آموزش دوره کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل منابع انسانی با Excel، Python و R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: به دوره کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل منابع انسانی خوش آمدید Introduction: Welcome to HR Analytics Master Course

• معرفی Introduction

منابع و آناتومی مدل سازی آماری Resources & Anatomy of Statistical Modelling

• منابع (مهم) Resources (IMPORTANT)

• آناتومی مدل سازی آماری Anatomy of Statistical Modeling

نصب و آشنایی با پایتون Installation and Introduction to Python

• نصب پایتون Installation of Python

• شروع کار با بسته های پایتون Getting Started with Python Packages

• شروع کار با نوت بوک Jupyter Getting Started with Jupyter Notebook

نصب و معرفی R و Rstudio Installation and Introduction of R and Rstudio

• نصب و معرفی R و Rstudio Installation and Introduction of R and Rstudio

وارد کردن فایل اکسل در پایتون و R Importing Excel File in Python and R

• وارد کردن فایل اکسل در پایتون و R Importing Excel File in Python and R

درک، واردات و اعتبارسنجی Understand, Import and Validate

• جمعیت و نمونه Population and Sample

• امتحان Quiz

• انواع داده ها Types of Data

• امتحان Quiz

• انواع داده - پایتون Types of Data - Python

• امتحان Quiz

• انواع داده ها - R Types of Data - R

• امتحان Quiz

• دیکشنری داده ها Data Dictionary

• امتحان Quiz

• اعتبارسنجی برای درستی - پایتون Validate for Correctness- Python

• امتحان Quiz

• اعتبارسنجی برای درستی - R Validate for Correctness- R

• امتحان Quiz

بخش 1 آمار: تک متغیره (متغیر عددی) Statistics Part-1 : Univariate (Numerical Variable)

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• امتحان Quiz

• میانگین/میانه/حالت - اکسل Mean/Median/Mode - Excel

• امتحان Quiz

• میانه رمزگشایی Decoding Median

• امتحان Quiz

• میانگین/میانه/حالت - پایتون و R Mean/Median/Mode - Python and R

• امتحان Quiz

• معیارهای تغییرپذیری Measures of Variability

• امتحان Quiz

• محدوده - پایتون و آر Range - Python and R

• امتحان Quiz

• محدوده بین چارکی Inter-Quartile Range

• امتحان Quiz

• محدوده بین چارکی - پایتون و R Inter-Quartile Range - Python and R

• امتحان Quiz

• واریانس Variance

• امتحان Quiz

• واریانس - اکسل، پایتون و R Variance- Excel, Python and R

• امتحان Quiz

• انحراف معیار Standard Deviation

• امتحان Quiz

• انحراف استاندارد - Excel، Python و R Standard Deviation- Excel, Python and R

• امتحان Quiz

• هیستوگرام- Python & R Histogram- Python & R

• امتحان Quiz

• چولگی Skewness

• امتحان Quiz

• Skewness- Python و R Skewness- Python and R

• امتحان Quiz

• استاندارد سازی Standardization

• امتحان Quiz

• استانداردسازی در پایتون و R Standardize in Python and R

• امتحان Quiz

بخش 2 آمار: تک متغیره (متغیر طبقه ای) Statistics Part-2 : Univariate (Categorical Variable)

• تعداد، فرکانس و درصد Count, Frequency and Percentage

• امتحان Quiz

• تعداد و درصد - پایتون و R Count and Percentages- Python and R

• امتحان Quiz

• نمودار میله ای و نمودار دایره ای - اکسل Bar chart and Pie chart - Excel

• امتحان Quiz

• نمودار میله ای و نمودار دایره ای - پایتون و R Bar chart and Pie chart- Python and R

