آموزش جاسوسی تهدیدات سایبری: استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Cyber Threat Intel: Collection Strategies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها در میان حجم انبوهی از داده‌ها غرق شده‌اند اما با کمبود اطلاعات کاربردی (Intelligence) روبرو هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «جاسوسی تهدیدات سایبری: استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌ها»، شما یاد می‌گیرید که چگونه سوالات تجاری را به فرآیندهای متمرکز جمع‌آوری اطلاعات تبدیل کنید و مجموعه‌داده‌هایی پاک و آماده برای تحلیل ارائه دهید. در ابتدا، با تبدیل نیازهای ذینفعان به الزامات اولویت‌بندی شده، برنامه‌ریزی جمع‌آوری را خواهید آموخت. سپس، تکنیک‌های مناسب فعال (Active) و غیرفعال (Passive) را به همراه ابزارهای درست و چارچوب‌های حفاظتی انتخاب می‌کنید. در ادامه، گزارش‌های چندمنبعی را تجمیع کرده و معیارهای ساختاریافته‌ای را برای ارزیابی کیفیت منابع به کار می‌گیرید. در نهایت، داده‌های جمع‌آوری شده را در قالب‌های استاندارد (STIX/JSON/CSV) نرمال‌سازی، برچسب‌گذاری و مستندسازی می‌کنید تا تحلیلگران بتوانند به سرعت روی آن‌ها عملیات انجام دهند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود جریان‌های کاری جمع‌آوری داده‌ای قابل دفاع و تکرارپذیر ایجاد کنید که خروجی‌های باکیفیتی از اطلاعات تهدیدات (Threat Intel) تولید کنند.

سرفصل ها و درس ها

برنامه‌ریزی جمع‌آوری اطلاعات بر اساس الزامات تعریف شده Plan Intelligence Collection Based on Defined Requirements

  • تبدیل سوالات ذینفعان به الزامات اطلاعاتی Translate Stakeholder Questions into Intelligence Requirements

  • تعریف اولویت‌های جمع‌آوری بر اساس ریسک و محدودیت منابع Define Collection Priorities Based on Risk and Resource Constraints

  • اعتبارسنجی الزامات از طریق همکاری و بازخورد (بخش اول) Validate Requirements through Collaboration and Feedback I

  • اعتبارسنجی الزامات از طریق همکاری و بازخورد (بخش دوم) Validate Requirements through Collaboration and Feedback II

انتخاب روش‌های جمع‌آوری متناسب با هر هدف اطلاعاتی Select Collection Methods Appropriate to Each Intelligence Goal

  • روش‌های جمع‌آوری غیرفعال (Passive) Passive Collection Methods

  • روش‌های جمع‌آوری فعال (Active) Active Collection Method

  • انتخاب ابزارهای استخراج داده (Scraping)، فراخوانی API و فیدهای پلتفرمی (بخش اول) Select Tools for Scraping, API Pulls, and Platform Feeds I

  • انتخاب ابزارهای استخراج داده (Scraping)، فراخوانی API و فیدهای پلتفرمی (بخش دوم) Select Tools for Scraping, API Pulls, and Platform Feeds II

  • شناسایی محدودیت‌های قانونی، اخلاقی و عملیاتی در جمع‌آوری Identify Legal, Ethical, and Operational Constraints on Collection

جمع‌آوری اطلاعات از منابع متعدد و قابل اعتماد Collect Intelligence from Multiple Trusted Sources

  • چرخه حیات جمع‌آوری اطلاعات The Intelligence Collection Lifecycle

  • منابع اطلاعات تهدیدات (بخش اول) Sources of Threat Intelligence I

  • منابع اطلاعات تهدیدات (بخش دوم) Sources of Threat Intelligence II

  • دمو: کاتالوگ CISA KEV Demo: CISA KEV Catalogue

  • به‌کارگیری معیارهای ساختاریافته برای ارزیابی کیفیت منابع Apply Structured Criteria to Evaluate Source Quality

  • همبسته‌سازی داده‌های ورودی برای کاهش موارد تکراری Correlate Incoming Data to Reduce Redundancy

آماده‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده برای پردازش و تحلیل Prepare Collected Data for Processing and Analysis

  • نرمال‌سازی ورودی‌ها با استفاده از ابزارها یا طرحواره‌ها (Schemas) Normalize Inputs Using Tools or Schemas

  • دمو: نرمال‌سازی اطلاعات تهدیدات Demo: Threat Intel Normalization

  • برچسب‌گذاری و ساختاردهی مصنوعات جمع‌آوری شده برای بررسی تحلیلگر Tag and Structure Collection Artifacts for Analyst Review

  • دمو: برچسب‌گذاری مصنوعات جمع‌آوری شده Demo: Tag Collection Artifacts

  • مستندسازی شکاف‌های جمع‌آوری و یافته‌های غیرمنتظره Document Collection Gaps and Unexpected Findings

نمایش نظرات

آموزش جاسوسی تهدیدات سایبری: استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌ها
جزییات دوره
1h 16m
20
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexander Shafe Alexander Shafe

مشاور داده سلام! اسم من الکس است و خوشحالم که اینجا با شما هستم. من به عنوان مشاور داده، تحلیلگر داده و مدیر پایگاه داده تجربه دارم. هدف من این است که یادگیری شما را کارآمد، روان کنم و شما را به مجموعه مهارت هایی که برای شروع یا انتقال به هر زمینه مرتبط با داده نیاز دارید مجهز کنم. دوره های من عملی هستند و به گونه ای طراحی شده اند که در تعقیب و گریز به شما آنچه را که باید از سطح مبتدی تا پیشرفته بدانید، آموزش دهند. من مطمئن هستم که در پایان دوره، شما نسبت به مهارت های خود اطمینان خواهید داشت و آماده خواهید بود تا بسیاری از احتمالات را در آنجا کشف کنید. یادگیری مبارک