آموزش مسترکلاس مهندسی داده Azure - راهنمای جامع - آخرین آپدیت

دانلود Azure Data Engineer Masterclass - The Complete Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع مهندسی داده Azure همراه با پروژه‌های واقعی تسلط کامل بر ابزارهای مهندسی داده Azure از ابتدا تا انتها با پروژه‌های عملی طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های (Pipelines) قدرتمند ETL/ELT با استفاده از Azure Data Factory نوشتن کدهای پیشرفته PySpark برای پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها در مقیاس بزرگ کار با نوت‌بوک‌های Azure Databricks و Delta Lake ساخت خط لوله‌های کامل معماری مدالیون (لایه‌های Bronze، Silver و Gold) بررسی Microsoft Fabric: شامل Dataflows Gen2، Pipelines، Lakehouse و Notebooks ساخت داشبوردهای تعاملی با Power BI متصل به Fabric/Synapse استفاده از Azure Synapse Analytics برای انبار داده و کوئری‌های پیچیده SQL استقرار و مدیریت خط لوله‌ها با استفاده از Git Integration و DevOps پیشنیازها: تمرین الزامی است

تبدیل به یک مهندس داده Azure آماده برای بازار کار
با این دوره عملی، از سطح مبتدی تا پیشرفته، مهندسی داده در دنیای واقعی را بیاموزید. این دوره برای علاقه‌مندان و متخصصانی طراحی شده است که قصد ارتقای شغلی دارند.

آنچه خواهید آموخت:

Azure Data Factory (ADF):

  • طراحی و مدیریت خط لوله‌های ETL/ELT

  • یکپارچه‌سازی داده‌ها از SQL، Blob، REST APIs و موارد دیگر

  • ساخت Data Flows و اتوماسیون با استفاده از Triggers

Azure Databricks & PySpark:

  • پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با استفاده از PySpark در Azure

  • پیاده‌سازی Delta Lake و بهینه‌سازی جاب‌های Spark

  • پروژه‌های عملی مبتنی بر نوت‌بوک

Azure Synapse Analytics:

  • ایجاد و کوئری داده‌ها با استفاده از Dedicated & Serverless SQL Pools

  • استفاده از Synapse Studio برای تبدیل و تحلیل داده‌ها

  • یکپارچه‌سازی Synapse با ADF و Databricks

SQL برای مهندسی داده:

  • نوشتن کوئری‌های بهینه SQL برای تبدیل داده‌ها

  • استفاده از Joinها، توابع پنجره‌ای (Window Functions) و تجمیع‌ها (Aggregations)

  • تمرین با مجموعه‌داده‌های واقعی و تکالیف عملی

Python برای مهندسی داده:

  • اتوماسیون وظایف و ایجاد اسکریپت‌های تمیز و ماژولار

  • استفاده از پایتون در ADF و نوت‌بوک‌های Databricks

پروژه‌های واقعی +آمادگی مصاحبه:

  • پروژه‌های کوچک صنعتی برای هر مبحث

  • سوالات و پاسخ‌های مصاحبه مهندسی داده Azure

  • راهنمایی برای رزومه و مسیر شغلی

چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

  • علاقه‌مندان به مهندسی داده و توسعه‌دهندگان ابری

  • توسعه‌دهندگان SQL که قصد مهاجرت به پلتفرم‌های داده ابری را دارند

  • هر کسی که برای آزمون Azure Data Engineer Associateآماده می‌شود

  • متخصصانی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در استک داده Azure هستند

ابزارهای پوشش داده شده:
Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, SQL Server, Blob Storage, Delta Lake, Python, Git, Event Hubs و موارد دیگر.

بدون نیاز به تجربه قبلی در حوزه ابری!تمامی مفاهیم از پایه توضیح داده شده‌اند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه INTRODUCTION

  • سرفصل‌های دوره Course curriculum

  • دانلود فایل‌ها FILE DOWNLOAD

  • دموی پروژه‌های ADF DEMO - ADF PROJECTS

  • یادداشت‌های مرور سریع (PDF) LAST MINUTE REVISION - NOTES (PDF COURSE)

SQL جامع COMPLETE SQL

  • مقدمه SQL introduction sql

  • دیتابیس چیست What is database

  • تمرین عملی دیتابیس Database practical

  • دستور Insert در SQL Insert Statement in SQL

  • محدودیت‌های SQL (Constraints) SQL CONSTRAINTS

  • محدودیت‌های NOT NULL و UNIQUE NOT NULL & UNIQUE CONSTRAINTS

  • محدودیت‌های CHECK و DEFAULT CHECK & DEFAULT CONSTRAINTS

  • کلید اصلی (Primary Key) PRIMARY KEY

  • کلید خارجی (Foreign Key) در SQL FOREIGN KEY IN SQL

  • فیلتر و مرتب‌سازی در SQL FILTER & SORT IN SQL

  • تفاوت DELETE و DROP و TRUNCATE DELETE VS DROP VS TRUNCATE

  • دستور UPDATE در SQL UPDATE IN SQL

  • دستورات شرطی در SQL CONDITIONAL STATEMENT IN SQL

  • توابع تجمیعی (Aggregate) در SQL AGGREGATE FUNCTION IN SQL

  • دستور GROUP BY در SQL GROUP BY IN SQL

  • عملگر LIKE در SQL LIKE OPERATOR IN SQL

  • دستور HAVING در SQL HAVING IN SQL

  • دستور TOP یا LIMIT در SQL TOP OR LIMIT IN SQL

  • دستور DISTINCT در SQL DISTINCT IN SQL

  • دستور COALESCE در SQL COALESCE IN SQL

  • اتصال جداول (Joining) در SQL JOINING IN SQL

  • تفاوت UNION و UNION ALL UNION VS UNION ALL

  • دستور ALTER در SQL ALTER IN SQL

  • توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL WINDOWS FUNCTION IN SQL

  • توابع RANK / DENSE RANK / ROW NUMBER RANK / DENSE RANK / ROW NUMBER IN SQL

  • توابع LEAD و LAG در SQL LEAD & LAG IN SQL

  • عبارات CTE در SQL CTE IN SQL

  • نماها (Views) در SQL VIEWS IN SQL

  • رویه های ذخیره شده (Store Procedure) در SQL STORE PROCEDURE IN SQL

  • زیر-کوئری‌ها (Sub Query) در SQL SUB QUERY IN SQL

  • تریگرها (Triggers) در SQL TRIGGERS IN SQL

  • سوالات مصاحبه SQL - بخش ۱ SQL INTERVIEW QUESTION PART -1

  • سوالات مصاحبه SQL - بخش ۲ SQL INTERVIEW QUESTION PART -2

  • سوالات مصاحبه SQL - بخش ۳ SQL INTERVIEW QUESTION PART -3

  • سوالات مصاحبه SQL - بخش ۴ SQL INTERVIEW QUESTION PART -4

  • سوالات مصاحبه SQL - بخش ۵ SQL INTERVIEW QUESTION PART -5

AZURE DATA FACTORY جامع COMPLETE AZURE DATA FACTORY

  • مقدمه‌ای بر ADF Introdction to adf

  • آزمایشگاه ایجاد Data Factory create data factory - lab

  • اجزای ADF ADF Components

  • ایجاد Storage Account create storage account

  • اکتیویتی Copy در ADF ADF Copy activity

  • اکتیویتی Delete در ADF ADF Delete activity

  • ایجاد دیتابیس SQL create SQL database

  • کپی داده از Blob به SQL Blob to SQL data copy

  • تریگرها در ADF TRIGGERS IN ADF

  • تریگرهای زمان‌بندی شده در ADF SCHEDULED TRIGGERS IN ADF

  • تریگرهای مبتنی بر رویداد در ADF EVENT BASED TRIGGERS IN ADF

  • تریگرهای Tumbling Window در ADF TUMBLING WINDOW TRIGGERS IN ADF

  • جریان داده (Data Flow) در ADF DATA FLOW IN ADF

  • تبدیل Join در ADF JOIN TRANSFORMATION IN ADF

  • تبدیل Union در ADF UNION TRANSFORMATION IN ADF

  • تبدیل Select در ADF SELECT TRANSFORMATION IN ADF

  • تبدیل Derived Column در ADF DERIVED COL TRANSFORMATION IN ADF

  • تبدیل Aggregate در ADF AGGREGATE TRANSFORMATION IN ADF

  • پارامتری کردن Dataset در ADF DATASET PARAMETERIZATION IN ADF

  • پارامتری کردن Linked Service LINKED SERVICE PARAMETERIZATION

  • پارامتری کردن Pipeline PIPELINE PARAMETERIZATION

  • تبدیل Pivot PIVOT TRANSFORMATION

  • نام‌گذاری فایل‌ها در ADF FILE NAMING IN ADF

  • اکتیویتی Get Metadata در ADF GET METADATA ACTIVITY IN ADF

  • اکتیویتی For Each در ADF FOR EACH ACTIVIY IN ADF

  • اکتیویتی If Condition در ADF IF CONDITION ACTIVITY IN ADF

  • اکتیویتی Set Variable SET VARIABLE ACTIVITY

  • اکتیویتی Append Variable APPEND VARIABLE ACTIVITY

  • اکتیویتی Store Procedure STORE PROCEDRE ACTIVITY

  • اکتیویتی Lookup LOOKP ACTIVITY

  • اکتیویتی Wait WAIT ACTIVITY

  • اکتیویتی Switch SWITCH ACTIVITY

  • اکتیویتی Validation VALIDATION ACTIVITY

  • اکتیویتی Execute Pipeline EXECTE PIPELINE ACTIVITY

  • اکتیویتی Filter FILTER ACTIVITY

  • اکتیویتی Until UNTILL ACTIVITY

  • اکتیویتی Web WEB ACTIVITY

  • اکتیویتی Fail FAIL ACTIVITY

  • اکتیویتی Script SCRIPT ACTIVITY

  • تبدیل Exist EXIST TRANSFORMATION

  • تبدیل Conditional Split CONDITIONAL SPLIT TRANSFORMATION

  • تبدیل Pivot PIVOT TRANSFORMATION

  • تبدیل Unpivot NPIVOT TRANSFORMATION

  • تبدیل Surrogate Key SURROGATE KEY TRANSFORMATION

  • تبدیل Windows WINDOWS TRANSFORMATION

  • تبدیل Alter Row ALTER ROW TRANSFORMATION

  • تبدیل Rank RANK TRANSFORMATION

  • خطای ۱: خطاهای دیتابیس SQL ERROR 1- SQL DATABASE V ERROR

  • تنظیم هشدار ایمیلی در ADF EMAIL ALERT SETP IN ADF

  • خطای Import Schema Failed IMPORT SCHEMA FAILED ERROR

  • خطای Import Schema در Dataflow DATAFLOW IMPORT SCHEMA ERROR

  • یافتن تعداد کل فایل‌ها FIND TOTAL FILE COUNT

DATABRICKS و PYSPARK جامع - جدید COMPLETE DATABRICKS WITH PYSPARK - NEW

  • دیتابریکس (Databricks) چیست WHAT IS DATABRICKS

  • مزایای دیتابریکس DATABRICKS ADVANTAGE

  • ایجاد نسخه رایگان دیتابریکس CREATE DATABRICKS FREE EDITION

  • بررسی کلی دیتابریکس EXPLORE DATABRICKS OVERVIEW

  • Lakehouse دیتابریکس چیست WHAT IS DATABRICKS LAKEHOUSE

  • Unity Catalog در دیتابریکس UNITY CATALOG IN DATABRICKS

  • ایجاد Unity Catalog در دیتابریکس CREATE UNITY CATALOG IN DATABRICKS

  • جداول در دیتابریکس: Managed vs External TABLES IN DATABRICKS - MANAGED VS EXTERNAL TABLES

  • Volumeها در دیتابریکس VOLUMES IN DATABRICKS

  • ایجاد Volume و آپلود فایل CRETAE VOLUMES AND UPLOAD FILES IN VOLUMES

  • راه‌اندازی عملی PySpark در دیتابریکس PYSPARK PRACTICAL SETUP - DATABRICKS

  • ایجاد DataFrame در دیتابریکس CREATE DATAFRAME - DATABRICKS

  • ایجاد DataFrame از JSON و Parquet با PySpark CREATE DATAFRAME - JSON & PARQUET - PYSPARK

  • تبدیل Select در PySpark SELECT TRANSFORMATION - PYSPARK

  • توابع withColumn و withColumnRenamed withColumn & withColumnRenamed

  • فیلتر (Filter) در PySpark FILTER - PYSPARK

  • تفاوت Distinct و Drop Duplicates در PySpark DISTINCT VS DROP DUPLICATES - PYSPARK

  • مرتب‌سازی Sort و OrderBy SORT & ORDERBY

  • دستور Group By در PySpark GROUP BY - PYSAPRK

  • اتصال (Join) در PySpark JOIN - PYSPARK

  • اتحاد (Union) در PySpark UNION - PYSPARK

  • مدیریت مقادیر Null در PySpark HANDLE NULL VALUES - PYSAPRK

  • توابع Collect در PySpark COLLECT - PYSPARK

  • مفاهیم StructType و StructField در PySpark STRUCTTYPE & STRUCTFIELD - PYSPARK

  • Pivot و Unpivot PIVOT & UNPIVOT

  • توابع UDF در PySpark UDF - PYSPARK

  • نماهای موقت (Temp View) در PySpark TEMP VIEW - PYSPARK

  • توابع پنجره‌ای (Window Functions) در PySpark WINDOWS FUNCTION - PYSPARK

  • توابع partitionBy و Repartition در PySpark partitionBy ,& Repartition - PYSPARK

  • فرمت تاریخ در PySpark DATE FORMAT - PYSPARK

  • توابع مختلف تاریخ در PySpark DIFFERENT DATE FUNCTIONS - PYSPARK

  • توابع Explode در PySpark EXPLODE - PYSPARK

  • فایل‌های دیتابریکس DATABRICKS FILES

  • اتحاد Lakehouse در دیتابریکس (Federation) DATABRICKS FLAKEHOUSE FEDERATION

  • تمرین عملی اتحاد Lakehouse دیتابریکس DATABRICKS FLAKEHOUSE FEDERATION - PRACTICAL

  • دیتابریکس SQL چیست WHAT IS DATABRICKS SQL

  • پارامترهای Databricks SQL DATABRICKS SQL - PARAMETERS

  • بررسی کلی Databricks SQL DATABRICKS SQL OVERVIEW

  • قطعه کدهای (Snippets) دیتابریکس SQL DATABRICKS SQL SNIPPETS

  • مرور Databricks SQL DATABRICKS SQL REVISION

  • زمان‌بندی کوئری‌ها SCHEDULING - QUERY

  • مانیتورینگ کوئری‌ها MONITOR - QUERY

  • کش (Cache) دیتابریکس DATABRICKS CACHE

  • هشدارها (Alerts) در دیتابریکس ALERTS - DATABRICKS

  • داشبوردهای دیتابریکس DATABRICKS - DASHBOARD

  • Genie در دیتابریکس GENIE - DATABRICKS

  • جاب‌های Lakehouse در دیتابریکس LAKEHOUSE JOBS - DATABRICKS

  • تمرین عملی جاب‌های Lakehouse LAKEHOUSE JOBS - PRACTICAL

  • شرط IF-ELSE در جاب‌ها IF - ELSE CONDITION - JOBS

  • شرط For Each در جاب‌ها FOR EACH CONDITION - JOBS

  • زمان‌بندی و تریگر در دیتابریکس SCHEDULED & TRIGGER - DATABRICKS

  • جاب‌های Compute در دیتابریکس COMPUTE JOBS - DATABRICKS

  • اعلان‌های جاب (Job Notification) در دیتابریکس JOB NOTIFICATION - DATABRICKS

  • مانیتورینگ در دیتابریکس MONITORING - DATABRICKS

  • پروژه مدالیون دیتابریکس: مقدمه فروش خرده‌فروشی DATABRICKS MEDALLION PROJECT - RETAIL SALES INTRO

  • پروژه مدالیون: راه‌اندازی و لایه برنزی (Bronze) DATABRICKS MEDALLION PROJECT SETUP & BRONZE LAYER

  • پروژه مدالیون: راه‌اندازی و لایه نقره‌ای (Silver) DATABRICKS MEDALLION PROJECT SETUP & SILVER LAYER

  • پروژه مدالیون: لایه طلایی (Gold) و داشبورد DATABRICKS MEDALLION PROJECT SETUP & GOLD LAYER & DASHBOARD

Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics

  • Azure Synapse Analytics چیست What is Azure Synapse Analytics

  • ایجاد فضای کاری (Workspace) در Azure Synapse Create Azure Synapse Workspace

  • بررسی کلی Synapse Workspace Synapse Workspace Overview

  • Serverless SQL Pool Serverless SQL POOL

  • کوئری JSON با استفاده از Serverless SQL Pool query json using serverless SQL POOL

  • Dedicated SQL Pool Dedicated SQL POOL

  • ایجاد Dedicated SQL Pool CREATE DEDICATED SQL POOL

  • Apache Spark در Azure Synapse APACHE SPARK IN AZURE SYNAPSE

  • ایجاد Spark Pool در Azure Synapse CREATE SPARK POOL IN AZURE SYNAPSE

  • خط لوله داده (Data Pipeline) در Azure Synapse DATA PIPELINE IN AZURE SYNAPSE

MICROSOFT FABRIC MICROSOFT FABRIC

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Fabric INTRO TO MICROSOFT FABRIC

  • نحوه ایجاد حساب Fabric HOW TO CREATE FABRIC ACCOUNT

  • سلسله‌مراتب و اصطلاحات Fabric Fabric Hierarchy and terminology

  • بررسی کلی Fabric FABRIC OVERVIEW

  • نحوه ایجاد Workspace در Fabric HOW TO CREATE WORKSPAE IN FABRIC

  • OneLake در Fabric ONELAKE IN FABRIC

  • Lakehouse در Fabric چیست what is lakehosue IN FABRIC

  • نحوه ایجاد Lakehouse در Fabric how to create lakehouse in fabric

  • کاوشگر فایل‌های OneLake در Fabric One lake file explorer in fabric

  • ایجاد جداول در Lakehouse Fabric create tables in lakehose fabric

  • میان‌برها (Shortcuts) در Fabric Shortcuts in fabric

  • تمرین عملی Shortcuts در Fabric Shortcuts practical in fabric

  • تمرین عملی میان‌برهای خارجی (External) در Fabric EXTERNAL Shortcuts practical in fabric

