لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AWS IoT و Raspberry Pi برای راه حل های هوشمند IoT
دانلود AWS IoT and Raspberry Pi for Smart IoT Solutions
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پتانسیل کامل اینترنت اشیا را با AWS و Raspberry Pi باز کنید — سیستم های هوشمند و متصل را از ابتدا بسازید! مقدمه ای بر خدمات اینترنت اشیا و AWS IoT: اصول IoT، AWS IoT Core و اجزای کلیدی مورد نیاز برای ساخت راه حل های متصل را بدانید. راهاندازی زیرساخت اینترنت اشیا: نحوه ایجاد و پیکربندی حسابهای IoT AWS را بیاموزید، دستگاهها را بهطور ایمن با استفاده از پروتکلهایی مانند MQTT و HTTP متصل کنید. برنامه نویسی با MQTT: استاد پروتکل MQTT برای انتقال بی درنگ داده، نوشتن برنامه های پایتون برای برنامه های IoT و فعال کردن ارتباطات یکپارچه. پروژههای عملی Raspberry Pi: تجربه عملی با Raspberry Pi، یادگیری راهاندازی، برنامهنویسی و کنترل سختافزارهای IoT مانند LED، حسگرها و موارد دیگر را کسب کنید. ادغام ابری با AWS IoT: نحوه ادغام Raspberry Pi با سرویسهای IoT AWS، راهاندازی «چیزها» IoT، مدیریت گواهیها را کشف کنید. ایجاد راه حل های هوشمند اینترنت اشیاء: با ایجاد یک سیستم پارکینگ هوشمند در دنیای واقعی با استفاده از فناوری های Raspberry Pi، AWS IoT و حسگر، تجربه عملی به دست آورید. بینش دادهها و پردازش دستهای: تکنیکهایی را برای تجزیه و تحلیل دادههای اینترنت اشیا، پردازش دستهای برای استقرار اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ و تجسم دادههای زمان واقعی کاوش کنید. برنامهنویسی پیشرفته اینترنت اشیا: با پیادهسازی اسکریپتهای پیشرفته پایتون برای مدیریت دادههای حسگر، مدیریت دستگاه، عمیقتر به برنامهنویسی اینترنت اشیا بروید. پیش نیازها: آشنایی اولیه با شبکه: آگاهی از مفاهیم شبکه مانند آدرس های IP، پروتکل ها (HTTP، TCP/IP، MQTT) و ارتباطات امن (TLS/SSL) مفید خواهد بود، اما ضروری نیست. دانش اولیه برنامه نویسی: درک پایه ای از مفاهیم برنامه نویسی، ترجیحاً در پایتون، برای برنامه نویسی دستگاه های Raspberry Pi و IoT مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری: دانش اولیه اصول رایانش ابری، به ویژه خدمات ابری مانند AWS، به دانش آموزان در درک AWS IoT Core و اجزای ابری مرتبط کمک می کند. سخت افزار (رزبری پای): دانش آموزان به Raspberry Pi (ترجیحاً Raspberry Pi 3 یا جدیدتر) از جمله لوازم جانبی مانند منبع تغذیه، کارت SD، نمایشگر و اتصال به اینترنت نیاز دارند. حساب AWS: یک حساب فعال AWS برای دسترسی به خدمات اینترنت اشیا AWS مورد نیاز است. AWS یک سطح رایگان ارائه می دهد، اما دانش آموزان ممکن است نیاز به ارائه اطلاعات صورتحساب برای خدمات خاصی فراتر از استفاده رایگان داشته باشند.
در دنیایی که همه چیز در حال متصل شدن است، اینترنت اشیا (IoT) نوآوری را در سراسر صنایع هدایت می کند. این دوره جامع، تسلط بر AWS IoT و Raspberry Pi for Smart IoT Solutions، برای کمک به شما در ایجاد و مدیریت سیستم های اینترنت اشیا با استفاده از خدمات AWS IoT و Raspberry Pi طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستگاه های IoT خود را متصل، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید و به شما امکان می دهد راه حل های هوشمندی برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی مانند اتوماسیون صنعتی و سیستم های پارک هوشمند ایجاد کنید. خواه توسعهدهنده، مهندس یا علاقهمند به فناوری باشید، این دوره آموزشی عملی شما را با مهارتهایی برای برتری در چشمانداز اینترنت اشیا مجهز میکند.
نوشتن بر حسب بخش:
بخش 1: مقدمه
این بخش یک نمای کلی از دوره ارائه می دهد که با مقدمه ای بر AWS IoT شروع می شود. شما اصول اولیه این که چگونه AWS IoT راه حل های ایمن، مقیاس پذیر و مقرون به صرفه را برای برنامه های IoT فعال می کند را درک خواهید کرد. این سخنرانی زمینه را برای سفر هیجان انگیز به یکپارچه سازی و اتوماسیون اینترنت اشیا فراهم می کند.
بخش 2: شروع به کار با AWS IoT
به اصول IoT صنعتی شیرجه بزنید و مفاهیم کلیدی مانند اصول طراحی، پروتکل های ارتباطی (TCP، UDP) و استانداردهای امنیتی (TLS، SSL) را بررسی کنید. همچنین با سطوح کیفیت خدمات (QoS) برای انتقال داده های اینترنت اشیا آشنا خواهید شد. در پایان این بخش، حساب AWS خود را راهاندازی میکنید و اولین حساب AWS IoT خود را ایجاد میکنید که آماده اجرای اقدامات قانون اینترنت اشیا است.
بخش 3: مقدمه و برنامه نویسی MQTT
در این بخش، پروتکل پرکاربرد MQTT را با تمرکز بر مقایسه آن با HTTP برای برنامههای IoT بررسی خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه Paho MQTT راه اندازی MQTT در پایتون را یاد خواهید گرفت. این سخنرانیها شما را از طریق برنامهنویسی عملی راهنمایی میکنند تا ارتباط یکپارچه بین دستگاههای تلفن همراه و رایانههای شخصی را امکانپذیر کنند، و شما را در انتقال بیدرنگ داده ماهر میکنند.
بخش 4: ملزومات برنامه نویسی Raspberry Pi
رزبری پای سنگ بنای پروژه های اینترنت اشیا است. این بخش شما را با برنامه نویسی Raspberry Pi از نصب تا اتصالات سخت افزاری آشنا می کند. با استفاده از اسکریپتهای ساده Python برای چشمک زدن LEDها از راه دور، با پینهای GPIO کار میکنید تا LEDها را کنترل کنید، مدارهای اولیه ایجاد کنید، و حتی تلفن هوشمند خود را به کنترلکنندهای برای دستگاههای IoT تبدیل کنید.
بخش 5: Raspberry Pi برای انتشارات IoT
یاد بگیرید Raspberry Pi خود را به یک ناشر داده اینترنت اشیا تبدیل کنید. شما کارگزار Mosquitto MQTT را نصب می کنید، Raspberry Pi خود را به عنوان یک کارگزار پیکربندی می کنید و برنامه های حسگر را برای جمع آوری داده ها می نویسید. این بخش بر پیاده سازی عملی تمرکز دارد، جایی که برنامه های حسگر را اجرا می کنید و خروجی های داده را در دستگاه های تلفن همراه خود تجسم می کنید.
بخش 6: ادغام Raspberry Pi با AWS IoT
این بخش در مورد اتصال پروژه های Raspberry Pi شما به ابر اینترنت اشیا AWS است. مراحل راه اندازی AWS IoT 'Things'، ایجاد گواهی ها و پیوست کردن خط مشی ها را گام به گام طی خواهید کرد. سخنرانیهای یکپارچهسازی شامل برنامهنویسی پایتون برای AWS IoT است که ارتباط امن بین Raspberry Pi و ابر را برای برنامههای IoT بلادرنگ ممکن میسازد.
بخش 7: پروژه سیستم پارکینگ هوشمند - مفهوم و طراحی
با یک پروژه عملی سیستم پارکینگ هوشمند به دنیای راه حل های شهر هوشمند قدم بگذارید. شما مفهوم پروژه، اصول طراحی و پروتکل های ارتباطی Raspberry Pi را بررسی خواهید کرد. با استفاده از حسگرهای مجاورت، سیستمی میسازید که حضور خودرو را تشخیص میدهد و دادهها را برای نظارت و اتوماسیون به AWS IoT مخابره میکند.
بخش 8: پروژه سیستم پارکینگ هوشمند - پیاده سازی و اجرا
بخش آخر بر اجرای پروژه سیستم پارکینگ هوشمند شما تمرکز دارد. شما قوانین AWS IoT را تنظیم میکنید، هشدارهای محلی را برنامهریزی میکنید و یک راهحل کامل اینترنت اشیا ایجاد میکنید که کاربران را از در دسترس بودن پارکینگ مطلع میکند. تمرینهای عملی درک شما را از یکپارچهسازی سختافزار، نرمافزار و سرویسهای ابری برای ساختن سیستمهای اینترنت اشیا مقیاسپذیر تقویت میکند.
نتیجهگیری دوره:
در پایان این دوره، درک عمیقی از AWS IoT و Raspberry Pi به دست خواهید آورد و به شما این امکان را میدهد که سیستمهای IoT را بسازید، متصل کنید و مدیریت کنید. چه قصد دارید در شهرهای هوشمند، اینترنت اشیاء صنعتی یا اتوماسیون خانگی نوآوری کنید، این دوره مهارت های عملی و اعتماد به نفس برای برتری در حوزه اینترنت اشیا را در اختیار شما قرار می دهد. با AWS IoT و Raspberry Pi آماده تبدیل ایده های IoT خود به واقعیت شوید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر AWS IOT
Introduction to AWS IOT
شروع به کار
Getting Started
IOT صنعتی
Industrial IOT
اصول طراحی
Design Tenets
TCP-UDP
TCP-UDP
TLS-SSL
TLS-SSL
QOS
QOS
ایجاد حساب AWS
AWS Account Creation
نحوه ایجاد حساب AWS-IOT
How to Create AWS-IOT Account
اعمال قانون
Rule Actions
MQTT مقدمه
MQTT Introduction
Precap
Precap
HTTP و MQTT
HTTP and MQTT
HTTP و MQTT ادامه دارد
HTTP and MQTT Continue
برنامه نویسی MQTT در پایتون
MQTT Programming on Python
برنامه نویسی MQTT در پایتون ادامه دارد
MQTT Programming on Python Continue
نصب Paho در Prompt
Paho Installation in Prompt
ارتباط موبایل و کامپیوتر
Mobile and PC communication
بررسی وب سایت پاهو
Paho Website Review
برنامه نویسی Rasp-Pi
Rasp- Pi Programming
مقدمه ای بر برنامه نویسی Rasp-Pi
Introduction to Rasp- Pi Programming
نصب رسپ
Rasp Installation
اتصالات Rasp-pi و نمایش در مانیتور
Rasp-pi Connections and Display on Monitor
تنظیمات Rasp-Pi
Rasp-Pi Settings
LED روشن و خاموش چشمک زدن
LED on-off Blink
چراغ روشن و خاموش مونتاژ چشمک زن
LED on-off Blink Assembly
تلفن همراه LED روشن و خاموش
LED on-off Cellphone
LED روشن و خاموش مونتاژ تلفن همراه
LED on-off Cellphone Assembly
Rasp-Pi Programming for Publishing
Rasp- Pi Programming for Publishing
مقدمه برنامه نویسی Rasp-Pi برای انتشار
Intro to Rasp- Pi Programming for Publishing
اتصالات Rasp-Pi
Rasp-Pi Connections
نصب دلال پشه
Mosquitto Broker Installation
پی به عنوان یک کارگزار
Pi as a Broker
اعلام متغیرها در برنامه سنسور
Declaration of Variables in Sensor Program
در حالی که برنامه حسگر حلقه
While Loop Sensor Program
برنامه سنسور اتصالات
Connections Sensor Program
اجرای برنامه
Program Execution
خروجی سنسور در موبایل
Sensor Output on Mobile
ادغام Rasp-Pi و AWS IOT
Rasp- Pi and AWS IOT Integration
تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار
Setting Raspberry-pi as a Broker
تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار ادامه دهید
Setting Raspberry-pi as a Broker Continue
اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار
More on Setting Raspberry-pi as a Broker
تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار در موبایل
Setting Raspberry-pi as a Broker on Mobile
اشتراک ماساژ در موبایل
Subscribing Massage on Mobile
اشتراک ماساژ در موبایل ادامه دارد
Subscribing Massage on Mobile Continue
رویه AWS IOT برای ایجاد اشیا
AWS IOT Procedure for Create Things
ایجاد چیز-گواهی
Create Thing-Certificate
ایجاد و پیوست کردن خط مشی
Create and Attach Policy
برنامه پایتون AWS IOT
AWS IOT Python Program
برنامه پایتون AWS IOT ادامه دارد
AWS IOT Python Program Continue
اجرای برنامه AWS IOT
AWS IOT Program Execution
مفهوم پروژه پارکینگ هوشمند
Smart Parking Project Concept
ایده اولیه پروژه سیستم پارکینگ هوشمند
Basic Idea of Smart Parking System Project
مراحل انجام شده برای یادگیری طراحی
Steps Followed to Learn Design
ارتباط بین Rasp pi
Communicate Between Rasp pi
ارتباط بین Rasp pi ادامه دهید
Communicate Between Rasp pi Continue
اطلاعات بیشتر در مورد ارتباط بین Rasp pi
More on Communicate Between Rasp pi
برقراری ارتباط بین اجرای Rasp pi
Communicate Between Rasp pi Execution
وضعیت سنسور مجاورت
Status of Proximity Sensor
وضعیت سنسور مجاورت ادامه دارد
Status of Proximity Sensor Continue
وضعیت اتصالات حسگر مجاورتی
Status of Proximity Sensor Connections
وضعیت اجرای پارک هوشمند
Status of Smart Parking Excecution
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات