آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R

Statistics for Data Analysis Using R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش برنامه نویسی در استودیو R&R • آمار توصیفی، استنباطی • نمودارهایی برای تجسم داده ها • علم داده ابتدا مفاهیم اولیه آماری را یاد می گیرید و سپس با استفاده از R Studio از این مفاهیم استفاده می کنید. این دوره ترکیبی زیبا از تئوری و عمل است. آمار توصیفی - میانگین، حالت، میانه، کج، آمار استنباطی کورتوزیس - یک و دو نمونه z، t، مجذور کای، آزمون F، ANOVA، TukeyHSD و موارد دیگر. توزیع احتمال - نرمال، دو جمله ای و پواسون شما برنامه نویسی R را از ابتدا یاد خواهید گرفت. پیش نیازها: ریاضیات پایه پایه کمک کننده خواهد بود. شما باید R and R Studio را بر روی کامپیوتر یا لپ تاپ خود دانلود و نصب کنید. هر دو R و R Studio برای نرم افزار رایگان هستند.

محاسبات آماری ساده یا پیچیده را با استفاده از برنامه نویسی R انجام دهید! - برای این کار نیازی نیست برنامه نویس باشید :)

آمار را بیاموزید و این مفاهیم را در محل کار خود با استفاده از R.

به کار ببرید

این دوره مفاهیم اولیه مربوط به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها را به شما آموزش می دهد و به شما در به کارگیری این مفاهیم کمک می کند. نمونه ها و مجموعه داده های مختلفی برای توضیح برنامه استفاده می شود.

ابتدا تئوری پایه را توضیح خواهم داد و سپس نحوه استفاده از R را برای انجام این محاسبات به شما نشان خواهم داد.

زمینه‌های آمار زیر پوشش داده می‌شوند:

آمار توصیفی - میانگین، حالت، میانه، چارک، محدوده، محدوده بین چارکی، انحراف استاندارد. (با استفاده از تابع پایه R و بسته روان )

تجسم داده - 3 نمودار پرکاربرد: هیستوگرام، نمودار جعبه و ویسکر و نمودار پراکندگی (با استفاده از دستورات پایه R)

احتمال - مفاهیم اساسی، جایگشت‌ها، ترکیب‌ها (فقط نظریه پایه)

جمعیت و نمونه گیری - مفاهیم پایه (فقط تئوری)

توزیع‌های احتمال - توزیع‌های عادی، دوجمله‌ای و پواسون (توابع پایه R و بسته تصویری)

آزمون فرضیه - یک نمونه و دو نمونه - آزمون z، آزمون t، آزمون F، آزمون مجذور کای

ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) را مرحله به مرحله با انجام محاسبات دستی و با استفاده از R انجام دهید.


سایر دانشجویان در مورد این دوره چه می گویند؟

  • این دوره ترکیبی کامل از تئوری و عمل است. من آن را به شدت توصیه می کنم برای کسانی که می خواهند نه تنها با R خوب شوند، بلکه در آمار نیز مهارت پیدا کنند. (5 ستاره توسط Aaron Verive )

  • شما هم «چگونه» و هم «چرا» را برای آمار و برنامه‌نویسی R دریافت می‌کنید. من واقعا از این دوره راضی هستم. (5 ستاره توسط الیزابت کروک)

  • ساندیپ چنین رویکردی روشن، آموزشی دارد و هر کاری را که انجام می‌دهد توضیح می‌دهد. ایده آل برای مبتدی مثل خودم. (5 ستاره از هاشم الحبوبی )

  • توضیح بسیار واضح. از یک پیشینه غیر فنی، بسیار مفید است که پروفسور ساندیپ کومار تمام جزئیات جزئی را توضیح دهد تا از هرگونه سردرگمی جلوگیری کند. (5 ستاره توسط Ann Mary Biju )

  • من سابقه محدودی در R و آماری داشتم که در این دوره شرکت کردم. احساس می‌کنم این به من پایه‌ای عالی برای پیشرفت به موضوعات پیچیده‌تر در هر دوی این حوزه‌ها داد. من بسیار خوشحالم که این دوره را گذراندم. (5 ستاره توسط Thach Phan )

  • دکتر کومار یک معلم فوق العاده است که شما را قدم به قدم پیش می برد. نمی توانم به اندازه کافی در مورد رویکرد او بگویم. به تفصیل نه تنها توضیحات واضحی از آمار، بلکه جزئیات زیادی را خواهید آموخت که استفاده و درک R را آسان‌تر می‌کند. (5 ستاره توسط جیمز رینولدز)

  • این یک دوره فوق العاده است، من آن را توصیه می کنم. بهترین دوره Udemy که گذروندم. (5 ستاره توسط Joao Alberto Arantes Do Amaral)

  • این دوره فراتر از انتظارات من بود و مایلم از مربی آقای سندیپ کومار برای ایجاد چنین دوره شگفت انگیزی تشکر کنم. بهترین چیز در مورد این دوره تئوری گنجانده شده است که به شما کمک می کند بفهمید چه چیزی را می خواهید در R کدنویسی کنید. من واقعاً چیزهای زیادی یاد گرفته ام. اگر به دنبال بهترین دوره برای R هستید، دیگر به دنبال آن نباشید زیرا این بهترین دوره است. (5 ستاره توسط کیپچومبا برایان)


منتظر چه چیزی هستید؟

این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه Udemy ارائه می‌شود. اگر از دوره راضی نیستید، پول خود را پس بگیرید.

امیدوارم شما را در دوره ببینم.


سرفصل ها و درس ها

1. شروع به کار با R and R Studio 1. Getting Started with R and R Studio

  • مقدمه - بخش 1 Introduction - Section 1

  • نصب R and R Studio (ویندوز) Installing R and R Studio (Windows)

  • اولین نگاه از R and R Studio. آماده ای؟ The First Look of R and R Studio. R you ready?

  • اولین نگاه به توابع در R The First Look at the Functions in R

  • ذخیره فایل R Script Saving the R Script File

  • انواع داده در R Data Types in R

  • عملیات ساده ریاضی Simple Mathematical Operations

  • دانلود - بخش 1 یادداشت ها و کدها Download - Section 1 Notes and Codes

  • بخش 1 - تکلیف تمرین Section 1 - Practice Assignment

2. بخش پاداش: تئوری آمار توصیفی (دروس از دوره دیگر من) 2. Bonus Section: Descriptive Statistics Theory (lessons from my other course)

  • مقدمه - بخش 2 Introduction - Section 2

  • آشنایی با اصطلاحات آماری پایه (نظریه) Understanding Basic Statistical Terms (Theory)

  • آمار توصیفی (نظریه) Descriptive Statistics (Theory)

  • اندازه گیری گرایش مرکزی (نظریه) Measurement of Central Tendency (Theory)

  • اندازه گیری تغییرات (نظریه) Measurement of Variation (Theory)

  • دانلود - بخش 2 اسلاید Download - Section 2 Slides

3. آمار توصیفی با استفاده از R 3. Descriptive Statistics Using R

  • مقدمه - بخش 3 Introduction - Section 3

  • کمک گرفتن Getting Help

  • اندازه گیری گرایش مرکزی - میانگین (با استفاده از R) Measurement of Central Tendency - Mean (Using R)

  • اندازه گیری گرایش مرکزی - میانه و حالت (با استفاده از R) Measurement of Central Tendency - Median and Mode (Using R)

  • اندازه گیری تغییرات - محدوده، IQR و انحراف استاندارد (با استفاده از R) Measurement of Variation - Range, IQR and Standard Deviation (Using R)

  • دانلود - بخش 3 یادداشت ها و کدها Download - Section 3 Notes and Codes

  • بخش 3 - تکلیف تمرین Section 3 - Practice Assignment

4. بردارها، فاکتورها، فهرست ها، ماتریس ها و چارچوب های داده در R 4. Vectors, Factors, Lists, Matrix and Data Frames in R

  • مقدمه - بخش 4 Introduction - Section 4

  • معرفی Introduction

  • بردارها توضیح داده شد Vectors Explained

  • عوامل توضیح داده شده است Factors Explained

  • لیست ها توضیح داده شد Lists Explained

  • ماتریس توضیح داده شد Matrix Explained

  • چارچوب های داده توضیح داده شده است Data Frames Explained

  • دانلود - بخش 4 یادداشت ها و کدها Download - Section 4 Notes and Codes

  • بخش 4 - تکلیف تمرین Section 4 - Practice Assignment

5. تجسم داده ها 5. Data Visualization

  • مقدمه - بخش 5 Introduction - Section 5

  • اولین طرح شما در R Your first plot in R

  • *** طرح پراکنده *** *** Scatter Plot ***

  • Plot Main و Axis Lebel Text را اضافه کنید Add the Plot Main and Axis Lebel Text