  • کش (Cache) در Fabric Cache in fabric

  • نقاط انتهایی SQL (SQL Endpoints) در Fabric sql endpoints in fabric

  • Data Factory در Fabric data factory in fabric

  • ایجاد Data Factory در Fabric create data factory in fabric

  • اکتیویتی کپی داده: CSV به Parquet Copy Data Activity - CSV to Parquet

  • اکتیویتی کپی داده: Azure SQL به Lakehouse (json) Copy Data Activity - Azure sql to Lakehouse in json

  • اکتیویتی Delete در Fabric Delete Activity in fabric

  • اکتیویتی GetMetadata در Fabric getmetadata Activity in fabric

  • اکتیویتی Filter در Fabric Filter Activity in fabric

  • اکتیویتی Lookup در Fabric Lookup Activity in fabric

  • پارامتری کردن در Fabric Parameterization in fabric

  • اکتیویتی For Each در Fabric For Each Activity in fabric

  • اکتیویتی If Condition در Fabric If condition Activity in fabric

  • اکتیویتی Set Variable set variable Activity

  • اعلان‌ها (Notification) در Fabric Notification in fabric

  • اکتیویتی Invoke Pipeline INVOKE PIPELINE Activity

  • زمان‌بندی خط لوله در Fabric Schedule pipeline in fabric

  • مانیتورینگ خط لوله در Fabric Monitor pipeline in fabric

  • اکتیویتی Wait در Fabric Wait activity in fabric

  • DATAFLOW GEN2 در Fabric DATAFLOW GEN2 in fabric

  • اتصال منابع با استفاده از DATAFLOW GEN2 در Fabric CONNECT SOURCES Using DATAFLOW GEN2 in fabric

  • تبدیلات رشته‌ای (String) در DATAFLOW GEN2 DATAFLOW GEN2 -String transformation in fabric

  • تبدیلات ریاضی در DATAFLOW GEN2 DATAFLOW GEN2 -Mathematical transformation in fabric

  • نمای دیاگرام (Diagram View) در DATAFLOW GEN2 DATAFLOW GEN2 -Diagram View in fabric

  • اتصال (Join) در DATAFLOW GEN2 DATAFLOW GEN2 -Join in fabric

  • بارگذاری جدول مقصد در DATAFLOW GEN2 DATAFLOW GEN2 - Load destination table in fabric

  • مقدمه‌ای بر Spark در Fabric Spark Introduction in fabric

  • Spark Pools در Fabric Spark pools in fabric

  • ایجاد اولین نوت‌بوک Spark در Fabric Create your first spark notebook in fabric

  • ایجاد DataFrame با PySpark در Fabric Create data frame using pyspark in fabric

  • دستورات Select، Drop و Limit در PySpark Pyspark select , drop and limit command

  • تغییر نوع داده (Typecast) و توابع withColumn Typecast in pyspark - with Column & with Column Renamed

  • فیلتر در PySpark در Fabric Filter in pyspark in fabric

  • مرتب‌سازی در PySpark Sort in pyspark

  • Group By در PySpark Group By in pyspark

  • مدیریت Nullها با PySpark در Fabric Handle Nulls using pyspark in fabric

  • Spark SQL در Fabric Spark SQL IN fabric

  • تجسم داده‌ها (Visualization) در نوت‌بوک PySpark Visualization in pyspark notebook fabric

  • ایجاد جداول Manage و External Create Manage and external tables

  • ابزارهای نوت‌بوک (Notebook Utils) در Fabric Notebook utils in fabric notebook

  • محیط (Environment) در Fabric Environment in fabric

  • زمان‌بندی و مانیتورینگ نوت‌بوک در Fabric Schedule and moniter notebook in fabric

  • انبار داده (Datawarehouse) چیست و کاربردهای آن What is Datawarehouse & Usecase

  • انبار داده در Fabric Datawarehouse in fabric

  • بارگذاری داده‌ها در Warehouse Load the data in warehouse

  • دستور Copy Into در انبار داده Fabric Copy into command in Fabric datawarehouse

  • دستور CTAS (ایجاد جدول از طریق Select) در DWH CTAS - Create Table as Select load data in dwh

  • نماها (Views) در DWH Fabric Views in DWH fabric

  • رویه ذخیره شده در TSQL Store procedure in TSQL

  • کوئری بصری جدید در DWH Fabric New visual query in dwh fabric

  • قابلیت دانلود پروژه دیتابیس SQL Download sql database project feature

  • نوشتن TSQL در نوت‌بوک Fabric Write T-SQL in Notebook fabric

POWER BI جامع COMPLETE POWER BI

  • POWER BI چیست WHAT IS POWER BI

  • نصب Power BI Desktop POWER BI DESKTOP INSTALLATION

  • بررسی کلی Power BI Desktop POWER BI DESKTOP OVERVIEW

  • بارگذاری داده‌ها در Power BI LOAD DATA IN POWER BI

  • پروژه Superstore: تنظیم لوگوی هدر SUPERSTORE PROJECT - SET HEADER LOGO

  • پروژه Superstore: بصری‌سازی‌های Card SUPERSTORE PROJECT - CARD VISUALS

  • پروژه Superstore: نمودار میله‌ای (Bar Chart) SUPERSTORE PROJECT- BAR CHART

  • پروژه Superstore: نمودار خطی (Line Chart) SUPERSTORE PROJECT - LINE CHART

  • پروژه Superstore: نمودارهای خطی و انباشته SUPERSTORE PROJECT - LINE & STACK

  • پروژه Superstore: نمودار دایره‌ای (Pie Chart) SUPERSTORE PROJECT - PIE CHART

  • پروژه Superstore: اسلایسر (Slicer) SUPERSTORE PROJECT - SLICER

  • پروژه Superstore: نمودار استاتیک SUPERSTORE PROJECT - STATIC CHART

  • پروژه Superstore: شاخص‌های KPI SUPERSTORE PROJECT - KPI

  • پروژه Superstore: نمودار Gauge SUPERSTORE PROJECT - GAUGE CHART

  • پروژه Superstore: دکمه‌های اسلایسر SUPERSTORE PROJECT - SLICER BUTTON

  • نقشه (Map) در Power BI MAP IN POWER BI

  • نمودار پرسش و پاسخ (Q&A) در Power BI Q & A CHART IN POWER BI

  • تولتیپ (Tooltip) در Power BI TOOLTIP IN POWER BI

  • فیلترها در Power BI FILTERS IN POWER BI

  • قابلیت Drill در Power BI DRILL IN POWER BI

  • مدل داده در Power BI DATA MODEL IN POWER BI

  • مقدمه‌ای بر DAX INTRODUCTION TO DAX

  • فرمت‌های DAX DAX FORMAT

  • تابع DATEDIFF در DAX DAX DATEDIFF

  • شرط SWITCH در DAX DAX SWITCH CONDITION

  • متغیرها در DAX DAX VARIABLE

  • توابع CALCULATE و FILTER در DAX DAX CALCULATE & FILTER

PYTHON جامع COMPLETE PYTHON

  • مقدمه‌ای بر پایتون (Python) INTRODUCTION - PYTHON

  • نصب Anaconda installation anaconda

  • پایتون چیست و ویژگی‌های آن WHAT IS PYTHON & FEATURE

  • انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون PYTHON DATA TYPES & VARIABLES

  • تابع ورودی (Input) در پایتون INPUT FUNCTION - PYTHON

  • عملگرها در پایتون OPERATORS - PYTHON

  • دستورات IF-ELSE در پایتون IF -ELSE STATEMENTS - PYTHON

  • حلقه For در پایتون FOR LOOP - PYTHON

  • حلقه While در پایتون WHILE LOOP - PYTHON

  • لیست‌ها در پایتون LIST IN PYTHON

  • متدهای لیست LIST METHOD

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۱ (کمترین و بیشترین) LIST CODING PROBLEM(LOWEST & HIGHEST) -1

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۲ (جابجایی دو عضو) LIST CODING PROBLEM -2 (SWAP 2 ELEMENTS)

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۳ (معکوس کردن لیست) LIST CODING PROBLEM -3 (REVERSE LIST)

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۴ (مجموع و میانگین) LIST CODING PROBLEM -4 (SUM& AVG LIST)

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۵ (عضوهای زوج و فرد) LIST CODING PROBLEM -5 (EVEN & ODD LIST)

  • حل مسئله کدنویسی لیست ۶ (حذف تکراری‌ها) LIST CODING PROBLEM -6 (REMOVE DUPLICATE LIST)

  • درک لیست‌ها (List Comprehension) LIST COMPREHENSION

  • تاپل‌ها (Tuples) در پایتون TUPLES IN PYTHON

  • مجموعه‌ها (Sets) در پایتون SETS IN PYTHON

  • دیکشنری‌ها در پایتون dictionary in python

  • رشته‌ها (Strings) در پایتون STRING IN PYTHON

  • کدنویسی رشته‌ها string coding

  • توابع در پایتون FUNCTIONS IN PYTHON

  • مفاهیم *args و **kwargs در پایتون ARGS & KWARS IN PYTHON

  • توابع Lambda در پایتون LAMBDA FUNCTION IN PYTHON

  • توابع Map، Filter و Reduce در پایتون MAP , FILTER & REDUCE IN PYTHON

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) OBJECT ORIENTED PROGRAMMING