• امتحان Quiz

پاکسازی داده ها قسمت 1 Data Cleaning Part-1

• معرفی Introduction

• ارزش از دست رفته Missing Values

• امتحان Quiz

• مقدار گمشده - Excel Missing Value - Excel

• امتحان Quiz

• مقدار گمشده - پایتون Missing Value - Python

• امتحان Quiz

• مقدار گمشده - R Missing Value - R

• امتحان Quiz

پاکسازی داده قسمت 2 Data Cleaning Part-2

• درک Outlier Understanding Outlier

• امتحان Quiz

• درک Boxplot Understanding Boxplot

• امتحان Quiz

• تشخیص توسط BoxPlot - Python و R Detection by BoxPlot - Python and R

• امتحان Quiz

• تشخیص توسط Z-Score - Excel، Python و R Detection by Z-Score - Excel, Python and R

• امتحان Quiz

• درمان Outlier با میانگین و میانه - Python و R Treating Outlier by Mean and Median - Python and R

• امتحان Quiz

• درمان با کفپوش و درپوش - پایتون و آر Treating by Flooring and Capping - Python and R

آمار بخش 3: مقدمه دو متغیره Statistics Part-3 : Bi-variate Introduction

• مقدمه ای بر Bi-Variate Introduction to Bi-Variate

• امتحان Quiz

آمار قسمت 3 : قسمت 1 دو متغیره (عددی عددی) Statistics Part-3 : Bi-variate Part-1 (Numerical Numerical)

• طرح پراکنده Scatter Plot

• امتحان Quiz

• طرح پراکندگی - پایتون و R Scatter Plot - Python and R

• امتحان Quiz

• ماتریس پراکندگی - پایتون و R Scatter Matrix - Python and R

• امتحان Quiz

• کوواریانس Co-Variance

• امتحان Quiz

• کوواریانس در اکسل Co-Variance in Excel

• امتحان Quiz

• کوواریانس - پایتون و R Co-Variance - Python and R

• امتحان Quiz

• ماتریس کوواریانس - پایتون و R Co-Variance Matrix - Python and R

• امتحان Quiz

• همبستگی Correlation

• امتحان Quiz

• همبستگی - پایتون و R Correlation - Python and R

• امتحان Quiz

• ماتریس همبستگی - پایتون و R Correlation Matrix - Python and R

• امتحان Quiz

آمار قسمت 3 : قسمت 2 دو متغیره (مقوله ای) Statistics Part-3 : Bi-variate Part-2 (Categorical Categorical)

• زبانه متقاطع Cross-tab

• امتحان Quiz

• Cross-Tab - Python و R Cross-Tab - Python and R

• امتحان Quiz

• جدول تناسب Proportion Table

• امتحان Quiz

• جدول تناسب - پایتون و R Proportion Table - Python and R

• امتحان Quiz

• نمودار انباشته/نوار/ستونی در اکسل Stacked/Bar/Column Chart in Excel

• امتحان Quiz

• نمودار انباشته/میله/ستون در پایتون و R Stacked/Bar/Column Chart in Python and R

• امتحان Quiz

• طرح موزاییک - پایتون و آر Mosaic Plot - Python and R

• امتحان Quiz

آمار قسمت 3 : قسمت 3 دو متغیره (دسته عددی) Statistics Part-3 : Bi-variate Part-3 (Numerical Categorical)

• آمار توصیفی دسته بندی Category wise Descritive Statistics

• امتحان Quiz

• طرح جعبه Box Plot

• امتحان Quiz

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

• امتحان Quiz

• مراحل تست فرضیه Steps in Hypothesis Testing

• امتحان Quiz

• فرموله فرضیه Formulate Hypothesis

• امتحان Quiz

• چه زمانی باید کدام آزمون فرضیه را انجام داد When to do which Hypothesis Test

• امتحان Quiz

• سطح اهمیت Significance level

• امتحان Quiz

• با استفاده از آزمون، مقدار P را پیدا کنید و با سطح اهمیت مقایسه کنید Apply test find P value and compare with Significance Level

