لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای محاسباتی و گرافیکی در احتمالات
- آخرین آپدیت
دانلود Computational and Graphical Models in Probability
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مدلهای محاسباتی و گرافیکی در احتمالات» یادگیرندگان را با مهارتهای ضروری برای تحلیل سیستمهای پیچیده از طریق تکنیکهای شبیهسازی و تحلیل شبکه آشنا میکند. دانشجویان با بررسی مفاهیم پیشرفتهای مانند مدلهای گراف تصادفی نمایی (ERGM) و مدلهای گرافیکی احتمالی، مدلسازی و تفسیر ساختارهای اجتماعی پیچیده و وابستگیهای موجود در دادهها را خواهند آموخت.
آنچه این دوره را متمایز میکند، تأکید بر کاربردهای عملی با استفاده از زبان برنامهنویسی R است که دانشجویان را قادر میسازد متغیرهای تصادفی را بهطور مؤثر شبیهسازی کرده و مدلهای پیشرفتهای برای سناریوهای دنیای واقعی بسازند. از طریق پروژهها و تمرینهای عملی، یادگیرندگان نهتنها درک تئوریک خود را عمیقتر میکنند، بلکه تجربه ارزشمندی در حل مسائل کاربردی در حوزههای مختلف به دست میآورند.
پس از اتمام این دوره، شما برای رویارویی با چالشهای تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و مدلسازی آماری کاملاً آماده خواهید بود و به سرمایهای ارزشمند در هر زمینه دادهمحور تبدیل میشوید. چه به دنبال ارتقای تخصص خود باشید و چه بخواهید مسیر شغلی جدیدی را آغاز کنید، این دوره ترکیبی منحصربهفرد از تئوری و مهارتهای عملی را ارائه میدهد که شما را در دنیای دادهمحور امروز به موفقیت میرساند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
شبیهسازی
Simulation
روش تبدیل معکوس
The Inverse Transformation Method
روش رد یا پذیرش بخش اول
The Rejection Method Part 1
روش رد یا پذیرش بخش دوم
The Rejection Method Part 2
آموزش نرمافزار R
R Tutorial
مدلهای گراف تصادفی نمایی
Exponential Random Graph Models
مدلهای گرافیکی تصادفی نمایی
Exponential Random Graphical Models
مدلهای استوکاستیک بازیگر-محور
Stochastic Oriented Actor Models
نمایش نظرات