آموزش متخصص اتوماسیون سیسکو (CCNP Automation Specialist - 350-901 AUTOCOR v2.0) - آخرین آپدیت

دانلود CCNP Automation Specialist (350-901 AUTOCOR v2.0)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های اتوماسیون شبکه. یادگیری هوش مصنوعی و تبدیل شدن به متخصص CCNP Automation. در این دوره، زیرساخت‌های برنامه‌پذیر مدرن و معماری‌های اتوماسیون را درک خواهید کرد. اسکریپت‌هایی بنویسید که با دستگاه‌ها، APIها و جریان‌های کاری عملیاتی تعامل دارند و زیرساخت‌ها را به طور یکپارچه با استفاده از رویکردهای مدرن IaC (زیرساخت به عنوان کد) مدیریت کنید. همچنین با REST API، فرمت JSON، احراز هویت و خط لوله‌های اتوماسیون (Automation Pipelines) کار خواهید کرد تا استقرارهای تکرارپذیر ایجاد کرده و تلاش‌های دستی عملیاتی را کاهش دهید. شما یاد می‌گیرید که متدهای اتوماسیون را در محیط‌های On-premises و Cloud متصل کنید و کاربردهای عملی هوش مصنوعی در بهبود عملیات، مانیتورینگ، عیب‌یابی و بهره‌وری را بررسی نمایید. هدف این دوره فراتر رفتن از تئوری‌های مدرک و ساخت جریان‌های کاری کاربردی و قابل استفاده در دنیای واقعی است.

پیش نیازها: - آشنایی اولیه با ابزارها و مفاهیم معرفی شده در CCNA Automation یا دوره‌های مقدماتی مشابه - دانش پایه شبکه در سطح CCNA یا تجربه کاری معادل - آشنایی با کار با کامپیوتر و محیط خط فرمان (Command Line) مفید است اما اجباری نیست - اشتیاق به یادگیری زیرساخت‌های مدرن، اتوماسیون و عملیات شبکه با کمک هوش مصنوعی - عدم نیاز به تجربه برنامه‌نویسی قبلی؛ مفاهیم اتوماسیون به صورت گام به گام معرفی می‌شوند

اتوماسیون شبکه‌ها. ساخت زیرساخت. ادغام هوش مصنوعی.

پیکربندی شبکه‌ها را به صورت تک‌تک دستورات متوقف کنید. اتوماسیون شبکه مبتنی بر AI را از طریق آزمایشگاه‌های عملی، پروژه‌های واقعی و تمرین‌های پرتفولیو بیاموزید.

این دوره شما را برای آزمون اصلی گواهینامه Cisco CCNP Automation با کد 350-901 AUTOCOR v2.0 (طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های اتوماسیون شبکه) آماده می‌کند. مسیر Automation پیش از این با نام Cisco DevNet Professional شناخته می‌شد. با قبولی در آزمون 350-901 AUTOCOR، مدرک Cisco Certified Automation Specialist – Core را کسب کرده و پیش‌نیاز آزمون اصلی برای CCIE Automation را برآورده می‌کنید.

برای کسب گواهینامه Cisco CCNP Automation، باید در دو آزمون قبول شوید:

  1. آزمون اصلی (پوشش داده شده در این دوره): 350-901 AUTOCOR v2.0 — طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های اتوماسیون شبکه. قبولی در این آزمون منجر به دریافت مدرک Cisco Certified Automation Specialist – Core می‌شود.

۲. آزمون تخصصی (انتخاب یکی از موارد زیر):

  • 300-435 ENAUTO v2.0 — اتوماسیون سازمانی (Enterprise Automation)

  • 300-635 DCNAUTO v2.0 — اتوماسیون دیتاسنتر (Data Center Automation)

پس از قبولی در آزمون اصلی و یکی از آزمون‌های تخصصی، گواهینامه Cisco CCNP Automation را دریافت خواهید کرد.

پیشینه دوره:

زیرساخت‌های مدرن، برنامه‌پذیر هستند. امروزه سازمان‌ها از مهندسان انتظار دارند که عملیات را اتوماتیک کنند، زیرساخت را به صورت کد (IaC) مستقر کنند، APIها را ادغام نمایند و با عملیات شبکه مبتنی بر AI کار کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا از شبکه سنتی به سمت متدهای اتوماسیون مدرن مطابق با مفاهیم CCNP Automation و جریان‌های مهندسی واقعی حرکت کنید.

چه برای دریافت مدرک آماده می‌شوید، چه به دنبال مهارت‌های عملی اتوماسیون هستید و چه قصد انتقال به زیرساخت‌های ابری و AI را دارید، این دوره مسیری ساختاریافته از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی را به شما ارائه می‌دهد. کلمات کلیدی: CCNP Automation, DevNet, اتوماسیون شبکه, زیرساخت به عنوان کد, اتوماسیون پایتون, برنامه‌پذیری شبکه, DevOps Networking, اتوماسیون ابری, شبکه AI, اتوماسیون API, مهندسی زیرساخت.

سوالات متداول:

آیا ابتدا به CCNA نیاز دارم؟

دانش پایه شبکه کمک‌کننده است اما تجربه قبلی در اتوماسیون الزامی نیست.

آیا این دوره عملی است؟

بله، این دوره بر مفاهیم کاربردی و یادگیری محور پیاده‌سازی تمرکز دارد.

آیا این دوره برای مهندسان AI مناسب است؟

بله. اتوماسیون زیرساخت و هوش مصنوعی از طریق APIها، ارکستراسیون و عامل‌های هوشمند (Agents) هم‌پوشانی زیادی دارند.

