آموزش توهمات هوش مصنوعی مولد و قابلیت اطمینان بازیابی داده‌ها - آخرین آپدیت

تشخیص و کاهش توهمات Diagnosing and Mitigating Hallucinations

• درک توهمات در سیستم‌های LLM Understanding Hallucinations in LLM Systems

• ریشه‌های اصلی توهمات Root Causes of Hallucinations

• دمو: نمایش سناریوهای توهم Demo: Demonstrating Hallucination Scenarios

• استراتژی‌های کاهش: تایید، زمینه‌سازی و نرده‌های حفاظتی Mitigation Strategies: Verification, Grounding, and Guardrails

• دمو: پیاده‌سازی تایید، زمینه‌سازی و نرده‌های حفاظتی Demo: Implementing Verification, Grounding, and Guardrails

ساخت خط لوله‌های قابل اعتماد پرامپت‌نویسی و بازیابی Building Reliable Prompting and Retrieval Pipelines

• الگوهای ضد-بهینه پرامپت‌نویسی و بهترین شیوه‌ها Prompting Anti-patterns and Best Practices

• دمو: بهبود پرامپت‌ها برای قابلیت اطمینان بیشتر Demo: Improving Prompts for Better Reliability

• بهبود کیفیت بازیابی: تکه‌بندی (Chunking) و متادیتا Improving Retrieval Quality: Chunking and Metadata

• دمو: پیاده‌سازی تکه‌بندی بهتر برای ارتقای کیفیت بازیابی Demo: Implementing Better Chunking for Improved Retrieval Quality

• دمو: پیاده‌سازی فیلتر متادیتا برای ارتقای کیفیت بازیابی Demo: Implementing Metadata Filtering for Improved Retrieval Quality

• بازنویسی پرس‌وجو و تحلیل خط لوله Query Reformulation and Pipeline Analysis