  • بیایید چند خط روی طرح ترسیم کنیم Let's Draw Some Lines on the Plot

  • شخصیت های طرح (pch) را از دایره ها به علائم بعلاوه تغییر دهید Change the Plot Characters (pch) from Circles to Plus Signs

  • بیایید به داده های فیلتر شده نگاه کنیم Let's Look at Filtered Data

  • یکی کافی نیست، من طرح های بیشتری را در یک صفحه می خواهم! One is not enough, I want more plots on a single page!

  • متن را به طرح اضافه کنید Add text to the plot

  • طرح را رنگارنگ کنید و متن را بزرگتر و پررنگ کنید Make plot colorful, and text bigger and bold

  • چند جفت نمودار پراکندگی - زمانی که یک طرح کافی نیست! Multiple pairs of scatter diagrams - when one plot is not enough!

  • طرح سریال زمانی Time Series Plot

  • *** هیستوگرام *** *** Histogram ***

  • *** طرح جعبه و سبیل *** *** Box and Whisker Plot ***

  • دانلود - بخش 5 یادداشت ها و کدها Download - Section 5 Notes and Codes

  • بخش 5 - تکلیف تمرین Section 5 - Practice Assignment

6. آمار توصیفی دوباره بازدید شد 6. Descriptive Statistics Re-visited

  • مقدمه - بخش 6 Introduction - Section 6

  • آمار توصیفی با استفاده از بسته روان Descriptive Statistics Using psych Package

  • دانلود - بخش 6 یادداشت ها و کدها Download - Section 6 Notes and Codes

7. بخش پاداش: نظریه احتمال اولیه (دروس از دوره دیگر من) 7. Bonus Section: Basic Probability Theory (lessons from my other course)

  • مقدمه - بخش 7 Introduction - Section 7

  • تعریف احتمال Probability Definition

  • احتمال - اتحاد و تقاطع Probability - Union and Intersection

  • احتمال - قانون جمع، ضرب و احتمال شرطی Probability - The Law of Addition, Multiplication and Conditional Probability

  • فاکتوریل، جایگشت و ترکیبات Factorial, Permutations and Combinations

  • دانلود - بخش 7 اسلاید Download - Section 7 Slides

8. توزیع های احتمال 8. Probability Distributions

  • مقدمه - بخش 8 Introduction - Section 8

  • قضیه حد مرکزی (نظریه) Central Limit Theorem (Theory)

  • نمایش قضیه حد مرکزی با استفاده از R Central Limit Theorem Demonstration Using R

  • *** توزیع احتمال عادی (نظریه) *** *** Normal Probability Distribution (Theory) ***

  • توابع R برای توزیع عادی - rnorm، pnorm، qnorm و dnorm R Functions for Normal Distribution - rnorm, pnorm, qnorm and dnorm

  • رسم توزیع نرمال با استفاده از توابع R Plotting Normal Distribution Using R Functions

  • معرفی بسته "تجسم". Introducting "visualize" Package

  • *** توزیع احتمال دو جمله ای (نظریه) *** *** Binomial Probability Distribution (Theory) ***

  • توابع R برای توزیع دو جمله ای - rbinom، pbinom، qbinom و dbinom R Functions for Binomial Distribution - rbinom, pbinom, qbinom and dbinom

  • رسم توزیع دو جمله ای با استفاده از توابع R Plotting Binomial Distribution Using R Functions

  • توزیع دو جمله ای با استفاده از بسته Visualize Binomial Distribution using Visualize Package

  • *** توزیع پواسون (نظریه) *** *** Poisson Distribution (Theory) ***

  • توابع R برای توزیع پواسون - rpois، ppois، qpois و dpois R Functions for Poisson Distribution - rpois, ppois, qpois and dpois

  • رسم توزیع پواسون با استفاده از توابع R Plotting Poisson Distribution Using R Functions

  • توزیع پواسون با استفاده از بسته Visualize Poisson Distribution using Visualize Package

