کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تسلط بر یادگیری ماشین 2025: اسرار هوش مصنوعی، پایتون و ChatGPT - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Mastery 2025: AI, Python & ChatGPT Secrets

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع یادگیری ماشین (Machine Learning) در 30 روز

بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی (AI) یا کدنویسی!

یادگیری ماشین را از صفر تا صد فرا بگیرید - بدون نوشتن کدهای پیچیده!

مانند یک حرفه‌ای از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ChatGPT استفاده کنید - نه فقط یک کاربر ساده!

آماده ورود به بازار کار در حوزه علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) شوید - فقط در 30 روز!

مانند یک مهندس هوش مصنوعی فکر کنید - بدون نیاز به مدرک ریاضی یا فنی!

کد هوش مصنوعی را که اکثر مبتدیان با آن مشکل دارند، بشکنید!

با اطمینان داده‌ها را به بینش تبدیل کنید.

با پروژه‌های آماده ارائه در نمونه کار خود، متمایز شوید.

به انقلاب هوش مصنوعی بپیوندید - نه اینکه از حاشیه تماشا کنید!

پیش نیازها: بدون نیاز به دانش فنی قبلی - این دوره برای مدیران، سرپرستان تیم و کارآفرینان طراحی شده است، بنابراین مبتدیان نیز خوش آمدید!

استادی ماشین لرنینگ 2025: اسرار هوش مصنوعی، پایتون و ChatGPT

در 30 روز یک متخصص یادگیری ماشین شوید - بدون هیچ دانش قبلی هوش مصنوعی یا کدنویسی

آیا می دانستید؟
بیش از 97٪ شرکت ها در هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند، اما کمتر از 15٪ از متخصصان واقعاً می دانند که چگونه از آن به طور موثر استفاده کنند.

مشکل اینجاست...
اکثر دوره‌های یادگیری ماشین بیش از حد فنی، قدیمی یا بر این فرض استوار هستند که شما قبلاً پایتون، آمار یا ریاضیات پیشرفته را می‌دانید. این باعث می‌شود مبتدیان احساس سردرگمی و گیر افتادن کنند - و ندانند از کجا در دنیای پررونق هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) شروع کنند.

به همین دلیل ما استادی ماشین لرنینگ 2025 را ایجاد کردیم - یک سیستم گام به گام و مناسب برای مبتدیان که همه چیز را در مورد یادگیری ماشین (Machine Learning)، پایتون (Python)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و علم داده (Data Science)، با استفاده از پروژه‌های عملی و جدیدترین ابزارها مانند ChatGPT به شما آموزش می‌دهد.

شما از یک فرد مبتدی به یک فرد حرفه‌ای تبدیل خواهید شد - حتی اگر قبلاً یک خط کد هم ننوشته باشید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • ساخت پروژه‌های واقعی یادگیری ماشین با پایتون (Machine Learning Python) با اطمینان
  • درک و اعمال هوش مصنوعی (AI) و علم داده (Data Science) در سناریوهای تجاری و شغلی
  • مهار هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و ChatGPT برای افزایش بهره وری جریان کار خود
  • تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده ها برای استخراج بینش های ارزشمند
  • حتی اگر از صفر شروع می کنید، کد پایتون بنویسید
  • کشف مشاغل در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) و متمایز شدن از دیگران
  • ایجاد مدل هایی که می توانند پیش بینی کنند، طبقه بندی کنند و از داده ها یاد بگیرند

چرا به این دوره اعتماد کنیم؟
مدرس شما یک متخصص صنعت است که بیش از 50,000 دانشجو را در سطح جهانی آموزش داده و روی سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده شرکت های Fortune 500 کار کرده است. با محتوای به روز، تمرین های عملی و دموهای زنده، بهترین تجربه یادگیری ممکن را خواهید داشت.

