آموزش موتورهای جستجو برای داده‌های وب و سازمانی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر موتورهای جستجو برای داده‌های وب و سازمانی Introduction to Search Engines for Web and Enterprise Data

• درس ۱.۱ مثال‌هایی از موتورهای جستجو و جستجوی فدرال در مقابل متا جستجو Lecture 1.1 - Example of Search Engines & Federated vs Meta Search

• درس ۱.۲ دشواری‌ها، مدل بازیابی اسناد و تکامل موتورهای جستجو Lecture 1.2 - Difficulties & Document Retrieval Model & Evolution of Search Engines

مدل کسب‌وکار موتور جستجو Search Engine Business Model

• درس ۲.۱ مدل کسب‌وکار موتور جستجو و تبلیغات کلیدی Lecture 2.1 - Search Engine Business Model & Keyword Advertising

• درس ۲.۲ مشاغل مرتبط با موتور جستجو، روش‌های درآمدزایی و تاریخچه تجاری Lecture 2.2 - Search Engine Related Jobs & Charging Methods & Business History

الگوریتم TFxIDF TFxIDF

• درس ۳.۱ مدل‌های بازیابی Lecture 3.1 - Retrieval Models

• درس ۳.۲ الگوریتم TFxIDF Lecture 3.2 - TFxIDF

مدل فضای برداری Vector Space Model

• درس ۴.۱ مدل فضای برداری و شباهت Lecture 4.1 - Vector Space Model & Similarity

• درس ۴.۲ قابلیت‌های کاربردی در مدل فضای برداری Lecture 4.2 - Interesting Things We Can Do in VSM

• درس ۴.۳ انتخاب معیارهای شباهت و وزن‌دهی به عبارات پرس‌وجو Lecture 4.3 - Choices of Similarity Measures & Query Term Weight

• درس ۴.۴ فرض استقلال عبارات، مترادف‌ها و ویژگی نامتوازن VSM Lecture 4.4 - Term Independence Assumption & Synonyms & Unbalanced Property of VSM

فایل‌های معکوس Inverted Files

• درس ۵.۱ شاخص کلمات کلیدی و لیست فهرست‌ها Lecture 5.1 - Keyword Index & Postings List

• درس ۵.۲ مزایا و معایب و توسعه مدل‌ها Lecture 5.2 - Pros and Cons & Extensions

• درس ۵.۳ عملیات درج، حذف و به‌روزرسانی Lecture 5.3 - Insertion, Deletion and Update

• درس ۵.۴ مسائل مقیاس‌پذیری و راهکارهای احتمالی Lecture 5.4 - Scalability Issues and Possible Solutions

مدل بولی توسعه‌یافته Extended Boolean Model

• درس ۶.۱ عملگرهای نرم و مشاهدات Lecture 6.1 - Soft Operators and Observations

• درس ۶.۲ بصری‌سازی عملگر نرم و مدل P-norm Lecture 6.2 - Soft Operator Visualization & P-norm Model

الگوریتم PageRank PageRank

• درس ۷.۱ HyPursuit و WISE Lecture 7.1 - HyPursuit and WISE

• درس ۷.۲ الگوریتم PageRank Lecture 7.2 - PageRank

• درس ۷.۳ سایر جنبه‌ها و کاربردهای PageRank Lecture 7.3 - Other aspects / Applications of PageRank

الگوریتم HITS HITS Algorithm

• درس ۸.۱ الگوریتم HITS Lecture 8.1 - HITS Algorithm

• درس ۸.۲ همگرایی و نرمال‌سازی HITS Lecture 8.2 - Convergence and Normalization of HITS

• درس ۸.۳ ادغام PR و HITS در موتورهای جستجو Lecture 8.3 - Integrating PR and HITS in Search Engines

• درس ۸.۴ مشاهداتی در مورد HITS و PR Lecture 8.4 - Observations of HITS and PR

ارزیابی عملکرد سیستم بازیابی اطلاعات Performance Evaluation of Information Retrieval System

• درس ۹.۱ ارزیابی صریح، بازخوانی (Recall)، دقت (Precision) و Fallout Lecture 9.1 - Explicit Evaluation & Recall, Precision, and Fallout

• درس ۹.۲ مدیریت ناسازگاری، یافتن موارد مرتبط و رسم نمودارها Lecture 9.2 - Handling Inconsistency & Finding Relevant Items & Plotting Graphs

• درس ۹.۳ معیارهای بیشتر عملکرد Lecture 9.3 - More Performance Measures

بنچ‌مارک و محک‌زنی Benchmarking

• درس ۱۰ بنچ‌مارک و محک‌زنی Lecture 10 - Benchmarking

حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی Stopword removal and Stemming

• درس ۱۱.۱ مرور کلی فرآیند نمایه‌سازی Lecture 11.1 - Indexing Process Overview

• درس ۱۱.۲ مرور ریشه‌یابی و الگوریتم‌های حذف پسوند و پیشوند Lecture 11.2 - Stemming Overview & Affix removal Algorithms

• درس ۱۱.۳ ریشه‌یابی آماری مبتنی بر پیکره‌ها Lecture 11.3 - Corpora Based Statistical Stemming

• درس ۱۱.۴ هدف از استخراج ریشه کلمات Lecture 11.4 - Purpose of Obtaining the Stem of a Word

بازخورد مرتبط (Relevance Feedback) Relevance Feedback

• درس ۱۲.۱ مرور کلی، بازخورد دستی در مقابل خودکار، بازخورد ضمنی در مقابل صریح Lecture 12.1 - Overview & Manual vs Automatic Feedback & Implicit vs Explicit Feedback

• درس ۱۲.۲ اصلاح پرس‌وجو (Query Modification) Lecture 12.2 - Query Modification

• درس ۱۲.۳ اصلاح اسناد Lecture 12.3 - Document Modification

جستجوی وب شخصی‌سازی شده Personalized Web Search

• درس ۱۳.۱ مرور کلی جستجوی وب شخصی‌سازی شده Lecture 13.1 - Overview of Personalized Web Search

• درس ۱۳.۲ آزمایش ردیابی چشم و تحلیل نرخ کلیک Lecture 13.2 - Eye-tracking Experiment & Clickthrough Analysis

• درس ۱۳.۳ استراتژی‌های استخراج ترجیحات Lecture 13.3 - Preference Mining Strategies

• درس ۱۳.۴ اعمال ترجیحات کاربر در رتبه‌بندی Lecture 13.4 - Apply User Preferences to Ranking

انتخاب اصطلاحات نمایه‌سازی Index Term Selection

• درس ۱۴.۱ قانون Zipf Lecture 14.1 - Zipf’s Law

• درس ۱۴.۲ مقادیر تمایز کلمه Lecture 14.2 - Term Discrimination Values

• درس ۱۴.۳ مقایسه ارزش تمایز کلمه با فرکانس اسناد و کاربرد آن در انتخاب کلمه Lecture 14.3 - Term Discrimination Value vs Document Frequency & Applying DV in Term Selection

کشف عبارات و اصطلاحات مرتبط Discovering Phrases and Correlated Terms

• درس ۱۵.۱ N-gram Lecture 15.1 - N-gram

• درس ۱۵.۲ هم‌آیی و هم‌وقوعی Lecture 15.2 - Collocation and Co-occurrence

• درس ۱۵.۳ اطلاعات متقابل نقطه‌ای (PMI) Lecture 15.3 - Pointwise Mutual Information

موتور جستجوی سازمانی Enterprise Search Engine

• درس ۱۶.۱ جستجوی سازمانی و چالش‌های آن Lecture 16.1 - Enterprise Search and Challenges

• درس ۱۶.۲ موتور جستجوی سازمانی Lecture 16.2 - Enterprise Search Engine

• درس ۱۶.۳ نیازمندی‌های پیشرفته موتورهای جستجوی سازمانی Lecture 16.3 - Advanced Requirements of Enterprise SE