استنباط آماری و آزمون فرض در کاربردهای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره بر تئوری و پیاده‌سازی آزمون فرض، به‌ویژه در رابطه با کاربردهای آن در علوم داده تمرکز دارد. دانشجویان یاد می‌گیرند تا با استفاده از آزمون‌های فرض، تصمیماتی آگاهانه بر اساس داده‌ها اتخاذ کنند. توجه ویژه‌ای به منطق کلی آزمون فرض، خطا و نرخ خطا، توان آزمون (Power)، شبیه‌سازی و محاسبات و تفسیر صحیح مقادیر p-value خواهد شد. همچنین به بررسی سوءاستفاده از مفاهیم آزمون، به‌ویژه p-value و پیامدهای اخلاقی این سوءاستفاده پرداخته می‌شود. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم کورسرا ارائه شده است، گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر دپارتمان‌های CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، MS-DS برای افرادی با طیف گسترده‌ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

شروع یادگیری! Start Here!

مفاهیم بنیادی آزمون فرض Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

  • آزمون فرض چیست؟ What is Hypothesis Testing?

  • انواع فرضیه‌ها Types of Hypotheses

  • محاسبات توزیع نرمال Normal Computations

  • خطاها در آزمون فرض Errors in Hypothesis Testing

  • آماره‌های آزمون و سطح معناداری Test Statistics and Significance

  • اولین آزمون A First Test

آزمون‌های مرکب، توابع توان و مقادیر P Composite Tests, Power Functions, and P-Values

  • فرضیه‌های مرکب و سطح معناداری Composite Hypotheses and Level of Significance

  • آزمون‌های یک‌دامنه One-Tailed Tests

  • توابع توان Power Functions

  • آزمون فرض با استفاده از مقادیر P Hypothesis Testing with P-Values

  • آزمون‌های دو‌دامنه Two Tailed Tests

  • مرور کوتاه بر قانون حد مرکزی (CLT) CLT: A Brief Review

  • آزمون‌های فرض برای نسبت‌ها Hypothesis Tests for Proportions

آزمون‌های t و آزمون‌های دو نمونه‌ای t-Tests and Two-Sample Tests

  • توزیع‌های t و خی-دو The t and Chi-Squared Distributions

  • واریانس نمونه برای توزیع نرمال The Sample Variance for the Normal Distribution

  • آزمون‌های t t-Tests

  • آزمون‌های دو نمونه‌ای برای میانگین‌ها Two Sample Tests for Means

  • آزمون‌های t دو نمونه‌ای برای تفاوت میانگین‌ها Two Sample t-Tests for a Difference of Means

  • آزمون t ولچ و داده‌های جفتی Welch's t-Test and Paired Data

  • مقایسه نسبت‌های جامعه Comparing Population Proportions

فراتر از توزیع نرمال Beyond Normality

  • ویژگی‌های توزیع نمایی Properties of the Exponential Distribution

  • دو آزمون کاربردی Two Tests

  • بهترین آزمون‌ها Best Tests

  • آزمون‌های UMP UMP Tests

  • آزمونی برای واریانس توزیع نرمال A Test for the Variance of the Normal Distribution

  • توزیع F و نسبت واریانس‌ها The F-Distribution and a Ratio of Variances

آزمون‌های نسبت درست‌نمایی و آزمون‌های خی-دو Likelihood Ratio Tests and Chi-Squared Tests

  • برآوردهای بیشینه احتمال (MLEs) MLEs

  • آزمون GRLT The GRLT

  • قضیه ویلکز Wilks' Theorem

  • آزمون نیکویی برازش خی-دو Chi-Squared Goodness of Fit Test

  • استقلال و همگنی Independence and Homogeneity

نمایش نظرات

استنباط آماری و آزمون فرض در کاربردهای علوم داده
جزییات دوره
36h 40m
31
(آخرین آپدیت)
8,290
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده