آموزش استفاده از پایتون برای اتوماسیون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• محیط برنامه نویسی و ابزار خود را تنظیم کنید Set up your coding environment and tools

• پیش نیازهای دوره را بررسی کنید Check out the course prerequisites

• همه چیز را با پایتون خودکار کنید Automate everything with Python

1. خودکارسازی دستکاری و اعتبارسنجی داده ها 1. Automating Data Manipulation and Validation

• خواندن فایل ها با پایتون Read files with Python

• با پایتون فایل بنویسید Write files with Python

• دایرکتوری ها را با پایتون سازماندهی کنید Organize directories with Python

• اعتبار سنجی ورودی ها با اتوماسیون Validate inputs with automation

• برای رسیدگی به خطاها آماده شوید Prepare for error handling

• از رابط خط فرمان پایتون استفاده کنید Use Python's command-line interface

• کنترل خودکار خطاها Automate error handling

• تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون Parse data with Python

• استخراج داده ها با عبارات منظم Extract data with regular expressions

2. Web Scraping با اتوماسیون 2. Web Scraping with Automation

• برای تراشیدن چندین صفحه آماده شوید Prepare for scraping multiple pages

• استخراج داده ها از کد HTML Extract data from HTML code

• چندین صفحه را خراش دهید Scrape multiple pages

• درخواست و تجزیه کد HTML Request and parse HTML code

• منبع داده خود را بررسی کنید Inspect your data source

• از BeautifulSoup برای خودکار کردن وب سایت استفاده کنید Use BeautifulSoup for automating web scraping

• ساختار HTML را کاوش کنید Explore HTML structure

3. مرور وب با اتوماسیون 3. Web Browsing with Automation

• تعاملات اساسی مرورگر را خودکار کنید Automate basic browser interactions

• اجرای انتظار صریح با سلنیوم Implement explicit wait with Selenium

• از سلنیوم برای خودکار کردن مرور وب استفاده کنید Use Selenium for automating web browsing

• استراتژی های انتظار را با سلنیوم کاوش کنید Explore waiting strategies with Selenium

• قابلیت کشیدن و رها کردن را به صورت خودکار انجام دهید Automate drag and drop functionality

4. استفاده از APIها برای اتوماسیون 4. Leveraging APIs for Automation

• درخواست های API را در پایتون انجام دهید Make API requests in Python

• اطلاعات را بین API ها وصل کنید Connect information between APIs

• از کلیدهای API در پایتون استفاده کنید Use API keys in Python

• ارزش APIها را برای اتوماسیون شناسایی کنید Identify the value of APIs for automation

• پاسخ های API را در پایتون با JSON تجزیه کنید Parse API responses in Python with JSON

نتیجه Conclusion

• منابع و مراحل بعدی را باز کنید Unlock resources and next steps