آموزش پروتکل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (MCP, A2A, ACP) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درس ۱: درک معماری و اجزای پروتکل ارتباطی چند-عاملی (MCP) Lesson 1: Understanding Multi-Agent Communication Protocol (MCP) Architecture and Components

• مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

• مبانی MCP: معماری و اجزای اصلی MCP Fundamentals: Architecture and Core Components

• زمان استفاده از MCP: سناریوها و چارچوب تصمیم‌گیری When to Use MCP: Scenarios and Decision Framework

درس ۲: پیاده‌سازی پروتکل‌های عامل-به-عامل (A2A) برای هماهنگی وظایف Lesson 2: Implementing Agent-to-Agent (A2A) Protocols for Task Coordination

• مبانی پروتکل A2A: فراتر از ارتباطات نقطه‌به‌نقطه A2A Protocol Fundamentals: Beyond Point-to-Point Communication

• استراتژی‌های هماهنگی وظایف: زمان نیاز به همکاری عامل‌ها Task Coordination Strategies: When Agents Need to Work Together

• بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های A2A Performance Optimization in A2A Systems

درس ۳: ارزیابی پروتکل همکاری عامل‌ها (ACP) برای اجرای مشارکتی Lesson 3: Evaluating Agent Collaboration Protocol (ACP) for Collaborative Execution

• مبانی ACP: اجرای مشارکتی در مقیاس گسترده ACP Fundamentals: Collaborative Execution at Scale

• ارزیابی ACP برای سناریوهای پیچیده همکاری Evaluating ACP for Complex Collaborative Scenarios

• تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey