لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
استنباط آماری و آزمون فرض در کاربردهای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر تئوری و پیادهسازی آزمون فرض، بهویژه در رابطه با کاربردهای آن در علوم داده تمرکز دارد. دانشجویان یاد میگیرند تا با استفاده از آزمونهای فرض، تصمیماتی آگاهانه بر اساس دادهها اتخاذ کنند. توجه ویژهای به منطق کلی آزمون فرض، خطا و نرخ خطا، توان آزمون (Power)، شبیهسازی و محاسبات و تفسیر صحیح مقادیر p-value خواهد شد. همچنین به بررسی سوءاستفاده از مفاهیم آزمون، بهویژه p-value و پیامدهای اخلاقی این سوءاستفاده پرداخته میشود.
این دوره میتواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم کورسرا ارائه شده است، گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بینرشتهای است که اساتید بخشهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر دپارتمانهای CU Boulder را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، MS-DS برای افرادی با طیف گستردهای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.
سرفصل ها و درس ها
شروع یادگیری!
Start Here!
مفاهیم بنیادی آزمون فرض
Fundamental Concepts of Hypothesis Testing
آزمون فرض چیست؟
What is Hypothesis Testing?
انواع فرضیهها
Types of Hypotheses
محاسبات توزیع نرمال
Normal Computations
خطاها در آزمون فرض
Errors in Hypothesis Testing
آمارههای آزمون و سطح معناداری
Test Statistics and Significance
اولین آزمون
A First Test
آزمونهای مرکب، توابع توان و مقادیر P
Composite Tests, Power Functions, and P-Values
فرضیههای مرکب و سطح معناداری
Composite Hypotheses and Level of Significance
آزمونهای یکدامنه
One-Tailed Tests
توابع توان
Power Functions
آزمون فرض با استفاده از مقادیر P
Hypothesis Testing with P-Values
آزمونهای دودامنه
Two Tailed Tests
مرور کوتاه بر قانون حد مرکزی (CLT)
CLT: A Brief Review
آزمونهای فرض برای نسبتها
Hypothesis Tests for Proportions
آزمونهای t و آزمونهای دو نمونهای
t-Tests and Two-Sample Tests
توزیعهای t و خی-دو
The t and Chi-Squared Distributions
واریانس نمونه برای توزیع نرمال
The Sample Variance for the Normal Distribution
آزمونهای t
t-Tests
آزمونهای دو نمونهای برای میانگینها
Two Sample Tests for Means
آزمونهای t دو نمونهای برای تفاوت میانگینها
Two Sample t-Tests for a Difference of Means
آزمون t ولچ و دادههای جفتی
Welch's t-Test and Paired Data
مقایسه نسبتهای جامعه
Comparing Population Proportions
فراتر از توزیع نرمال
Beyond Normality
ویژگیهای توزیع نمایی
Properties of the Exponential Distribution
دو آزمون کاربردی
Two Tests
بهترین آزمونها
Best Tests
آزمونهای UMP
UMP Tests
آزمونی برای واریانس توزیع نرمال
A Test for the Variance of the Normal Distribution
توزیع F و نسبت واریانسها
The F-Distribution and a Ratio of Variances
آزمونهای نسبت درستنمایی و آزمونهای خی-دو
Likelihood Ratio Tests and Chi-Squared Tests
برآوردهای بیشینه احتمال (MLEs)
MLEs
آزمون GRLT
The GRLT
قضیه ویلکز
Wilks' Theorem
آزمون نیکویی برازش خی-دو
Chi-Squared Goodness of Fit Test
نمایش نظرات