آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد

Introduction to Generative AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ساختار مدل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا شوید ساختار و پارادایم‌های اولیه هوش مصنوعی مولد مدرن را بیاموزید شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) چیست و برای چیستی رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) و نحوه کار آنها چه کاربردهایی از شبکه عصبی دارد. مدل ها پیش نیازها هستند: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی

[صبح/بعدازظهر/عصر] به‌خیر، زبان‌آموزان، و به دوره آنلاین ما در زمینه هوش مصنوعی مولد خوش آمدید! من بسیار هیجان زده هستم که راهنمای شما در این سفر به قلمروی شگفت انگیزی باشم که خلاقیت و فناوری در آن تلاقی می کنند.


من Tsvety هستم، و دانش زیادی در زمینه مطالعات فرهنگی و حقوق، همراه با اشتیاق به زبان، تدریس، و اکتشاف فناوری‌های پیشرفته را برای شما به ارمغان می‌آورم. امروز، ما تلاشی را برای درک و استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد آغاز می‌کنیم - زمینه‌ای که نحوه درک ما از خلاقیت در ماشین‌ها را متحول کرده است.


**نمایش کلی دوره:**

هوش مصنوعی مولد نقطه عطفی در تکامل هوش مصنوعی است. برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که از قوانین از پیش برنامه‌ریزی شده پیروی می‌کنند، مدل‌های مولد توانایی ایجاد، نوآوری و تولید محتوا را به طور مستقل دارند. خواه ایجاد تصاویر واقعی، آهنگسازی یا ساختن متنی شبیه انسان باشد، امکانات به اندازه تخیل گسترده است.


**چرا هوش مصنوعی مولد مهم است:**

همانطور که به پیچیدگی‌های هوش مصنوعی مولد می‌پردازیم، کاربردهای دنیای واقعی آن را بررسی می‌کنیم و می‌فهمیم که چرا در چشم‌انداز فناوری امروزی اهمیت دارد. از تولید محتوا گرفته تا تجربیات شخصی‌سازی شده کاربر، هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که صنایع را تغییر دهد و محدودیت‌هایی را که ماشین‌ها می‌توانند به دست آورند، بازتعریف کند.


**ساختار دوره:**

سفر ما به ماژول‌هایی تقسیم می‌شود که هر کدام بر جنبه خاصی از هوش مصنوعی مولد تمرکز دارند. ما با اصول اولیه شروع می کنیم و به تدریج به موضوعات پیشرفته می رسیم. در طول مسیر، نمونه‌های عملی، تمرین‌های عملی و مطالعات موردی را بررسی خواهیم کرد تا درک و کاربرد شما از مفاهیم را تقویت کنیم.


**نقش شما در این تجربه یادگیری:**

مشارکت فعال کلید تسلط بر مطالب است. در بحث شرکت کنید، سوال بپرسید و درک خود را به چالش بکشید. این دوره نه تنها برای انتقال دانش طراحی شده است، بلکه به شما قدرت می دهد تا اصول هوش مصنوعی تولیدی را در زمینه های مربوطه خود به کار ببرید.


**نظرات نهایی:**

به قول آرتور سی کلارک، "هر فناوری به اندازه کافی پیشرفته از جادو قابل تشخیص نیست." هوش مصنوعی مولد، از بسیاری جهات، مظهر این احساس است. همانطور که ما در این دوره حرکت می کنیم، بیایید از جادوی ماشین هایی که هنر خلق می کنند، ایده ها را تولید می کنند و مرزهای آنچه را که ممکن است پیش می برند شگفت زده شویم.


برای یک تجربه ذهنی محرک و خلاقانه آماده شوید. بیایید این سفر به قلمرو هوش مصنوعی مولد را با هم آغاز کنیم!


از پیوستن شما متشکریم و اجازه دهید کاوش شروع شود!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

تکامل شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد The Fascinating Evolution of Generative AI

  • تاریخچه هوش مصنوعی مولد The History of Generative AI

شبکه های عصبی Neural Networks

  • شبکه های عصبی Neural Networks

  • ساختار شبکه های عصبی Neural Networks Structure

یادگیری عمیق Deep Learning

  • اصول یادگیری عمیق Deep Learning Fundamentals

شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks(GANs)

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative Adversarial Networks (GANs)

  • معماری GANs GANs Architecture

  • انواع GANs GANs Variants

  • آموزش GANs GANs Training

  • چالش های GANs GANs Challenges

رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Variational Autoencoders (VAEs)

  • رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE) Variational Autoencoders (VAEs)

  • پارادایم VAEs VAEs Paradigm

  • رمزگذار Encoder

  • بازنمایی فضای پنهان Latent Space Representation

  • رمزگشا Decoder

مدل های مولد عناصر اصلی و آموزش Generative Models Core Elements and Training

  • مروری بر مدل های مولد Generative Models Overview

  • فضای نهفته احتمالی Probabilistic Latent Space

  • تابع ضرر The Loss Function

  • الگوریتم های بهینه سازی Optimization Algorithms

  • پیشخور و پس انتشار Feedforward and Backpropagation

  • ترفند پارامترسازی مجدد Reparameterization Trick

فرآیند تولید و انواع مختلف کاربرد مدل های مولد Generation Process and Different Types of Generative Models Application

  • مولفه های کلیدی و آموزش مدل های مولد Generative Models Key Components and Training

  • فرآیند تولید Generation Process

  • عادی سازی جریان ها Normalizing Flows

  • مدل های از پیش آموزش دیده در مقیاس بزرگ Large Scale Pretrained Models

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • ChatGPT چیست؟ What is ChatGPT?

  • مدل سازی زبان Language Modelling

  • نوشتن زاینده Generative Writing

  • انتقال سبک Style Transfer

  • نگرانی های حق چاپ Copyright Concerns

  • نسل هنر با هوش مصنوعی مولد Art Generation with Generative AI

آینده هوش مصنوعی مولد The Future of Generative AI

  • آینده چه چیزی را با خود میآورد؟ What will the future bring?

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
1 hour
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,089
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tsvetelina Merdzhankova Tsvetelina Merdzhankova

L.L.M.، M. Phil، مشاور حقوقی، مربی، نویسنده