لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری Informatica Cloud - IICS
Learn Informatica Cloud - IICS
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Learn Informatica Cloud - IICS, Oracle, PostgreSql, AWS S3, Flat File, Integrations, Transformations and Monitoring Informatica Cloud Cloud and On-Premise data ادغام داده ETL پیش نیازها:بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی
مجموعه محصولات Informatica بر روی یکپارچه سازی داده ها متمرکز است: استخراج، تبدیل، بارگذاری، مدیریت چرخه عمر اطلاعات، تبادل داده بین کسب و کار، یکپارچه سازی رایانش ابری، پردازش رویدادهای پیچیده، پوشش داده ها، کیفیت داده ها، تکرار داده ها، مجازی سازی داده ها، مسلط به مدیریت داده، پیام رسانی فوق العاده، و حاکمیت داده. این اجزا مجموعه ابزاری را برای ایجاد و نگهداری انبارهای داده تشکیل می دهند.
یکپارچهسازی دادهها شامل ترکیب دادههای موجود در منابع مختلف و ارائه دیدگاهی یکپارچه از آنها به کاربران است. این فرآیند در موقعیتهای مختلفی مهم میشود، که شامل حوزههای تجاری (مانند زمانی که دو شرکت مشابه نیاز به ادغام پایگاههای اطلاعاتی خود دارند) و علمی (به عنوان مثال ترکیب نتایج تحقیقات از مخازن مختلف بیوانفورماتیک) است. با افزایش حجم (یعنی کلان داده) و نیاز به اشتراک گذاری داده های موجود، ادغام داده ها با فرکانس فزاینده ظاهر می شود. این موضوع به تمرکز کار نظری گسترده تبدیل شده است و بسیاری از مشکلات باز حل نشده باقی مانده اند. یکپارچه سازی داده ها همکاری بین کاربران داخلی و خارجی را تشویق می کند. داده هایی که یکپارچه می شوند باید از یک سیستم پایگاه داده ناهمگن دریافت شوند و به یک ذخیره داده منسجم تبدیل شوند که داده های همزمان را در شبکه ای از فایل ها برای مشتریان فراهم می کند. استفاده رایج از یکپارچه سازی داده ها در داده کاوی هنگام تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از پایگاه داده های موجود است که می تواند برای اطلاعات تجاری مفید باشد
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر خدمات IICS
Introduction to IICS Services
محیط های زمان اجرا
Runtime Environments
نماینده امن
Secure Agent
اتصالات
Connections
اتصال اوراکل
Oracle Connection
اتصال PostgreSql
PostgreSql Connection
اتصال فایل مسطح
Flat File Connection
کار با منبع و اهداف
Working with Source and Targets
بارگذاری داده ها از منبع به هدف
Load data from Source to Target
نوع منبع - چندین شی
Source Type - Multiple Objects
فیلتر منبع
Source Filter
مرتب سازی منبع
Source Sorting
منبع PreSql
Source PreSql
منبع PostSql
Source PostSql
لغو منبع
Source Override
به روز رسانی هدف
Target Update
تارگت آپسرت
Target Upsert
حذف هدف
Target Delete
ویژگی های اجرایی
Execution Properties
تحولات
Transformations
اصطلاح
Expression
فیلتر کنید
Filter
روتر
Router
مرتب کننده
Sorter
جمع کننده
Aggregator
وصال
Joiner
Joiner - استفاده از وصال چندگانه
Joiner - Using Multiple Joiner
Joiner - Master، Detail و Outer Full
Joiner - Master, Detail and Full Outer
نمایش نظرات