ساخت بیش از ۱۰ اپلیکیشن فلاتر قدرت گرفته از هوش مصنوعی با استفاده از تمامی پلتفرمهای اصلی AI - دوره جامع عملی
مهارتهای توسعه فلاتر خود را متحول کنید و با این دوره جامع که به شما یاد میدهد چتباتهای سفارشی و اپلیکیشنهای دستیار هوشمند را با استفاده از تمامی پلتفرمهای اصلی هوش مصنوعی مولد بسازید، بر یکپارچهسازی AI مسلط شوید. یاد بگیرید چگونه از قدرت ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity و DeepSeek برای ایجاد اپلیکیشنهای تخصصی AI که مشکلات دنیای واقعی را حل میکنند، استفاده کنید.
آنچه خواهید ساخت:
اپلیکیشنهای AI مختص هر پلتفرم:
مربی نویسندگی Claude - بهرهگیری از قابلیتهای برتر Claude در نوشتن برای تولید محتوا و کمک به ویرایش
بررسیکننده واقعیت Grok - استفاده از دسترسی به دادههای لحظهای برای تایید فوری حقایق و اعتبار سنجی اخبار
دستیار پژوهشی Perplexity - ساخت یک ابزار پژوهشی قدرتمند با استفاده از ویژگیهای پیشرفته جستجو و تحلیل
سوپر اپلیکیشن ChatGPT - ایجاد یک اپلیکیشن جامع با قابلیتهای AI متن، تصویر، سند و صوت
مجموعه چندمنظوره Gemini - توسعه برنامهریز رژیم غذایی، بات پشتیبانی مشتری و مدرس زبان
مشاور پزشکی و رزومهساز DeepSeek - ابزارهای تخصصی راهنمای سلامت و ایجاد رزومههای حرفهای
ویژگیهای پیشرفته AI در فلاتر:
یکپارچهسازی تبدیل متن به گفتار (TTS) برای پاسخهای صوتی طبیعی
تشخیص گفتار برای تعاملات صوتی با هوش مصنوعی
پشتیبانی از AI چندوجهی (متن، چت، تصویر، صوت، سند، ویدیو)
پاسخهای استریمینگ (Streaming) در لحظه از AI
طراحی UI/UX سفارشی متناسب با نقاط قوت هر پلتفرم AI
استقرار در پلتفرمهای مختلف (iOS و Android)
مسیر یادگیری کامل:
راه اندازی محیط فلاتر:
پیکربندی محیط توسعه ویندوز
راه اندازی محیط توسعه macOS
بهینهسازی IDE برای توسعه هوش مصنوعی
نصب و پیکربندی SDKهای مختص هر پلتفرم
یکپارچهسازی پلتفرمهای AI:
OpenAI ChatGPT - یکپارچهسازی APIهای GPT-4, DALL-E, Whisper
Anthropic Claude - استدلال پیشرفته و کمک به نویسندگی
Google Gemini - قابلیتهای AI چندوجهی و اکوسیستم گوگل
X-AI Grok - اطلاعات لحظهای و تحلیلهای شبکههای اجتماعی
Perplexity AI - جستجو و پژوهش متصل به اینترنت
DeepSeek - هوش مصنوعی مقرون به صرفه با قابلیتهای تخصصی
مهارتهای فنی پوشش داده شده:
یکپارچهسازی RESTful API با کلاینتهای HTTP
برنامهنویسی Asynchronous با Dart Futures و Streams
مدیریت وضعیت (State Management) برای اپلیکیشنهای AI (Provider, Riverpod یا Bloc)
ویجتهای سفارشی فلاتر برای رابطهای کاربری AI
مدیریت خطا و مکانیسمهای تلاش مجدد (Retry) برای فراخوانیهای API
استراتژیهای ذخیرهسازی محلی و کشینگ
پیادهسازی ضبط و پخش صوت
پردازش تصویر و بهینهسازی نمایش
تجزیه اسناد و استخراج متن
مدیریت ویدیو و یکپارچهسازی چندرسانهای
نتایج کلیدی یادگیری:
تسلط بر یکپارچهسازی AI - یاد بگیرید چگونه هر پلتفرم اصلی AI را در اپلیکیشنهای فلاتر ادغام و بهینه کنید ساخت اپلیکیشنهای آماده تولید - ایجاد اپلیکیشنهای AI صیقلخورده و کاربرپسند آماده برای استورها بهینهسازی مختص هر پلتفرم - درک نقاط قوت هر AI و ساخت موارد استفاده تخصصی مهارتهای پیشرفته فلاتر - تسلط بر الگوهای پیچیده UI/UX، مدیریت وضعیت و مدیریت چندرسانهای حل مسائل دنیای واقعی - توسعه راهکارهای AI برای نویسندگی، پژوهش، بررسی واقعیت، سلامت و بیشتر توسعه چندپلتفرمی - استقرار اپلیکیشنهای AI شما روی هر دو پلتفرم iOS و اندروید یکپارچهسازی صوت و گفتار - پیادهسازی تعاملات صوتی طبیعی در اپلیکیشنهای AI توسعه AI چندوجهی - کار با مدلهای AI متن، تصویر، صوت، سند و ویدیو
مناسب برای:
توسعهدهندگان فلاتر که به دنبال افزودن قابلیتهای AI به مهارتهای خود هستند
توسعهدهندگان اپلیکیشن موبایل که میخواهند اپلیکیشنهای پیشرو AI بسازند
کارآفرینان که به دنبال ایجاد راهکارهای موبایلی مبتنی بر AI هستند
دانشجویان و متخصصان علاقهمند به توسعه کاربردی اپلیکیشنهای AI
هر کسی که میخواهد بدون پیچیدگیهای بکاند، چتباتهای سفارشی و دستیارهای AI بسازد
پیش نیازها:
دانش پایه فلاتر و دارت
درک مفاهیم توسعه اپلیکیشن موبایل
بدون نیاز به تجربه قبلی AI/ML - ما از مفاهیم پایه شروع میکنیم
برجستههای دوره:
بیش از ۱۳ ساعت محتوای ویدئویی عملی
بیش از ۱۰ اپلیکیشن کامل AI ساخته شده از صفر
سورس کد تمامی پروژهها به همراه دوره
آموزشهای گامبهگام برای راه اندازی محیط در ویندوز و مک
یکپارچهسازی API واقعی با سرویسهای زنده AI
بهترین متدها (Best Practices) برای توسعه اپلیکیشنهای AI در سطح تولید
راهنمای استقرار برای ارسال به استورهای اپلیکیشن
همین امروز ساخت آینده اپلیکیشنهای موبایل AI را شروع کنید! به هزاران توسعهدهندهای بپیوندید که در حال حاضر تجربیات هوشمند، صوتی و چندوجهی AI را در فلاتر خلق میکنند.
Hamza Asif
برنامه نویس اندروید | مربی
سلام، من حمزه هستم.
من مدرک علوم کامپیوتر دارم و علاقه زیادی به توسعه اندروید دارم.
تقویت برنامه Android با ML واقعاً من را مجذوب خود می کند. بنابراین من توسعه اندروید و سپس یادگیری ماشین را یاد گرفتم. من برنامه های اندرویدی را برای چندین سازمان چند ملیتی توسعه دادم. اکنون می خواهم دانشی را که دارم گسترش دهم. من همیشه به این فکر میکنم که چگونه مفاهیم دشوار را به راحتی درک کنم، چه نوع پروژههایی میتوانند یک آموزش سرگرمکننده باشند، و چگونه میتوانم به شما در موفقیت در دورههایم کمک کنم.
نمایش نظرات