسایه ها در پایتون: قسمت 1 K-Nearest Neighbors in Python: Part 1

• K-نزدیکترین همسایگان در پایتون: قسمت 2 K-Nearest Neighbors in Python: Part 2

مقایسه نتایج از 3 مدل Comparing results from 3 models

• درک نتایج مدل های طبقه بندی Understanding the results of classification models

• خلاصه ای از سه مدل Summary of the three models

درختان تصمیم گیری ساده Simple Decision Trees

• مقدمه ای بر درختان تصمیم Introduction to Decision trees

• مبانی درختان تصمیم Basics of Decision Trees

• درک درخت رگرسیون Understanding a Regression Tree

• معیارهای توقف برای کنترل رشد درختان The stopping criteria for controlling tree growth

• وارد کردن مجموعه داده به پایتون Importing the Data set into Python

• درمان ارزش از دست رفته در پایتون Missing value treatment in Python

• ایجاد متغیر ساختگی در پایتون Dummy Variable Creation in Python

• تقسیم داده های وابسته- مستقل در پایتون Dependent- Independent Data split in Python

• تقسیم Test-Train در پایتون Test-Train split in Python

• ایجاد درخت تصمیم در پایتون Creating Decision tree in Python

• ارزیابی عملکرد مدل در پایتون Evaluating model performance in Python

• ترسیم درخت تصمیم در پایتون Plotting decision tree in Python

• هرس درخت Pruning a tree

• هرس درخت در پایتون Pruning a tree in Python

درخت طبقه بندی ساده Simple Classification Tree

• درخت طبقه بندی Classification tree

• مجموعه داده ها برای مشکل طبقه بندی The Data set for Classification problem

• درخت طبقه بندی در پایتون: پیش پردازش Classification tree in Python : Preprocessing

• درخت طبقه بندی در پایتون: آموزش Classification tree in Python : Training

• مزایا و معایب درختان تصمیم Advantages and Disadvantages of Decision Trees

تکنیک گروه 1 - کیسه زدن Ensemble technique 1 - Bagging

• تکنیک گروه 1 - کیسه زدن Ensemble technique 1 - Bagging

• تکنیک گروه 1 - کیف در پایتون Ensemble technique 1 - Bagging in Python

تکنیک گروه 2 - جنگل های تصادفی Ensemble technique 2 - Random Forests

• تکنیک گروه 2 - جنگل های تصادفی Ensemble technique 2 - Random Forests

• تکنیک گروه 2 - جنگل های تصادفی در پایتون Ensemble technique 2 - Random Forests in Python

• استفاده از Grid Search در پایتون Using Grid Search in Python

تکنیک گروه 3 تقویت Ensemble technique 3 Boosting

• افزایش Boosting

• تکنیک Ensemble 3a - تقویت در پایتون Ensemble technique 3a - Boosting in Python

• تکنیک Ensemble 3b - AdaBoost در پایتون Ensemble technique 3b - AdaBoost in Python

• تکنیک Ensemble 3c - XGBoost در پایتون Ensemble technique 3c - XGBoost in Python

آلتریکس Alteryx

• بیانیه مشکل The Problem Statement

مطالعه موردی و نصب Alteryx Case study and Alteryx Installation

• نصب Alteryx Installing Alteryx

• رابط Alteryx Alteryx Interface

DATA EXTRACTION: استخراج داده های جدولی DATA EXTRACTION: Extracting tabular data

• وارد کردن دستی داده ها به Alteryx Manually entering data into Alteryx

• وارد کردن داده از یک فایل CSV (مقادیر جدا شده با کاما). Importing Data from a CSV (Comma Separated Values) file

• وارد کردن داده ها از یک فایل TXT (متن). Importing Data from a TXT (text) file

• وارد کردن داده ها از یک فایل اکسل Importing Data from an Excel file

• وارد کردن داده از یک فایل ZIP Importing Data from a ZIP file

• وارد کردن داده از چندین فایل در یک پوشه Importing Data from multiple files in a folder

• آزمون ها Quizzes

DATA EXTRACTION: استخراج داده های غیر جدولی DATA EXTRACTION: Extracting non-tabular data

• مشکل احتمالی استخراج از XML Probable Issue with Extraction from XML

• استخراج از XML Extracting from XML

استخراج از جدول SQL Extracting from an SQL table

• برنامه ریزی برای واردات داده های فروش Plan for importing sales Data

• نصب PostgreSQL و pgAdmin در رایانه شخصی Installing PostgreSQL and pgAdmin in your PC

• ایجاد جدول فروش در SQL Creating Sales table in SQL

• استخراج از جدول SQL Extracting from an SQL table

ذخیره سازی و بازیابی فضای ذخیره سازی ابری داده Storing and Retrieving Data Cloud storage

• ذخیره داده ها در AWS S3 Storing Data on AWS S3

• وارد کردن داده ها از AWS S3 Importing data from AWS S3

ادغام جریان های داده Merging Data Streams

• ابزار اتحادیه - ادغام داده های مشتری Union tool - Merging Customer Data

پاکسازی داده ها و بهبود کیفیت داده ها Data Cleansing and improving data quality

• ابزار یافتن و جایگزینی Find and Replace Tool

• ابزار پاکسازی داده ها Data Cleaning Tool

• Autofield و Select Tool - برای کنترل ترتیب فیلد و نوع داده Autofield and Select Tool - For controlling Field order and data type

• آزمون ها Quizzes

ادغام اطلاعات فروش و محصول Merging Sales and Product data

• ابزار انتخاب و منحصر به فرد - برای حذف موارد تکراری از داده های محصول Select and Unique Tools- For Removing duplicates from product data

• تجزیه تاریخ - تغییر قالب تاریخ Date Parse - Changing Date format

• انتخاب و اتحاد - ادغام داده های فروش Select and union - Merging Sales data

• امتحان Quiz

داده های نمونه گیری Sampling Data

• Records Tool را انتخاب کنید Select Records Tool

• ابزار نمونه Sample Tool

• ابزار نمونه درصد تصادفی Random Percent Sample Tool

• نمونه گیری تقسیم قطار، اعتبارسنجی، آزمایش Train-Validation-Test Split sampling

آماده سازی داده ها Data Preparation

• Multifield binning and Tile Tool - برای ایجاد دسته های سنی مشتری Multifield binning and Tile Tool - To create customer age categories

• ابزار فرمول - فرمول شرطی برای دادن عناوین دسته Formula Tool - Conditional Formula for giving category titles

• ابزار مرتب سازی - مرتب سازی داده های مشتری بر اساس شناسه Sort tool - Sorting customer Data based on ID

• ابزار فرمول - تاریخ سفارش فروش و تاریخ ارسال Formula Tool - Sales order date & ship date

• ابزار Multifield Formula - تبدیل چندین فیلد ارز Multifield Formula tool - Converting multiple currency fields

• فیلتر کردن و مرتب سازی - تعداد روزهای مثبت Filtering and Sorting - Positive number of days

• متن به ستون - شناسه محصول را به 3 ستون تقسیم کنید Text to Columns - Splitting Product ID into 3 columns

خروجی داده های پاک شده Outputting Cleaned Data

• خروجی داده های مشتری و محصول پاک Outputting Clean Customer & Product Data

ادغام جداول برای ایجاد دیتامارت Merging tables to create a datamart

• ابزار پیوستن - افزودن اطلاعات مشتری و محصول به جدول فروش The Joining Tool - Adding customer and Product data to Sales table

• استخراج اطلاعات بیشتر از مقادیر تاریخ Extracting more info from the Date values

انجام تجزیه و تحلیل/تحول در Datamart Performing Analytics/ Transformation on Datamart

• ابزار خلاصه The Summarize tool

• اجرای Total Tool Running Total Tool

• ابزار Crosstab برای ایجاد جداول محوری Crosstab tool for creating Pivot tables

• Transpose Tool - برعکس ابزار Cross Tab Transpose Tool - the opposite of Cross Tab tool

• ابزار شمارش The Count tool

ایجاد گزارش در Alteryx Creating a report in Alteryx

• مقدمه ای بر گزارشگری Introduction to Reporting

• ابزار نمودار تعاملی - نمودار میله ای برای نشان دادن فروش در منطقه Interactive Chart tool - Bar chart to show region-wise sales

• ابزار نمودار تعاملی - نمودار خطی برای نشان دادن روند فروش Interactive Chart tool - Line chart to show Sales trend

• ابزار جدول - قالب بندی جدول محوری Table Tool - Formatting the Pivot table

• ابزار متن - اضافه کردن متن ایستا به گزارش Text Tool - Adding static text to a report

• ابزار Visual Layout - چیدمان نمودارها، متن ها و جداول در یک گزارش Visual Layout tool - Arranging charts, text and tables in a report

• ابزار سربرگ - اضافه کردن سربرگ در گزارش Header tool - Adding header in a report

• ابزار پاورقی - اضافه کردن پاورقی به گزارش Footer tool - Adding footer to a report

• ابزار رندر - ارائه گزارش به صورت PDF، HTML یا PNG Rendering tool - rendering report as a PDF, HTML or PNG

• ابزار ایمیل - ارسال ایمیل با Alteryx Email Tool - Sending email with Alteryx

• ابزار تصویر - افزودن تصویر به گزارش Image tool - Adding image to a report

• ابزار چیدمان - ترتیب نمودارها، متن ها یا جداول در گزارش Layout tool - Arranging charts, text or tables in a report

برنامه ریزی یک گردش کار در Alteryx Scheduling a workflow in Alteryx

• گردش کار Alteryx را برنامه ریزی و خودکار کنید Schedule and Automate Alteryx workflow

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations & about your certificate

• جایگزین Alteryx Alternative to Alteryx

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture