آموزش AWS IoT و Raspberry Pi برای راه حل های هوشمند IoT

دانلود AWS IoT and Raspberry Pi for Smart IoT Solutions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل کامل اینترنت اشیا را با AWS و Raspberry Pi باز کنید — سیستم های هوشمند و متصل را از ابتدا بسازید! مقدمه ای بر خدمات اینترنت اشیا و AWS IoT: اصول IoT، AWS IoT Core و اجزای کلیدی مورد نیاز برای ساخت راه حل های متصل را بدانید. راه‌اندازی زیرساخت اینترنت اشیا: نحوه ایجاد و پیکربندی حساب‌های IoT AWS را بیاموزید، دستگاه‌ها را به‌طور ایمن با استفاده از پروتکل‌هایی مانند MQTT و HTTP متصل کنید. برنامه نویسی با MQTT: استاد پروتکل MQTT برای انتقال بی درنگ داده، نوشتن برنامه های پایتون برای برنامه های IoT و فعال کردن ارتباطات یکپارچه. پروژه‌های عملی Raspberry Pi: تجربه عملی با Raspberry Pi، یادگیری راه‌اندازی، برنامه‌نویسی و کنترل سخت‌افزارهای IoT مانند LED، حسگرها و موارد دیگر را کسب کنید. ادغام ابری با AWS IoT: نحوه ادغام Raspberry Pi با سرویس‌های IoT AWS، راه‌اندازی «چیزها» IoT، مدیریت گواهی‌ها را کشف کنید. ایجاد راه حل های هوشمند اینترنت اشیاء: با ایجاد یک سیستم پارکینگ هوشمند در دنیای واقعی با استفاده از فناوری های Raspberry Pi، AWS IoT و حسگر، تجربه عملی به دست آورید. بینش داده‌ها و پردازش دسته‌ای: تکنیک‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های اینترنت اشیا، پردازش دسته‌ای برای استقرار اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ و تجسم داده‌های زمان واقعی کاوش کنید. برنامه‌نویسی پیشرفته اینترنت اشیا: با پیاده‌سازی اسکریپت‌های پیشرفته پایتون برای مدیریت داده‌های حسگر، مدیریت دستگاه، عمیق‌تر به برنامه‌نویسی اینترنت اشیا بروید. پیش نیازها: آشنایی اولیه با شبکه: آگاهی از مفاهیم شبکه مانند آدرس های IP، پروتکل ها (HTTP، TCP/IP، MQTT) و ارتباطات امن (TLS/SSL) مفید خواهد بود، اما ضروری نیست. دانش اولیه برنامه نویسی: درک پایه ای از مفاهیم برنامه نویسی، ترجیحاً در پایتون، برای برنامه نویسی دستگاه های Raspberry Pi و IoT مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری: دانش اولیه اصول رایانش ابری، به ویژه خدمات ابری مانند AWS، به دانش آموزان در درک AWS IoT Core و اجزای ابری مرتبط کمک می کند. سخت افزار (رزبری پای): دانش آموزان به Raspberry Pi (ترجیحاً Raspberry Pi 3 یا جدیدتر) از جمله لوازم جانبی مانند منبع تغذیه، کارت SD، نمایشگر و اتصال به اینترنت نیاز دارند. حساب AWS: یک حساب فعال AWS برای دسترسی به خدمات اینترنت اشیا AWS مورد نیاز است. AWS یک سطح رایگان ارائه می دهد، اما دانش آموزان ممکن است نیاز به ارائه اطلاعات صورتحساب برای خدمات خاصی فراتر از استفاده رایگان داشته باشند.

در دنیایی که همه چیز در حال متصل شدن است، اینترنت اشیا (IoT) نوآوری را در سراسر صنایع هدایت می کند. این دوره جامع، تسلط بر AWS IoT و Raspberry Pi for Smart IoT Solutions، برای کمک به شما در ایجاد و مدیریت سیستم های اینترنت اشیا با استفاده از خدمات AWS IoT و Raspberry Pi طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستگاه های IoT خود را متصل، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید و به شما امکان می دهد راه حل های هوشمندی برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی مانند اتوماسیون صنعتی و سیستم های پارک هوشمند ایجاد کنید. خواه توسعه‌دهنده، مهندس یا علاقه‌مند به فناوری باشید، این دوره آموزشی عملی شما را با مهارت‌هایی برای برتری در چشم‌انداز اینترنت اشیا مجهز می‌کند.

نوشتن بر حسب بخش:

بخش 1: مقدمه

این بخش یک نمای کلی از دوره ارائه می دهد که با مقدمه ای بر AWS IoT شروع می شود. شما اصول اولیه این که چگونه AWS IoT راه حل های ایمن، مقیاس پذیر و مقرون به صرفه را برای برنامه های IoT فعال می کند را درک خواهید کرد. این سخنرانی زمینه را برای سفر هیجان انگیز به یکپارچه سازی و اتوماسیون اینترنت اشیا فراهم می کند.

بخش 2: شروع به کار با AWS IoT

به اصول IoT صنعتی شیرجه بزنید و مفاهیم کلیدی مانند اصول طراحی، پروتکل های ارتباطی (TCP، UDP) و استانداردهای امنیتی (TLS، SSL) را بررسی کنید. همچنین با سطوح کیفیت خدمات (QoS) برای انتقال داده های اینترنت اشیا آشنا خواهید شد. در پایان این بخش، حساب AWS خود را راه‌اندازی می‌کنید و اولین حساب AWS IoT خود را ایجاد می‌کنید که آماده اجرای اقدامات قانون اینترنت اشیا است.

بخش 3: مقدمه و برنامه نویسی MQTT

در این بخش، پروتکل پرکاربرد MQTT را با تمرکز بر مقایسه آن با HTTP برای برنامه‌های IoT بررسی خواهید کرد. با استفاده از کتابخانه Paho MQTT راه اندازی MQTT در پایتون را یاد خواهید گرفت. این سخنرانی‌ها شما را از طریق برنامه‌نویسی عملی راهنمایی می‌کنند تا ارتباط یکپارچه بین دستگاه‌های تلفن همراه و رایانه‌های شخصی را امکان‌پذیر کنند، و شما را در انتقال بی‌درنگ داده ماهر می‌کنند.

بخش 4: ملزومات برنامه نویسی Raspberry Pi

رزبری پای سنگ بنای پروژه های اینترنت اشیا است. این بخش شما را با برنامه نویسی Raspberry Pi از نصب تا اتصالات سخت افزاری آشنا می کند. با استفاده از اسکریپت‌های ساده Python برای چشمک زدن LED‌ها از راه دور، با پین‌های GPIO کار می‌کنید تا LED‌ها را کنترل کنید، مدارهای اولیه ایجاد کنید، و حتی تلفن هوشمند خود را به کنترل‌کننده‌ای برای دستگاه‌های IoT تبدیل کنید.

بخش 5: Raspberry Pi برای انتشارات IoT

یاد بگیرید Raspberry Pi خود را به یک ناشر داده اینترنت اشیا تبدیل کنید. شما کارگزار Mosquitto MQTT را نصب می کنید، Raspberry Pi خود را به عنوان یک کارگزار پیکربندی می کنید و برنامه های حسگر را برای جمع آوری داده ها می نویسید. این بخش بر پیاده سازی عملی تمرکز دارد، جایی که برنامه های حسگر را اجرا می کنید و خروجی های داده را در دستگاه های تلفن همراه خود تجسم می کنید.

بخش 6: ادغام Raspberry Pi با AWS IoT

این بخش در مورد اتصال پروژه های Raspberry Pi شما به ابر اینترنت اشیا AWS است. مراحل راه اندازی AWS IoT 'Things'، ایجاد گواهی ها و پیوست کردن خط مشی ها را گام به گام طی خواهید کرد. سخنرانی‌های یکپارچه‌سازی شامل برنامه‌نویسی پایتون برای AWS IoT است که ارتباط امن بین Raspberry Pi و ابر را برای برنامه‌های IoT بلادرنگ ممکن می‌سازد.

بخش 7: پروژه سیستم پارکینگ هوشمند - مفهوم و طراحی

با یک پروژه عملی سیستم پارکینگ هوشمند به دنیای راه حل های شهر هوشمند قدم بگذارید. شما مفهوم پروژه، اصول طراحی و پروتکل های ارتباطی Raspberry Pi را بررسی خواهید کرد. با استفاده از حسگرهای مجاورت، سیستمی می‌سازید که حضور خودرو را تشخیص می‌دهد و داده‌ها را برای نظارت و اتوماسیون به AWS IoT مخابره می‌کند.

بخش 8: پروژه سیستم پارکینگ هوشمند - پیاده سازی و اجرا

بخش آخر بر اجرای پروژه سیستم پارکینگ هوشمند شما تمرکز دارد. شما قوانین AWS IoT را تنظیم می‌کنید، هشدارهای محلی را برنامه‌ریزی می‌کنید و یک راه‌حل کامل اینترنت اشیا ایجاد می‌کنید که کاربران را از در دسترس بودن پارکینگ مطلع می‌کند. تمرین‌های عملی درک شما را از یکپارچه‌سازی سخت‌افزار، نرم‌افزار و سرویس‌های ابری برای ساختن سیستم‌های اینترنت اشیا مقیاس‌پذیر تقویت می‌کند.