آیا این دوره من را برای آزمون گواهینامه آماده می‌کند؟

محتوا با مفاهیم مدرن اتوماسیون همسو است و در عین حال بر مهارت‌های مهندسی قابل انتقال تأکید دارد.


سرفصل ها و درس ها

مبانی اتوماسیون شبکه Network Automation Foundation

  • مبانی اتوماسیون: از CLI دستی تا شبکه‌های برنامه‌پذیر Automation Foundations: From Manual CLI to Programmable Networks

  • پایتون برای اتوماسیون شبکه: از اسکریپت‌ها تا پیکربندی دستگاه Python for Network Automation: From Scripts to Device Configuration

  • APIها و برنامه‌پذیری شبکه: کاربرد عملی REST, RESTCONF و YANG APIs and Network Programmability: REST, RESTCONF, and YANG in Practice

  • ابزارهای اتوماسیون: Ansible, Terraform و انتخاب رویکرد مناسب Automation Toolchains: Ansible, Terraform, and Choosing Your Approach

  • پروژه نهایی شعبه سازمانی: استقرار اتوماتیک end-to-end شعبه Enterprise Branch Capstone: Automated Branch Deployment End to End

نسخه‌بندی و خط لوله قصد شبکه (Network Intent) Version and Pipeline Network Intent

  • گیت برای زیرساخت: کنترل نسخه برای قصد شبکه (Network Intent) Git for Infrastructure: Version Control for Network Intent

  • سی‌ آی/سی‌ دی (CI/CD) برای شبکه‌ها: خط لوله‌های GitLab برای اتوماسیون CI/CD for Networks: GitLab Pipelines for Network Automation

  • کانتینرها و شبیه‌سازی: Docker Compose و Cisco Modeling Labs Containers and Simulation: Docker Compose and Cisco Modeling Labs

  • منبع حقیقت و مدل‌های داده: YANG, Intent و پیکربندی ساختاریافته Source of Truth and Data Models: YANG, Intent, and Structured Configuration

  • پروژه نهایی زیرساخت به عنوان کد: Git, CI/CD, شبیه‌سازی و استقرار Infrastructure as Code Capstone: Git, CI/CD, Simulate, Deploy

بهره‌برداری، اعتبارسنجی و امنیت شبکه‌های اتوماتیک Operate, Validate and Secure Automated Networks

  • تله‌متری و مشاهده‌پذیری: استریم وضعیت شبکه با Model Driven Telemetry Telemetry and Observability: Streaming Network State with Model-Driven Telemetry

  • لاگ‌گیری و تشخیص: Syslog, Webhooks و تحلیل ریشه مشکل (RCA) Logging and Diagnostics: Syslog, Webhooks, and Root Cause Analysis

  • اعتبارسنجی و تست: اعتبارسنجی تغییرات با pyATS و بازگشت اتوماتیک (Rollback) Validation and Testing: pyATS Change Validation and Automated Rollback

  • عملیات امنیتی: TLS, PKI و کدنویسی امن در اتوماسیون Security Operations: TLS, PKI, and Secure Automation Coding

  • پروژه نهایی عملیات Zero Touch امن: Telemetry, Logs, pyATS و TLS Secure Zero-Touch Operations Capstone: Telemetry, Logs, pyATS, and TLS

اتوماسیون شبکه مبتنی بر AI و عامل‌های هوشمند AI and Agent-Driven Network Automation

  • اتوماسیون با کمک AI: استفاده از LLMها برای پیش‌نویس Playbookها AI Assisted Automation: Use LLMs to Draft Playbooks Without Bypassing Review

  • ادغام MCP و AI: اتصال مدل‌ها به قصد آزمایشگاه زنده با MCP MCP and AI Integration: Connect Models to Live Lab Intent with MCP

  • عملیات شبکه عامل‌محور (Agentic): پرسش و پاسخ اپراتورها به زبان ساده Agentic Network Operations: Let Operators Ask Questions in Plain Language

  • ارزیابی AI: اثبات صحت پاسخ‌های دستیار هوشمند AI Evaluation: Prove the Assistant Gets Answers Right

  • پروژه نهایی دستیار شبکه مبتنی بر AI: اجرای کامل یک جلسه با دستیار شبکه AI Powered Network Assistant Capstone: Run the Full Network Assistant a Session

نمایش نظرات

آموزش متخصص اتوماسیون سیسکو (CCNP Automation Specialist - 350-901 AUTOCOR v2.0)
جزییات دوره
4.5 hours
20
(آخرین آپدیت)
21
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Francis Kagai
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Francis Kagai Francis Kagai

دانشمند کامپیوتر، محقق و مربی

من یک محقق و مربی ماهر و باتجربه در امنیت و حریم خصوصی داده ها هستم. مربی با تجربه امنیت دیجیتال، مهندس شبکه و برنامه های ابری، توسعه دهنده. علاوه بر این، دانش و مهارت‌های فنی گسترده‌ای در تکنیک‌های رمزگذاری، مهندسی شبکه و نرم‌افزار، و توسعه برنامه‌های کاربردی دارم

من مشتاق فناوری‌های جدید و نوظهور در علوم کامپیوتر هستم و علاقه شدیدی به تحقیق در مورد رایانش ابری دارم. ، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، مهندسی شبکه و فناوری های دفتر کل توزیع شده. من تجربه کار در بیش از ده کشور را دارم -- به طور عمده تسهیل آموزش فیزیکی و آنلاین ICT و توسعه برنامه های استراتژیک ICT برای گنجاندن در برنامه استراتژیک سازمانی.