این چیزی است که دانشجویان می گویند:

"من بالاخره یادگیری ماشین را فهمیدم - و من از یک پس زمینه فنی نیستم!" - پریا اس.
"این دوره هوش مصنوعی و پایتون را ساده کرد. من به لطف آن یک نقش تحلیلگر داده به دست آوردم." - شتابدی آر.
"بخش هوش مصنوعی مولد ذهنم را منفجر کرد. بسیار کاربردی و آسان برای دنبال کردن!" - لینا پاتل.
"بهترین سرمایه گذاری که امسال انجام داده ام. واضح، عملی و سرگرم کننده." - ویکتور داس.
"من به عنوان یک مبتدی از کدنویسی می ترسیدم. این دوره همه چیز را تغییر داد." - عایشه جونجا.

ضمانت بازگشت وجه 30 روزه
اگر از پیشرفت خود راضی نیستید، مبلغ پرداختی را پس بگیرید. بدون هیچ سوالی.

همین حالا ثبت نام کنید و در عرض 30 روز در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پایتون و علم داده تسلط پیدا کنید - حتی اگر از صفر شروع می کنید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید Welcome to The Course

رمزگشایی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Demystifying AI, Machine Learning, and Deep Learning

  • هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ What is AI, ML, and DL?

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ What is AI and ML

درک قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی Understanding AI’s Capabilities and Limitations

  • دسته بندی های مختلف یادگیری ماشین Different Categories of Machine Learning

  • مقایسه هوش مصنوعی و هوش انسانی Comparing AI and Human Intelligence

  • شناسایی موقعیت های مناسب برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Identifying the Right Situations for AI and ML Implementation

  • انواع یادگیری ماشین Types Of Machine Learning

سطوح هوش مصنوعی Levels Of Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی فوق بشری ANI vs AGI vs ASI

  • درون ذهن هوش مصنوعی Inside The Mind of AI

  • ظهور انقلاب هوش مصنوعی Emerging AI Revolution

  • هوش مصنوعی محدود در مقابل هوش مصنوعی عمومی در مقابل هوش مصنوعی فوق بشری ANI Vs AGI Vs ASI

اجزای اصلی هوش مصنوعی Core Components of AI

  • درون ذهن هوش مصنوعی Inside the Mind of AI

  • بلوک های سازنده هوش مصنوعی Building Blocks of AI

  • یادگیری ماشین در مقابل مدل سازی آماری Machine Learning Vs Statistical Modeling

  • یادگیری ماشین در مقابل مدل سازی آماری Machine Learning Vs Statistical Modeling

ابزارهای قدرتمند ضروری هوش مصنوعی و ساخت سیستم های هوشمندتر Essential AI Power Tools and Building Smarter Systems

  • روش ها و ابزارهای محبوب برای جمع آوری داده Popular Methods and Tools for Data Collection

  • ابزارهای جمع آوری داده Tools for Data Collection

  • ابزارهای پرکاربرد در حوزه علم داده Widely Used Tools in the Field of Data Science

  • ابزارهای مورد استفاده در علم داده Tools USed in Data Science

تکنیک های کلیدی در هوش مصنوعی Key Techniques in Artificial Intelligence

  • مروری بر تکنیک های رایج Overview Of Common Techniques

  • درک تکنیک های یادگیری ماشین قسمت 1 Understanding ML Techniques Part 1

  • مروری بر تکنیک های رایج Common Techniques Overview

  • درک تکنیک های یادگیری ماشین قسمت 2 Understanding ML Techniques Part 2

  • درک تکنیک های یادگیری ماشین Understanding ML Techniques

هوش مصنوعی در کاربردهای تجاری و بینش های صنعت Artificial Intelligence in Business Applications and Industry Insights

  • کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری و خدمات مالی Applications of AI and ML in Banking and Financial Services

  • کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک Applications of AI in ECommerce

  • دگرگون کردن مراقبت های بهداشتی با نوآوری های هوش مصنوعی Revoutionizing Healthcare with AI Innovations