  • سازنده (Constructor) و متدها در پایتون CONSTRUCTOR & METHOD IN PYTHON

  • وراثت (Inheritance) در پایتون INHERITENCE IN PYTHON

  • کپسوله‌سازی (Encapsulation) در پایتون ENCAPSULATION IN PYTHON

  • تفاوت Iterable و Iterator ITERABLE VS ITERATOR

  • ماژول‌ها در پایتون MODULE IN PYTHON

  • ماژول OS در پایتون OS MODULE IN PYTHON

  • کار با Date و Datetime در پایتون DATE AND DATETIME IN PYTHON

  • مدیریت استثناها (Try-Except) در پایتون TRY - EXCEPTION IN PYTHON

پروژه‌های مهندسی داده AZURE AZURE DATA ENGINEER PROJECTS

  • پروژه مهندسی داده: ADLS + ADF + Databricks + Spark SQL DATA ENGINNERING PROJECT - ADLS + ADF + DATABRICKS +SPARK SQL

  • پروژه مهندسی داده Azure: ADF + ADLS + Azure SQL + Databricks + Power BI AZURE DATA ENGINNEING PROJECT - ADF + ADLS + AZURE SQL + DATABRICKS + POWER BI

  • پروژه مهندسی داده Azure: ADLS + ADF + Spark + SQL Synapse AZURE DATA ENGINEER PROJECT - ADLS + ADF + SPARK + SQL - SYNAPSE

  • پروژه‌های جامع (End-to-End) Microsoft Fabric END TO END MICROSOFT FABRIC PROJECTS

  • مهاجرت داده‌ها: از SQL محلی به Azure Storage DATA MIGRATION - ONPREM SQL TO AZURE STORAGE

  • پروژه خط لوله داده: بارگذاری افزایشی (Incremental Load) DATA PIPELINE PROJECT - INCREMENTAL LOAD

GIT CICD GIT CICD

  • ارسال Pull Request RAISE PULL REQUEST

DATABRICKS و PYSPARK جامع - رابط کاربری قدیمی COMPLETE DATABRICKS WITH PYSPARK - LEGACY UI

  • مقدمه‌ای بر Spark INRODUCTION TO SPARK

  • معماری Spark SPARK ARCHITECTURE

  • مفهوم RDD در Spark RDD IN SPARK

  • مفاهیم DAG و ارزیابی تنبل (Lazy Evaluation) DAG & LAZY EVALUATION

  • راه‌اندازی دیتابریکس DATABRICKS - SETUP

  • بررسی کلی دیتابریکس DATABRICKS OVERVIEW

  • ایجاد DataFrame در PySpark با استفاده از CSV PYSPARK - DATAFRAME CREATE USING CSV

  • ایجاد DataFrame در PySpark با استفاده از JSON PYSPARK - DATAFRAME CREATE USING JSON

  • تابع Select در PySpark SELECT FUNCTION - PYSPARK

  • توابع withColumn و withColumnRenamed در PySpark withColumn & withColumnRenamed function in PYSPARK

  • تابع Filter در PySpark FILTER FUNCTION IN PYSPARK

  • توابع Drop و DropDuplicate DROP & DROPDUPLICATE

  • Group By در PySpark GROUP BY IN PYSPARK

  • اتصال (Joining) در PySpark JOINING IN PYSPARK

  • Union و Union All UNION & UNION ALL

  • Fill و Fill NA در PySpark FILL & FILL NA IN PYSPARK

  • مرتب‌سازی در PySpark SORTING IN PYSPARK

  • توابع Collect در PySpark COLLECT IN PYSPARK

  • StructType و StructField در PySpark STRUCTTYPE & STRUCTFIELD IN PYSPARK

  • Pivot و Unpivot PIVOT & UNPIVOT

  • توابع UDF در PySpark UDF IN PYSPARK

  • تبدیلات DataFrame DATAFRAME TRANSFORMATION

  • ایجاد Temp View در PySpark CREATE TEMP VIEW PYSPARK

  • توابع پنجره‌ای (Window Functions) در PySpark WINDOWS FUNCTION IN PYSPARK

  • فرمت تاریخ در PySpark DATE FORMAT IN PYSPARK

  • فرمت‌های مختلف تاریخ در PySpark DIFFERENT DATE FORMAT IN PYSPARK

  • PartitionBy در PySpark PARTITIONBY IN PYSPARK

  • تابع Explode در PySpark EXPLODE FUNCTION IN PYSPARK

  • تفاوت Cache و Persist CACHE VS PERSIST

  • سوال رکورد تکراری در PySpark DUPLICATE RECORD QUESTION - PYSPARK

  • سوال مصاحبه (مشتری و سفارش) ۲ INTERVIEW QUESTION (CUSTOMER - ORDER)- 2

  • سوال مصاحبه (کارمند و دپارتمان) ۳ INTERVIEW QUESTION (EMPLOYEE DEPARTMENT ) - 3

  • سوالات مصاحبه مبتنی بر سناریو ۴ INTERVIEW QUESTION - SCENARIO BASED - 4

  • سوال مصاحبه ۵: تجزیه JSON INTERVIEW QUESTION - 5 JSON PARSE

  • سوال مصاحبه ۶: فروش (Sales) INTERVIEW QUESTION - 6 (SALES)

  • سوال مصاحبه ۷: عدد گم شده INTERVIEW QUESTION - 7 MISSING NUMBER

  • سوال مصاحبه ۸: مبتنی بر سناریو INTERVIEW QUESTION - 8 SCENARIO BASED

  • پروژه Dumps دیتابریکس ۱ DATABRICKS DUMPS PROJECT -1

  • پروژه دیتابریکس: تحلیل فروش DATABRICKS PROJECT - SALES ANALYSIS

  • پروژه PySpark PYSPARK PROJECT

آمادگی و مرور مصاحبه مهندسی داده Data Engineer interview preparation & revision

  • مصاحبه مهندسی داده ۱ DATA ENGINNER INTERVIEW -1

  • مصاحبه مهندسی داده ۲ (کدنویسی پایتون) DATA ENGINNER INTERVIEW -2 (PYTHON CODING)

  • مصاحبه مهندسی داده ۳ (کدنویسی SQL) DATA ENGINNER INTERVIEW -3 SQL CODING

  • مصاحبه کدنویسی PySpark ۴ PYSPARK CODING INTERVIEW -4

  • مصاحبه کدنویسی پایتون ۵ PYTHON CODING INTERVIEW -5

  • برترین سوالات مصاحبه SQL مهندسی داده TOP SQL DATA ENGINNER INTERVIEW

  • تفاوت Star Schema و Snowflake Schema STAR SCHEMA VS SNOW FLAKE SCHEMA

  • تفاوت Data Warehouse و Data Lake DATA WARE HOUSE VS DATALAKE

  • پایتون: سوال کدنویسی انتقال صفر (Move Zero) PYTHON - MOVE ZERO CODING QUESTION

  • تفاوت Normalization و Denormalization NORMALIZATION VS DENORMALIZATION

  • کدنویسی پایتون: مسئله Two Sum PYTHON CODING - TWO SUM PROBLEM

  • فرمت‌بندی داده‌های فایل FILE FORMATING DATA

  • سوال مصاحبه SQL ۱ SQL INTERVIEW QESTION -1

  • سوال مصاحبه SQL ۲ SQL INTERVIEW QUESTION -2

  • سوال مصاحبه SQL ۴ SQL INTERVIEW QUESTION -4

  • سوال مصاحبه SQL ۵ SQL INTERVIEW QUESTION -5

  • سوال مصاحبه SQL ۶ SQL INTERVIEW QUESTION -6

  • سوال مصاحبه پایتون ۱ PYTHON INTERVIEW QUESTION -1

  • سوال مصاحبه پایتون ۲ PYTHON INTERVIEW QUESTION -2

  • سوال مصاحبه پایتون ۳ PYTHON INTERVIEW QUESTION -3

  • سوال مصاحبه پایتون ۴ PYTHON INTERVIEW QUESTION -4

  • سوال مصاحبه پایتون ۵ PYTHON INTERVIEW QUESTION -5

  • سوال مصاحبه پایتون ۶ PYTHON INTERVIEW QUESTION -6

  • سوال مصاحبه SQL ۷ SQL INTERVIEW QUESTION -7

  • سوال مصاحبه PySpark ۱ PYSPARK INTERVIEW QUESTION -1

  • سوال مصاحبه PySpark ۲ PYSPARK INTERVIEW QUESTION -2

  • سوال مصاحبه PySpark ۳ PYSPARK INTERVIEW QUESTION -3

  • سوال مصاحبه PySpark ۴ PYSPARK INTERVIEW QUESTION -4

  • سوال مصاحبه PySpark ۵ PYSPARK INTERVIEW QUESTION -5

  • مسئله Two Sum در پایتون TWO SUM - PYTHON

نمایش نظرات

آموزش مسترکلاس مهندسی داده Azure - راهنمای جامع
جزییات دوره
48.5 hours
366
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,494
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
manish tiwari
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

manish tiwari manish tiwari

مهندس داده