• امتحان Quiz

• امتحان Quiz

• یک نمونه t-test R و Python One sample t-test R and Python

• امتحان Quiz

• تست t زوج پایتون و R Paired t-test Python and R

• امتحان Quiz

• Chi-square در پایتون و R Chi-square in Python and R

• امتحان Quiz

• ANOVA در پایتون و R ANOVA in Python and R

• امتحان Quiz

• رمزگشایی Chi-Square Decoding Chi-Square

• امتحان Quiz

• رمزگشایی ANOVA Decoding ANOVA

• امتحان Quiz

ایجاد متغیر بخش 1 مهندسی ویژگی Feature Engineering Part-1 Variable Creation

• معرفی Introduction

• معرفی متغیرهای مشتق شده Derived Variables Introduction

• متغیر مشتق شده "Tenure" - Excel، Python و R Derived Variable 'Tenure' - Excel, Python and R

• امتحان Quiz

• متغیر مشتق شده 'نسبت مقایسه' مقدمه Derived Variable 'Compa Ratio' Introduction

• متغیر مشتق شده 'نسبت Compa' - Excel، Python و R Derived Variable 'Compa Ratio' - Excel, Python and R

• امتحان Quiz

• معرفی متغیرهای ساختگی Dummy Variables Introduction

• امتحان Quiz

• ساختگی توضیح داد Dummy Explained

• متغیر ساختگی - پایتون Dummy Variable - Python

• امتحان Quiz

• متغیر ساختگی در R Dummy Variable in R

• امتحان Quiz

بخش دوم مهندسی ویژگی تبدیل متغیر Feature Engineering Part-2 Variable Transformation

• مقدمه تبدیل متغیر Variable Transformation Introduction

• عادی سازی/استانداردسازی Normalization/ Standardization

• امتحان Quiz

• عادی سازی/استانداردسازی - پایتون و R Normalization/ Standardization - Python and R

• امتحان Quiz

• تبدیل لاگ و ریشه مربع Log & Square Root Transformation

• امتحان Quiz

• تبدیل لاگ و ریشه مربع - پایتون Log & Square Root Transformation - Python

• امتحان Quiz

• تبدیل لاگ و ریشه مربع - R Log & Square Root Transformation - R

• امتحان Quiz

• بنینگ Binning

• امتحان Quiz

• Binning - پایتون Binning - Python

• امتحان Quiz

• بنینگ - آر Binning - R

• امتحان Quiz

پارتیشن بندی داده ها Data Partitioning

• معرفی Introduction

• امتحان Quiz

• تقسیم داده ها - Python & R Data Split - Python & R

• امتحان Quiz

رگرسیون خطی Linear Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

• درک بصری روابط خطی Visually Understanding Linear Relationships

• مشکل کسب و کار Business Problem

• انواع رگرسیون خطی Types of Linear Regression

• ساخت مدل رگرسیون خطی اول Building First Linear Regression Model

• معادله رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression Equation

• تجسم رگرسیون خطی Visualizing Linear Regression

• تفسیر معادله رگرسیون خطی Interpretation of Linear Regression equation

• حداقل مربع معمولی Ordinary Least Square

• خطاها توضیح داده شد Errors Explained

• R- مربع R- Squared

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• R-Square تنظیم شده Adjusted R-Square

• F-Test F-Test

• رگرسیون خطی ساده در R و Python Simple Linear Regression in R and Python

• رگرسیون خطی چندگانه در R و Python Multiple Linear Regression in R and Python

• انتخاب عوامل مهم در R Choosing Significant Factors in R

• رگرسیون گام به گام Stepwise Regression

• چند خطی Multicollinearity

• چند خطی در R Multicollinearity in R

مطالعه موردی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Case Study

• مقدمه ای بر مورد ساییدگی Introdution to Attrition Case

• اعتبار سنجی داده ها Data Validation

• تحلیل تک متغیره Univariate Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• تجزیه و تحلیل دو متغیره (مقوله ای-مقوله ای) Bivariate Analysis (Categorical-Categorical)

• آزمون Chi-Square Chi-square Test

• تست دو متغیره (عددی-مقوله ای) Bivariate Test (Numerical-Categorical)

• T-Test T-Test

• چرا متغیرهای ناچیز را حذف کنیم؟ Why Remove Insignificant Variables?

