DEA-C01: آزمایش آزمایشی مهندسی داده گواهی شده AWS 2024

DEA-C01: AWS Certified Data Engineering Practice Test 2024

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: "تسلط بر مهندسی داده در ابر AWS" جمع آوری داده: تکنیک هایی برای دریافت داده ها از منابع مختلف با استفاده از خدمات AWS. ذخیره سازی داده: درک گزینه های ذخیره سازی AWS، از جمله S3، Redshift و DynamoDB، برای مدیریت موثر داده ها. پردازش داده: استفاده از خدماتی مانند AWS Glue، EMR و Lambda برای تبدیل و آماده سازی داده ها. تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم: استفاده از ابزارهایی مانند Amazon QuickSight و AWS Athena برای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش. امنیت و انطباق: اجرای بهترین شیوه های امنیت داده ها و اقدامات انطباق. پیش نیازها: دانش مقدماتی رایانش ابری آشنایی با خدمات AWS درک مفاهیم داده

دوره AWS Certified Data Engineering (DEA-C01) برای مهندسین داده مشتاقی طراحی شده است که می خواهند در طراحی، ساخت و نگهداری راه حل های داده بر روی پلت فرم AWS تخصص داشته باشند. از آنجایی که سازمان ها به طور فزاینده ای به داده ها برای هدایت تصمیمات و استراتژی ها متکی هستند، نیاز به مهندسان داده ماهر بیش از هر زمان دیگری ضروری است. این دوره دانش و تجربه عملی لازم برای برتری در این زمینه پویا را ارائه می دهد.

ویژگی های کلیدی:

  • برنامه درسی جامع: طیف گسترده‌ای از موضوعات ضروری برای مهندسی داده‌ها، از جمله جذب داده، راه‌حل‌های ذخیره‌سازی، مدل‌سازی داده، فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load) و تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ را بررسی کنید.

  • آموزش عملی: در آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی شرکت کنید که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید. شما با سرویس های مختلف AWS مانند Amazon S3، Amazon Redshift، AWS Glue و Amazon Kinesis برای ایجاد خطوط لوله داده قوی کار خواهید کرد.

  • راهنمایی تخصصی: از مربیان با تجربه ای که بینش های دنیای واقعی و بهترین شیوه ها را به کلاس درس می آورند بیاموزید. از تخصص آن‌ها بهره ببرید و در چالش‌های پیچیده مهندسی داده‌ها پیمایش کنید.

  • آمادگی برای امتحان: این دوره با اهداف آزمون AWS Certified Data Engineering هماهنگ است و منابع و آزمون های تمرینی مورد نیاز برای آماده شدن با اطمینان برای صدور گواهینامه را در اختیار شما قرار می دهد.

  • محیط مشارکتی: به جامعه ای از یادگیرندگان همفکر بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و در پروژه ها همکاری کنید تا درک خود را از مفاهیم مهندسی داده افزایش دهید.

نتایج یادگیری:

در پایان این دوره، شرکت کنندگان می توانند:

  1. مفاهیم اساسی مهندسی داده و بهترین شیوه ها را درک کنید.

  2. معماری های داده مقیاس پذیر را با استفاده از خدمات AWS طراحی و پیاده سازی کنید.

  3. فرآیندهای ETL را برای اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده، توسعه و خودکارسازی کنید.

  4. از تکنیک‌های پردازش داده‌های بی‌درنگ برای تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی استفاده کنید.

  5. اقدامات امنیتی و استانداردهای انطباق را برای حفاظت از داده ها اجرا کنید.

  6. برای امتحان مهندسی داده گواهی شده AWS آماده شوید و با اطمینان در آن شرکت کنید.

چه به دنبال پیشرفت شغلی خود در مهندسی داده باشید و چه به دنبال ارتقای قابلیت های داده سازمان خود باشید، این دوره مهارت ها و دانش لازم را برای موفقیت در دنیای همیشه در حال تحول داده ها در AWS در اختیار شما قرار می دهد. به ما بپیوندید تا این سفر تحول آفرین به سمت مهندسی داده را آغاز کنیم!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • DEA-C01: آزمایش آزمایشی مهندسی داده گواهی شده AWS 2024 DEA-C01: AWS Certified Data Engineering Practice Test 2024

  • DEA-C01: آزمایش آزمایشی مهندسی داده گواهی شده AWS 2024 DEA-C01: AWS Certified Data Engineering Practice Test 2024

نمایش نظرات

DEA-C01: آزمایش آزمایشی مهندسی داده گواهی شده AWS 2024
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
446
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

MD ZAHEDUL ISLAM MD ZAHEDUL ISLAM

دانشمند داده