  • هوش مصنوعی در مخابرات AI in Telecom

نقش هوش مصنوعی در حوزه های عملکردی مختلف The Role of AI in Different Functional Areas

  • منابع انسانی و مدیریت استعداد HR and Talent Management

  • فروش و تعامل با مشتری Sales and Customer Engagement

  • عملیات و اتوماسیون فرآیند Operations and Process Automation

  • بازاریابی و شخصی سازی Marketing and Personalization

  • بهینه سازی لجستیک و زنجیره تامین Logistics and Supply Chain Optimization

  • نقش هوش مصنوعی در عملیات Role of AI in Operations

ایجاد یک تمرین موفق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Building a Successful AI & ML Practice

  • ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی سازمانی Creating an Enterprise AI Strategy

  • طراحی یک استراتژی جامع هوش مصنوعی قسمت 1 Designing a Comprehensive AI Strategy Part 1

  • طراحی یک استراتژی جامع هوش مصنوعی قسمت 2 Designing a Comprehensive AI Strategy Part 2

  • طراحی یک استراتژی جامع هوش مصنوعی Designing a Comprehensive AI Strategy

چگونه یک تیم مناسب برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسازیم How to Build the Right Team for AI and ML Implementation

  • نقش ها در هوش مصنوعی Roles in AI

  • نقش ها در هوش مصنوعی Roles in AI

  • استراتژی های کلیدی برای استخدام استعدادهای برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Key Strategies for recruiting Top AI and ML Talent

  • استراتژی های کلیدی برای استخدام Key Strategies to Recruit

اسطوره ها در مقابل واقعیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AI and ML Myths Vs Reality

  • تصورات غلط رایج در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Common Misconceptions About AI and ML

  • تصورات غلط رایج در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Common Misconceptions About AI and ML

فرآیند ایجاد هوش مصنوعی The Process of Creating Artificial Intelligence

  • مراحل مختلف ساخت مدل و تعریف مسئله The Different Model Building Stages and Problem Definition

  • تولید فرضیه Hypothesis Generation

  • تولید فرضیه Hypothesis Generation

  • استخراج و جمع آوری داده Data Extraction and Collection

  • استخراج داده Data Extraction

  • اکتشاف داده Data Exploration

  • اکتشاف داده Data Exploration

  • مبانی ساخت مدل Basics Of Model Building

  • مبانی ساخت مدل Basics Of Model Building

  • پروژه های یادگیری ماشین و ارزیابی مدل ML Projects and Model Evaluation

  • پروژه های یادگیری ماشین و ارزیابی مدل ML Projects and Model Evaluation

فرصت ها و محدودیت های هوش مصنوعی Artificial Intelligence Opportunities and Constraints

  • قابلیت ها و فرصت های هوش مصنوعی AI’s Capabilities and Opportunities

  • پیمایش چالش های هوش مصنوعی Navigating The Challenges of AI

  • چرا طراحی ایمن هوش مصنوعی مهم است Why Safe AI Design Matters

  • چرا طراحی های ایمن هوش مصنوعی مهم است Why Safe AI Designs Matter

  • رهنمودهایی از Open AI و گوگل برای ایجاد هوش مصنوعی ایمن Guidelines from Open AI and Google for creating Safe AI

معرفی برنامه نویسی پایتون Introduction To Python Programming

  • معرفی برنامه نویسی پایتون Introduction To Python Programming

نحوه نصب و راه اندازی پایتون How To Install & Setup Python

  • دریافت پایتون بر روی کامپیوتر خود Get Python On Your Computer

  • راه اندازی پایتون بر روی سیستم خود Set Up Python on Your System

  • تایید نصب پایتون خود Verify Your Python Installation

  • استفاده از خط فرمان برای نوشتن کد پایتون Using Command Line to Write Python Code

  • منبع - Demo.py Resource - Demo.py

  • استفاده از فایل های py. پایتون Using Python .py Files

انواع و متغیرها: بلوک های سازنده برنامه نویسی پایتون Types and Variables: The Building Blocks of Python Programming

  • درک متغیرها در پایتون Understanding Variables Within Python

  • منبع - متغیرهای پایتون Resource - Python Variables

  • کار با اعداد پایتون Working With Python Numbers

  • درک متدهای رشته ای در پایتون Understanding String Methods Within Python

  • کار با رشته های پایتون Working With Python Strings

  • مواد مرجع - متدهای رشته ای Reference Material - String Methods

  • تبدیل انواع داده ها در پایتون Casting Data Types Within Python

عملگرهای پایتون: ابزارهای ضروری برای دستکاری داده ها Python Operators: The Essential Tools for Data Manipulation

  • عملگرهای ریاضی در پایتون Mathematical Operators In Python

  • عملگرهای انتساب پایتون Python Assignment Operators

  • عملگرهای مقایسه ای در پایتون Comparison Operators Within Python

  • لیست عملگرهای رایج پایتون List Of Commonly Used Python Operators

کار با مجموعه های پایتون Working with Python Collections

  • نحوه استفاده از لیست ها در پایتون How to Use Lists in Python

  • ایجاد لیست ها با سازنده لیست Creating Lists with the List Constructor

  • افزودن عناصر به لیست با متد Append Adding Elements to List with the Append Method

  • بررسی سایر متدهای مفید لیست Exploring Other Useful List Methods

  • مواد مرجع - متد لیست Reference Material - List Method

  • نحوه استفاده از تاپل ها در پایتون How to Use Tuples in Python

  • مقایسه لیست ها و تاپل ها Comparing Lists and Tuples

  • داده های مجموعه در پایتون Set Data Within Python

  • بررسی سایر متدهای مفید مجموعه Exploring Other Useful Set Methods

  • نحوه استفاده از دیکشنری ها در پایتون How to Use Dictionaries in Python

استفاده از پوسته پایتون و IDLE Using Python Shell and IDLE

  • پوسته پایتون Python Shell

  • ویرایشگر پایتون IDLE Python Editor IDLE

  • برگه تقلب قابل دانلود برای میانبرهای صفحه کلید IDLE Downloadable Cheat Sheet for IDLE Keyboard Shortcuts

  • نحوه استفاده از فضای خالی در پایتون How to Use Whitespace in Python

  • نحوه نوشتن و استفاده از نظرات در پایتون How to Write and Use Comments in Python

بررسی ماژول های پایتون Exploring Python Modules

  • ماژول های پایتون چیست و چگونه از آنها استفاده کنیم What are Python Modules and How to Use Them

  • نحوه وارد کردن ماژول ها در پایتون How to Import Modules in Python

  • نحوه استفاده از متد ()dir برای لیست کردن ویژگی های ماژول How to Use the dir() Method to List Module Attributes

  • نحوه استفاده از متد ()help برای دریافت مستندات ماژول How to Use the help() Method to Get Module Documentation

  • نحوه اختصاص نام مستعار ماژول در پایتون How to Assign Module Aliases in Python

کنترل جریان برنامه های پایتون Controlling the Flow of Python Programs

  • نحوه استفاده از دستورات If در پایتون How to Use If Statements in Python

  • منبع - دستور if Resource - if statement

  • نحوه استفاده از کلمه کلیدی Elif برای شرایط متعدد How to Use Elif Keyword for Multiple Conditions

  • منبع - دستور Elif Resource - Elif Statement

  • نحوه استفاده از دستورات If… Else برای اقدامات جایگزین How to Use If… Else Statements for Alternative Actions

  • منبع - دستور else Resource - else statement

  • نحوه استفاده از عملگر AND برای شرایط ترکیبی How to Use AND Operator for Compound Conditions