• حذف متغیرهای ناچیز Removal of Insignificant Variables

• ایجاد متغیر ساختگی Dummy Variable Creation

• تقسیم داده ها Data Split

• درک رگرسیون لجستیک Understanding Logistic Regression

• ساخت مدل رگرسیون لجستیک Building Logistic Regression Model

• تکنیک های ارزیابی مدل Model Evaluation Techniques

• ارزیابی مدل - ماتریس سردرگمی Model Evaluation - Confusion Matrix

• ارزیابی مدل - ROC، AUC Model Evaluation - ROC, AUC

تجزیه و تحلیل متن Text Analytics

• مشکل کسب و کار Business Problem

• رویکرد طبقه بندی متن Text Classification Approach

• پاکسازی داده ها 1 Data Cleaning 1

• پاکسازی داده ها 2 Data Cleaning 2

• پاکسازی داده ها 3 Data Cleaning 3

• کیسه کلمات Bag of Words

• تقسیم تست قطار Train Test Split

• ساخت مدل رگرسیون لجستیک Building Logistic Regression Model

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• استقرار مدل Model Deployment

• استقرار مدل در پایتون Model Deployment in Python

مطالعه موردی خوشه بندی Clustering Case Study

• مشکل کسب و کار Business Problem

• مروری بر خوشه بندی Overview of Clustering

• چگونه خوشه بسازیم How to Make Clusters

• اندازه گیری فاصله Distance Measures

• یک روش خوشه بندی را انتخاب کنید Select a Clustering Procedure

• نظریه خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Theory

• یافتن تعداد بهینه خوشه ها Finding Optimal Number of Clusters

• بارگیری داده ها و تک متغیره در جمعیت شناسی Loading Data and Univariate on Demographics

• تک متغیره در نمرات آزمون Univariate on Test Scores

• یافتن خوشه های بهینه عملی است Finding Optimal Clusters Practical

• عملی خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering Practical

• خوشه های پروفایل قسمت 1 Profiling Clusters Part 1

• خوشه های پروفایل قسمت 2 Profiling Clusters Part 2

• خوشه های پروفایل قسمت 3 Profiling Clusters Part 3

• ذخیره خوشه ها Saving Clusters

انواع مختلف نمودارها Different Types of charts

• نمودار Charts

• انواع نمودارها PDF Types of Charts PDF

• داده ها برای نمودارها Data for Charts

• نمودارهای توزیع Distribution Charts

• نمودارهای همبستگی Correlation Charts

• نمودارهای رتبه بندی Ranking Charts

• بخشی از یک نمودار کامل Part of a Whole Charts

• نمودارهای تکامل Evolution Charts

(ویدیوهای اضافی) درباره HR Analytics (ADDITIONAL VIDEOS) About HR Analytics

• منابع انسانی چیست و اهمیت آن What is Human Resources and its Importance

• اهداف کلیدی تحلیل منابع انسانی Key objectives of HR Analytics

• People Analytics در چرخه زندگی کارکنان اعمال شد People Analytics applied to Employee Life Cycle

• حوزه های بحرانی تجزیه و تحلیل افراد Critical Areas of People Analytics

(ویدیوهای اضافی) معیارهای منابع انسانی (ADDITIONAL VIDEOS) HR Metrics

• مقدمه ای بر متریک منابع انسانی Introduction to HR Metrics

• اکوسیستم معیارهای منابع انسانی Ecosystem of HR Metrics

• معیارها در مناطق بحرانی منابع انسانی Metrics in critical areas of HR

• معیارهای HR را با استراتژی های کلی سازمانی هماهنگ کنید Align HR Metrics with overall organizational strategies

• سفر از متریک به تجزیه و تحلیل The Journey from Metrics to Analytics