تبدیل به یک مهندس داده Azure آماده برای بازار کار
با این دوره عملی، از سطح مبتدی تا پیشرفته، مهندسی داده در دنیای واقعی را بیاموزید. این دوره برای علاقهمندان و متخصصانی طراحی شده است که قصد ارتقای شغلی دارند.
آنچه خواهید آموخت:
Azure Data Factory (ADF):
طراحی و مدیریت خط لولههای ETL/ELT
یکپارچهسازی دادهها از SQL، Blob، REST APIs و موارد دیگر
ساخت Data Flows و اتوماسیون با استفاده از Triggers
Azure Databricks & PySpark:
پردازش دادههای حجیم (Big Data) با استفاده از PySpark در Azure
پیادهسازی Delta Lake و بهینهسازی جابهای Spark
پروژههای عملی مبتنی بر نوتبوک
Azure Synapse Analytics:
ایجاد و کوئری دادهها با استفاده از Dedicated & Serverless SQL Pools
استفاده از Synapse Studio برای تبدیل و تحلیل دادهها
یکپارچهسازی Synapse با ADF و Databricks
SQL برای مهندسی داده:
نوشتن کوئریهای بهینه SQL برای تبدیل دادهها
استفاده از Joinها، توابع پنجرهای (Window Functions) و تجمیعها (Aggregations)
تمرین با مجموعهدادههای واقعی و تکالیف عملی
Python برای مهندسی داده:
اتوماسیون وظایف و ایجاد اسکریپتهای تمیز و ماژولار
استفاده از پایتون در ADF و نوتبوکهای Databricks
پروژههای واقعی +آمادگی مصاحبه:
پروژههای کوچک صنعتی برای هر مبحث
سوالات و پاسخهای مصاحبه مهندسی داده Azure
راهنمایی برای رزومه و مسیر شغلی
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
علاقهمندان به مهندسی داده و توسعهدهندگان ابری
توسعهدهندگان SQL که قصد مهاجرت به پلتفرمهای داده ابری را دارند
هر کسی که برای آزمون Azure Data Engineer Associateآماده میشود
متخصصانی که به دنبال کسب مهارتهای عملی در استک داده Azure هستند
ابزارهای پوشش داده شده:
Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, SQL Server, Blob Storage, Delta Lake, Python, Git, Event Hubs و موارد دیگر.
بدون نیاز به تجربه قبلی در حوزه ابری!تمامی مفاهیم از پایه توضیح داده شدهاند.
manish tiwari
مهندس داده
نمایش نظرات