  • منبع - منطق If-And Resource - If-And Logic

  • شرط OR در دستور IF OR Condition Within IF Statement

  • منبع - منطق If-OR Resource - If-OR Logic

  • نحوه استفاده از حلقه های While برای اجرای مکرر How to Use While Loops for Repeated Execution

  • منبع - حلقه های While Resource - While Loops

  • نحوه استفاده از کلمه کلیدی break برای خروج از یک حلقه How to Use break Keyword to Exit a Loop

  • منبع - کلمه کلیدی BREAK Resource - BREAK Keyword

  • نحوه استفاده از کلمه کلیدی continue برای پرش از یک تکرار How to Use continue Keyword to Skip an Iteration

  • منبع - کلمه کلیدی CONTINUE Resource - CONTINUE Keyword

  • نحوه استفاده از حلقه های For برای تکرار بر روی دنباله ها How to Use For Loops for Iterating over Sequences

  • منبع - حلقه های For Resource - For Loops

  • نحوه حلقه زدن در مقادیر رشته ای در پایتون How to Loop through String Values in Python

  • منبع - حلقه زدن رشته ای Resource - String Looping

  • نحوه استفاده از تابع Range برای تولید اعداد در حلقه های For How to Use Range Function for Generating Numbers in For Loops

  • منبع - تابع Range Resource - Range Function

  • نحوه استفاده از دستور For Loop Else برای مدیریت عدم شکستگی ها How to Use For Loop Else Statement for Handling No Breaks

  • منبع - دستور FOR Loop ELSE Resource - FOR Loop ELSE Statement

پروژه شماره 1 بازی سوالات جادویی Project #1 Magic Questions Game

  • پروژه 1 - پیش نمایش Project 1 - Preview

  • پروژه شماره 1 - برگه دستورالعمل Project # 1 - Instruction Sheet

  • پروژه 1 - راه حل مرحله شماره 1 - تنظیم پاسخ های جادویی 8 Project 1 -- Solution Step #1 -- Setting Up The Magic 8 Responses

  • پروژه 1 - راه حل مرحله شماره 2 - ضبط ورودی کاربر و پاسخ دادن Project 1 -- Solution Step #2 -- Capturing Of User Input & Respond

  • پروژه 1 - راه حل مرحله شماره 3 - خروج از برنامه Project 1 -- Solution Step #3 -- Exiting The Application

  • منبع - PROJECT1-MAGIC QUESTION - کدنویسی کامل Resource - PROJECT1-MAGIC QUESTION - COMPLETE CODING

مدیریت فایل ها در پایتون Handling Files in Python

  • نحوه باز کردن و بستن فایل های متنی در پایتون How to Open and Close Text Files in Python

  • منبع - revenue_data.txt Resource - revenue_data.txt

  • خواندن فایل های متنی با استفاده از پایتون Reading Text Files Using Python

  • نحوه استفاده از یک حلقه برای خواندن کل محتوای یک فایل متنی How to Use a Loop to Read the Entire Content of a Text File

  • نوشتن در یک فایل متنی در پایتون Writing To A Text File Within Python

  • نحوه ایجاد یک فایل متنی جدید در پایتون How to Create a New Text File in Python

پروژه شماره 2 - دستکاری فایل های csv. با پایتون Project #2 - Manipulating .csv Files with Python

  • آنچه در پروژه شماره 2 یاد خواهید گرفت و انجام خواهید داد What You Will Learn and Do in Project #2

  • پروژه شماره 2 - دستورالعمل ها و الزامات Project #2 - Instructions and Requirements

  • فایل منبع - emp_details Resource File - emp_details

  • پروژه شماره 2 - راه حل مرحله شماره 1 - وارد کردن ماژول csv. Project #2 - Solution Step #1 - Importing the .csv Module

  • پروژه شماره 2 - راه حل مرحله شماره 2 - باز کردن و خواندن Project #2 - Solution Step #2 - Opening and Reading

  • مرجع قابل دانلود - کدهای csv_Reader Downloadable Reference - csv_Reader Codes

  • پروژه شماره 2 - راه حل مرحله شماره 3 - نمایش داده های فایل csv. Project #2 - Solution Step #3 - Displaying .csv File Data

  • پروژه شماره 2 - راه حل مرحله شماره 4 - ایجاد و نوشتن در فایل های csv. Project #2 - Solution Step #4 - Creating and Writing to .csv Files

  • عنوان منبع - کدهای تکمیل شده - csv_Writer Title Resource -- Completed Codes -- csv_Writer

  • پروژه 2 - راه حل پاداش - فیلتر کردن فایل csv. Project 2 -- Bonus Solution -- Filtering .csv File

کار با ماژول OS در سخنرانی های پایتون: Working with the OS Module in Python Lectures:

  • نحوه وارد کردن ماژول OS در پایتون How to Import the OS Module in Python

  • نحوه دریافت دایرکتوری کاری فعلی با تابع OS getdir() How to Get the Current Working Directory with the OS getdir() Function

  • نحوه لیست کردن فایل ها در یک دایرکتوری با تابع OS listdir() How to List the Files in a Directory with the OS listdir() Function

  • استفاده از تابع OS chdir() Using OS chdir() Function

  • نحوه ایجاد یک دایرکتوری جدید با تابع OS makedirs() How to Create a New Directory with the OS makedirs() Function

  • نحوه بررسی اینکه آیا یک فایل با تابع isfile() وجود دارد How to Check if a File Exists with the isfile() Function

  • نحوه حذف یک فایل با پایتون How to Delete a File with Python

کار با توابع پایتون Working With Python Functions

  • ایجاد یک تابع در پایتون Creating a Function in Python

  • منبع - ایجاد و فراخوانی تابع Resource - Creation & Calling Function

  • فراخوانی یک تابع در پایتون Calling a Function in Python

  • ارسال آرگومان ها به یک تابع پایتون Passing Arguments to a Python Function

  • منبع - ارسال آرگومان ها Resource -- Passing Arguments

  • نامگذاری آرگومان ها در یک تابع پایتون Naming Arguments in a Python Function

  • منبع - تابع نامگذاری شده Resource - Named Function

  • آرگومان های پیش فرض در یک تابع پایتون Default Arguments in a Python Function

  • منبع - ارسال آرگومان پیش فرض Resource -- Passing DEFAULT Argument

  • دامنه متغیر یک تابع پایتون Variable Scope of a Python Function

  • منبع - دامنه یک متغیر Resource -- Scope Of A Variable

  • کلمه کلیدی Return در یک تابع پایتون Return Keyword in a Python Function

  • منبع - کلمه کلیدی return Resource -- return keyword

برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون Object-Oriented Programming (OOP) in Python

  • نحوه تعریف کلاس ها در پایتون How to Define Classes in Python

  • نحوه تعریف کلاس ها در پایتون How to Define Classes in Python

  • استفاده از متد init در کلاس های پایتون Using the init Method in Python Classes

  • درک پارامتر self در کلاس های پایتون Understanding the self Parameter in Python Classes

  • ایجاد و فراخوانی متدهای کلاس در پایتون Creating and Calling Class Methods in Python

  • کلاس پایتون - Return Python Class -- Return

  • پیاده سازی ویژگی های خصوصی در پایتون Implementing Private Properties in Python

  • تعریف توابع خصوصی در کلاس های پایتون Defining Private Functions in Python Classes

  • نحوه حذف اشیاء در پایتون How to Delete Objects in Python

  • وراثت شی - مقدمه Object Inheritance -- Introduction

  • منبع - user.py Resource -- user.py

  • وراثت کلاس پایتون Python Class Inheritence

  • لغو وراثت کلاس Overriding Class Inheritance

  • منبع - کدهای نهایی وراثت Resource-Inheritance-Final Codes

نحوه مدیریت خطاها در پایتون مانند یک حرفه ای How to Handle Errors in Python Like a Pro

  • مدیریت خطا چیست و چرا به آن نیاز دارید What is Error Handling and Why You Need It

  • دستور Try... Try... Statement

  • سعی کنید... تشخیص خطای خاص Try... Specific Error Detection

پروژه شماره 3 - بازی WizardryInquiries Project #3 - WizardryInquiries Game

  • پروژه شماره 3 - بررسی اجمالی Project #3 -- Overview

  • منابع - پروژه شماره 3 Resources -- Project #3

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 1 - تنظیم کلاس Project 3 -- Solution Step #1 -- Setting Up The Class

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 2 - پیاده سازی متد __init__ Project 3 -- Solution Step #2 -- Implementing The __init__ Method

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 3 - پیاده سازی عملکرد بازی Project 3 -- Solution Step #3 -- Implement the Game Functionality

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 4 - پیاده سازی عملکرد بازی ادامه دارد Project 3 -- Solution Step #4 -- Implementation Of Game Functionality Continued

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 5 - نوشتن سوالات در فایل csv. Project 3 -- Solution Step #5 -- Write Questions to .csv File

  • پروژه 3 - راه حل مرحله شماره 6 - اجرای نهایی Project 3 --Solution Step #6 - Final Run

نحوه فرمت کردن رشته ها در پایتون How to Format Strings in Python

  • رشته های فرمت شده چیست و چرا از آنها استفاده می کنیم What are Formatted Strings and Why Use Them

  • وارد کردن متغیرهای رشته ای به رشته های فرمت شده با (%s) Inserting String Variables into Formatted Strings with (%s)

  • اضافه کردن مقادیر عددی به رشته های فرمت شده با (%d) Adding Numeric Values to Formatted Strings with (%d)

  • استفاده از چندین متغیر در یک رشته فرمت شده واحد Using Multiple Variables in a Single Formatted String

  • فرمت کردن رشته ها با انواع مجموعه مانند لیست ها و دیکشنری ها Formatting Strings with Collection Types like Lists and Dictionaries

ارزیابی دانش پایتون Python Knowledge Assessment

  • آزمون دانش پایتون Python Knowledge Test

معرفی ChatGPT Introduction To ChatGPT

  • معرفی دوره Course Introduction

شروع کار با CHATGPT Getting Started With CHATGPT

  • نحوه شروع کار با CHATGPT How To Get Started with CHATGPT

  • هک مخفی فاش شد - نحوه دسترسی به رویدادهای جاری Secret Hack Revealed-How To Access Current Events

  • Chat GPT به عنوان موتور جستجو Chat GPT as Search Engine

  • انواع مختلف ایمیل هایی که می توانید با استفاده از ChatGPT بسازید Different Types of Emails You Can Build Using ChatGPT

ایجاد محتوای رسانه های اجتماعی Social Media Content Creation

  • ایجاد پست های رسانه های اجتماعی با ChatGPT Creating Social Media Posts With ChatGPT

  • استفاده از Copy.Ai برای کپشن های اینستاگرام Using Copy.Ai for Instagram captions

  • نحوه استفاده از ChatGPT برای رشد کسب و کار خود How To Use ChatGPT To Grow Your Business

  • نحوه خلاصه کردن مقالات و گزارش ها با استفاده از ChatGPT How To Summarize Articles & Reports Using ChatGPT

ChatGPT برای دانش آموزان ChatGPT for Students

  • ChatGPT برای آمادگی مصاحبه ChatGPT For Interview Preparation

  • ایجاد ارائه های پاورپوینت با استفاده از هوش مصنوعی Creating PowerPoint Presentations using AI

  • جستجوی پیشرفته شغل با استفاده از ChatGPT (بخش A) Advanced Job Searching using ChatGPT (Part A)

  • جستجوی پیشرفته شغل با استفاده از ChatGPT (بخش B) Advanced Job Searching using ChatGPT (Part B)

ایجاد محتوا با ChatGPT Content Creation With ChatGPT

  • وبلاگ نویسی با Chat GPT Blogging With Chat GPT

  • مقالات ویدیویی از ابتدا با استفاده از ChatGPT Video Essays From Scratch Uisng ChatGPT

بهینه سازی SEO با ChatGPT Optimizing SEO With ChatGPT

  • نحوه استفاده از ChatGPT برای SEO How To Use ChatGPT For SEO

  • ایجاد یک ساختار برای وب سایت خود با استفاده از ChatGPT Building A Structure For Your Website Using ChatGPT

  • رتبه بالاتر از مقاله رقیب با استفاده از ChatGPT Outrank Competetor's Article Using ChatGPT

  • استراتژی SEO اقتدار نیچ E-EAT E- EAT Niche Authority SEO Strategy

  • بهینه سازی نمایه کسب و کار گوگل خود با استفاده از ChatGPT Optimize Your Google Business Profile Using ChatGPT

تصحیح و ویرایش با ChatGPT Proof Reading And Editing With ChatGPT

  • تصحیح و ویرایش با ChatGPT Proof Reading And Editing With ChatGPT

درک و کاهش چالش های محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی Understanding and Mitigating Challenges Of AI-Generated Content

  • نحوه شناسایی و دور زدن تشخیص متن تولید شده توسط ChatGPT How To Detect & By Pass Detection Of ChatGPT Generated Text

ایجاد کمپین های بازاریابی ایمیلی با استفاده از ChatGPT Creating Email Marketing Campaigns Using ChatGPT

  • نحوه استفاده از Chat GPT برای کمپین های بازاریابی ایمیلی How To Use Chat GPT For Email Marketing Campaigns

  • نحوه ایجاد کمپین های قطره ای ایمیل با Chat GPT How To Create Email Drip Campaigns With Chat GPT

تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Generating Images Using AI

  • ساخت تصاویر با هوش مصنوعی Building Images With AI

  • ابزار تولید کننده تصویر AI - Lexica AI Image Generator Tool -Lexica

  • سایر ابزارهای تولید کننده تصویر Ai Other Ai Image Generating Tools

طراحی مکالمات جذاب Designing Engaging Conversations

  • استفاده از ChatGPT برای ذهن آگاهی و خوداندیشی Using ChatGPT for Mindfulness & Self-Reflection

  • وعده های غذایی خود را مانند یک حرفه ای با ChatGPT برنامه ریزی کنید Plan Your Meals Like A Pro With ChatGPT

  • ChatGPT - نماینده مسافرتی شخصی شما برای سفرهای مقرون به صرفه ChatGPT- Your Personalized Travel Agent For Budget-Friendly Trips

  • ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به افزایش بهره وری AI Tools to Help Boost Productivity

آموزش رهبری عمدی

آموزش رهبری عمدی

Intentional Leadership

آموزش ترسیم فلور شگفت انگیز: آلوئه ورا! گیاهان و تصویر گیاه شناسی

آموزش ترسیم فلور شگفت انگیز: آلوئه ورا! گیاهان و تصویر گیاه شناسی

Drawing Amazing Flora: Aloe Vera! Plants & Botanical Illustration

آموزش تست تمرینی سوالات مصاحبه برنامه نویس پایتون [2023]

آموزش تست تمرینی سوالات مصاحبه برنامه نویس پایتون [2023]

Python Developer Interview Questions Practice Test [2023]

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر یادگیری ماشین 2025: اسرار هوش مصنوعی، پایتون و ChatGPT
جزییات دوره
16.5 hours
205
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
422
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/baf2d3

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Infidea Trainings Infidea Trainings

توانمندسازی افراد در مسیر موفقیت

Sujit Ghosh Sujit Ghosh

مبتکر Ed-Tech و تسهیل کننده یادگیری

Anjan Banerjee Anjan Banerjee

مایکروسافت آفیس کارشناس | کارشناس دیجیتال مارکتینگ