نتیجه‌گیری دوره:

در پایان این دوره، درک عمیقی از AWS IoT و Raspberry Pi به دست خواهید آورد و به شما این امکان را می‌دهد که سیستم‌های IoT را بسازید، متصل کنید و مدیریت کنید. چه قصد دارید در شهرهای هوشمند، اینترنت اشیاء صنعتی یا اتوماسیون خانگی نوآوری کنید، این دوره مهارت های عملی و اعتماد به نفس برای برتری در حوزه اینترنت اشیا را در اختیار شما قرار می دهد. با AWS IoT و Raspberry Pi آماده تبدیل ایده های IoT خود به واقعیت شوید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر AWS IOT Introduction to AWS IOT

شروع به کار Getting Started

  • IOT صنعتی Industrial IOT

  • اصول طراحی Design Tenets

  • TCP-UDP TCP-UDP

  • TLS-SSL TLS-SSL

  • QOS QOS

  • ایجاد حساب AWS AWS Account Creation

  • نحوه ایجاد حساب AWS-IOT How to Create AWS-IOT Account

  • اعمال قانون Rule Actions

MQTT مقدمه MQTT Introduction

  • Precap Precap

  • HTTP و MQTT HTTP and MQTT

  • HTTP و MQTT ادامه دارد HTTP and MQTT Continue

  • برنامه نویسی MQTT در پایتون MQTT Programming on Python

  • برنامه نویسی MQTT در پایتون ادامه دارد MQTT Programming on Python Continue

  • نصب Paho در Prompt Paho Installation in Prompt

  • ارتباط موبایل و کامپیوتر Mobile and PC communication

  • بررسی وب سایت پاهو Paho Website Review

برنامه نویسی Rasp-Pi Rasp- Pi Programming

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی Rasp-Pi Introduction to Rasp- Pi Programming

  • نصب رسپ Rasp Installation

  • اتصالات Rasp-pi و نمایش در مانیتور Rasp-pi Connections and Display on Monitor

  • تنظیمات Rasp-Pi Rasp-Pi Settings

  • LED روشن و خاموش چشمک زدن LED on-off Blink

  • چراغ روشن و خاموش مونتاژ چشمک زن LED on-off Blink Assembly

  • تلفن همراه LED روشن و خاموش LED on-off Cellphone

  • LED روشن و خاموش مونتاژ تلفن همراه LED on-off Cellphone Assembly

Rasp-Pi Programming for Publishing Rasp- Pi Programming for Publishing

  • مقدمه برنامه نویسی Rasp-Pi برای انتشار Intro to Rasp- Pi Programming for Publishing

  • اتصالات Rasp-Pi Rasp-Pi Connections

  • نصب دلال پشه Mosquitto Broker Installation

  • پی به عنوان یک کارگزار Pi as a Broker

  • اعلام متغیرها در برنامه سنسور Declaration of Variables in Sensor Program

  • در حالی که برنامه حسگر حلقه While Loop Sensor Program

  • برنامه سنسور اتصالات Connections Sensor Program

  • اجرای برنامه Program Execution

  • خروجی سنسور در موبایل Sensor Output on Mobile

ادغام Rasp-Pi و AWS IOT Rasp- Pi and AWS IOT Integration

  • تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار Setting Raspberry-pi as a Broker

  • تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار ادامه دهید Setting Raspberry-pi as a Broker Continue

  • اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار More on Setting Raspberry-pi as a Broker

  • تنظیم Raspberry-pi به عنوان یک کارگزار در موبایل Setting Raspberry-pi as a Broker on Mobile

  • اشتراک ماساژ در موبایل Subscribing Massage on Mobile

  • اشتراک ماساژ در موبایل ادامه دارد Subscribing Massage on Mobile Continue

  • رویه AWS IOT برای ایجاد اشیا AWS IOT Procedure for Create Things

  • ایجاد چیز-گواهی Create Thing-Certificate

  • ایجاد و پیوست کردن خط مشی Create and Attach Policy

  • برنامه پایتون AWS IOT AWS IOT Python Program

  • برنامه پایتون AWS IOT ادامه دارد AWS IOT Python Program Continue

  • اجرای برنامه AWS IOT AWS IOT Program Execution

مفهوم پروژه پارکینگ هوشمند Smart Parking Project Concept

  • ایده اولیه پروژه سیستم پارکینگ هوشمند Basic Idea of Smart Parking System Project

  • مراحل انجام شده برای یادگیری طراحی Steps Followed to Learn Design

  • ارتباط بین Rasp pi Communicate Between Rasp pi

  • ارتباط بین Rasp pi ادامه دهید Communicate Between Rasp pi Continue

  • اطلاعات بیشتر در مورد ارتباط بین Rasp pi More on Communicate Between Rasp pi

  • برقراری ارتباط بین اجرای Rasp pi Communicate Between Rasp pi Execution

  • وضعیت سنسور مجاورت Status of Proximity Sensor

  • وضعیت سنسور مجاورت ادامه دارد Status of Proximity Sensor Continue

  • وضعیت اتصالات حسگر مجاورتی Status of Proximity Sensor Connections

  • وضعیت اجرای پارک هوشمند Status of Smart Parking Excecution

اجرای پروژه پارکینگ هوشمند Smart Parking Project Execution

  • تنظیم قانون AWS IOT AWS IOT Rule Setting

  • تنظیم قانون AWS IOT ادامه دهید AWS IOT Rule Setting Continue

  • زنگ محلی سیستم System Local Alarm

  • برنامه هشدار محلی سیستم System Local Alarm Program

  • اجرای برنامه هشدار محلی سیستم System Local Alarm Program Execution

نمایش نظرات

آموزش AWS IoT و Raspberry Pi برای راه حل های هوشمند IoT
جزییات دوره
5.5 hours
61
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.