لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R
Statistics for Data Analysis Using R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش برنامه نویسی در استودیو R&R • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده ابتدا مفاهیم اولیه آماری را یاد می گیرید و سپس با استفاده از R Studio از این مفاهیم استفاده می کنید. این دوره ترکیبی زیبا از تئوری و عمل است. آمار توصیفی - میانگین، حالت، میانه، کج، آمار استنباطی کورتوزیس - یک و دو نمونه z، t، مجذور کای، آزمون F، ANOVA، TukeyHSD و موارد دیگر. توزیع احتمال - نرمال، دو جمله ای و پواسون شما برنامه نویسی R را از ابتدا یاد خواهید گرفت. پیش نیازها: ریاضیات پایه پایه کمک کننده خواهد بود. شما باید R and R Studio را بر روی کامپیوتر یا لپ تاپ خود دانلود و نصب کنید. هر دو R و R Studio برای نرم افزار رایگان هستند.
محاسبات آماری ساده یا پیچیده را با استفاده از برنامه نویسی R انجام دهید! - برای این کار نیازی نیست برنامه نویس باشید :)
آمار را بیاموزید و این مفاهیم را در محل کار خود با استفاده از R.
به کار ببرید
این دوره مفاهیم اولیه مربوط به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها را به شما آموزش می دهد و به شما در به کارگیری این مفاهیم کمک می کند. نمونه ها و مجموعه داده های مختلفی برای توضیح برنامه استفاده می شود.
ابتدا تئوری پایه را توضیح خواهم داد و سپس نحوه استفاده از R را برای انجام این محاسبات به شما نشان خواهم داد.
زمینههای آمار زیر پوشش داده میشوند:
آمار توصیفی - میانگین، حالت، میانه، چارک، محدوده، محدوده بین چارکی، انحراف استاندارد. (با استفاده از تابع پایه R و بسته روان )
تجسم داده - 3 نمودار پرکاربرد: هیستوگرام، نمودار جعبه و ویسکر و نمودار پراکندگی (با استفاده از دستورات پایه R)
توزیعهای احتمال - توزیعهای عادی، دوجملهای و پواسون (توابع پایه R و بسته تصویری)
آزمون فرضیه - یک نمونه و دو نمونه - آزمون z، آزمون t، آزمون F، آزمون مجذور کای
ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) را مرحله به مرحله با انجام محاسبات دستی و با استفاده از R انجام دهید.
سایر دانشجویان در مورد این دوره چه می گویند؟
این دوره ترکیبی کامل از تئوری و عمل است. من آن را به شدت توصیه می کنم برای کسانی که می خواهند نه تنها با R خوب شوند، بلکه در آمار نیز مهارت پیدا کنند. (5 ستاره توسط Aaron Verive )
شما هم «چگونه» و هم «چرا» را برای آمار و برنامهنویسی R دریافت میکنید. من واقعا از این دوره راضی هستم. (5 ستاره توسط الیزابت کروک)
ساندیپ چنین رویکردی روشن، آموزشی دارد و هر کاری را که انجام میدهد توضیح میدهد. ایده آل برای مبتدی مثل خودم. (5 ستاره از هاشم الحبوبی )
توضیح بسیار واضح. از یک پیشینه غیر فنی، بسیار مفید است که پروفسور ساندیپ کومار تمام جزئیات جزئی را توضیح دهد تا از هرگونه سردرگمی جلوگیری کند. (5 ستاره توسط Ann Mary Biju )
من سابقه محدودی در R و آماری داشتم که در این دوره شرکت کردم. احساس میکنم این به من پایهای عالی برای پیشرفت به موضوعات پیچیدهتر در هر دوی این حوزهها داد. من بسیار خوشحالم که این دوره را گذراندم. (5 ستاره توسط Thach Phan )
دکتر کومار یک معلم فوق العاده است که شما را قدم به قدم پیش می برد. نمی توانم به اندازه کافی در مورد رویکرد او بگویم. به تفصیل نه تنها توضیحات واضحی از آمار، بلکه جزئیات زیادی را خواهید آموخت که استفاده و درک R را آسانتر میکند. (5 ستاره توسط جیمز رینولدز)
این یک دوره فوق العاده است، من آن را توصیه می کنم. بهترین دوره Udemy که گذروندم. (5 ستاره توسط Joao Alberto Arantes Do Amaral)
این دوره فراتر از انتظارات من بود و مایلم از مربی آقای سندیپ کومار برای ایجاد چنین دوره شگفت انگیزی تشکر کنم. بهترین چیز در مورد این دوره تئوری گنجانده شده است که به شما کمک می کند بفهمید چه چیزی را می خواهید در R کدنویسی کنید. من واقعاً چیزهای زیادی یاد گرفته ام. اگر به دنبال بهترین دوره برای R هستید، دیگر به دنبال آن نباشید زیرا این بهترین دوره است. (5 ستاره توسط کیپچومبا برایان)
منتظر چه چیزی هستید؟
این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه Udemy ارائه میشود. اگر از دوره راضی نیستید، پول خود را پس بگیرید.
امیدوارم شما را در دوره ببینم.
سرفصل ها و درس ها
1. شروع به کار با R and R Studio
1. Getting Started with R and R Studio
مقدمه - بخش 1
Introduction - Section 1
نصب R and R Studio (ویندوز)
Installing R and R Studio (Windows)
اولین نگاه از R and R Studio. آماده ای؟
The First Look of R and R Studio. R you ready?
اولین نگاه به توابع در R
The First Look at the Functions in R
ذخیره فایل R Script
Saving the R Script File
انواع داده در R
Data Types in R
عملیات ساده ریاضی
Simple Mathematical Operations
دانلود - بخش 1 یادداشت ها و کدها
Download - Section 1 Notes and Codes
بخش 1 - تکلیف تمرین
Section 1 - Practice Assignment
2. بخش پاداش: تئوری آمار توصیفی (دروس از دوره دیگر من)
2. Bonus Section: Descriptive Statistics Theory (lessons from my other course)
مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP
نمایش نظرات