  • دانلود - بخش 8 یادداشت ها و کدها Download - Section 8 Notes and Codes

9. آمار استنباطی - آزمون های فرضیه 9. Inferential Statistics - Hypothesis Tests

  • مقدمه - بخش 9 Introduction - Section 9

  • انواع آزمون های میانگین و واریانس Types of Mean and Variance Tests

  • آزمون فرضیه - انواع خطاها (نظریه) Hypothesis Testing - Types of Errors (Theory)

  • مقدار p چیست؟ (تئوری) What is p value? (Theory)

  • *** آزمون فرضیه - آزمون Z یک نمونه (نظریه) *** *** Hypothesis Testing - One Sample Z Test (Theory) ***

  • یک نمونه آزمون z با استفاده از R One Sample z Test Using R

  • یک تست z نمونه با استفاده از بسته BSDA One Sample z Test using BSDA Package

  • *** آزمون t یک نمونه (نظریه) *** *** One Sample t Test (Theory) ***

  • یک آزمون t نمونه با استفاده از R One Sample t Test Using R

  • تجسم یک نمونه از نتایج تست با استفاده از بسته تصویری Visualizing One Sample t Test Results using Visualize Package

  • *** یک نمونه آزمون واریانس - تست مربع کای (تئوری) *** *** One Sample Variance Test - Chi Square Test (Theory) ***

  • یک نمونه تست واریانس با استفاده از بسته Envstats One Sample Variance Test Using Envstats Package

  • توزیع مربع چی برای آزمون واریانس یک نمونه Chi Square Distribution for One Sample Variance Test

  • *** دو نمونه آزمون Z (تئوری) *** *** Two Sample Z Test (Theory) ***

  • دو نمونه آزمون Z با استفاده از R Two Sample Z Test Using R

  • تجسم دو نمونه تست Z با استفاده از بسته Visualize Visualizing Two Sample Z Test Using Visualize Package

  • دو نمونه آزمون Z برای جمعیت های با میانگین های مختلف Two Sample Z Test for Populations with Different Means

  • *** آزمون t دو نمونه (نظریه) *** *** Two Sample t Test (Theory) ***

  • آزمون t دو نمونه (واریانس برابر) با استفاده از R Two Sample t Test (Equal Variance) Using R

  • آزمون t دو نمونه (واریانس نابرابر) با استفاده از R Two Sample t Test (Unequal Variance) Using R

  • *** آزمون t زوجی (نظریه) *** *** Paired t Test (Theory) ***

  • تست t زوجی با استفاده از R Paired t Test Using R

  • *** دو نمونه آزمون واریانس با استفاده از آزمون F (نظریه) *** *** Two Sample Variance Test Using F Test (Theory) ***

  • آزمون واریانس دو نمونه (توزیع F) با استفاده از R Two Sample Variance Test (F Distribution) Using R

  • تجسم دو نمونه از نتایج آزمون واریانس با استفاده از بسته Visualize Visualizing Two Sample Variance Test Results using Visualize Package

  • *** ANOVA مقدمه (نظریه) *** *** ANOVA Introduction (Theory) ***

  • درک مفهوم پشت ANOVA بدون انجام هیچ گونه محاسبه. Understanding the concept behind ANOVA without doing any calculation.

  • فرمول ها و محاسبات در ANOVA (نظریه) Formulas and calculations in ANOVA (Theory)

  • مثال ANOVA با استفاده از محاسبات دستی (تئوری) ANOVA Example Using Manual Calculations (Theory)

  • تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) با استفاده از R Analysis of Variance (ANOVA) Using R

  • آزمون پس از آن - TukeyHSD Post-hoc Test - TukeyHSD

  • *** تست نیکویی تناسب (تئوری) *** *** Goodness of Fit Test (Theory) ***

  • تست خوب بودن تناسب با استفاده از R - مثال 1 Goodness of Fit Test Using R - Example 1

  • تست خوب بودن تناسب با استفاده از R - مثال 2 Goodness of Fit Test Using R - Example 2

  • *** جداول احتمالی (نظریه) *** *** Contingency Tables (Theory) ***

  • جدول احتمالی با استفاده از R - مثال 1 Contingency Table Using R - Example 1

  • جدول احتمالی با استفاده از R - مثال 2 Contingency Table Using R - Example 2

  • دانلود - بخش 9 یادداشت ها و کدها Download - Section 9 Notes and Codes

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R
جزییات دوره
12.5 hours
111
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
10,530
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandeep Kumar ­ Sandeep Kumar ­

مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP