SQL برای آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی 1. Introduction to Exploratory Data Analysis

• چرا داده ها را کاوش می کنید؟ Why explore data?

• کاوش داده با آمار Exploring data with statistics

• آزمون فرضیه با آمار Testing hypothesis with statistics

2. بررسی کیفیت داده ها 2. Data Quality Checks

• چرا داده ها را بررسی می کنید؟ Why check data?

• انواع چک با کیفیت Types of quality checks

• مقادیر گمشده را وارد کنید Imputing missing values

• شناسایی چک های منطق تجاری Identifying business logic checks

3. محاسبه کوارتیل ها 3. Calculating Quartiles

• چرا در مورد توزیع داده ها می آموزید؟ Why learn about the distribution of data?

• حداقل ، حداکثر و ارزش متوسط Minimum, maximum, and median values

• ترتیب و شمارش Ordering and counting

• محاسبه کوارتیل ها Calculating quartiles

• آشنایی با توطئه های جعبه Introduction to box plots

4- هیستوگرام 4. Histograms

• آشنایی با هیستوگرام Introduction to histograms

• تقسیم بندی داده ها Partitioning data

• محاسبه هیستوگرام Calculating histograms

• تجسم ساده هیستوگرام Simple histogram visualization

5- بررسی ارتباط بین صفات 5. Checking Correlation between Attributes

• آشنایی با همبستگی Introduction to correlation

• محاسبه همبستگی با SQL Calculating correlation with SQL

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps